Assessment of distortion in watermarked geospatial vector data using different wavelets

With the rapid growth of the Internet,the copyright protection problem occurs frequently,and unauthorized copying and distributing of geospatial data threaten the investments of data producers.Digital watermarking is a possible solution to solve this issue.However,watermarking causes modifications in the original data resulting in distortion and affects accuracy,which is very important to geospatial vector data.This article provides distortion assessment of watermarked geospatial data using wavelet-based invisible watermarking.Eight wavelets at different wavelet decomposition levels are used for accuracy evaluation with the help of error measures such as maximum error and mean square error.Normalized correlation is used as a similarity index between original and extracted watermark.It is observed that the increase in the strength of embedding increases visual degradation.Haar wavelet outperforms the other wavelets,and the third wavelet decomposition level is proved to be optimal level for watermarking.

一种矢量地理空间数据文件细粒度访问控制模型

访问控制的任务是在为用户提供最大资源共享的基础上,防止用户对信息的越权篡改和滥用,以保证信息的安全,它是解决当前日益突出的地理空间数据共享与安全矛盾的关键。针对现有地理空间数据文件访问控制存在控制形式单一、缺少合适地理空间数据文件特征的访问控制理论模型支撑的问题,结合地理空间数据的多尺度特征与属性特征,通过扩展元属性、引入加解密机制,提出了一种基于属性的访问控制模型——GDF-ABAC模型。该模型支持多种粒度的访问控制,具有良好的灵活性与可扩展性。最后,研究基于GDF-ABAC模型,实现了Shapefile格式数据的要素级细粒度访问控制,验证了模型的有效性与实用性。

多源矢量空间数据融合处理技术研究进展

矢量空间数据既是人类社会与地理环境信息的重要组成部分,也是相关社会信息的重要载体,在国民经济和国防现代化建设中起着非常重要的作用。多源矢量空间数据融合处理技术是解决多源数据在几何位置、属性特征等方面不一致性问题的有效方法,近年来相关的技术和应用得到了深入发展。本文在分析二维矢量空间数据应用所面临问题的基础上,综述和评价了二维矢量空间数据几何特征融合、属性特征融合等相关理论、算法和技术的研究现状,并根据目前的研究展望了其理论和应用未来的重点研究方向。

一种基于三维Arnold变换的矢量地理数据置乱加密方法

矢量地理数据具有位置精度高、语义丰富、空间关系明确等特点,易于同各类专题信息集成、融合使用,是地理信息系统的一类重要数据源。互联网和大数据背景下,矢量地理数据面临泄密、侵权、窃取等安全隐患日益凸显。为此,本文分析比较了几类主要的矢量空间数据安全技术,认为数据置乱技术具有较为均衡的安全防护性能,实际应用潜力大,将经典的图像数据置乱思路引入矢量地理数据,提出了一种基于三维Arnold变换的矢量地理数据置乱加密方法。实验表明,该方法简洁高效,具有置乱度高、保持原有数据结构、完全可逆和抗暴力攻击等特点。

湖南省矢量空间数据集成方法研究

本文针对湖南省矢量空间数据来源复杂、格式不一等问题,建立了一套多源矢量空间数据集成框架。该框架以基础地理信息数据分类分层体系为依据,从数据空间、属性、格式等方面制定数据集成规则,实现多源异构矢量空间数据集成。建立的多源矢量空间数据集成框架为湖南省地理空间数据交换共享数据库构建提供了重要支撑。

多源地理空间矢量数据关联模型设计

多源地理空间矢量数据之间存在着隐含的关联关系,这些关联关系往往隐式存在,难以直观展示,也难以与空间数据映射交互展示,更无法进行查询分析,获取所需信息。针对这种情况,本文以多源地理空间矢量数据及统计数据为研究对象,首先定义了多源地理空间矢量数据关联的概念及分类,然后以此为基础设计了多源地理空间矢量数据关联模型,并将其分为3个子模型:基于自适应四叉树编码的空间关联子模型、基于几何匹配的空间关联子模型及基于语义匹配的空间关联子模型。该模型定义了多源地理空间矢量数据之间的关联方式,为关联关系的构建奠定了理论基础。

矢量地图数据质量元素分析

本文通过分析地理信息质量的基本元素，结合地图数据产品生产、建库、应用的实际情况，提出了适合矢量地图数据特点的质量元素、质量子元素和质量子元素项，并对其进行了详细的描述。

基于地形图的无人机影像分类研究

为提高无人机影像分类效率与自动化程度,本文以广州上涌果树公园和海珠湖公园中间地带为研究区,选用无人机影像进行土地利用类型分类研究。文中采用面向对象方法对影像进行分割,获取了最佳分割尺度,并以现有地形图转换得到的土地利用分布图为辅助信息,根据各土地利用类别的特征信息选用支持向量机(SVM)监督分类方法,快速地确定土地利用类型。研究结果表明:结合土地利用分布图,运用面向对象方法能很好地解决分类过程中自动筛选样本与定义类别规则的问题。

