Research on Resources Integration of the Fourth Party Logistics based on Multiple Agent

The key of the effective operation for the fourth party logistics is to integrate logistics resources with supply chain management concept and technology. According to the essence of the fourth party logistics resources integration, understand the characteristics of complexi .ty, the virtual and dynamic and so on, the paper analyzed the three kinds of Agent attribute for fourth party logistics resources integration system using the Agent technology and the principle, and then puts forward the fourth party logistics resources integration model of based on multi Agent.

基于多资源融合的《仓储与配送管理》教学改革探索

文中基于智慧物流背景的仓储和配送系统变革,首先分析了仓储与配送人才需求的变化态势;然后,结合高校《仓储与配送管理》课程教学在教学内容、师资、实践教学和创新能力培养方面的局限性,提出了基于多方资源融合的教学改革策略,包括利用网络资源丰富教学内容、构建多样化的校企合作方式、用好学科竞赛资源助力能力提升;最后,探讨了在教师、产学研基地(或企业导师)和学生多方参与下的混合式教学组织。

乡村旅游资源整合与现代物流融合发展分析

为有效促进乡村地区旅游业的高质量发展,需要深入思考如何应用现代物流推动乡村旅游资源的优化与整合,发挥出旅游产业之间的协同效应,实现乡村地区发展旅游资源的全面统筹与协调。文章阐释了旅游物流与旅游资源的概念,分析了乡村旅游资源整合与现代物流的协融合发展的必要性,最后,提出了推动两者融合发展的对策建议,保障乡村地区展现出良好的发展潜力。

供应链视角下物流企业的资源整合与优化策略

全球经济一体化背景下,供应链管理已演变为企业提升核心竞争力、实现可持续发展的关键途径。物流企业作为连接供应链各环节的重要纽带,面临着资源分散、效率低下、成本较高等诸多挑战。对物流企业的资源整合与优化不仅关系到物流服务的效率与质量,而且与企业整体经济效益、市场竞争力密切相关。文中研究分析了当前物流企业管理中存在的问题,基于供应链视角介绍了企业物流管理特点,并结合案例提出了物流企业资源整合与优化策略,以期为物流企业发展提供参考。

跨境产教融合视域下物流管理专业虚拟仿真实训资源东盟共建共享研究

随着中国-东盟自由贸易区3.0版正式实施,区域全面经济伙伴关系协定(RCEP)正式生效,跨境物流成为中国-东盟双方合作的重点产业。物流管理虚拟仿真实训资源利用现代信息技术,有效解决跨境物流过程中的“三高三难”问题,认为中国与东盟企业、职业院校应该充分应用大数据、云计算等技术,共建共享虚拟仿课实训资源,创立中国特色职业教育标准和品牌,实施“教随产出、产教同行”,伴随中资企业“走出去”。

基于现代物流理念的旅游产业供应链资源整合研究

为保证旅游物流服务价值的最大化,需要针对旅游产业供应链不同环节进行物流运输、物流仓储、物流搬运装卸、物流配送及物流信息管理等资源整合,以降低旅游产业供应链的配送成本,提高旅游物流的运作与管理效率。文章在现代物流云服务理念的支持下,构建起了涵盖物流订单、物流运输任务、物流仓储、物流配送的供应链云网络架构,整合不同类型的旅游物流运营资源与服务需求资源,利用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)整合旅游供应链资源,进而更好地发挥旅游物流的供应链参与、业务服务的作用。

柔性车间双资源集成调度的小生境遗传算法优化

针对柔性作业车间生产和物流双资源集成调度问题,提出了基于小生境自适应遗传算法的集成调度方法。首先,明确了柔性车间AGV物流流程、路径冲突消除方法和分配策略。其次,描述了车间生产和物流双资源集成调度问题,并建立了以完工时间最短为目标的优化模型。然后,将小生境技术和自适应策略引入到遗传算法中,使遗传策略随小生境特点自适应变化,提出了一种新的小生境自适应遗传(NAGA)算法。最后,制定了基于小生境自适应遗传算法的双资源集成调度流程。经实验验证,小生境自适应遗传算法调度的完工时间短于遗传(GA)算法和文献[1]改进分布估计(IEDA)算法,说明NAGA算法的集成调度性能好于GA算法和IEDA算法。经AGV数量影响分析,车间完工时间随AGV数量增加整体呈下降趋势,且当AGV数量饱和时完工时间不再下降。

