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Analysis of echo signal modulation characteristic parameters on aerial and space targets
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作者 Si Chen Hai-yang Zhang +3 位作者 Chang-ming Zhao Yu Fan Hong Chen Lin Wang 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第10期146-154,共9页
Based on the scattering characteristic,the comparison of RCS(radar cross-section)at different positions of a target in the same direction of incidence can be obtained first by extruding or deleting part of the entity.... Based on the scattering characteristic,the comparison of RCS(radar cross-section)at different positions of a target in the same direction of incidence can be obtained first by extruding or deleting part of the entity.A simulation method of aerial&space targets echo characteristics(A&STEC)is proposed that is universal to aerial and space targets.We utilize a fixed-wing UAV(unmanned aerial vehicle)and typical missiles in simulation.The echo signal modulation characteristic parameters are calculated theoretically by the atmospheric attenuation model,the finite element method and a MUMPS solver.The verification simulations show that this method can analyze the influence of the target shape,incident direction,detection position and detection frequency on echo waveform,intensity and energy distribution.The results show that the profile of echo waveform can invert the general shape of the target.The relationship between time and intensity can determine whether the target is moving towards or away from the detector in addition.These conclusions can provide a reference for the ballistic missile target tracking and the defense against UVA intrusion in theory. 展开更多
关键词 echo signal modulation characteristic parameters Simple targets The fixed-wing UVA Missiles Scattering characteristics
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ISAR cross-range scaling based on the MUSIC technique 被引量:2
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作者 LIU Qiuchen WANG Yong ZHANG Qingxiang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2020年第5期928-938,共11页
