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Effects of aggregating forests, establishing forest road networks, and mechanization on operational efficiency and costs in a mountainous region in Japan 被引量:1
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作者 Kazuhiro Aruga Gyo Hiyamizu +1 位作者 Chikara Nakahata Masashi Saito 《Journal of Forestry Research》 SCIE CAS CSCD 2013年第4期747-754,共8页
We investigated forest road networks and forestry operations before and after mechanization on aggregated forestry operation sites. We developed equations to estimate densities of road networks with average slope angl... We investigated forest road networks and forestry operations before and after mechanization on aggregated forestry operation sites. We developed equations to estimate densities of road networks with average slope angles, operational efficiency of bunching operations with road network density, and average forwarding distances with operation site areas. Subsequently, we analyzed the effects of aggregating forests, establishing forest road networks, and mechanization on operational efficiency and costs. Six ha proved to be an appropriate operation site area with minimum operation expenses. The operation site areas of the forest owners' cooperative in this region aggregated approximately 6 ha and the cooperative conducted forestry operations on aggregated sites. Therefore, 6 ha would be an appropriate operation site area in this region. Regarding road network density, higher-density road networks increased operational expenses due to the higher direct operational expenses of strip road establishment. Therefore, road network density should be reduced to approximately 200 m. 展开更多
关键词 aggregating forests establishing forest road networks MECHANIZATION operational efficiency costS
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高效联邦学习:范数加权聚合算法
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作者 陈攀 张恒汝 闵帆 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第3期694-699,共6页
