金融数据治理研究——以支付清算数据为例

改革开放以来,我国经济快速发展,金融体制深化改革,信息科学技术迅猛发展,积累了大量金融数据。金融数据蕴含丰富的信息资源,具有提升决策效率、强化数据资产管理能力、增强风险管理能力等价值。在此背景下,本文尝试以支付清算数据治理为例,建立起包含三个体系、三个层面、一个平台的数据治理框架,从数据治理保障、数据管理和数据安全三个不同的角度开展数据治理活动,通过数据治理产生高质量数据,促进支付清算数据服务创新和价值创造,提升管理和决策水平。

支付清算系统数据治理现状、问题及对策

为贯彻落实国家信息化发展战略要求,打造“数字央行”,中国人民银行近年来已经陆续开展金融数据标准化以及大数据平台建设的相关工作。如何实现数据对业务的价值创造,最大程度地发挥数据的价值,使其为提升金融服务与监管水平服务,是当前支付清算系统数据治理工作面临的主要问题。