Cross-range scaling plays an important role in the inverse synthetic aperture radar(ISAR) imaging. Many of the published cross-range scaling algorithms are based on the fast Fourier transformation(FFT). However, the F... Cross-range scaling plays an important role in the inverse synthetic aperture radar(ISAR) imaging. Many of the published cross-range scaling algorithms are based on the fast Fourier transformation(FFT). However, the FFT technique is resolution limited, so that the FFT-based algorithms will fail in the rotation velocity(RV) estimation of the slow rotation target. In this paper,we propose an accurate cross-range scaling algorithm based on the multiple signal classification(MUSIC) method. We first select some range bins with the mono-component linear frequency modulated(LFM) signal model. Then, we dechirp the signal of each selected range bin into the form of sinusoidal signal, and utilize the super-resolution MUSIC technique to accurately estimate the frequency. After processing all the range bins, a linear relationship related to the RV can be obtained. Eventually, the ISAR image can be scaled. The proposal can precisely estimate the small RV of the slow rotation target with low computational complexity. Furthermore, the proposal can also be used in the case of cross-range scaling for the sparse aperture data. Experimental results with the simulated and raw data validate the superiority of the novel method. 展开更多
关键词 inverse synthetic aperture radar(ISAR)imaging cross-range scaling multiple signal classification(MUSIC)method slow rotation target sparse aperture
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SIMULATION STUDY ON AIRBORNE SAR ECHO SIGNAL
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作者 BaoHoubing LiuZhao 《Journal of Electronics(China)》 2004年第1期83-88,共6页
Through analyzing the influence on echo signal by factors of kinematical parameters of airborne SAR platform and radar antenna direction, this letter, on the basis of classical SAR echo signal analogue algorithm, puts... Through analyzing the influence on echo signal by factors of kinematical parameters of airborne SAR platform and radar antenna direction, this letter, on the basis of classical SAR echo signal analogue algorithm, puts forward certain airborne SAR echo signal analogue algorithm of distance directional frequency domain pulse coherent accumulation, and goes through simulation. The simulation results have proved the effectiveness of this algorithm. 展开更多
关键词 SAR 机载合成孔径雷达 回波信号 频域范围 相干积累
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基于激光雷达回波信号的雾天船舶航线快速辨识
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作者 杨喜旺 黄晋英 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第6期135-139,共5页