在联邦学习中,跨客户端的非独立同分布(non-IID)数据导致全局模型收敛较慢,通信成本显著增加。现有方法通过收集客户端的标签分布信息来确定本地模型的聚合权重,以加快收敛速度,但这可能会泄露客户端的隐私。为了在不泄露客户端隐私的... 在联邦学习中,跨客户端的非独立同分布(non-IID)数据导致全局模型收敛较慢,通信成本显著增加。现有方法通过收集客户端的标签分布信息来确定本地模型的聚合权重,以加快收敛速度,但这可能会泄露客户端的隐私。为了在不泄露客户端隐私的前提下解决non-IID数据导致的收敛速度降低的问题,提出FedNA聚合算法。该算法通过两种方法来实现这一目标。第一,FedNA根据本地模型类权重更新的L 1范数来分配聚合权重,以保留本地模型的贡献。第二,FedNA将客户端的缺失类对应的类权重更新置为0,以缓解缺失类对聚合的影响。在两个数据集上模拟了四种不同的数据分布进行实验。结果表明,与FedAvg相比,FedNA算法达到稳定状态所需的迭代次数最多可减少890次,降低44.5%的通信开销。FedNA在保护客户端隐私的同时加速了全局模型的收敛速度,降低了通信成本,可用于需要保护用户隐私且对通信效率敏感的场景。 展开更多
关键词 联邦学习 通信成本 隐私保护 非独立同分布 聚合 权重更新
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基于改进Census变换与分区域聚合的立体匹配
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作者 胡鑫力 周锋 +3 位作者 郭乃宏 姚凯文 李楠 王如刚 《软件导刊》 2024年第4期164-170,共7页
立体匹配作为三维重建的关键步骤之一,针对基于Census变换的立体匹配算法在视差不连续区域以及弱纹理区域匹配精度较差,且易受光照不均与噪声干扰的问题,提出一种基于改进Census变换与分区域聚合的立体匹配算法。在Census变换阶段令窗... 立体匹配作为三维重建的关键步骤之一,针对基于Census变换的立体匹配算法在视差不连续区域以及弱纹理区域匹配精度较差,且易受光照不均与噪声干扰的问题,提出一种基于改进Census变换与分区域聚合的立体匹配算法。在Census变换阶段令窗口中所有像素点根据灰度值大小进行降序排序,选取灰度值为中位数的像素点替代窗口的中心像素;然后进行Hamming距离计算得到结果,再加权融合亮度或光照差的绝对值;接下来将代价聚合阶段的图像通过梯度大小划分为边缘和平滑区域,分别使用十字交叉域完成初始代价聚合;最终采用WTA找到初始视差值,经过一系列视差优化步骤获得最终视差图。在MiddleburyV3.0版本的测试平台上对该算法进行评测,实验结果表明,总体像素的视差平均误差为8.26%,相较于AD-Census算法下降了2.95%,具有较高的匹配精度,且对光照及噪声有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 机器视觉 立体匹配 Census变换 分区域代价聚合 离群点检测
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硬件集合通信中聚合树构建方法
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作者 陈淑平 尉红梅 +3 位作者 王飞 李祎 何王全 漆锋滨 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期503-517,共15页
传统的MPI (message passing interface)集合通信是基于点到点消息实现的,性能较低;而硬件集合通信具有性能高、CPU占用率低等优点,正受到越来越多的关注.硬件集合通信中,聚合树对集合通信性能具有至关重要的影响.研究了影响硬件集合通... 传统的MPI (message passing interface)集合通信是基于点到点消息实现的,性能较低;而硬件集合通信具有性能高、CPU占用率低等优点,正受到越来越多的关注.硬件集合通信中,聚合树对集合通信性能具有至关重要的影响.研究了影响硬件集合通信性能的因素,提出了硬件集合通信开销模型,并以此为基础提出了构建硬件集合通信聚合树的方法.该方法主要包括3个部分:1)根据操作类型、聚合数据包大小等确定聚合树类型及聚合树宽度,从而在网络传输开销与数据计算开销之间取得平衡;2)提出了最小高度分层k项Ⅰ型聚合树构建方法,降低了跨组聚合包的个数;3)提出了构建最小代价Ⅱ型聚合树的方法,减少所使用的交换机数量.在神威互连网络中对聚合树构建方法进行了全面测试,当存在网络噪声的情况及分层k项Ⅰ型聚合树构建方法下的消息延迟相比传统构建方法下降了24%~89%;典型通信模式时,最小代价Ⅱ型聚合树使用的交换机聚合条目数相比优化前下降了约90%. 展开更多
关键词 MPI集合通信 聚合树 开销模型 高速互连 高性能计算
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基于改进SGM的森林场景视差图生成方法
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作者 李智 李兴东 《林业机械与木工设备》 2024年第4期31-36,共6页
