“挤入效应”还是“挤出效应”:养老金与家庭养老

基于2014年和2018年中国老年健康影响因素跟踪调查数据,将家庭养老分为经济供养、精神慰藉和生活照料三个维度,检验养老金对家庭养老的影响,结果发现:养老金对家庭养老同时产生显著的“挤入效应”和“挤出效应”,二者呈现非线性关系。其中,养老金与经济供养呈现倒“U”型关系,养老金与精神慰藉呈现“U”型关系,但是养老金对生活照料没有显著影响。异质性分析发现:养老金的“挤入效应”主要体现在女性与老年人样本中;养老金的“挤出效应”主要体现在男性与城镇老年人样本中;养老金的“挤入效应”与“挤出效应”同时体现在低龄老年群体中。影响机制分析发现,老年人居住模式、健康水平与家庭决策权是养老金产生“挤入效应”与“挤出效应”的重要渠道。因此,应进一步完善我国养老保险制度,建构社会养老与家庭养老的互补机制,明确社会养老和家庭养老的职责分工,推动两者的有机结合。

基于归一化目标像素的人群密度估计方法

由于像素统计方法在提取高密度人群特征时,可能会导致在计算感兴趣区域(ROI)中的人数时出现较大的误差,因此提出归一化前景目标像素提取人群特征,并采用支持向量机(SVM)对ROI中的人群密度进行估计。首先利用混合高斯模型消除背景,并用Otsu算法提取人群目标,然后进行归一化前景目标像素的人群特征提取,最后利用支持向量机DAG算法实现人群密度分类,并与人工神经网络方法、基于像素的和基于纹理的方法进行了对比。实验结果表明正确检测率可达到95%。

代际经济支持、养老金和挤出效应——以上海市为例

利用2003年上海市老年人口状况与意愿跟踪调查数据,选取上海市城市老人作为研究对象,利用多元线性回归分析方法,考察养老金与代际经济支持之间的关系以及隐藏在代际经济支持背后的动机。代际经济支持的方向不仅从子女向父母,还从父母向子女;代际经济支持会被养老金挤出,但不会被全部挤出;利他主义和交换是隐藏在代际经济支持背后的动机;挤出效应得到验证。

政府补贴对R&D投入的诱导效应和挤出效应

基于政府对企业研发进行补贴的影响机理,研究政府补贴对R&D的影响。采用广义最小二乘法和两步骤广义最小二乘法,基于《中国吉林省长春市战略性新兴产业发展状况》蓝皮书调研的数据进行实证分析,得出如下结论:一、政府补贴对企业研发总投入有诱导效应;二、政府补贴对私人资本投入研发的增量有挤出效应。两个结论在统计上是显著的,这补充了国内外的现有理论。现有的研究仅分析两种效应中的一种,并由此得出政府研发补贴有利或不利于创新的结论,而没有看到两种效应同时存在,政府补贴与创新的关系要看两个效应汇总后的总效应而非单独的某个效应。

社会支持对农村老年人身心健康的影响

本文采用2013年"中国健康与养老追踪调查"数据,运用因子分析、Logistic回归模型等分析方法,结合农村老年人实际状况,考察社会支持对农村老年人身心健康的影响。结果发现,农村老年人获得子女提供的经济支持、日常照料对老年人的身心健康具有积极影响,非核心亲属和朋友对农村老年人身心健康发挥了"主效应模型"的增益作用,正式社会支持对农村老年人身心健康发挥了"缓冲器模型"效应。正式社会支持对非正式社会支持同时存在挤入和挤出作用,在影响老年人身心健康的重要性上,正式社会支持并没有表现出明显的挤出作用,这暗示着正式社会支持并没有从根本上改变农村老年人子女供养的养老模式,其支持力度有待加强。

基于多特征集成学习的景区人群密度估计

对景区等公共区域进行人群密度估计对于保障人群安全和社会稳定具有重要意义。在景区中由于光照变化、相机高度角度变化以及行人遮挡的问题,现有的方法难以做出准确的估计。为此提出了一种结合支持向量机回归(SVR)进行集成学习的方法来进行人群密度估计。方法首先以人的头部宽度作为参照,对场景进行多层次的分块;然后采用第一层SVR模型,对从子图像块提取出的三种特征进行粗预测,将预测结果作为新的特征,并对其使用第二层SVR模型进行细预测,将所有子图像的预测结果相加;最后根据不同景区场景设定的人数分级进行密度估计。实验结果表明,方法在景区多个场景分类准确率达到85%以上,是一种有效且在类似场景有较强扩展性的人群密度估计算法。