激光雷达所处环境噪声较大,船舶航线辨识困难,为解决该问题,提出基于激光雷达回波信号的雾天船舶航线快速辨识方法。采用信号累积增强算法增强雾天激光雷达回波信号,利用改进经验模态分解算法去噪处理增强后的回波信号,结合回波信号通... 激光雷达所处环境噪声较大,船舶航线辨识困难,为解决该问题,提出基于激光雷达回波信号的雾天船舶航线快速辨识方法。采用信号累积增强算法增强雾天激光雷达回波信号,利用改进经验模态分解算法去噪处理增强后的回波信号,结合回波信号通过最小类内方差获取得到船舶航线和水面最佳分割阈值,提取船舶航线特征点。利用最小二乘法拟合法拟合船舶航线特征点,完成雾天船舶航线辨识。实验结果表明,所提方法应用后激光雷达回波信号更平滑,输出信噪比更高,均方根误差更低,船舶航线辨识准确率更理想。 展开更多
关键词 激光雷达回波信号 船舶航线辨识 回波信号累积增强 经验模态分解 特征提取
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基于MI-EMD的激光引信回波信号去噪方法研究
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作者 何海军 胡鹏飞 +3 位作者 田博 苏宏 李林豪 李铁 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期285-290,共6页
为解决激光引信回波信号容易被噪声污染、信噪比低的问题,提出一种基于互信息经验模态分解的激光引信回波信号去噪方法。该方法融合了互信息相关性和经验模态分解自适应性的特点,对基于雷达原理建立的激光引信回波信号进行经验模态分解... 为解决激光引信回波信号容易被噪声污染、信噪比低的问题,提出一种基于互信息经验模态分解的激光引信回波信号去噪方法。该方法融合了互信息相关性和经验模态分解自适应性的特点,对基于雷达原理建立的激光引信回波信号进行经验模态分解,通过互信息及相关阈值区分噪声模态和信号模态,提取出分解信号中的有用信号分量,并将其相关模态进行重构实现噪声的有效去除。实验结果表明:该方法处理后的信噪比提高到了18.8854 dB,均方根误差减小到2.81×10^(-6),且去噪后信号曲线的平滑度较高。该方法能有效滤除激光引信回波信号中的噪声,很好地还原激光引信回波原始信号,保证信号的完整性,为后续激光引信在噪声条件下的精确定距奠定了坚实的基础。 展开更多
关键词 激光引信 回波信号 互信息 经验模态分解 去噪
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三维多回波聚合梯度回波序列在腰骶丛成像中的初步应用
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作者 李运运 彭传勇 +2 位作者 吴宗山 徐启兰 陈琪 《分子影像学杂志》 2024年第4期403-406,共4页
目的 探讨3D多回波聚合梯度回波序列(3D GEMEC)在腰骶丛神经成像中的应用价值。方法 回顾性分析2022年8~9月六安市人民医院以腰腿疼为主诉的32例住院患者的影像学资料,男15例,女17例,年龄28~78(60.1±15.8)岁。在不同1.5T平台上分... 目的 探讨3D多回波聚合梯度回波序列(3D GEMEC)在腰骶丛神经成像中的应用价值。方法 回顾性分析2022年8~9月六安市人民医院以腰腿疼为主诉的32例住院患者的影像学资料,男15例,女17例,年龄28~78(60.1±15.8)岁。在不同1.5T平台上分别完成腰骶丛3D GEMEC序列和三维T2加权快速梯度回波(3D T2 FFE)序列,比较两种序列腰骶丛神经的信噪比、对比噪声比和主观显示效果。结果 3D GEMEC序列腰骶丛神经的信噪比、对比噪声比以及主观显示效果与3D T2 FFE序列的差异均无统计学意义(P=0.250、0.146、0.083)。结论 3D GEMEC序列可以清晰地显示腰骶丛神经的解剖结构并抑制背景信号,在腰骶丛神经病变的诊断方面具有一定的临床应用前景。 展开更多
关键词 腰骶丛神经 磁共振成像技术 3D多回波聚合梯度回波序列 信噪比 对比噪声比
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基于非负矩阵分解的双曲调频信号目标回波增强
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作者 崔小斌 李淑秋 +5 位作者 李宇 李子高 孙飞虎 迟骋 金盛龙 王冠群 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1273-1279,共7页
双曲调频信号是主动声呐中常用的多普勒不敏感信号。在实际使用中,由于信道变化和混响影响,目标回波较弱。针对水下航行器主动声呐探测性能下降问题,本文提出基于非负矩阵分解的双曲调频信号目标回波增强方法。该方法对目标回波和干扰... 双曲调频信号是主动声呐中常用的多普勒不敏感信号。在实际使用中,由于信道变化和混响影响,目标回波较弱。针对水下航行器主动声呐探测性能下降问题,本文提出基于非负矩阵分解的双曲调频信号目标回波增强方法。该方法对目标回波和干扰信号的基矩阵分别定义,将发射信号的时频图作为目标回波的频率信息矩阵,对目标回波的时间信息矩阵做出约束,迭代处理完成目标回波的增强,获得较高增益的匹配回波检测结果。数值仿真和海上试验结果表明:本文方法与传统匹配滤波方法相比,其峰均比值提高了2 dB以上,提高了回波检测结果。 展开更多
关键词 主动声呐 水下探测 混响 噪声 非负矩阵分解 双曲调频信号 回波增强 目标检测
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有源声呐回波二维匹配滤波特征提取及分类检测
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作者 赵猛 王文博 +3 位作者 任群言 肖旭 马力 余赟 《声学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期731-742,共12页