生成精确的视差图是采用双目视觉对森林冠层下进行三维重建、资源调查的基础。由于森林环境内结构复杂,视差不连续处较多,现有的算法应用于森林场景中会出现误匹配率较大、树干边缘轮廓不清晰的现象。针对上述问题,提出一种改进的Semi-G... 生成精确的视差图是采用双目视觉对森林冠层下进行三维重建、资源调查的基础。由于森林环境内结构复杂,视差不连续处较多,现有的算法应用于森林场景中会出现误匹配率较大、树干边缘轮廓不清晰的现象。针对上述问题,提出一种改进的Semi-Global Matching(SGM)算法。首先在立体匹配的初始代价计算阶段,为避免由中心像素值突变造成的匹配错误,将Census中心像素值替换为四邻域像素点的平均值。然后对双目相机图像进行k-means聚类分割,将像素点分为几个不同的簇,在代价聚合过程中,融合聚类分割信息、像素颜色信息和像素梯度信息,分析像素点间的差异性,自适应调整能量函数中的惩罚项,使视差突变处依然能保持特征。最后使用亚像素细化、左右一致性检查、中值滤波优化视差值,获得更精确的视差图。实验结果表明,改进的SGM算法生成的视差图相较于传统的SGM算法精确度更高,对不同森林场景的鲁棒性更好。 展开更多
关键词 森林场景 SGM 代价聚合 视差优化
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昌化江水资源配置工程人工砂石骨料单价计算及分析
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作者 井锦旭 《安徽水利水电职业技术学院学报》 2024年第2期28-32,共5页
文章以海南省昌化江水资源配置工程为例,通过骨料平衡计算,采用工序单价法,分析人工砂石骨料单价计算方法,并结合移民征地、临时工程和矿产资源费等新增费用确定成品骨料综合单价。
关键词 砂石料 工序单价法 工程造价
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考虑电动汽车规模化聚合商的电力市场均衡分析
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作者 张晓龙 尹艺霏 《价值工程》 2024年第12期5-8,共4页
随着全球环境变化加剧,低碳化、聚合化发展成为电力行业发展研究热点之一,伴随着5G通信、智能控制技术和大数据分析技术的发展,EV(电动汽车)聚合化发展成为可能。为研究EV聚合化对电力市场均衡结果及发电商策略的影响,首先,给出考虑碳... 随着全球环境变化加剧,低碳化、聚合化发展成为电力行业发展研究热点之一,伴随着5G通信、智能控制技术和大数据分析技术的发展,EV(电动汽车)聚合化发展成为可能。为研究EV聚合化对电力市场均衡结果及发电商策略的影响,首先,给出考虑碳排放价格的电力市场发电成本模型及EV聚合成本模型;然后,建立考虑EV聚合商的电力市场古诺均衡模型并进行均衡分析。分析表明:引入EV聚合商后,对市场价格呈现“削峰填谷”效果,EV聚合商套利这一因素对市场均衡价格有着显著影响;在EV聚合商的充放电影响下,随着碳排放价格升高,传统发电商根据市场需求变化,控制自身策略,对市场均衡价格影响显著,碳排放价格的合理选取对发电商决策的具有显著影响,对节能减排,优化电源结构,具有一定的现实意义。 展开更多
关键词 电力市场 碳排放成本 电动汽车聚合商 均衡分析
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矿山设备运行成本分析与控制实验研究
8
作者 鞠天智 《价值工程》 2024年第5期19-21,共3页
本文对砂石骨料矿山采矿设备的运行成本进行了实验研究。通过收集和分析设备能耗、维护费用和人工成本等数据,本文找出了降低设备运行成本的途径,并评估了实施控制策略后的效果。实验结果表明,优化设备运行参数、提高设备维护效率、降... 本文对砂石骨料矿山采矿设备的运行成本进行了实验研究。通过收集和分析设备能耗、维护费用和人工成本等数据,本文找出了降低设备运行成本的途径,并评估了实施控制策略后的效果。实验结果表明,优化设备运行参数、提高设备维护效率、降低人工成本等措施可以有效降低设备的运行成本。 展开更多
关键词 砂石骨料矿山 采矿设备 运行成本 控制策略
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再生水稳料在市政道路改造中的应用
9
作者 李维 《价值工程》 2024年第14期129-132,共4页
面对市区市政道路改造存在产生的建筑垃圾多,同时因环境保护的要求和资源的开采导致碎石产量受限、价格上涨的背景下,通过再生技术,利用既有道路改造产生的水稳废料进行破碎筛分,形成再生骨料,经处理增强后,部分代替新骨料用于水泥稳定... 面对市区市政道路改造存在产生的建筑垃圾多,同时因环境保护的要求和资源的开采导致碎石产量受限、价格上涨的背景下,通过再生技术,利用既有道路改造产生的水稳废料进行破碎筛分,形成再生骨料,经处理增强后,部分代替新骨料用于水泥稳定碎石基层。在本工程应用中,采用方案对比分析的方法,结合现场条件,选择了再生水稳方案。在实际施工过程中,加强了质量问题的防治及成本的管控,所施工的水稳基层质量满足要求、成本可控、经济效益明显。 展开更多
关键词 厂拌再生水稳料 再生骨料的处理 经济效益 成本管控
