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Cross-Domain Data Traceability Mechanism Based on Blockchain
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作者 Shoucai Zhao Lifeng Cao +2 位作者 Jinhui Li Jiling Wan Jinlong Bai 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2023年第8期2531-2549,共19页
With the application and development of blockchain technology,many problems faced by blockchain traceability are gradually exposed.Such as cross-chain information collaboration,data separation and storage,multisystem,... With the application and development of blockchain technology,many problems faced by blockchain traceability are gradually exposed.Such as cross-chain information collaboration,data separation and storage,multisystem,multi-security domain collaboration,etc.To solve these problems,it is proposed to construct trust domains based on federated chains.The public chain is used as the authorization chain to build a cross-domain data traceability mechanism applicable to multi-domain collaboration.First,the architecture of the blockchain cross-domain model is designed.Combined with the data access strategy and the decision mechanism,the open and transparent judgment of cross-domain permission and cross-domain identity authentication is realized.And the public chain consensus node election mechanism is realized based on PageRank.Then,according to the characteristics of a nonsingle chain structure in the process of data flow,a data retrievalmechanism based on a Bloom filter is designed,and the cross-domain traceability algorithm is given.Finally,the safety and effectiveness of the traceability mechanism are verified by security evaluation and performance analysis. 展开更多
关键词 cross-domain data traceability blockchain bloom filter
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Toward Data-Driven Digital Therapeutics Analytics:Literature Review and Research Directions 被引量:1
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作者 Uichin Lee Gyuwon Jung +5 位作者 Eun-Yeol Ma Jin San Kim Heepyung Kim Jumabek Alikhanov Youngtae Noh Heeyoung Kim 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2023年第1期42-66,共25页
With the advent of digital therapeutics(DTx),the development of software as a medical device(SaMD)for mobile and wearable devices has gained significant attention in recent years.Existing DTx evaluations,such as rando... With the advent of digital therapeutics(DTx),the development of software as a medical device(SaMD)for mobile and wearable devices has gained significant attention in recent years.Existing DTx evaluations,such