铁路网络联系对城市土地绿色利用效率的影响研究——以长三角地区为例

研究目的:探究铁路网络联系对城市土地绿色利用效率的影响及空间溢出效应,为依托铁路交通发展促进土地绿色利用效率提升提供科学依据。研究方法:超效率SBM模型,社会网络分析方法,空间面板模型。研究结果:(1)长三角城市铁路联系强度和土地绿色利用效率均呈现显著的增长趋势,土地绿色利用效率存在着较为明显的区域差异。(2)铁路联系强度的提高促进了本城市土地绿色利用效率的提升,与综合铁路联系相比,高铁联系对本城市土地绿色利用效率的提升作用更加明显。(3)铁路联系的加强促进了本城市产业结构合理化水平的提升和创新产出的增长,进而对土地绿色利用效率产生影响。高铁联系在促进本城市产业结构合理化水平提升和创新产出增长方面的作用更加明显。(4)城市对外铁路联系强度的提高产生了负向的空间溢出效应,抑制了邻近城市土地绿色利用效率的提升。研究结论:应充分发挥铁路建设在优化产业结构、促进创新方面的作用,依托铁路网络加强区域内经济技术合作、发挥各城市比较优势,以推动区域土地绿色利用效率的整体性提升。

算力新质生产力对全要素生产率增长作用机制研究

算力作为数字经济时代的新质生产力,对赋能数字经济新增长、推动数字经济高质量发展至关重要。基于算力的公共性、外部性、网络性与迭代升级特征,研究算力新质生产力的网络外溢效应与全要素生产率之间的关系及作用机理;利用面板随机前沿分析方法测算全要素生产率,发现算力新质生产力对全要素生产率具有显著的促进效应,这种效应来源于算力新质生产力对智算技术效率与规模效率的促进作用。省际个体的算力新质生产力对与该省份在地理、经济、人口方面相关联的其他省份的全要素生产率具有显著的正网络外溢效应。研究表明:(1)算力新质生产力网络外溢效应通过提升创新数量、创新质量对全要素生产率提升产生正向的积极作用;(2)算力新质生产力网络外溢效应通过缓解算力投资错配、数字技能劳动力错配对全要素生产率提升产生正向的积极作用;(3)算力基础设施数量网络与算力基础设施质量网络通过创新促进全要素生产率增长时具有异质性。相关研究成果有利于创新拓展数字经济背景下算力新质生产力对全要素生产率增长作用机制的理论研究,为政府制定数字经济政策提供有益参考。基于此,提出推动算力技术创新、促进算效提升、汇聚算力资源、优化算力要素供给、加大智慧教育投入力度、培育算力基础设施创新人才等建议。

中国新型城镇化空间关联网络及其对土地利用生态效率的影响--基于网络节点中心度视角

研究目的:探究新型城镇化空间关联网络及其对土地利用生态效率的影响,为推动新型城镇化高质量发展和土地资源可持续利用提供参考。研究方法:非期望产出超效率SBM模型、修正的引力模型、社会网络分析模型和面板回归模型。研究结果:(1)中国新型城镇化和土地利用生态效率整体呈现增长趋势,前者空间分布由“点—带”分布转为“T”型格局,后者空间分布由“大分散、小集聚”转为“东高西低”。(2)中国新型城镇化空间关联网络呈现“东密西疏”特征,网络关系数和网络密度先上升后维持稳定,网络等级度和网络效率逐渐下降。北京、天津、上海等省份具有较高中心度,中西部多数省份中心度有所提高,新疆中心度始终处于较低水平。(3)新型城镇化空间关联网络的网络中心度对土地利用生态效率提升产生显著正向影响。其中,度数中心度和接近中心度的作用在东部地区最为突出,而中介中心度的作用则在中部地区最为明显。研究结论:应以网络化思维促进新型城镇化协同发展并依托城镇化建设加强土地优化配置,同时注重因地制宜发挥比较优势促进区域协调发展。