深化物流资源军民融合,提升区域联勤保障能力

文章从深化物流资源军民融合的必要性角度展开讨论,分析了当前存在的问题,提出了深化物流资源军民融合、提升区域联勤保障能力的基本途径,并初次将区域社区物流纳入军民融合物流的范畴和方式进行探讨。

The Integration Model of Closed-Loop Supply Chain Resource Allocation Considering Remanufacturing

Logistics resource planning is an integration model of materials requirement planning and distribution resource planning which is a resource allocation technology. It is a technology of satisfying both production material supply and resource allocation optimization which is based on inventory management. For the remanufacturing supply chain, recycling and rebuilding of products form a reverse materials movement loop which challenges the traditional logistics resource planning system. For the characteristics of reverse logistics of remanufacturing supply chain, we propose a closed-loop supply chain resource allocation model based on autonomous multientity. We focus on integration resource allocation model of materials requirement planning and distribution resource planning considering remanufacturing.

物流网络理论及其研究意义和方法

本文认为,物流业正在逐步形成一个网络化的综合服务体系,物流的网络化是现代物流发展的必然趋势,物流资源网络化发展的实践催生了物流网络理论。文章提出,物流网络的理论研究与应用具有重要意义,有利于创新物流服务模式,促进网络经济发展,构筑“综合物流网络”。物流网络理论可以指导物流资源的整合与共享,充分利用物流资源,避免重复建设,使物流企业更好地适应市场变化,满足客户的需求,有利于促进物流产业布局的合理化,优化物流产业空间结构和组织结构,指导物流产业发展。物流网络理论研究的对象是物流网络,物流组织网络、物流基础设施网络和物流信息网络三个子网及如何通过三个子网的共同运作提高物流服务效率。当代网络分析技术特别是网络模型分析方法则为物流网络理论的研究提供了重要工具。

基于语义Web服务的协同物流与集成技术研究

利用语义Web服务理论,研究了供应链中物流资源管理与集成、物流服务与业务协作的架构和实现方法。讨论了语义Web服务过程,构建了物流资源本体,设计了基于Web服务组件的协同物流集成框架和物流服务智能搜索引擎。提出了面向服务的跨企业业务协作模型,并以订单处理流程为例详细讨论了在Java 2平台企业版平台下,生产商、物流企业和客户之间业务协作的实现方法。最终实现了语义本体理论、Web服务设计理论、面向服务的协作理论和基于面向服务的体系架构的协同物流信息系统的集成。

物流资源网格环境中资源集成框架的研究

针对物流应用的特点,提出了面向网格服务架构的物流资源网格,并基于Globus Toolkit和开放网格服务架构-数据访问与集成,构建了物流资源网格环境中的资源集成框架(包括资源调度使能服务和一些分布、自治的资源域),将第三方物流公司组成虚拟的物流企业联盟。为了对不同企业的物流资源信息进行管理,资源域提供了域控制代理服务、资源管理服务等网格服务,或者将企业遗留系统封装为网格服务。在资源域的基础上,资源调度使能服务(包括资源匹配服务、资源分配服务和资源监控服务)实现了虚拟企业联盟中的物流资源信息共享及优化调度。

基于客户效用最大的物流资源整合决策分析

物流资源整合是一个复杂的系统工程,也是物流领域的热门话题。针对物流资源整合过程中每个物流子任务获取最佳物流资源困难的问题,提出了基于客户效用最大的物流资源整合决策方案。该方案以时间、成本、质量、服务为决策指标,构建了物流服务生产函数,建立了以客户效用最大化为目标的物流资源整合的决策模型,应用离差最大化法求出各决策指标的加权向量,并对决策方案排序进而求出最优方案,最后以一个商品车配送任务的物流资源整合为例验证了决策模型和求解方法的有效性和可行性。