as randomized clinical trials,mostly focus on verifying the effectiveness of DTx products.To acquire a deeper understanding of DTx engagement and behavioral adherence,beyond efficacy,a large amount of contextual and interaction data from mobile and wearable devices during field deployment would be required for analysis.In this work,the overall flow of the data-driven DTx analytics is reviewed to help researchers and practitioners to explore DTx datasets,to investigate contextual patterns associated with DTx usage,and to establish the(causal)relationship between DTx engagement and behavioral adherence.This review of the key components of datadriven analytics provides novel research directions in the analysis of mobile sensor and interaction datasets,which helps to iteratively improve the receptivity of existing DTx. 展开更多
关键词 Causal inference data-driven analytics framework digital therapeutics(DTx) mobile and wearable data technical and behavioral engagement
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基于协作编程多模态数据的学习投入可视化及关联分析——理解行为、认知、社会、情感的交互关系及对学习的影响
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作者 丁继红 范志浩 刘华中 《远程教育杂志》 北大核心 2024年第4期40-49,共10页
基于多模态数据可视化展示和关联来分析学生的协作学习投入水平,可有效对协作学习实施精准评价。为探究协作小组结构对学习投入的影响机理,研究梳理了多模态协作学习投入研究的分析框架,构建了涵盖学生行为、认知、社会、情感四要素的... 基于多模态数据可视化展示和关联来分析学生的协作学习投入水平,可有效对协作学习实施精准评价。为探究协作小组结构对学习投入的影响机理,研究梳理了多模态协作学习投入研究的分析框架,构建了涵盖学生行为、认知、社会、情感四要素的协作投入分析模型和编码方案,并基于这一编码框架,采集H高校66名学生参与小组协作编程学习的交互音视频、编码录屏、代码文本等多模态数据,再使用Nvivo进行编码和分析。研究进一步借助R语言可视化工具直观展示不同结构特征的协作小组在学习投入水平和学习成绩上的差异,并采用皮尔逊相关分析方法探究各协作学习投入维度的复杂内在联系及其对学习成绩的影响。研究表明:开展协作学习评价、实施精准干预以及促进知识建构提供科学依据。对这一问题的探讨可为多元视角探索协作学习投入提供参考。 展开更多
关键词 协作学习 学习投入 多模态数据 协作编程
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基于深度学习的黑暗环境动作识别
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作者 裴宇博 张雄志 《计算机应用文摘》 2024年第4期74-76,共3页
黑暗条件下的人体识别是一般人体动作识别的一个分支,其中黑暗环境图像具有的特殊性使得人体动作识别更具挑战性。人工神经网络和图像处理等技术的不断发展使得黑暗环境中的人体动作高精度识别成为可能,文章利用结合ResNet和3D CNN的识... 黑暗条件下的人体识别是一般人体动作识别的一个分支,其中黑暗环境图像具有的特殊性使得人体动作识别更具挑战性。人工神经网络和图像处理等技术的不断发展使得黑暗环境中的人体动作高精度识别成为可能,文章利用结合ResNet和3D CNN的识别模型,并使用FFmpeg预处理方法对不同主干网络和模型进行了对比和消融实验,结合跨域数据交互技术实现了更出色的黑暗环境人体动作识别效果。 展开更多
关键词 人体动作识别 ResNet 3D CNN 跨领域数据交互 深度学习
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Public Communication in the Processes of Transparency and Accountability in the Era of Open Data
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作者 Gea Ducci 《Sociology Study》 2015年第2期83-90,共8页