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融合多尺度信息的各向异性立体匹配
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作者 李岩 吴孟男 +1 位作者 刘克平 于微波 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期2920-2928,共9页
针对传统立体匹配算法准确率低且在弱纹理区域存在误匹配的问题,提出融合多尺度信息的各向异性立体匹配算法(ASMSI)。首先构造各向异性的匹配代价计算函数,将梯度和相角信息引入代价计算过程中用于剔除弱纹理区域的离群点;随后采用融合... 针对传统立体匹配算法准确率低且在弱纹理区域存在误匹配的问题,提出融合多尺度信息的各向异性立体匹配算法(ASMSI)。首先构造各向异性的匹配代价计算函数,将梯度和相角信息引入代价计算过程中用于剔除弱纹理区域的离群点;随后采用融合多尺度信息十字交叉代价聚合计算每个支持域内的匹配代价;进一步经赢家通吃策略生成初始视差图;在此基础上进行左右一致性检测及后处理得到精修后的视差图;最后通过仿真实验对比图像中非遮挡、深度不连续区域的误匹配率和运行时间来评价算法模型。实验结果表明:所提算法能有效解决弱纹理区域的误匹配问题,使匹配准确率提高了5.02%,能够满足立体匹配过程中高效率、高精度的要求。 展开更多
关键词 机器视觉 双目视觉 立体匹配算法 代价聚合 视差优化
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RPK-table based efficient algorithm for join-aggregate query on MapReduce
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作者 Zhan Li Qi Feng +1 位作者 Wei Chen Tengjiao Wang 《CAAI Transactions on Intelligence Technology》 2016年第1期79-89,共11页
关键词 连接聚合 数据库 人工智能 发展现状
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基于响应面法的废石-铜渣掺和比充填强度影响试验
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作者 李聪 乔登攀 +3 位作者 王俊 杨天雨 陈杰 张希 《有色金属(矿山部分)》 2023年第3期63-70,共8页
充填料浆配比与强度在矿山准确充填过程中起决定性作用,运用两种骨料堆积密实度模型分析废石-铜渣混合比例以得出混合骨料最佳掺和比,采用BBD响应面法,对废石-铜渣进行膏体配比设计,建立了各龄期的充填体强度回归模型,研究了料浆质量浓... 充填料浆配比与强度在矿山准确充填过程中起决定性作用,运用两种骨料堆积密实度模型分析废石-铜渣混合比例以得出混合骨料最佳掺和比,采用BBD响应面法,对废石-铜渣进行膏体配比设计,建立了各龄期的充填体强度回归模型,研究了料浆质量浓度、水泥添加量、废石-铜渣掺和比单因素及其交互作用对不同龄期充填体强度的影响。结果表明:料浆质量浓度和废石-铜渣掺和比的交互作用对充填体强度初期形成起支撑作用,水泥添加量和废石-铜渣掺和比交互作用对中期充填体强度影响显著,料浆质量浓度和水泥添加量交互作用对后期充填体强度增长起决定性作用。建立充填物料多目标函数模型对废石-铜渣膏体配比进行优化,满足矿山生产要求。在一定程度上为矿山多元骨料的应用提供了理论指导,同时有助于矿冶固废铜渣的综合利用。 展开更多
关键词 BBD响应面 混合骨料 配比优化 充填成本 铜渣 回归模型
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基于动态自适应加权Census变换的立体匹配算法
13
作者 武凯峰 王晓飞 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 2023年第3期341-349,共9页
为了解决匹配过程中在弱纹理区域的误匹配问题,提出了在不同搜索窗口下自适应加权的Census变换的立体匹配方法。采用Census变换得出搜索窗口内对中心像素影响不同的特异点,分别将邻域像素与中心像素灰度差值进行处理,得到搜索窗口内邻... 为了解决匹配过程中在弱纹理区域的误匹配问题,提出了在不同搜索窗口下自适应加权的Census变换的立体匹配方法。采用Census变换得出搜索窗口内对中心像素影响不同的特异点,分别将邻域像素与中心像素灰度差值进行处理,得到搜索窗口内邻域特异点对中心像素的影响权重,使用权重值加权求和的方式代替计算汉明距离,得出初始匹配代价。为了增强视差图,采用4路径聚合方式与赢家通吃算法(Winner-take-all,WTA),利用子像素拟合、一致性检查、颜色信息加权中值滤波和视差填充等步骤优化视差。为了验证算法效果,将提出的自适应加权Census算法与ADSG、SGM、LPSM和SGBM2进行比较,在Middlebury 2014数据集上进行了测试实验。验证了所提算法的有效性,提高了匹配的准确率,视差图更加平滑、边缘清晰。 展开更多