一种可跨摄像机的人群密度估计模型

为实现人群密度估计模型的跨摄像机应用,提出一种模型构建方法。利用地理信息系统(GIS)技术,将视频数据统一至GIS空间坐标系,在GIS中实现人群图像的尺度统一,在GIS空间构建模型以实现其可跨摄像机应用,并将视频监控系统与GIS有机集成,研发人群密度实时感知系统。研究结果表明,基于提出的模型构建方法,利用某摄像机数据构建的模型能被应用于其他摄像机监控场景,无需为各摄像机构建模型。所研发人群密度实时感知系统,已成功应用于"2012年江苏·秦淮灯会"。

基于多尺度分析和分形的人群密度估计方法

人群的密度估计对于建筑物的设计和人群安全至关重要。论文提出了一种新的人群密度自动估计方法。对于低密度人群图像采用基于像素统计的方法,对于较高密度人群图像采用基于多尺度分析和分形的纹理分析方法,并应用支撑向量机进行人群密度等级分类。对人群图像集的实验表明,该方法较以前的方法更为准确有效。

基于小生境遗传算法的分类优化方法

对于多分类问题,大多是经二分类器组合进行训练的,在分类类别多、特征维数高时,存在识别准确率不高和训练速度较慢的问题。将超球支持向量机应用到多类问题,为每个类建立一个超球体模型,通过多个超球体划分样本空间。采用改进的基于排挤的小生境遗传算法(improved crowding niche genetic algorithm,ICNGA)进行特征选择,为不同的目标类别寻找最优的特征子集,优化超球支持向量机的输入。利用UCI标准数据集的数值实验表明,在分类数据类别较多、特征维数较高时,经过ICNGA特征选择之后的多超球支持向量机的识别准确度更好,非常适合解决类别数多、特征维数高的分类问题。

安徽省金融支持众创空间发展的评价指标体系研究

发展众创空间是国家实施创新驱动发展战略、引领高质量"双创"新趋势的必然要求,金融支持则是推动众创空间发展的重要力量。文章以安徽省为例,深入解析众创空间发展及其金融支持的现状及问题,基于模糊综合评价法、改进型层次分析法和熵权法等方法,从金融支持结构、金融支持效果和金融支持环境三个维度构建金融支持众创空间发展的评价指标体系。结果表明,安徽省金融支持众创空间发展的能力总体上处于"较好"等级,金融支持结构和金融支持环境处于"较好"等级,而金融支持效果处于"一般"等级。因此,安徽省应创新金融支持众创空间发展的政策体制,疏通金融资本助力众创空间发展的传导机制,提高金融支持效果。

重大突发公共卫生事件中社区人群的心理变化与社会支持的相关性分析

目的:分析在重大突发性公共卫生事件(或疫情)中社区人群中个体的心理变化与社会支持的相关性,以寻求积极有效的干预方式。方法:选择在“非典”期间呼和浩特市部分社区的人群,进行SCL - 90量表和社会支持评定量表的评定,考查个体的心理状况与其所得到的社会支持,即客观支持、主观支持和对支持的利用度的相关性。结果:发现在“非典”流行期,样本的SCL - 90量表总分、阳性症状分及阳性症状痛苦水平与社会支持评定量表总分、客观支持、主观支持及对支持的利用度均呈显著负相关,SCL - 90量表各因子分亦与客观支持、主观支持呈不同程度及对支持的利用度亦呈负相关。结论:提示在重大突发公共卫生事件期间,心理卫生工作者应对特定人群进行干预,给以社会支持。

场景监控中的人群密度估计

人群密度估计是智能化人群监控中十分重要的内容,它对于人民群众的生命安全有着重要的作用和意义。本文提出了一种基于小波变换与灰度共生矩阵的人群密度特征提取方法,进而利用支撑向量机实现人群密度级别的估计。实验结果表明本文提出的方法是可行的。

基于众包模式的气象装备社会化保障云平台

针对气象站网站点数量多、分布区域广、保障人员和经费的不足以及数据质量要求高的问题,以众包模式构建一种"互联网+气象装备社会化保障"的云端新型应用平台,通过专用链路连接,采取推送或请求的机制完成用户私有云和天识企业私有云上的数据交换.实现集运行监控、故障判断、维护维修、备件管理、考核评估、移动端交互的一体化,为全国气象探测保障社会化工作提供了新思路.