油气资源集群与区域创新网络的实证研究

本文采用面板数据模型方法,利用Eviews7.0软件对我国区域创新网络与油气资源集群的关系进行了实证研究,得出区域创新网络影响因素对油气资源富集地区工业总产值的回归结果。结果表明,油气资源集群的发展离不开区域创新网络,区域创新网络的R&D投入强度,创新活跃度,创新开放度和技术引进强度对油气资源集群起到了一定的促进作用。从区域创新网络的R&D投入强度、活跃度和开放度上,R&D人员全时当量、技术市场成交合同金额和外商投资总额对油气资源集群有显著的正向关系;从区域创新网络技术引进强度上,技术市场技术流向地域合同金额对油气资源集群有积极的促进作用,但并没有呈现出显著性相关关系。

加筋复合材料板分布式光纤冲击判位

针对加筋复合材料板结构冲击损伤监测需求,提出一种基于分布式光纤光栅传感网络的冲击载荷快速判位方法。通过优化分布式光纤冲击监测网络布局,采用小波包分解方法得到冲击响应信号特征,构建了基于特定阶数能量谱幅值比的样本响应矩阵。借助BP神经网络实现对加筋类航空板结构的快速冲击判位。

基于神经网络遗传算法函数寻优与回弹补偿技术的某型汽车前幅拉延成形优化

为有效改善某型汽车前幅在拉延成形过程中出现的严重的回弹质量缺陷,将神经网络遗传算法函数寻优和回弹补偿技术相结合,对某型汽车前幅进行拉延成形优化。基于极差分析确定影响回弹量的两个关键因素,即冲压速度和压边力;运用拉丁超立方抽样,将抽样结果作为神经网络遗传算法函数寻优模型的数据基础,以两个关键因素作为输入量,最大回弹量作为输出量,构建非线性映射关系。然后,计算预测结果的个体适应度值,求出最大回弹量的最小值以及对应的冲压速度和压边力。最后,基于优化结果进行3次回弹补偿优化,将回弹量降低至0.5 mm以下,达到生产要求。

卷积神经网络用于近红外光谱古筝面板木材分级

目前,我国乐器制作行业在古筝面板用木材等级的筛选上主要依赖于技师主观评判,但此法缺少科学理论的依据,效率低,客观性及出材率的提高等方面受到限制,无法满足乐器市场的大量需求。实现古筝面板用木材快速、智能化的分级工作是一个急需解决的课题。近红外光谱非常适用于测量含氢的有机物质。古筝面板木材主要化学成分的化学键均由含氢基团组成,不同等级板材的化学成分存在差异,这些差异反映在近红外光谱中,为判断木材等级提供了可能。同时卷积神经网络对非线性数据具有较强的特征提取能力,所以提出一种应用卷积神经网络模型对光谱数据进行分析的方法,进而判别木材的等级。应用了Savitzky Golay一阶、二阶微分两种预处理方法和核主成分分析、连续投影算法两种数据压缩方法,通过所设计的卷积神经网络模型以样本识别准确率和模型构建过程中的损失值作为判定指标选出最佳预处理和数据压缩方法。为了提高模型提取分析光谱数据的能力和避免过拟合现象,应用了多通道卷积核、批量归一化和early stopping策略,将通过两层卷积层提取的特征信息送入全连接层,从而充分提取剩余信息,通过Softmax函数获得板材的最终预测等级,从而确定了最终模型。最终Savitzky Golay一阶微分和核主成分分析为最佳数据处理方法,同时得出用于区分不同等级的古筝面板用木材的主要关键谱带,分别为1 163~1 243, 1 346~1 375和1 525~1 584 nm。将该模型应用于测试集样本,古筝面板用木材的等级识别准确率为95.5%。实验结果表明所提出的方法可以高效地处理光谱数据,有效识别区分不同等级的古筝面板用木材的关键特征,从而为广阔的乐器市场提供一定的技术支持。

基于内积矩阵及深度学习的结构健康监测研究

环境激励下仅利用振动响应的结构健康监测方法,因其便于实现在线监测受到了越来越多的关注。该文回顾了以振动时域响应相关性分析为基础的结构特征参数(即内积向量)的基本概念及特征。为了从已有测试数据中提取更多的结构特征参数,分别以各个响应测点为参考点来构建多个内积向量并组成矩阵,将内积向量扩展到了内积矩阵。进而以内积矩阵为结构特征参数,结合深度卷积神经网络的特征提取能力,提出了基于内积矩阵及深度学习的结构健康监测方法。典型航空加筋壁板螺栓松动监测的实验研究结果表明,仅利用结构在环境激励下部分测点的振动时域响应,该文方法可以准确地识别螺栓松动位置。