关键词 立体匹配 双目视差估计 代价聚合 Census变换 代价计算
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基于价值网络的电动汽车聚合运营价值评估
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作者 邹孟娇 王文 +4 位作者 刘明光 加鹤萍 苏舒 杨烨 刘敦楠 《现代电力》 北大核心 2023年第6期1005-1012,共8页
以电动汽车为代表的需求侧资源通过聚合运营,将为电力系统提供大量的可调节资源,缓解系统平衡运行的矛盾。但其商业运营模式尚未成熟,关键原因之一是电动汽车聚合价值评估难,难以支撑相关市场交易机制的构建。通过引入价值网络建模方法... 以电动汽车为代表的需求侧资源通过聚合运营,将为电力系统提供大量的可调节资源,缓解系统平衡运行的矛盾。但其商业运营模式尚未成熟,关键原因之一是电动汽车聚合价值评估难,难以支撑相关市场交易机制的构建。通过引入价值网络建模方法,建立电动汽车聚合运营价值创造模式,构建电动汽车聚合运营价值网络模型。进而基于电动汽车聚合商视角,分析了聚合体系内多主体价值交换关系,提出了聚合模式下多主体价值获取路径。最后,结合国内某区域市场环境,对有无聚合商时的市场各主体效益进行分析。仿真结果表明电动汽车聚合运营使得各主体都能产生增量收益,在现有模式下聚合商获益最大。市场补偿系数、新能源消纳比例增量是影响各方受益的关键因素。 展开更多
关键词 价值网络 电动汽车 负荷聚合商 成本 收入
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自适应聚合和代价自学习的多视图立体重建
15
作者 张晓燕 陈祥 郭颖 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期142-149,共8页
近年来,基于卷积神经网络的多视图立体(MVS)重建应用广泛,可依然存在重建结果整体性和完整性不理想问题,对多视图三维重建中的特征提取模块和匹配代价体优化模块进行改进,提出一种自适应聚合和代价自学习的多视图立体重建方法。首先,从... 近年来,基于卷积神经网络的多视图立体(MVS)重建应用广泛,可依然存在重建结果整体性和完整性不理想问题,对多视图三维重建中的特征提取模块和匹配代价体优化模块进行改进,提出一种自适应聚合和代价自学习的多视图立体重建方法。首先,从输入图像中提取不同尺度图像特征,通过可变性卷积把不同尺度图像特征自适应聚合,以提高特征提取的准确度和丰富度;然后,通过可微分单应性变换构建匹配代价并进行正则化,再通过代价自学习模块进一步优化,进而得出每个像素在不同深度假设平面的概率值;最后,将深度假设平面和概率值加权求和得到最终的深度图。经过在DTU数据集上进行测试,与现有的基准方法MVSNet相比,整体性提高了3.0%,完整性提高了10.7%,得到了质量更优的三维重建结果。 展开更多
关键词 多视图立体 自适应聚合 代价自学习 可变形卷积
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云边协同环境下基于区块链的电网数据安全管理方法 被引量:5
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作者 贾俊强 郭江涛 +1 位作者 王涛 马占军 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第2期121-126,共6页
针对目前电网数据存在的保密性弱、风险识别能力不佳等问题,提出了一种云边协同环境下基于区块链的电网数据安全管理方法.在所构建的云边协同数据管控系统中,边缘层利用均值漂移聚类算法对数据进行初步分析,获取数据的所属类型,而云层... 针对目前电网数据存在的保密性弱、风险识别能力不佳等问题,提出了一种云边协同环境下基于区块链的电网数据安全管理方法.在所构建的云边协同数据管控系统中,边缘层利用均值漂移聚类算法对数据进行初步分析,获取数据的所属类型,而云层基于均值漂移聚类算法对数据进行深入剖析,以得到风险分析结果.整个系统的数据交互均采用融入环签名的区块链技术进行数据加密,通过生成聚合链强化数据安全.基于电网工程造价数据的实验结果表明,当数据量为1 024 kB时,其风险分析准确率约为87.5%,且安全性不低于80%,能够满足实际应用的需求. 展开更多
关键词 云边协同环境 区块链 均值漂移聚类算法 电网工程造价数据 风险分析 安全管理 环签名 聚合链
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Sustainability of lime stabilized road subgrade in mountainous regions of Türkiye
17
作者 Yavuz ABUT İlknur BOZBEY Ece KURT BAL 《Journal of Mountain Science》 SCIE CSCD 2023年第8期2436-2452,共17页