众源矢量融合技术在数据生产与更新中的应用

目前众源地理空间矢量数据的应用模式单一,仅作为先验信息辅助遥感影像的信息提取和目标检测等,造成海量众源数据的极大浪费。对传统的矢量数据融合范围进行了扩充,将众源矢量数据作为一种新型数据源;基于其特点确立了众源矢量数据的融合框架和技术流程,从质量和语义两个方面重点分析了矢量数据的可用性;并通过数据集成、数据匹配与数据融合3个环节消除了众源数据几何与语义的不一致性,建立了符合我国标准规范的数据集。以阿克苏地区为实验区,通过融合已有的众源矢量数据生产了相关地图产品,提供了实验区域地图服务,为项目提供了有力的数据支撑。

城市基础地理信息矢量数据的动态更新研究

城市地理空间基础数据作为各城市各专题系统和综合系统的空间定位基础和公共要素基础,基础地理信息数据库的生命力在于其数据的现势性和准确性,数据库建立后的更新维护非常重要。本文通过佛山市"基于数字城市建设的"一张图"应用模式研究"成果在顺德区具体应用阐述城市基础地理信息矢量数据的动态更新。

区块链技术在矢量地理空间数据版权保护中的应用分析

矢量空间数据是国家经济建设和科学研究的重要基础,其版权不仅涉及数据生产单位利益,高精度矢量空间数据泄露还危害国家安全。区块链技术的迅速发展和广泛应用对于解决目前矢量空间数据版权保护中存在的数据存储管理分发、数据版权认证、盗版溯源追踪等相关问题具有独特的优势。因此,文章结合矢量空间数据特征分析了区块链技术在矢量空间数据版权保护中的可行性,并对相关的应用场景进行分析,以期为基于区块链技术的矢量空间数据版权保护研究提供一定的参考。

利用DFT幅度和相位构建矢量空间数据水印模型

针对矢量空间数据的特征,提出了利用离散傅里叶变换(DFT)幅度和相位构建矢量空间数字水印模型的方法.首先将矢量空间数据进行DFT,将水印信息嵌入DFT系数的幅度和相位中;然后做逆变换,得到嵌入水印的矢量空间数据,对其进行攻击后提取水印.实验结果证明,该模型能保证数据的精度,对数据平移、一定比率的随机删点、旋转、格式转换、缩放等具有稳健性.

目标相似性的矢量数据联动更新方法

针对地理空间矢量数据更新和相似性在地理信息领域应用的研究现状,文章分析了不同几何类型目标之间的几何相似性,结合属性相似度,提出了针对数据联动更新的目标相似性的计算模型以及目标匹配方法;在此基础上,提出了数据变化发现和提取方法,并依据数据之间的映射关系实现多重表达矢量数据的联动更新。最后以某省矢量数据的水系要素之间联动更新为实例,证明了本数据联动更新方法能够完成多重表达地理空间矢量数据的更新,同时保证数据之间的一致性。

基于DFT的可控误差矢量空间数据盲水印算法

传统的DFT(discrete Fourier transform)变换域水印算法中,水印直接嵌入变换后的系数,导致矢量空间数据误差较大。针对此类算法的缺点,本文提出了基于DFT的可控误差矢量空间数据盲水印算法。该算法通过放大处理DFT变换系数,将水印嵌入幅度系数和相位系数中,水印提取采用投票原则,无需原始数据的参与。试验表明,水印嵌入矢量空间数据引起的误差很小;水印对数据格式转换及常见的几何变换攻击具有很好的鲁棒性。

矢量地图同态加密域鲁棒水印算法

同态加密技术可用于保护数据隐私并允许对密文数据进行算术操作,在云计算安全上有着很好的应用前景。本文针对云端地图水印系统,首次提出一种基于同态加密系统的矢量地图鲁棒水印方法。主要思想为:(1)将地图坐标基于坐标变换转换为相对坐标。然后,基于量化步长,将相对坐标量化成整数坐标。最后,对整数量化坐标基于同态加密系统进行加密,形成密文地图;(2)云端水印系统基于加密系统的同态特性,在密文地图中嵌入水印;(3)在接收端,数据用户解密含水印密文地图,并进行坐标逆变换,得到含水印明文地图。针对水印的不可见性及鲁棒性,本文做了一系列相关仿真实验。实验结果表明,本文提出的加密域水印算法具有很好的水印不可见性及鲁棒性,尤其对RST几何攻击具有很好的鲁棒性。

利用快速反应码的矢量空间数据盲水印算法

针对传统的字符编码没有容错功能的缺陷,文章提出了基于快速反应(QR)码的矢量空间数据盲水印算法。该方法对要嵌入的字符应用QR码编码,生成QR码二值图像,并应用Logistic混沌系统对该QR码图像进行混沌置乱,对处理后的水印图像按位嵌入矢量空间数据的空域部分,水印被多次嵌入。实验结果表明,该方法不仅能够在裁剪后的部分数据中解码出字符,而且具有很好的不可见性,水印嵌入引起的矢量空间数据的误差很小,水印算法对常见的多种攻击具有较好的鲁棒性。