区域金融风险的空间关联、传染效应与风险来源

文章基于2000—2017年的面板数据,结合社会网络分析方法,分区域建立面板空间滞后模型,对三大经济区域的金融风险空间关联、风险传染及其风险系统来源进行研究。结果显示:三大经济区域的金融风险呈现明显的联动效应,风险波动幅度和大小较为接近;风险关联呈现空间网络结构,可分为四个不同的位置类型,其中,完全开放模块为区域金融风险的强风险源,经纪人模块为风险传染中介,地理位置和经济实力为影响地区所属模块的关键因素;银行市场和房地产市场为三大经济区域金融风险的主要系统来源。

基于神经网络的人造板装饰纸表面色泽特征分类研究

通过测定人造板专用装饰纸表面的色泽参数(色度学参数和光泽度),对装饰纸表面色泽特征进行量化分析,并利用色泽参数的特征信息结合误差反向传播神经网络(BP神经网络)对装饰纸进行建模分类,探讨利用装饰纸表面的色泽参数进行装饰纸表面色泽特征分类。以色泽参数数据作为神经网络的输入变量,装饰纸类型作为神经网络的输出变量,建立三层BP神经网络模型,其中,隐含层的最佳节点数为9。结果表明:通过对色泽度参数的主成分分析,增加了光泽度参数后,各类装饰纸之间的独特性增强,更利于对装饰纸进行分类。利用色度学参数(明度指数L*,红绿轴色品指数a*和黄蓝轴色品指数b*)对装饰纸进行建模分类时,判别的总正确率为80.9%,引入光泽度参数之后判别的总正确率提高至92.9%,说明利用色度学与光泽度参数结合BP神经网络可以用于装饰纸表面视觉特征的量化分析以及快速识别分类。

睡眠问题在创伤后应激障碍各症状间的独特作用:基于交叉滞后网络分析模型

借助交叉滞后网络的分析方法,探讨睡眠问题在创伤后应激障碍(PTSD)的症状系统中与其他症状的格兰杰因果关系。以经历舟曲泥石流的1460名儿童青少年为研究对象,在灾后3, 15和27个月对其PTSD症状进行测量。交叉滞后网络分析结果显示:3到15个月时的睡眠问题的发出预期影响最高;而15到27个月时与他人疏离和线索引发生理反应的发出预期影响最高。结果表明了睡眠问题对PTSD症状影响的时间特异性,并为儿童青少年的PTSD干预方案和诊断模式提供了启示。

中国物流枢纽承载城市货运网络时空演化及驱动机制

选取110个物流枢纽承载城市为研究对象,从"点-线-网"全局性视角,动态刻画2007—2016年中国物流枢纽承载城市货运网络时空特征,在此基础上利用空间面板动态数据模型,剖析了其演化驱动机制。研究表明:(1)物流枢纽承载城市"多核心-边缘"空间格局清晰,核心区域范围向西部地区延伸;(2)货运联系快速分化,空间格局层级性特征显著,中部地区、西部地区网络复杂性逐步提升。(3)货运联系网络向集聚性稳增长、网络结构趋于稳定、无标度网络特性减弱的小世界网络发展。(4)基础设施、市场环境、信息科技等因素的发展对物流枢纽承载城市货运网络空间格局形成具有正向驱动作用。

财税竞争、空间关联与我国市场一体化发展

文章运用空间网络分析方法测算2000~2016年我国市场一体化的空间关联关系,研究发现我国市场一体化水平呈现出复杂的、多线程的网络结构,形成了净溢出板块、经纪人板块、双向溢出板块、净受益板块分布状态,不同省份在网络结构中分别扮演着"引导"角色、"桥梁"角色、内部和外部双向"引导"角色以及"跟随"角色.此外,文章采用空间滞后半参数面板模型研究发现,地区间税收竞争会阻碍我国市场一体化的发展,近似服从"W"形分布情况;地区间财政支出竞争加剧了国内市场分割和阻碍我国市场一体化的进程.因此,需要考虑空间网络因素下的财税政策促进我国市场一体化的均衡发展.

