基于人群运动片元的多角色运动场景构建

为模拟大型人群运动,提出基于人群运动片元的合成方法。使用PCA主元分析方法,通过输入多组相同语义的运动数据来得到单个运动片元中角色的运动统计模型。基于Voronoi图提出了一种角色在人群运动中位置信息控制算法,以此得到一种稳态的人群运动模型和各个角色的详细运动信息。在稳态人群运动模型中加入互动概念,提出一种人群的角色交互运动合成算法。最终完成对整个大型人群运动场景的构建。实验结果表明,该方法能较好地完成大型人群运动场景的模拟,较好得体现角色的交互细节。

基于加权Ripley's K-function的多尺度景观格局分析——以江苏盐城滨海湿地为例

以1987,1992,1997,2002,2007年的遥感影像为例,首次尝试使用加权Ripley's K-function的多尺度格局分析方法,计算了20年来景观异质性在江苏盐城滨海湿地的时间变化和空间分布趋势。通过对研究区的样带划分以及景观类型的点状化处理,建立滨海湿地样带图层和1987—2007年间各类型景观的点格局数据库,从而分析滨海湿地不同类型景观的空间聚集特征变化。基于加权Ripley's K-function的计算表明,在各级空间尺度和时间变化上,各类型湿地的斑块都呈现出空间聚集分布状态,且1987年以来,不同湿地类型的聚集空间特征尺度和空间分布强度均出现了大幅的增减变化,除互花米草滩之外的自然湿地的聚集空间特征尺度和强度都有明显下降甚至少到无法被检测到,而人工湿地却呈现聚集特征尺度和强度的双增长,且该聚集程度有逐渐增强的趋势。分析表明,既考虑样点的空间位置信息又考虑样点分布范围的加权Ripley's K-function方法能很好地表征湿地景观在多尺度上的变异,且与传统空间景观指数等分析方法的结论在一定程度上保持一致。