为降低有源声呐回波检测中的杂波虚警,提升低虚警率下的目标回波检测率,提出了一种基于二维匹配滤波的有源声呐回波分类检测方法。该方法将有源声呐接收数据的匹配信号划分为多个脉宽合适的子信号,并利用各子信号分别对接收数据进行匹... 为降低有源声呐回波检测中的杂波虚警,提升低虚警率下的目标回波检测率,提出了一种基于二维匹配滤波的有源声呐回波分类检测方法。该方法将有源声呐接收数据的匹配信号划分为多个脉宽合适的子信号,并利用各子信号分别对接收数据进行匹配滤波处理,提取能够同时联合时频信息和匹配增益的二维匹配滤波特征。同时,选择卷积神经网络作为回波分类检测器,基于获取的二维匹配滤波特征区分回波信号和杂波信号。仿真和实验结果表明,该方法可提升浅海信道下的低虚警回波检测能力,在1‰虚警率下的海上回波检测率达到91.30%,相比已有方法提升4%左右。 展开更多
关键词 回波检测 杂波信号 低虚警 二维匹配滤波 卷积神经网络
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用于土壤温湿度检测的声表面波标签设计
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作者 王春涛 秦美玲 +3 位作者 陈智军 郭佳佳 薛雅丽 刘翔宇 《压电与声光》 CAS 北大核心 2024年第1期16-21,共6页
针对土壤温湿度的并行检测提出了基于声表面波标签的解决方案。采用耦合模理论对阻抗负载型声表面波标签进行建模与仿真,得到负载反射栅回波幅值和相位随电容值变化规律。在此基础上,根据声表面波标签对土壤温湿度不同的敏感机理,设计... 针对土壤温湿度的并行检测提出了基于声表面波标签的解决方案。采用耦合模理论对阻抗负载型声表面波标签进行建模与仿真,得到负载反射栅回波幅值和相位随电容值变化规律。在此基础上,根据声表面波标签对土壤温湿度不同的敏感机理,设计了一种双通道双边带标签结构,采用时分多址的方法解决了对不同深度层级土壤同时检测时存在的回波信号混叠问题。通过回波信号的相位和幅值比实现了土壤温湿度检测,结合矢量网络分析仪和阅读器对标签进行测试,测试结果表明了标签的有效性。 展开更多
关键词 声表面波标签 土壤温湿度检测 阻抗负载 耦合模 回波信号
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一种采用集成装袋树的雷达多次回波分类方法
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作者 潘美艳 蔡兴雨 +1 位作者 臧会凯 薛健 《电讯技术》 北大核心 2024年第1期91-97,共7页
传统雷达多次回波分类方法容易受到目标类型和幅度起伏特性等因素的影响,其泛化性和准确性难以满足雷达装备实际需求。针对该问题,提出了一种采用集成装袋树的雷达多次回波分类方法。该方法首先对雷达多脉冲回波数据进行幅度对数变换和... 传统雷达多次回波分类方法容易受到目标类型和幅度起伏特性等因素的影响,其泛化性和准确性难以满足雷达装备实际需求。针对该问题,提出了一种采用集成装袋树的雷达多次回波分类方法。该方法首先对雷达多脉冲回波数据进行幅度对数变换和相邻脉冲幅度补齐预处理操作,然后利用决策树算法从标注的训练数据中学习雷达多次回波在脉冲维的幅度起伏特征,最后通过多个分类器的集成实现对雷达多次回波的准确分类。实测雷达数据验证结果表明,所提方法分类准确率达到了95.9%,可有效提升雷达多次回波的分类性能,并且不依赖于经验门限的特性,增强了其泛化能力。 展开更多
关键词 雷达信号处理 多次回波分类 集成装袋树
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垂直大气湍流影响下的天气雷达回波信号优化检测方法
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作者 郝孝智 付亚平 +1 位作者 李芳 李延辉 《测试技术学报》 2024年第1期60-65,共6页
垂直大气湍流导致回波信号在大气中扩散,使回波信号质量较差,极易被噪声所淹没,因此,提出垂直大气湍流影响下的天气雷达回波信号优化检测方法。通过分析垂直大气湍流对天气雷达回波信号传输特性的影响,匹配滤波优化算法,改善垂直大气湍... 垂直大气湍流导致回波信号在大气中扩散,使回波信号质量较差,极易被噪声所淹没,因此,提出垂直大气湍流影响下的天气雷达回波信号优化检测方法。通过分析垂直大气湍流对天气雷达回波信号传输特性的影响,匹配滤波优化算法,改善垂直大气湍流影响导致质量下降的回波信号,利用模糊逻辑方法提取回波特征参数并构建对应隶属函数,设定阈值,获取天气雷达回波信号检测结果。实验结果表明:该方法可有效检测不同仰角的天气雷达回波信号,回波信号波形均匀且波动幅度小,检测效果较好。 展开更多
关键词 垂直大气湍流 天气雷达 回波信号 优化检测 匹配滤波 模糊逻辑
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基于超声时频分析与残差网络的生物组织变性识别
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作者 刘备 许克晖 +2 位作者 杨德智 彭梓齐 杨江河 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第1期40-43,共4页