利用神经网络模型进行企业辅助决策的探讨

利用神经网络模型借助计算机对企业决策进行辅助分析,可有效地规避决策的风险,提高决策的科学性,促进决策效益的最大化。

地震模拟试验台面板安装测控方法及其精度分析

在高精度要求的特种设备安装测量中,精度的优劣是评定测量方案是否合理与可用最为重要的依据。结合抗震工程技术实验室地震模拟试验台面板安装测控工程实例,详细论述了面板安装控制网的设计、面板安装测控方案以及面板实际测控结果的精度分析等内容。通过分析理论和实际测量结果认为,采用高精度智能型全站仪自由设站与极坐标相结合的测量方法,能够满足地震模拟试验台各型面板安装测控高精度的测量要求。

玻璃幕墙面板脱落风险分析

玻璃幕墙面板脱落的因素有很多,和玻璃材料本身、支承结构、连接构造、结构胶以及使用的地理、气候环境均有关系。上述因素造成面板脱落的概率均无定量的数据,而且玻璃是非常脆性的材料,在外界因素影响下非常容易自爆,使得预测玻璃幕墙面板脱落风险的概率更加困难。本文尝试采用贝叶斯网络方法,结合模糊集理论,利用专家经验对玻璃幕墙面板脱落风险进行了定量分析,把专家对某一事件可能出现的定性判断转化为可能出现的定量概率,建立了一种玻璃幕墙面板脱落风险分析的方法。

基于多指标面板数据聚类分析的京津冀物流规划与设计

区域协同发展模式已成为当代中国发展的新趋势。目前,京津冀物流行业协同发展又面临新的机遇与挑战。文中采用多指标面板数据聚类分析方法,对京津冀地区13个城市进行了系统聚类。在对京津冀地区进行科学分层的基础上,结合轴辐网络思想,提出了符合分层结果的物流网点规划建议。

互联网网络效应对区域经济增长的影响

以互联网用户数作为衡量互联网网络效应的指标,构建面板模型,实证分析互联网网络效应对东、中、西部地区及我国总体经济增长的影响。研究表明:互联网用户数的增加对东、中部地区及我国总体经济增长具有显著的正向影响,但对西部地区的影响不显著。在此基础上,从区域布局、优势资源引进、基础设施建设和人才保护政策等方面提出了政策建议。

数字基础设施促进生产率增长的网络外溢效应——来自“增量提质”的双重视角

数字基础设施是推动技术创新与数字融合的核心力量,对赋能经济新增长、推动经济高质量发展至关重要。基于数字基础设施的公共性、外部性、网络性与迭代升级特征,研究了数字基础设施的网络外溢效应与全要素生产率(TFP)之间的关系及作用机理。利用面板随机前沿分析方法测算全要素生产率,发现数字基础设施对全要素生产率具有显著的促进效应,这种效应来源于数字基础设施对技术效率与规模效率的促进作用。省际个体的数字基础设施能对与其在地理、经济、人口方面相关联的其他省份的全要素生产率产生显著的正向网络外溢效应。机制研究揭示:一方面,数字基础设施网络外溢效应可通过提升创新数量、创新质量显著促进全要素生产率的增长;另一方面,数字基础设施网络外溢效应也能通过缓解资本错配、劳动力错配促进全要素生产率的增长。进一步研究显示:数字基础设施数量网络与数字基础设施质量网络在通过创新促进全要素生产率增长时具有异质性。数字基础设施质量网络能通过创新推动全要素生产率的增长,但数字基础设施数量网络却无法通过创新来显著推动全要素生产率的增长。因此,推动经济高质量发展的关键不仅在于数字基础设施数量规模的扩张,更在于数字基础设施质量的迭代升级。

基于能源消耗周期的我国低碳城市发展模式研究

为了实现节能减排目标,构建低碳城市已经成为未来城市发展的重要路径选择。我国正处于城镇化加速发展时期,城市差异性特征决定了低碳城市发展的方法和途径不同,必须探索适合自身的发展模式。文中基于城市能源消耗周期视角,选取6个评价指标,以我国35个副省级以上城市作为研究对象,采取2010-2014年的面板数据,通过自组织竞争神经网络法进行聚类分析,将35个城市划分为清洁能源型、能源消耗型、碳汇型和混合型四类发展模式,然后利用SYS-GMM方法对各类模式进行显著性分析,提出差异化的低碳城市发展模式及政策建议。