In recent years, transparency and accountability seem to find new impulse, with the development of ICT (information and communication technology) and the prospective of open data that invest the public system at a n... In recent years, transparency and accountability seem to find new impulse, with the development of ICT (information and communication technology) and the prospective of open data that invest the public system at a national and supranational level. Public institutions tend to make available to the public, more data and information concerning the administration, the manner of use of public goods and resources. At the same time, each institution is called upon to deal with the demand of transparency and participation by citizens who increasingly use Internet 2.0 and social media. After a reflection on how public administrations acted in the phase of Web 1.0 to practice transparency and accountability in terms of communication, this paper considers the elements of continuity and the new opportunities linked to the advent of Web 2.0 and open data. At the end of this analysis, the focus is on the strengths and weaknesses of this process, with a particular attention to the role of the public communication. 展开更多
关键词 Public communication civic engagement TRANSPARENCY ACCOUNTABILITY open data
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循证教学评价视角下混合学习投入评价研究 被引量:6
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作者 尹睿 何淑茵 《电化教育研究》 北大核心 2023年第5期120-128,共9页
在“互联网+教育”时代,混合学习是高等教育的主流教学形态,学习投入是衡量混合学习质量的重要指标。循证教学评价关注全过程教学证据的多源采集,强调对教学过程及其成效做出多维评估与测量,为混合学习投入评价提供新思路。文章借鉴循... 在“互联网+教育”时代,混合学习是高等教育的主流教学形态,学习投入是衡量混合学习质量的重要指标。循证教学评价关注全过程教学证据的多源采集,强调对教学过程及其成效做出多维评估与测量,为混合学习投入评价提供新思路。文章借鉴循证教学评价的思路,结合混合学习线上线下融合的特点,从“学习活动—学习投入—学习数据”的对应关系,建立起混合学习投入评价的多源数据表征模型;从行为、认知、情感与社交四个层面确立了混合学习投入评价的多源数据融合方法;进而提出了基于多源数据的混合学习投入评价过程,包含数据采集、数据关联、数据融合、解释与决策四个阶段。通过实证研究发现,在混合学习课程中,来自在线教学平台日志、课堂教学录像、学习表现与成效等多源数据能较为准确测评学生混合学习投入类型与表现,并对混合学习投入状态有着良好预测。 展开更多
关键词 循证教学评价 混合学习投入 多源数据
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网购情景线索、情感特征与顾客契合行为——多阶段动态关联研究
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作者 张跃先 王家琛 《经济与管理》 2023年第5期63-71,共9页
爬取淘宝网用户真实评论作为研究对象,基于不同消费主体新、老顾客两个维度动态运用网络可视化,探索并设计构建网购情景线索、顾客情感与顾客契合行为间的关联关系,解析顾客契合行为形成机理。结果表明:新顾客首购阶段最重要的网购者认... 爬取淘宝网用户真实评论作为研究对象,基于不同消费主体新、老顾客两个维度动态运用网络可视化,探索并设计构建网购情景线索、顾客情感与顾客契合行为间的关联关系,解析顾客契合行为形成机理。结果表明:新顾客首购阶段最重要的网购者认知情景是知觉感知线索和细节展示度,作用于愉悦感与购买使用契合行为具有高度关联;老顾客重购阶段仍较关注知觉感知,认同线索、依赖线索与参与互动、重复消费行为渐次转为强连接;各消费阶段内顾客契合行为动态演化的核心结构均未产生裂变。 展开更多
关键词 顾客契合行为 网购情景线索 数据挖掘 关联规则
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在线课堂中教学交互对大学生学习投入的影响探析
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作者 白雪 《吉林化工学院学报》 CAS 2023年第6期30-34,共5页
