基于自适应Agent的地铁站台乘客集散仿真研究

作为提高地铁运行效率与服务水平的基础研究,地铁乘客集散仿真应综合考虑建筑环境、设施配置、运输组织三方面对乘客集散效率的影响.本文构建了乘客自适应Agent模型,从环境感知、行为决策、动作执行三方面建立基于神经元模型的环境拥挤感知模型,考虑拥挤的运动行为启发规则、运动状态离散更新规则.在构建乘客微观行为动力学模型的基础上,以典型的地铁岛式站台乘客集散为研究对象,建立地铁站台乘客集散仿真模型.仿真结果表明,在地铁站台建筑空间环境和设施设备配置确定的情况下,乘降客流需求和列车发车间隔对地铁站台最大乘客数及乘客集散效率影响显著.

人群疏散中“非适应性“行为的研究

本文从人与人的相互作用和社会学、心理学的角度,对人群疏散中“非适应性”行为”的理论、计算机模型、模拟原理等进行了较为深入的研究,并以具体实例说明了Bu ild ing Exodus软件在人群疏散模拟分析中的具体应用,为完善该研究方向的计算机模型和促进软件的开发提供理论和方法的指导。文章得出的结论是:“非适应”人群行为的研究需要从心理学和社会学的角度建立人群中个人行为与社会行为的理论框架。“非适应”人群行为的研究方法必须与紧急情况相结合,而紧急情况是一个由多个人员组成的复杂系统,大量人群环境的模拟需要涉及到人与人之间,人与环境之间的相互作用。

突发事件下人群非适应性疏散行为的动态演化研究

为了得到突发事件下人群非适应性疏散行为的形成规律,减少行人非适应性疏散行为,以公共空间场所行人为研究对象,采用文献研究及专家调查法归纳出突发事件下人群非适应性疏散行为的影响因素,并建立系统动力学模型,结合环境进行仿真分析,得出突发事件下人群非适应性疏散行为的演化特征呈现先上升后下降的趋势,通过模拟各因素对人群非适应性疏散行为的作用效果,得到非适应性行为动机是防控非适应性疏散行为发生的关键,动态安全氛围是抑制非适应性疏散行为的重要因素。研究成果对提升城市安全韧性有一定意义。