Extreme dependencies and spillovers between gold and stock markets:evidence from MENA countries

This study addresses whether gold exhibits the function of a hedge or safe haven as often referred to in academia.It contributes to the existing literature by(i)revisiting this question for the principal stock markets in the Middle East and North Africa(MENA)region and(ii)using the copula-quantile-on-quantile and conditional value at risk methods to detail the risks facing market participants provided with accurate information about various gold and stock market scenarios(i.e.,bear,normal,bull).The results provide strong evidence of quantile dependence between gold and stock returns.Positive correlations are found between MENA gold and stock markets when both are bullish.Conversely,when stock returns are bearish,gold markets show negative correlations with MENA stock markets.The risk spillover from gold to stock markets intensified during the global financial and European crises.Given the risk spillover between gold and stock markets,investors in MENA markets should be careful when considering gold as a safe haven because its effectiveness as a hedge is not the same in all MENA stock markets.Investors and portfolio managers should rebalance their portfolio compositions under various gold and stock market conditions.Overall,such precise insights about the heterogeneous linkages and spillovers between gold and MENA stock returns provide potential input for developing effective hedging strategies and optimal portfolio allocations.

Exploring the impacts of major events on the systemic risk of the international energy market

This study examines the systemic risk caused by major events in the international energy market(IEM)and proposes a management strategy to mitigate it. Using the tail-event driven network(TENET)method, this study constructed a tail-risk spillover network(TRSN) of IEM and simulated the dynamic spillover tail-risk process through the cascading failure mechanism. The study found that renewable energy markets contributed more to systemic risk during the Paris Agreement and the COVID-19pandemic, while fossil energy markets played a larger role during the Russia-Ukraine conflict. This study identifies systemically important markets(SM) and critical tail-risk spillover paths as potential sources of systemic risk. The research confirms that cutting off the IEM risk spillover path can greatly reduce systemic risk and the influence of SM. This study offers insights into the management of systemic risk in IEM and provides policy recommendations to reduce the impact of shock events.

Research on Systemic Risk Spillover Effect of Chinese Listed Commercial Banks——Based on Quantile CoVaR Model

The banking industry plays an important role in China's financial market, and the systemic risk of the banking industry has astrong risk spillover effect. This paper measures the systemic risk spillover effect of Chinese listed commercial banks byconstructing the quantile CoVaR model. The study concluded that when an extreme risk event occurs, the overall risk spillovereffect of a single bank on the banking system is greater than the risk spillover effect of the banking system on a single bank, thevalue of VaR is smaller than the actual risk value when measuring the risk value of commercial banks and the CoVaR model ismore accurate in measuring systemic risk.

Dynamic Risk Spillovers in Non-Ferrous Metal Future Markets During COVID-19:A Frequency Domain Analysis

During the COVID-19 pandemic,the international financial markets experienced severe turbulence.Under the background of“Made in China 2025”,substantial entity enterprises have a large demand for non-ferrous metals.With the enhancement of financial attributes of non-ferrous metals,it is vital to prevent financial systemic risk contagion in the non-ferrous metal markets.In this article,the ensemble empirical mode decomposition method is used to decompose the prices of eight important non-ferrous metals futures,and then the dynamic DY risk spillover index model is established from the perspectives of long-term and short-term.The risk spillover between non-ferrous metals during the COVID-19 is quantitatively analyzed from different frequency domains.The study finds that in the long run,the risk spillover relationship between non-ferrous metals remained basically stable,and the change of it after the epidemic is slight.In the short run,the risk spillover relationship has different degrees of structural changes after the outbreak of the COVID-19 pandemic.The ensemble empirical mode decomposition method can distinguish the risk spillovers in different cycles,and help to formulate policies for preventing systemic risks in the non-ferrous metal markets according to the different length of terms.