阐释教学交互和学习投入的内涵与关联。以公共课“大学计算机”课程为例,对教学交互中的师生交互、生生交互、生本交互、生台交互等对在线课堂大学生学习投入的影响情况施以问卷调查并加以数据分析。结合数据分析结果为丰富教学交互形... 阐释教学交互和学习投入的内涵与关联。以公共课“大学计算机”课程为例,对教学交互中的师生交互、生生交互、生本交互、生台交互等对在线课堂大学生学习投入的影响情况施以问卷调查并加以数据分析。结合数据分析结果为丰富教学交互形式、促进学习投入以及进一步提升在线课堂教学质量提供启示。 展开更多
关键词 在线课堂 教学交互 学习投入 数据分析 教学质量
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混合场景下阅读投入的多模态表征与预警研究 被引量:4
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作者 吴娟 陈蕊 +1 位作者 吴磊 陈鹏鹤 《电化教育研究》 北大核心 2023年第5期90-98,共9页
阅读投入是衡量中小学生在多种阅读情境中的参与水平与努力程度的有效指标,基于多模态数据对其进行精准表征与适时预警是促进良好阅读习惯养成、提升阅读素养的重要途径。鉴于此,研究明确了阅读投入的内涵与情感、认知、行为、社交四个... 阅读投入是衡量中小学生在多种阅读情境中的参与水平与努力程度的有效指标,基于多模态数据对其进行精准表征与适时预警是促进良好阅读习惯养成、提升阅读素养的重要途径。鉴于此,研究明确了阅读投入的内涵与情感、认知、行为、社交四个构成维度,构建出混合场景下的阅读投入模型,并基于阅读过程中生成的文本、日志、图像、语音、生理、心理六种模态数据,形成了多模态数据表征阅读投入的框架与指标。以此为基础,阐述了不良阅读投入状态的预警路径,包括阅读投入的指标融合计算、状态识别分析、预警策略匹配和预警信息反馈。由此,可对中小学生阅读投入情况加以检视,及时发现学生的不良阅读状态并提供预警反馈,未来可通过阅读投入进一步揭示阅读理解能力的发展机制,并提供个性化干预策略。 展开更多
关键词 阅读投入 多模态数据 混合场景 阅读投入预警
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作业数据驱动的大规模因材施教——上海市闵行区“智慧教育示范区”创建实践 被引量:4
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作者 朱靖 刘太如 《中国教育信息化》 2023年第10期73-82,共10页
在“智慧教育示范区”创建和基础教育数字化转型的大背景下,为了打造优质均衡的教育体系,满足每个学生的发展需求,上海市闵行区在区域层面构建了区校两级作业系统,梳理了作业业务的构成要素,对作业业务各个环节进行量化。通过伴随式采... 在“智慧教育示范区”创建和基础教育数字化转型的大背景下,为了打造优质均衡的教育体系,满足每个学生的发展需求,上海市闵行区在区域层面构建了区校两级作业系统,梳理了作业业务的构成要素,对作业业务各个环节进行量化。通过伴随式采集数据,形成区域作业数据驱动大规模因材施教的模型,并将知识状态追踪模型、学科核心能力评价模型、学习品质模型、学生综合画像模型等四个模型作为子模型。通过模型应用,开展基于知识状态的个性化辅导、学习策略和学习意志力的分层教学、学习投入的分层教学等实践,形成通过作业数据发掘差异的新路径。基于区域探索性数据分析,证明通过作业数据可以发掘学生的“材”,且发掘的结果既符合教师已有经验,又能弥补经验的不足。经实践证明,精准“施教”具有可行性,可为数据驱动的大规模因材施教提供参考。 展开更多
关键词 作业数据 因材施教 施教模型 学习策略 学习意志力 学习投入
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混合式教学环境下高校教师教学投入评价模型构建 被引量:1
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作者 左怡杰 万力勇 《高等继续教育学报》 2023年第6期66-73,共8页
教师教学投入对高校教学效果和教师发展具有重要价值。混合式教学环境对教师的工作难度和教学投入提出了新的要求,如何对混合式教学环境下高校教师的教学投入进行测评,是学术界需要重点关注的问题。本研究在对高校教师教学投入内涵进行... 教师教学投入对高校教学效果和教师发展具有重要价值。混合式教学环境对教师的工作难度和教学投入提出了新的要求,如何对混合式教学环境下高校教师的教学投入进行测评,是学术界需要重点关注的问题。本研究在对高校教师教学投入内涵进行系统剖析的基础上,从多模态数据驱动视角构建了混合式教学环境下高校教师教学投入评价模型。该模型以评价场景、评价流程、评价指标为主要模块,包括认知投入、情感投入、社会投入、行为投入、技术投入五个评价维度。随后,以Z高校为实践案例,将构建的模型应用到教师教学投入评价中,设计了评价模型应用指南,以期为混合式教学环境下高校教师教学投入评价提供借鉴和参考。 展开更多
关键词 混合式教学环境 教学投入 评价模型 数据融合 技术投入
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Mastering the craft:Creating an insightful and widely-cited literature review
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作者 Shengwen Calvin Li 《World Journal of Stem Cells》 SCIE 2023年第8期781-786,共6页