物流资源整合系统的两阶段利益分配策略研究

为获取公平合理的利益分配方案,提出了基于物流资源稀缺性和任务绩效的物流资源整合系统两阶段利益分配模型。第一阶段考虑物流资源稀缺性,针对一般资源提供商和战略资源提供商分别采用一级密封价格拍卖、Shapley值法的分配策略,获取初始利益分配方案;第二阶段考虑物流资源提供商完成物流子任务的绩效对初始利益分配方案进行修正,建立物流子任务的绩效评价指标体系,利用模糊综合评价法计算物流子任务的绩效系数,获得最终的利益分配方案。以商品车配送任务为例验证该利益分配模型不仅有助于实现物流资源的优化配置,而且激励物流资源提供商提高物流任务绩效水平。

我国整车物流发展趋势及资源整合问题研究

根据对我国主要汽车整车物流企业和汽车制造企业的调研,在阐述汽车整车物流(FVL,finishedve-hiclelogistics)概念的基础上,将我国汽车整车物流与先进的整车物流(AFVL,advancedfinishedvehiclelogistics)进行了比较,分析了我国汽车整车物流的发展趋势,提出了汽车整车物流的资源整合战略,并对实现资源整合的关键问题进行了探讨。

现代物流企业资源整合模式分析

通过分析现代物流与现代物流企业的功能 ,从制造企业和物流企业在物流功能方面的交互作用方面把现代物流划分为 4种基本模式 ,即以制造企业为中心的M1,M2模式和以物流企业为中心的L1,L2模式 ,并且结合 4种基本模式从纵向和横向两个方面对现代物流企业的资源整合模式进行分类比较 。

物流资源整合环境下供应链激励机制委托代理研究

利用委托代理的基本原理和方法,对供应链的委托代理问题进行分析,构建了信息不对称情况下激励契约模型,并进行了求解、分析;研究得出附属企业的能力水平A、绝对风险规避度r、努力成本系数b和产出方差σ2对主导企业期望效用和附属企业期望收入的影响关系是一致的;代理成本随附属企业能力水平A、绝对风险规避度r和产出方差σ2的增大而增大,随着成本系数b的减少而增大。

共同物流的构建机理与模式选择

本文运用企业资源理论和交易费用理论,从企业资源整合及交易特征属性的角度,分析和论证了在资源与成本约束下,共同物流是物流交易中最有效的物流组织安排,提出物流联盟和物流虚拟企业这两种具有互补关系的共同物流运行模式。

基于系统理论的物流网络分析与资源整合

物流网络是物流系统更为形象的表现形式,只有立足于系统角度研究物流网络才能有效进行物流网络资源的整合与优化配置。文章对物流网络的系统性、网络要素、网络状态和网络主体构成进行分析,提出物流网络是由横向的基础设施网络、物流组织网络、物流信息网络与纵向的物流需求网络、物流功能网络、目标客户网络交叉形成的立体网络系统,并据物流网络的构成构建了物流网络资源整合模式,使物流资源从系统整体实现了层次、流程和空间的立体整合,为物流网络资源的有效利用和物流网络优化提供了重要基础条件。

资源整合视角下的物流产业集群创新网络运行机制

物流产业集群创新网络是一种创新资源的深度整合与价值链参与主体之间的利益协调。物流产业集群创新网络的发展与进化,意味着物流产业集群结构的升级与集群综合竞争实力的提升。在资源整合背景下,物流产业集群是一个不平衡的动态系统,创新网络的运行是引起物流产业集群波动的关键因素之一。创新网络在物流产业集群的孕育、运行与进化,促使物流产业集群发生质变性突破,新型技术形态与组织结构不断衍生,推动物流产业集群系统升级,实现物流产业集群高层次有序化调整。要通过对不同性质、不同来源的资源进行甄选、吸收、流转与多元融合,调整资源间的互动关系,来实现难以模仿的网络创新能力,进而培育和构造创新网络。从物流企业微观层面看,物流企业作为创新网络中价值链上最核心的组成单元,要整合集群内创新资源,进行技术研发与应用,提升整个网络的创新绩效与竞争力;从物流产业层面看,要加强物流产业集群内知识、技术、信息的融合,优化集群内产业链条的结构,强化物流产业的聚焦与协同,加速催生产业集群内的技术创新活动,激活基于技术创新的物流产业集群的网络关系,促进物流产业集群创新网络的形成;从政府支持导向层面看,政府应在制度设计、服务支撑、金融支持等多个方面加强对物流产业集群创新网络的指导与扶持,为物流产业集群创新网络的运行与发展提供良好的环境。