为了能对高强度聚焦超声(HIFU)治疗过程中的生物组织进行实时准确的变性识别,提出了一种基于超声时频分析与残差网络(ResNet)的生物组织变性识别方法。首先,采用广义S变换(GST)方法对生物组织超声回波信号进行时频分析,得到二维时频图;... 为了能对高强度聚焦超声(HIFU)治疗过程中的生物组织进行实时准确的变性识别,提出了一种基于超声时频分析与残差网络(ResNet)的生物组织变性识别方法。首先,采用广义S变换(GST)方法对生物组织超声回波信号进行时频分析,得到二维时频图;然后,通过迁移学习,将在ImageNet数据集上训练得到的参数应用于超声回波信号数据集;最后,利用ResNet101模型从生物组织变性前后的时频图中学习和提取有效的变性信息,并可视化变性特征轨迹,实时地完成生物组织变性识别。实验结果表明:相较于现有基于信号能量,AR系数以及熵特征的变性识别方法,GST-ResNet方法无需人为经验选取特征参数,具有更高的识别率,可以实时准确地完成生物组织的变性识别。 展开更多
关键词 时频分析 残差网络 高强度聚焦超声 超声回波信号 变性识别
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基于人工智能的多模态雷达自适应抗干扰优化算法
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作者 许诚 程强 +1 位作者 赵鹏 程玮清 《现代电子技术》 北大核心 2024年第7期73-76,共4页
多模态雷达系统容易受到外界环境干扰,如天气条件、电磁干扰等,而这些干扰可能会影响多模态雷达数据的准确性和稳定性。多模态雷达的抗干扰性能决定雷达的测量精度,因此,为提升多模态雷达的抗干扰能力,提出基于人工智能的多模态雷达自... 多模态雷达系统容易受到外界环境干扰,如天气条件、电磁干扰等,而这些干扰可能会影响多模态雷达数据的准确性和稳定性。多模态雷达的抗干扰性能决定雷达的测量精度,因此,为提升多模态雷达的抗干扰能力,提出基于人工智能的多模态雷达自适应抗干扰优化算法。该算法以多模态雷达信号模型为基础,分析距离速度同步欺骗干扰、频谱弥散干扰原理,计算欺骗干扰时雷达接收的总回波信号。将计算的回波信号结果输入至人工智能的YOLOv5s深度学习模型中,通过模型的训练和映射处理,完成多模态雷达自适应抗干扰优化,实现雷达欺骗性信号干扰抑制。测试结果显示,该算法的干扰对消比结果在0.935以上,干扰输出功率结果在0.017以下,能够可靠完成多干扰和单一干扰两种干扰抑制,实现多模态雷达自适应抗干扰优化。 展开更多
关键词 人工智能 多模态雷达 自适应 抗干扰优化 频谱弥散干扰 回波信号 映射处理 干扰抑制
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基于常规岩心物性资料预测T2谱的方法
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作者 许傲 何宗斌 +1 位作者 叶才骏 叶宇晗 《现代电子技术》 北大核心 2024年第4期65-70,共6页
核磁共振测井对于地层流体的综合评价有着重要的作用,它也是储层开采以及解释疑难井的重要手段。为了解决井下核磁共振测井作业的参数选取问题,提高并增强井下作业的速度和效率,考虑到岩石孔隙内各流体的不同弛豫机理,开发一种预测核磁... 核磁共振测井对于地层流体的综合评价有着重要的作用,它也是储层开采以及解释疑难井的重要手段。为了解决井下核磁共振测井作业的参数选取问题,提高并增强井下作业的速度和效率,考虑到岩石孔隙内各流体的不同弛豫机理,开发一种预测核磁共振T_(2)谱的测前设计软件。测前设计软件由T_(2)谱构造、回波生成加噪、反演生成以及参数建议4个模块构成,能够预测地层的T_(2)谱形态,对提前认识待测量地层有重要的意义。实验结果表明,所设计软件操作简单、结果精确,可为核磁共振测井测前设计优化以及正反演等研究提供借鉴。 展开更多
关键词 核磁共振测井 T_(2)谱 弛豫信号 回波串 反演生成模块 测前设计
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典型后门耦合目标回波信号特性分析
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作者 冯溪溪 赵景涛 曹垒 《强激光与粒子束》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期56-62,共7页
构建了典型后门耦合目标,从时域和频域两个维度对目标进行了回波特性仿真,发现目标的孔缝-腔体结构出现强耦合时回波频域波形可观察到幅度凹坑,且强耦合频率时的回波时域波形呈双峰状,与非强耦合回波存在明显差异。通过改变后门耦合目... 构建了典型后门耦合目标,从时域和频域两个维度对目标进行了回波特性仿真,发现目标的孔缝-腔体结构出现强耦合时回波频域波形可观察到幅度凹坑,且强耦合频率时的回波时域波形呈双峰状,与非强耦合回波存在明显差异。通过改变后门耦合目标尺寸和形态仿真验证了所发现的回波信号特征规律,利用发现的回波信号特征规律可从回波信号中提取出未知目标腔体后门强耦合微波参数。 展开更多
关键词 后门 强耦合 回波信号 特征 仿真
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基于多域特征提取的水下目标材料分类方法
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作者 韩宁 王祎庭 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期781-788,共8页