Impact of the COVID‑19 outbreak on the US equity sectors:Evidence from quantile return spillovers

The aim of this study is to examine the extreme return spillovers among the US stock market sectors in the light of the COVID-19 outbreak.To this end,we extend the now-traditional Diebold-Yilmaz spillover index to the quantiles domain by building networks of generalized forecast error variance decomposition of a quantile vector autoregressive model specifically for extreme returns.Notably,we control for common movements by using the overall stock market index as a common factor for all sectors and uncover the effect of the COVID-19 outbreak on the dynamics of the network.The results show that the network structure and spillovers differ considerably with respect to the market state.During stable times,the network shows a nice sectoral clustering structure which,however,changes dramatically for both adverse and beneficial market conditions constituting a highly connected network structure.The pandemic period itself shows an interesting restructuring of the network as the dominant clusters become more tightly connected while the rest of the network remains well separated.The sectoral topology thus has not collapsed into a unified market during the pandemic.

Analysis of Volatility Spillover Effect of Soybean Price between Domestic and International Markets

Sharp fluctuation of soybean prices in international and domestic markets has caused big risks for both domestic soybean producers and processing enterprises in recent years. It also increases the difficulties in implementing price stabilization policy for the government. This paper analyzes the volatility spillovers in soybean prices between international and domestic markets using the multivariate VAR-BEKK-GARCH model based on the data set from December 22,2004 to December 19,2014. The estimate results indicate that there are volatility spillover effects from domestic futures market to spot market and bilateral spillover between international futures market and domestic spot market. In order to prevent market manipulation and to reduce the impacts of price volatility in international soybean market on Chinese market,this paper proposes the following policy measures such as establishing early warning mechanism for soybean price fluctuations,improving soybean futures contract design and strengthening trading risk management mechanism,amplifying information disclosure system,and regularizing speculation activities of big traders.

行业指数波动同步性、风险溢出与传染渠道研究--基于中国股票市场的经验证据

基于2005—2021年的申万一级行业指数,采用GED-GJR-GARCH-DCC模型考察行业波动的同步性,并借助VAR模型的广义方差分解方法构建波动风险溢出层次网络,系统性分析风险的跨行业传染问题。研究发现,行业波动的动态变化具有明显的“事件驱动”特征,极端事件不仅加剧了行业间波动的同步性、非对称性和溢出效应,而且破坏了行业波动关联网络的原有结构。从行业波动的方向性溢出来看,位于产业链中游的制造类行业具有较强的风险溢出能力,上游资源类行业和金融类支撑性行业容易受到其他行业的冲击,具有风险净吸收效应。行业波动溢出层次网络揭示出风险的跨行业传染沿循“风险输出型行业—风险中介型行业—风险吸收型行业”的传导渠道。鉴于此,监管部门应当根据行业风险传染机制进行分类监管,平抑行业波动同步性,切断风险传染渠道,提高风险监控和处理能力。

基于EVT-Copula-CoVaR的石油市场对中国碳市场风险溢出效应研究

石油是全球碳排放的重要来源,而碳排放权交易市场是节能减排的有效工具,将石油市场与碳市场进行关联分析,特别是考虑到中国特殊的制度设计问题,测度国内外石油市场对中国不同碳市场的风险溢出效应受到理论界和实务界的关注与重视。本文在考虑到市场极端风险的基础上,选取2014年4月2日至2019年10月31日国内外石油市场与5个交易较活跃的中国碳市场的碳价格数据作为研究样本,构建EVT-Copula-CoVaR模型量化分析石油市场对中国碳市场的风险溢出效应。研究表明,国内外石油市场的风险事件对各碳市场均产生正向溢出效应,且对比不同碳市场可发现同一置信水平下石油市场对碳市场的风险溢出强度从大到小依次为:湖北、广东、深圳、北京、上海。同时,对比国内外石油市场发现,国外石油市场对碳市场的风险溢出效应更大。研究结论有助于丰富和延伸我国碳市场与石油市场之间的联动机制研究,同时对我国碳市场的稳定发展及风险管理具有重要的意义。

