基于Python的女式衬衫版样自动化生成技术

为解决自动化制版技术与工业化生产设备的兼容性等问题,结合Python语言和AutoCAD二次开发功能,提出了一种女式衬衫参数化版样自动生成技术。通过分析版样曲线拟合原理,设计3种“离散曲线”算法。根据女式衬衫制版原理计算各控制点与领围、胸围、衣长、袖长和袖头宽5个关键参数的线性关系,搭建女式衬衫参数化算法模型框架,并采用MATLAB拟合工具箱Curve Fitting Tool进行曲线真值拟合误差比对。结果表明:女式衬衫参数化版样自动生成技术可以实现个性化纸样的快速生成;自动生成版样可作为车间数控裁剪设备的走刀路径,用于实现全自动化生产;自动生成的曲线真值拟合误差各参数良好,手工制版与自动生成的曲线拟合相似度接近。该技术可应用到其他服装品类,提高服装个性化定制的快速反应能力。

健康理论在服装设计中的应用探讨

把中医养生理论引入到人-服装-环境中,通过分析天人合一观、经络学、体质学和身心合一观对服装设计的启示,探讨了服装款式、面料和颜色对身心健康的作用,提出了在人体-服装-环境整体论中完善人体健康内涵的建议和个性化健康服装的设计理论、方法,并探讨将其应用到个性化服装定制中。

五行体质在个性化服装定制中的应用

为提倡美观与健康的服饰理念,使服装定制的内涵更加丰富科学,尝试把中医的五行体质学说与服装设计相结合,通过分析五行体质的身体特点,探讨了与各种体质相应的服装款式、面料和颜色的设计理论和方法,并给出了设计案例。

面向非专业用户的服装设计专家系统

分析了当前服装款式CAD系统存在的不足 ,构建了服装款式设计专家系统的结构 ,对系统的关键技术进行了分析 ,建立了款式知识表示模型和款式推理机制 ,为系统实现奠定了基础。

基于动态多维定位的定制服装品牌设计模式

定制服装品牌设计模式的复合架构有助于解决本土服装品牌在品牌升级过程中遇到的问题,改变品牌多元化背景下定制服装子品牌存在的定位模糊与缺乏系统品牌模式、设计方法指导的现状。以业务模式、经营模式、盈利模式、服务模式为核心维度,将定制服装品牌模式分为3类:以高级定制为主营业务的工作室或定制服装品牌;基于成衣品牌业务延伸的定制服装子品牌;基于数字技术与流水线生产的大规模定制服装品牌。对三者进行比较,确定设计模式的研究对象与范围。其次,归纳出定制服装品牌的定位结构特征,提炼出3种主流定制动机,结合三维定位组合,提出定制服装品牌动态多维定位体系的4个步骤。最后,将定制服装品牌的设计模式分解为4个子模块:三维设计模块、动态多维定位模块、要素分层模块、营销要素组合模块,从而构建基于动态多维定位的中国定制服装品牌设计模式。

面向个性化定制服装设计的虚拟人台及快速成型技术研究

服装是否合体是影响服装的外形及服装可销售性能的最重要因素。该研究以三维扫描仪作为输入,快速成型、数控加工作为输出的集成服装设计逆向工程系统,提供丰富的角色模型库、道具模型库、角色动作库,可以极好地为纺织服装产业提供创意设计服务,推动纺织服装产业的发展。其创新之处包括:个性化定制服装的虚拟人台设计与快速成型系统一体化,实现从虚拟产品向实物产品的快速转化;创建以三维扫描仪为输入,快速成型为输出的集成逆向工程系统;面向个性化定制服装设计的虚拟人台模型库的建立及快速检索。

民俗印染纺织品在服装设计中的有效应用

民俗印染纺织品具有鲜明的民族特色,我国民族众多,不同的民族具有各自民俗特色的印染纺织品,比如云南民间印染、山东齐鲁民俗印染花布等。这些都是我国传统文化的典型代表。现代服装设计讲究设计理念创新,中国传统文化成为服装设计师们重要的灵感来源,通过将民俗印染纺织品与现代服装设计有机结合,促进两者的协调发展。