针对水下目标材料的分类问题,提出了一种基于多域特征提取的水下目标材料分类方法.将目标回波信号的时域自回归(AR)系数、倒谱域特征、时频联合域的谱峰及谱峰频率相结合,实现了对金属、岩石、塑料、橡胶4类水下目标材料的分类,并利用... 针对水下目标材料的分类问题,提出了一种基于多域特征提取的水下目标材料分类方法.将目标回波信号的时域自回归(AR)系数、倒谱域特征、时频联合域的谱峰及谱峰频率相结合,实现了对金属、岩石、塑料、橡胶4类水下目标材料的分类,并利用消声水池的实测数据来验证该方法的有效性.结果表明,对于4类材料的仿真数据,所提方法的分类正确率均高于80%,且利用多域特征的效果明显优于利用单一特征.对于塑料和金属的实测数据,在信混比不小于0 dB时,所提方法的分类正确率可达80%以上.该方法对目标大小或形状等几何特征的差异具有较好的鲁棒性. 展开更多
关键词 水下目标 回波 特征提取 材料分类
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基于激光雷达回波信号的移动机器人低分辨率视觉识别系统
17
作者 李丹 孙静晶 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第5期226-230,共5页
通过对移动机器人低分辨率视觉识别,实现对机器人作业过程中的视觉跟踪引导和实时控制,提出基于激光雷达回波信号的移动机器人低分辨率视觉识别方法。以发射的激光雷达回波信号作为移动机器人的视觉引导信号,提取激光雷达回波信号的测... 通过对移动机器人低分辨率视觉识别,实现对机器人作业过程中的视觉跟踪引导和实时控制,提出基于激光雷达回波信号的移动机器人低分辨率视觉识别方法。以发射的激光雷达回波信号作为移动机器人的视觉引导信号,提取激光雷达回波信号的测距参数,通过雷达回波检测和距离参数估计实现对机器人视觉跟踪过程中的定位检测和过程引导,结合低分辨的视觉增强方法,建立信号滤波和视觉导引信息增强模型,实现视觉识别算法优化设计。设计双目相机采集模块、视觉识别模块、视觉定位模块,在集成可编程逻辑环境下实现对机器人视觉识别系统优化设计。测试表明,设计的系统能有效实现对移动机器人的回波定位检测和视觉引导跟踪识别,视差较小,跟踪精度较高。 展开更多
关键词 激光雷达 回波信号 移动机器人 低分辨率 视觉识别
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一种基于IOT的智能电子围栏设计
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作者 朱志猛 《兵工自动化》 北大核心 2024年第3期67-71,共5页
针对电子围栏系统安全、经济和检测精度需求,提出一种智能电子围栏监控方案。设计电子围栏系统功能结构、系统架构,并在此基础上设计软硬件组成方案;提出电子围栏回波信号的预处理、特征提取和侵入行为检测模型;以某公司提供的电子围栏... 针对电子围栏系统安全、经济和检测精度需求,提出一种智能电子围栏监控方案。设计电子围栏系统功能结构、系统架构,并在此基础上设计软硬件组成方案;提出电子围栏回波信号的预处理、特征提取和侵入行为检测模型;以某公司提供的电子围栏数据为基础,验证所提方案有效性。结果表明:该特征提取模型能够有效提取信号特征,提升分类性能,回波检测模型分类准确率为89.3%;该方案为电子围栏系统安全管理及稳定运行提供了一定借鉴。 展开更多
关键词 电子围栏 物联网 回波信号 预处理 特征提取
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复杂环境中海上通信局部通信链路中断预测
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作者 木建一 李培正 +1 位作者 骆曹飞 王炜皋 《电子设计工程》 2024年第7期101-105,共5页
由于海上环境复杂且易受到日凌现象的影响,通信链路容易中断。为了及时恢复正常通信,提出复杂环境中海上通信局部通信链路中断预测方法。分析复杂环境中海上局部通信链路中断原因,构建基于波浪滑翔器的通信链路中断预测框架,在该框架中... 由于海上环境复杂且易受到日凌现象的影响,通信链路容易中断。为了及时恢复正常通信,提出复杂环境中海上通信局部通信链路中断预测方法。分析复杂环境中海上局部通信链路中断原因,构建基于波浪滑翔器的通信链路中断预测框架,在该框架中计算波浪滑翔器链路中断回波时间,确定中断回波信号所在的位置,从而得到海上通信局部通信链路中断预测结果。由实验结果可知,该方法预测在暴雨环境的1.0~1.3 s、2.0~2.7 s、暴风环境的2.0~2.5 s出现接收信号丢失情况,与实际情况一致,说明该方法的预测结果精准。 展开更多
关键词 复杂环境 海上通信 局部通信链路 波浪滑翔器 中断预测 回波信号
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基于频率细化的和差对消主瓣抗干扰研究
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作者 陈国斌 《电声技术》 2024年第2期102-106,共5页
目前,大多数雷达抗干扰都是围绕抗旁瓣干扰开展工作,且取得了一定的效果。当面对主瓣干扰,尤其是主瓣压制干扰时,由于干信比过高,回波信号完全被淹没在干扰信号中,且常规的旁瓣抗干扰策略无法起效,导致雷达无法在主瓣干扰方向检测出真... 目前,大多数雷达抗干扰都是围绕抗旁瓣干扰开展工作,且取得了一定的效果。当面对主瓣干扰,尤其是主瓣压制干扰时,由于干信比过高,回波信号完全被淹没在干扰信号中,且常规的旁瓣抗干扰策略无法起效,导致雷达无法在主瓣干扰方向检测出真实目标。抗主瓣干扰需求迫切,技术难度大,将体现未来雷达的核心竞争力。对此,文章通过分析多种主瓣抗干扰在工程实现上的可行性,提出基于和差通道对消的方法,利用和波束和差波束这两个通道来对输入干扰进行对消。通过优化处理算法,提高对消性能,实现主瓣抗干扰功能。 展开更多
关键词 旁瓣抗干扰 主瓣抗干扰 干信比 回波信号
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