The art of constructing an insightful literature review manuscript has witnessed an exemplar in the work of Oz et al(2023),wherein concept progression harmoniously merges with figures and tables.Reflecting on retrospe... The art of constructing an insightful literature review manuscript has witnessed an exemplar in the work of Oz et al(2023),wherein concept progression harmoniously merges with figures and tables.Reflecting on retrospective data science,it is evident that well-cited articles can wield a transformative influence on the Journal Citation Reports Impact Factor score,as exemplified by Robert Weinberg’s landmark on cancer(Hanahan and Weinberg,2011).Here,we aim to spotlight a commendable contribution by Tuba Oz,Ajeet Kaushik,and Małgorzata Kujawska in this issue while pivoting towards identifying the hallmarks of a subpar literature review-elements that hinder rather than promote advancement.The hurdles and roadblocks encountered within subpar literature reviews are multifold.Anticipation of emerging trends,identification of challenges,and exploration of solutions remain conspicuously absent.Original Contributions fail to surface amidst the vast sea of pre-existing literature,with noticeable gaps amplified by the lack of illustrative figures and tables.The manuscript,at times,assumes a skeletal form,reflecting an attempt to accommodate an excess of references,leading to convoluted sentences laden with citations.In contrast,a potent solution lies in adopting a comprehensive approach.A nuanced and critical evaluation of sources can culminate in a robust discussion,surpassing the mere summarization of conclusions drawn by others.This approach,often dismissed,holds the potential to elevate clarity,coherence,and logical flow,ultimately inviting engaged readership and coveted citations.The critical necessity of integrating visionary insights is underscored and achieved through a rigorous analysis of pivotal concepts and innovative ideas.Examples can be harnessed to elucidate the application of these solutions.We advocate a paradigm shift,urging literature review writers to embrace the readers’perspective.A literature review’s purpose extends beyond providing a comprehensive panorama;it should illuminate avenues for concept development within a specific field of interest.By achieving this balance,literature reviews stand to captivate a devoted readership,paving the way for manuscripts that are both widely read and frequently cited.The pathway forward requires a fusion of astute analysis and visionary insights,shaping the future of literature review composition. 展开更多
关键词 Literature review Concept progression data science Journal Citation Reports Impact Factor Original contributions Comprehensive approach Clarity and coherence Visionary insights Reader engagement Concept development