重大突发事件下中国金融风险跨市场多周期溢出效应研究

在重大突发事件频发的背景下,从多周期角度考察中国金融风险的跨市场溢出效应,对于防范化解重大金融风险具有重要意义。采用小波多分辨分析、DY溢出指数与风险溢出网络模型,从静态和动态角度测度了重大突发事件的短期、中期、长期内我国金融市场间风险溢出的强度和方向,识别不同事件不同周期下的风险中心及演变规律。研究发现:从静态角度来看,中国金融市场平均风险溢出水平呈现随周期增加而增加的趋势,“欧债危机”时期的风险总溢出最小,市场在各个时期不同周期下的风险净溢出情况不同,净风险溢出、溢入市场不断变化;从动态角度来看,重大突发事件冲击下金融市场总体风险传染水平呈现先上升后逐渐平稳并回落的趋势,短期总溢出指数最低,中期最高,但在某些时期,短期总溢出水平可能高于中长期;不同重大突发事件、不同周期下风险的承担中心、风险在各金融市场间的传染路径均会发生变化。因此,在强化金融市场风险监管时,需要建立全流程风险防控体系以实现风险的有效处置,针对不同事件、不同周期的反应差异,实现金融风险的精准识别与重点管理。

资本市场系统性风险监测及风险跨市场溢出研究——基于金融压力指数视角

本文从股票、债券、衍生品、外汇四个市场选取指标构建资本市场压力指数,对中国资本市场系统性风险进行动态测度;在此基础上,从时域和频域视角考察风险在四个子市场间的溢出效应。研究结果表明:本文构建的资本市场压力指数能够准确识别样本区间内的重大风险事件;极端冲击将导致风险溢出水平上升,各子市场在风险传递中的作用具有差异性和时变性;根据风险溢出的大小、方向和长短期结构,能够对风险动态演化过程及驱动因素进行有效判别。本文的研究对完善资本市场风险动态监测体系具有重要价值。

董事网络位置对企业风险承担的影响研究——来自中国上市公司的经验证据

风险承担是企业实现持续发展的重要因素。基于社会网络视角,本文运用中国A股上市公司2011~2022年的样本数据,实证研究了董事网络位置对企业风险承担的影响及其作用机理。结果表明:董事网络中心度显著提升了企业风险承担水平,结构洞对企业风险承担起到显著的抑制作用。知识溢出在董事网络中心度以及结构洞对企业风险承担的影响中均发挥遮掩效应;进一步研究发现,经济政策不确定性正向调节董事网络位置对企业风险承担水平的影响。基于研究结论,企业应该合理构建董事网络关系;优化董事网络结构,适度获取外部知识,提升决策质量。

中国商品期货尾部风险及其决定性因素

近年来,中国商品期货市场快速发展,识别和化解商品期货市场的金融风险成为防范系统性金融风险的重要内容。采用2012年1月至2022年3月间活跃交易的20种商品期货数据,基于可判定系统性风险决定因素的尾部事件驱动的网络模型方法构建中国商品期货市场的尾部风险溢出网络,分析了商品期货市场中尾部风险的决定因素。研究发现:商品期货市场的整体风险水平在危机期间呈现上升趋势;所有商品类别中,农产品是影响中国商品期货市场稳定最重要的品种;商品期货间明显存在同一类别聚集效应,跨商品类别间的溢出则主要出现在危机期间;资金流动性和过度投机是中国商品期货市场尾部风险变动的关键性因素。因此,要高度重视并持续监测商品期货的风险溢出效应,提高对投机性期货交易的监控能力,提升商品市场稳定性和应对风险冲击的抵御能力,坚决防止系统性金融风险的发生。