In this paper the use of lime stabilized subgrade for low volume roads in two regions with high mountains and different frost penetration conditions in Türkiye was investigated in terms of design,performance,and ... In this paper the use of lime stabilized subgrade for low volume roads in two regions with high mountains and different frost penetration conditions in Türkiye was investigated in terms of design,performance,and cost.Pavements on unstabilized and stabilized subgrade were designed for two regions(Izmir and Van),covering all climate variations.The resilient modulus of the lime stabilized subgrade with different soil pulverization levels for non-freezing and freezing conditions were taken from a previous laboratory study.Frost effects were considered in pavement design using two different approaches,including limited subgrade frost penetration method and reduced subgrade strength method.Detailed application and evaluation were performed for all steps.Lime stabilized subgrades significantly reduced the thickness of base courses,and the benefit of lime stabilization was highly dependent on soil pulverization level.A detailed cost analysis on the unstabilized and stabilized cases found that the use of lime stabilization in the subgrade provided significant initial cost savings.Comparative analysis by using the AASHTO(1993)method and KENPAVE software,and quantity effect of soil pulverization level on the performance of low volume roads from a service life perspective,show that subgrade resilient modulus can be estimated.It is also possible to make correct performance estimation in the field.The results of the study show that lime stabilization is a good solution for low volume roads in the mountainous regions of Türkiye. 展开更多
关键词 aggregate Surfaced Roads Lime Stabilization Soil Pulverization Levels Road Design Service Life cost analyses
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自适应构造与聚合多尺度代价体的双目立体匹配
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作者 庞彦伟 苏畅 龙涛 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期457-468,共12页