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多模态数据下的学习投入特征画像研究
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作者 吴彦文 邵风华 +4 位作者 葛迪 韩园 熊栩捷 陈美依 杜昱铭 《软件导刊》 2023年第1期1-5,共5页
学习投入是教师研判学习活动的重要指标,为后续教学诊断奠定了基础。随着AI与教学深度融合不断推进,各种教学数据媒介日益增长,使多模态数据表征学习投入画像逐步成为教学领域的技术趋势。针对以往研究中数据高低特征互补性不足的现状,... 学习投入是教师研判学习活动的重要指标,为后续教学诊断奠定了基础。随着AI与教学深度融合不断推进,各种教学数据媒介日益增长,使多模态数据表征学习投入画像逐步成为教学领域的技术趋势。针对以往研究中数据高低特征互补性不足的现状,提出一种融合文本数据与图像数据的多模态学习投入特征画像构建方法,提升了多维学习投入的表征效果。具体的,采用transformer模型提取文本语义特征,联合FasterRCNN模型提取视觉特征,通过Attention特征融合得到不同维度学习投入的预测分类结果,最后借助可视化技术呈现学习投入画像。研究表明,该模型有效表征了学习群体在各维度的不均衡投入状态,有助于开展教学诊断与协作分组,有效辅助教师教学诊断,提高了协作分组活动的教学效率。 展开更多
关键词 学生画像 教学诊断 协作分组 多模态数据 学习投入特征
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多效益基础设施:以洛杉矶河总体规划为例 被引量:1
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作者 杰西卡·M·汉森 克莱尔·卡斯史蒂文斯 吴尤(译) 《园林》 2023年第3期29-38,共10页
在过去的35年里,关于洛杉矶河的重新构想和未来发展方向存在着争论。该议题的关键在于激发一种河流与沿河公众更为全面和真实的关系,深刻理解城市发展、生态修复和基础设施之间复杂的关联性,以多效益思维重新认知基础设施的多元价值。... 在过去的35年里,关于洛杉矶河的重新构想和未来发展方向存在着争论。该议题的关键在于激发一种河流与沿河公众更为全面和真实的关系,深刻理解城市发展、生态修复和基础设施之间复杂的关联性,以多效益思维重新认知基础设施的多元价值。全长约82 km的洛杉矶河提供了城市区域尺度上的机遇。相较于封闭的基础设施或单一的自然化景观,《洛杉矶河总体规划》旨在创造一种新的编排和框架,通过与环境相适应的策略支持生态系统和社区发展,具体体现在三个方面:环境研究、基于数据的方法和多效益策略。研究的关键是将城市和河流的综合信息转化为数据集的统一格式,即“河流标尺系统”,其整合了生态、水文、水力和建成环境的实际条件。规划提出“多效益基础设施”的概念,涵盖了河流与城市在自然、社会和文化层面的多重关系,探讨了基础设施未来的发展方向,为大型城市河流及滨水社区和城市公共空间的整体规划研究提供了新的视角,以及兼具创新性和实操性的策略和方法。 展开更多
关键词 多效益基础设施 洪水风险管理 社区更替 社区参与 基于数据的方法 河流标尺系统 环境负担
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基于数据挖掘的学生投入模型与学习分析 被引量:31
15
作者 舒忠梅 徐晓东 屈琼斐 《远程教育杂志》 CSSCI 2015年第1期39-47,共9页
学生投入是高等教育质量和学习成果的重要影响因素,对于高等教育评估与改革具有积极作用,受到了国内外研究者的广泛关注。文章以构建学生投入模型为基础,采用典型相关分析和数据挖掘方法相结合,识别学生投入的相关因素,并对学生学习行... 学生投入是高等教育质量和学习成果的重要影响因素,对于高等教育评估与改革具有积极作用,受到了国内外研究者的广泛关注。文章以构建学生投入模型为基础,采用典型相关分析和数据挖掘方法相结合,识别学生投入的相关因素,并对学生学习行为进行分类研究。分析发现学生投入与学生家庭背景、学生入学前特征、学校特征及课程作业之间存在着显著相关关系,不同的学生投入及其学习行为表现有助于加深学校对学生学习行为的了解,更好地研究学习规律的新趋势,为审视高校以生为本、以学为中心的人才培养措施和多元性发展,提供了重要的参考与支持。 展开更多
关键词 学生投入 学习分析 教育数据挖掘 分类
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网络学习空间中学习者学习投入的研究——网络学习行为的大数据分析 被引量:98
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作者 张思 刘清堂 +1 位作者 雷诗捷 王亚如 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2017年第4期24-30,40,共8页
网络学习空间的建设与应用是当前研究者与管理者关注的焦点。网络学习空间应用的目的是促进学习者的学习投入和知识建构,从学习者学习投入的视角分析网络学习空间应用现状,进而提出网络学习空间建设与应用的建议具有重要意义。该研究首... 网络学习空间的建设与应用是当前研究者与管理者关注的焦点。网络学习空间应用的目的是促进学习者的学习投入和知识建构,从学习者学习投入的视角分析网络学习空间应用现状,进而提出网络学习空间建设与应用的建议具有重要意义。该研究首先提出了网络学习空间中学习者在线学习投入模型,并指出学习投入各维度的度量方式;然后以教师网络学习空间为例,分析了教师网络学习投入的现状,并以学习投入指标为分类变量,对教师的学习成绩进行了预测,通过与实际情况对比表明学习成绩预测具有较好的准确性;最后提出了网络学习空间建设的启示,以期为网络学习空间建设与应用提供可资借鉴的依据。 展开更多