基于SURF的高密度人群计数方法

为了解决在高密度人流或视场开阔环境下人群计数准确率低的问题,提出一种基于SURF的高密度人群计数方法.首先采用最小生成树改进了传统的基于密度的聚类算法,使其最小搜索域自适应聚类数据的分布;在此基础上实现运动人群的SURF特征点分类,并以此构建运动人群的特征向量,用支持向量回归机实现了对高密度人群的数量统计.实验结果表明,该方法对高密度人群的计数有较高的准确率和鲁棒性.

广场舞健身人群体育社会支持体系的构建研究

广场舞因噪音污染、人才缺乏、管理机制不健全等问题导致矛盾冲突不断爆发。为切实解决广场舞健身现存问题,促进广场舞良好发展与和谐社会的构建,文章从政府、社区和家庭、非盈利组织三个层面进行分析,倡导建立一个以政府为主、社区和家庭为辅、非盈利组织为补充的广场舞健身人群体育社会支持体系。

财政支农对我国农村居民消费影响的弹性效应分析

一直以来,财政支农对农村居民消费的影响都是学者与政策制定者们的热议话题。特别是在中国,农村居民基数庞大,财政支农能否有效拉动农村居民消费,对于改善农民生活具有重要意义。通过多元回归分析,逐项探究财政支农支出对我国农村居民消费的影响,研究结果表明:财政支农支出对农村居民住房、医疗消费具有"挤入效应";对农村居民食品、文教消费具有"挤出效应";而对设备、衣着、交通和总消费的影响不够显著。

复杂场景中的自动人群密度估计

人群密度估计在场景监控中至关重要,它对人群安全以及现场管理调度有着重要的作用和意义,但现有的人群密度估计的方法均要求基于简单背景。提出一种基于纹理分析且适用于复杂场景的人群密度估计方法,使用自适应背景更新及模板屏蔽的方法来克服复杂背景的影响,并使用基于灰度共生矩阵的纹理分析方法提取人群密度特征,进而利用支撑向量机进行密度估计。对基于视频的人群图像实验表明,该方法较以前的方法更加准确有效。

中医药发展的挤出效应及制度耦合

制度与制度之间常常存在挤出效应,在医疗卫生服务制度体系内,价格管制、支付制度和医疗卫生服务评价制度等,造成了对中医药政策和中医药应用的挤出。而中医药在我国医改战略转型、医学模式转变和促进制度创新方面具有十分积极的意义。制度耦合是解决制度冲突、制度挤出的基本思想,把中西医统一到卫生事业发展的目标上来,把发挥中医药优势和特色作为中医药政策的核心,构建中西医并重的机制、优化医疗卫生服务制度结构和完善中医药评价体系,是缓解挤出效应,促进中医药发展的制度选择。

城市人员密集场所应急救援决策支持系统研究进展

城市人员密集场所是发挥城市功能和提供社会服务的重要场所,火灾等各类城市突发事件风险日益突出。需要有科学、有效的应急能力评价和应急处置指挥决策为公共场所的人员安全提供可靠的保障。对城市密集场所应急救援决策支持系统的国内外研究和应用现状进行了综述,针对火灾事故对城市人员密集场所应急救援决策支持系统的设计进行了分析,并指出了人员密集场所应急救援决策支持系统的发展趋势。

众筹融资中支持者投资行为的动态分析——基于演艺众筹的实证

中小微企业普遍存在融资难问题,众筹作为一种新兴的互联网金融模式,为中小微企业融资提供了新的思路。采用网页数据抓取方法,选取2013年9月-2015年9月在众筹网上成功筹资的演艺类项目作为样本,分析筹资成功项目的支持者投资行为。研究发现：支持者人数的增加在项目筹资期内呈现小u型特征,即在项目的前期,支持者数量会随时间递减,而在项目的后期,支持者数量会随时间递增,并在最后一天有所下降;此外,项目在筹资过程中,支持者的投资行为存在明显的羊群效应,而视频宣传可以显著降低这一效应。