绿色债券市场间风险溢出效应动态分析——基于中国、新加坡、韩国及日本的数据

采用VAR-GARCH-BEKK模型和VAR模型下动态溢出效应联通矩阵方法对亚洲四个国家绿色债券市场间收益及波动率溢出效应进行分析。结论显示,四个国家绿色债券市场间收益及风险的动态溢出效应非常大而且对国际事件(俄乌冲突)非常敏感。首先,新加坡是最大的溢出国,而中国是唯一的溢入国;其次,2022年俄乌冲突事件发生后四个国家绿色债券市场间溢出效应明显大幅度增加;最后,四个国家绿色债券市场间收益及波动的总溢出效应达到24.91%。

绿色信贷政策的溢出效应--基于审计定价决策视角

绿色信贷在改善企业环境治理行为、推动经济社会绿色发展方面发挥了重要作用。从审计定价视角出发,探讨绿色信贷政策引致的溢出效应。以2012年《绿色信贷指引》的出台作为准自然实验,构建双重差分模型检验该政策的实施对绿色信贷限制企业审计定价的影响。研究发现:绿色信贷政策能显著降低受限企业的审计收费。机制检验表明,绿色信贷政策通过引导受限企业进行绿色转型、降低其环境风险以及环境治理中的代理成本,进而降低其审计费用。企业层面的异质性检验表明,绿色信贷政策降低审计费用的正面效应在国有企业、产能利用率较低以及信息质量较差的企业中更为明显;地区层面异质性检验表明,绿色信贷政策的积极效用在银行业竞争更激烈、市场化程度更高以及政府环境规制更强的地区更为明显。结论丰富了绿色信贷政策实施经济后果的相关研究,并从环境规制视角拓展了审计费用影响因素的文献,同时为进一步修订和完善绿色信贷政策提供了经验证据。

经济不确定性、关联网络与风险溢出--来自我国上市银行的证据

基于2013-2022年中国16家上市银行的样本数据,采用CoVaR分位数回归方法度量银行的风险溢出。同时,结合社会网络分析法计算关联网络的数值,以揭示银行间的关联程度。在此基础上,实证检验经济不确定性对银行风险溢出的影响,并探讨关联网络与货币政策在其中的作用机制。研究表明,经济不确定性与银行风险溢出之间存在倒U型关系;关联网络对经济不确定性与银行风险溢出的倒U型关系具有调节效应,能有效弱化经济不确定性对银行风险溢出的倒U型影响;货币政策在经济不确定性与银行风险溢出关系中具有中介效应。基于此,提出相应的对策和建议,旨在降低经济不确定性对银行风险溢出的影响,维护金融体系的稳定。

基于非对称性的碳市场与新能源市场间动态风险溢出效应研究

为有效应对碳金融风险的发生和传导,以碳市场、新能源市场的市场价格作为研究对象,基于时变Copula-CoVaR模型,探究两市场间的风险溢出方向及动态特征。研究表明:碳市场和新能源市场间存在正向相依关系以及正向非对称的风险溢出效应,其中碳市场是主要的风险接收方;碳市场和各新能源市场的风险溢出强弱顺序与相依性程度顺序一致,依次是:新能源市场、风电市场、光伏市场、新能源车市场;市场自身完善程度、政府宏观政策、外部突发事件等因素都会加剧市场间的风险溢出波动。

省际地方政府债券信用风险及其溢出效应——基于图注意力网络模型的分析

本文基于复杂网络视角考察省际地方政府债券信用风险及其溢出效应。根据2016—2022年我国地方政府债务在二级市场的月度信用利差及其特征变量,识别了信用利差的变化情况,揭示了信用利差与债券相关指标之间的内在关联。采用图注意力网络模型对地方政府债券信用风险及其影响因素进行评估,考察各类因素在影响信用风险时的交互效应,以及这些因素如何通过复杂网络对地方政府债券信用风险产生直接和间接的影响。在此基础上,本文通过分析省际地方政府债券风险的溢出效应,识别出地方政府债务风险的省际传导机制和部分省份之间债务风险相互增强的特点。基于上述结论,本文从完善二级市场风险预警体系、增强风险溢入效应较强省份财政稳定性、提高风险溢出效应较强省份债务管理水平、建立风险传导网络监控以及协调省际债务发行机制等方面提出政策建议。