关键词 网络学习空间 学习投入 学习行为 大数据分析
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在线视频学习投入的研究——MOOCs视频特征和学生跳转行为的大数据分析 被引量:31
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作者 陈侃 周雅倩 +2 位作者 丁妍 严文蕃 吕倩文 《远程教育杂志》 CSSCI 2016年第4期35-42,共8页
观看视频跳转行为是指学习者在观看课程视频时,主动快进或后退,按照自身知识加工需求而主动调节注意力的行为。这一指标体现视频中的知识呈现与学习者认识加工速度之间的协调性。分析跳转行为与MOOCs课程视频特性间的关系,以确定什么样... 观看视频跳转行为是指学习者在观看课程视频时,主动快进或后退,按照自身知识加工需求而主动调节注意力的行为。这一指标体现视频中的知识呈现与学习者认识加工速度之间的协调性。分析跳转行为与MOOCs课程视频特性间的关系,以确定什么样的视频容易引发跳转行为,可以促进视频质量和学习参与。利用Coursera平台上的中文课程"大数据与信息传播"后台点击行为大数据,分析了四种视频风格及六种PPT特征,并对分析进行评分者一致性的检验,将视频特征的分析结果与跳转行为频率之间的关系进行比对,结果显示:(1)头像和PPT交替出现的视频跳转率最高;单独出现PPT或头像,与PPT和头像同时出现的视频比较,跳转率没有差别;(2)PPT中出现作业、概念性内容时,跳转率增高,出现总结性内容时跳转率降低。可见,跳转行为是课程视频效果及学习投入评估的指标,可以根据跳转率变化的提示制作符合远程学习者认知习惯的课程视频。 展开更多
关键词 MOOCs视频 学习投入 跳转行为 大数据 学习行为分析
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海上多武器平台对抗CEC仿真系统设计与研究 被引量:4
18
作者 刘雄 康凤举 +1 位作者 唐凯 聂卫东 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期2638-2640,2663,共4页
简述协同作战能力(CEC)的概念,根据CEC的思想,建立了一个基于DIS的海上多武器平台对抗仿真系统。研究了该系统设计中的开放的体系结构、数据同步融合和决策建模等关键技术。从编队攻击的典型仿真实验和编队是否配置CEC作战效果的计算两... 简述协同作战能力(CEC)的概念,根据CEC的思想,建立了一个基于DIS的海上多武器平台对抗仿真系统。研究了该系统设计中的开放的体系结构、数据同步融合和决策建模等关键技术。从编队攻击的典型仿真实验和编队是否配置CEC作战效果的计算两个方面,探讨了CEC系统对编队作战性能的影响。 展开更多
关键词 协同作战能力 多武器平台 数据融合 分布交互仿真
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机群超视距作战联合战术信息系统的效能分析 被引量:10
19
作者 赵晓睿 高晓光 陈军 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2003年第5期52-55,共4页
建立了机群联合战术信息系统在超视距作战中综合机群的传感器、导航和火力控制系统,组织对目标协同探测、辨识和火力控制的系统模型,以及它的效能评估模型。仿真计算表明此信息系统能有效增加机群超视距作战的效能,但噪声和欺骗干扰会... 建立了机群联合战术信息系统在超视距作战中综合机群的传感器、导航和火力控制系统,组织对目标协同探测、辨识和火力控制的系统模型,以及它的效能评估模型。仿真计算表明此信息系统能有效增加机群超视距作战的效能,但噪声和欺骗干扰会显著地影响它的效率。 展开更多
关键词 机群超视距作战 联合战术信息系统 数传通信 噪声干扰 欺骗干扰
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基于LMS数据的远程学习者学习投入评测模型 被引量:31
20
作者 李爽 李荣芹 喻忱 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2018年第1期91-102,共12页
学习投入是影响学生学习成就和坚持度的重要学习特征变量,基于学习管理系统记录的数据对远程学习者学习投入的自动化测评,进而优化远程学习过程、提供智能化支持服务具有重要意义。基于此,本文从在线参与、主动交互、自我监控、绩效努... 学习投入是影响学生学习成就和坚持度的重要学习特征变量,基于学习管理系统记录的数据对远程学习者学习投入的自动化测评,进而优化远程学习过程、提供智能化支持服务具有重要意义。基于此,本文从在线参与、主动交互、自我监控、绩效努力四个维度定义了学生基于学习管理系统的26个行为变量,采用经过信效度检验的《远程学习者学习投入量表》,基于国家开放大学四门课程学生样本产生的在线数据和反馈的学习投入数据,探索学习管理系统中记录的行为变量对远程学习投入的预测作用;以课程为控制变量采用多层回归分析法构建远程学习者学习总投入和三类子投入(认知、情感和行为)的评测模型,该模型解释度在24.9%到41.6%之间;对比分析了与学习投入和学习绩效相关的在线行为变量和在线预测模型,发现二者存在显著差异。文章最后对学习管理系统数据特征对学习投入评测模型的影响、远程学习投入在线评测指标以及课程因素对学习投入和学习绩效关系的影响进行了讨论与反思。 展开更多
关键词 远程与开放学习 学习投入 LMS行为数据 评测模型 数据挖掘
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