基于卷积神经网络的双目立体匹配算法取得了重要进展,但现有方法在弱纹理区域、细节和边缘等位置仍然存在匹配不准确的问题.立足于双目立体匹配任务中常用的匹配代价体(cost volume),提出自适应构造与聚合多尺度代价体的双目立体匹配网... 基于卷积神经网络的双目立体匹配算法取得了重要进展,但现有方法在弱纹理区域、细节和边缘等位置仍然存在匹配不准确的问题.立足于双目立体匹配任务中常用的匹配代价体(cost volume),提出自适应构造与聚合多尺度代价体的双目立体匹配网络.首先将多个尺度的输入特征融合成为重组特征;然后设计可学习的特征增强模块,为各个尺度的匹配代价体恢复所需的细节信息;最后基于全局注意力对各尺度匹配代价体进行尺度内聚合,并提出自适应多尺度加权方法进行尺度间聚合,筛选出适用于回归各尺度视差的匹配特征.在SceneFlow和KITTI2015数据集上的实验表明:所提方法在较小网络规模的情况下取得了有竞争力的性能表现,验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 双目立体匹配 匹配代价体 特征增强 自适应聚合
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基于自适应交互反馈的电力终端信任度评估机制
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作者 魏兴慎 高鹏 +3 位作者 吕卓 曹永健 周剑 屈志昊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第6期1878-1883,共6页
在电力系统中,终端设备的信任度评估是实现访问权限分级、数据安全采集的关键技术,对于保证电网安全稳定运行具有重要意义。传统的信任度评估模型通常基于终端设备身份识别、运行状态和交互记录等直接计算信任度评分,在面临间接攻击和... 在电力系统中,终端设备的信任度评估是实现访问权限分级、数据安全采集的关键技术,对于保证电网安全稳定运行具有重要意义。传统的信任度评估模型通常基于终端设备身份识别、运行状态和交互记录等直接计算信任度评分,在面临间接攻击和节点共谋时,性能较差。针对上述问题,提出一种基于自适应交互反馈的信任度评估(Adaptive Interaction Feedback based Trust evaluation,AIFTrust)机制。所提机制通过直接信任评估模块、信任推荐模块和信任聚合模块全面地度量设备的信任等级,针对电力信息系统中海量协作终端精准地评估信任度。首先,直接信任评估模块引入交互成本,并基于信任衰减策略计算恶意目标终端的直接信任评分;其次,信任推荐模块引入经验相似性,并通过二次聚类推荐相似终端以提高推荐信任度评分的可靠性;然后,信任聚合模块基于信任评分准确性自适应地聚合直接信任度评分和推荐信任度评分。在真实数据集和生成数据集上的仿真实验结果均表明,在攻击概率为30%、信任衰减率为0.05时,AIFTrust相较于基于相似度的信任评估方法SFM(Similarity FraMework)和基于客观信息熵的信任评估方法CRT(Reputation Trusted based on Cooperation)在推荐准确度上分别提高13.30%和14.81%。 展开更多
关键词 信任度评估 交互成本 经验相似性 信任聚合 信任衰减
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基于数据驱动的鲁棒最小成本共识模型
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作者 韩烨帆 纪颖 屈绍建 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2023年第9期36-42,共7页
针对权重的随机性和模糊性影响聚合算子质量,从而导致最优决策产生巨大变动的问题,本文构造了不确定集合刻画决策者权重的不确定性,并运用数据驱动鲁棒优化方法建立了最小成本共识模型。首先,利用核密度估计(KDE)方法从历史数据中获取... 针对权重的随机性和模糊性影响聚合算子质量,从而导致最优决策产生巨大变动的问题,本文构造了不确定集合刻画决策者权重的不确定性,并运用数据驱动鲁棒优化方法建立了最小成本共识模型。首先,利用核密度估计(KDE)方法从历史数据中获取不确定权重的概率密度函数,以构造具有置信水平的不确定性区间,并控制聚合算子中不确定权重的波动范围。其次,分别在三种形状的集合(包括盒子集、椭球集和多面体集)下定义柔性不确定集合I和柔性不确定集合II,建立了六个不确定环境下的数据驱动鲁棒成本共识模型。最后,从碳配额分配问题中抽象出一个群体决策问题,估计政府为各企业分配额度的概率密度函数,构造基于置信水平的区间以处理偏差造成的不确定性,证明了所提出的模型的有效性和适用性。结果表明:(1)利用数据驱动方法遍历权重的历史数据,能够有效提高聚合算子的质量;(2)政府可以根据对风险的偏好程度选择合适的不确定集合以制定决策;(3)新提出的模型能够在一定程度上降低数据分析结果的鲁棒性代价。 展开更多
关键词 群体决策 最小成本共识模型 聚合算子 数据驱动鲁棒优化 置信水平
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