银行行政处罚监管与审计定价:溢出还是替代?——来自中国上市商业银行的经验证据

以2007—2021年沪深A股上市银行为研究样本,探究银行监管机构行政处罚监管对审计定价决策的影响,研究发现银行监管机构的行政处罚监管显著提高了银行审计定价,经过一系列稳健性检验后结论依然成立,佐证了溢出效应假说。同时,作用机制检验结果表明,行政处罚监管主要是通过风险溢价的路径提高了审计定价。进一步分析发现:行政处罚监管强度越大以及查出内部控制相关问题越多,审计定价越高;在非国有银行、非“四大”会计师事务所审计、内部控制质量低和信息不对称高这四种情形下,行政处罚监管对审计定价提高的影响更为显著;行政处罚监管对外部审计的溢出效应能够促进双方发挥协同治理功能,从而更好地抑制了银行违法违规倾向。研究结论对银行监管机构和外部审计师加强协作,扎实推进党的二十大报告和中央金融工作会议强调的加强和完善现代金融监管、守住不发生系统性风险底线的方针具有重要启示意义。

溢出风险约束下省间省内两级电力现货市场协同出清方法

新能源的快速发展对电力市场机制提出了新的要求。为促进新能源消纳与保障电力供应,中国建立了省间和省内两级电力现货市场。然而,随着省间市场交易规模和占比的提升,各省电力供应间联系更为紧密,加剧了省内市场间的风险传递。首先,基于当前省间省内两级现货市场衔接机制分析了各省现货市场间的风险传递特征,进而引入溢出风险价值的概念以量化评估省间省内两级市场下的风险传递;其次,为抑制省间省内两级市场下的风险传递,基于两阶段随机优化理论,构建了溢出风险约束下的省间省内两级现货市场协同出清模型;进一步,考虑因各市场运营机构不同而带来的隐私保护需求,建立了基于交替方向乘子法(ADMM)的省间省内两级现货市场协同出清模型求解方法;最后,通过算例分析验证了所提出的市场出清模型与方法在抑制省间省内两级市场协同下风险传递中的有效作用。

国际大宗商品市场对中国金融市场的风险溢出效应研究——基于冲击规模和好坏波动的非对称性分析

近年来,国内外金融市场间的联动和风险传染日益增强,国际大宗商品价格波动对我国金融体系产生愈发显著的影响,尤其是在极端风险事件冲击下,风险溢出效应及其非对称性更加显著。文章选取四种代表性国际大宗商品市场,通过计算已实现半方差将其波动率分解为好波动和坏波动以区分由资产价格上涨和下跌带来的波动,进而采用基于条件分位数的溢出指数方法,研究了国际大宗商品价格波动对中国金融市场的风险溢出效应及其非对称性特征。结果表明:第一,国际大宗商品价格波动对中国金融市场具有显著的风险溢出效应,且在不同冲击方向和冲击规模下表现出明显的非对称性,正常状态下的风险溢出主要由坏波动驱动,而极端状态下主要由好波动驱动;第二,极端状态与正常状态下的风险溢出走势存在较大的差异,极端状态下风险溢出水平远高于正常状态;第三,方向性溢出在总波动、好坏波动上具有明显的非对称性,且与国际金融危机、突发公共卫生事件等极端经济金融事件密切相关。新冠肺炎疫情发生之后,工业金属市场的好坏波动对我国金融市场的风险溢出显著增强,外汇市场接收的溢出最为显著。研究结论对我国防范国际大宗商品市场风险溢出,维护金融市场平稳运行具有一定政策启示。