品牌服装体验设计的探讨

经济形态的显著变化带来了品牌服装消费的升级。服装市场越来越强调消费者个性化、感性化的品牌体验。以体验经济时代消费者的需求由物质享受转向情感和精神享受这一特点为依据,以"体验"这一概念为切入点,阐述了服装品牌体验设计在新经济形态下的必然趋势以及在融合顾客与品牌之间关系的重要作用,突出"道"的用心。指出了服装品牌体验设计在品牌要素运行上的实现途径和刺激人们感官、意识、身心的具体方法,着重"术"的解构,旨在为当前中国服装业品牌提升找到新的方向和方法。

数字技术驱动服装产业定制化转型

在供给侧改革背景下,服装产业定制化转型是行业共识.通过互联网与参数化的服装CAD系统、超级排料系统、自动裁剪及其他系统的对接集成,实现人体数据、样版数据、工艺数据和生产数据的互联互通,进而实现智能化样版设计与柔性化生产和数字化服务,让大规模定制服装成为可能.未来产业互联网的发展会带来服装产业生态的一系列改变,共享经济与分享经济会在服装产业中广泛应用.

人工智能与服装设计的融合模式及其要求

通过对人工智能设计发展的现状和趋势的分析,揭示了人工智能与服装设计可以利用多种软件、硬件的合成智能平台融入大型数据库,实现服装设计、个性推荐、虚拟试衣、智能预测等自动功能。提出了服装在人工智能设计创新上可以采用智能辅助设计、智能复制设计、智能搭配设计、智能完全设计的4种模式。对服装的人工智能设计可能面临的问题,坚持快乐舒适、适应融合对接、开放数据高效、保障数据安全的相关建议,推进服装在人工智能设计方面实现良好发展,供服装设计与人工智能的研究者参考。

广绣定制服装的CLO 3D虚拟服装设计

借助CLO 3D虚拟服装设计软件,将虚拟现实技术与非物质文化遗产广绣有机结合,设计了两款广绣定制服装作品。实现了广绣定制服装的虚拟服装设计、虚拟缝制、虚拟图案设计、虚拟展示等过程,表明虚拟服装设计应用于广绣定制服装可行。为广绣的传承与发展提供了新方向,同时也为服装定制类型企业推进数字化进程提供了参考。

基于用户旅程图的快时尚品牌服务设计优化研究

文章以URBAN REVIVO(UR)品牌为例,探讨快时尚品牌线下购物过程中服务设计存在的问题及优化建议。文章首先梳理服务设计的相关概念、发展、现状及其典型模型——“用户旅程图”的使用方法。其次,通过实地调研以及消费者访谈方式获取购物过程中的具体体验与感受,总结出9个“触点”以及38个“痛点”与“机会点”;并通过均值比较、独立样本T检验、以及皮尔逊相关性分析,获取“总体服务设计体验满意度”与各触点及机会点之间的影响关系。通过研究,以期为以UR品牌为代表的快时尚品牌线下门店服务设计的改进提供可优化建议,以提升客户购物体验满意度。

现代私人服装定制策略研究

经济全球化背景下的服装产品设计和生产均日益国际化,面对广泛且快时尚的消费市场现状,区别于流水线产品的个性化定制服装越来越受到设计师和消费者的青睐。文章从设计规划的角度阐述私人定制服装的发展及特点,结合市场运营流程构建了私人服装定制模式的基本框架与定制策略,为定制型企业或工作室提供指导与辅助。

自媒体发展对服装设计教育的影响与启示

我国自媒体从BBS、博客、播客,发展到微博、微信、网络直播,推进了服装设计资讯收集与信息交流的发展,促使了教学形式与理念的改变,提供了新的教学展示平台,此外,其信息碎片化也带来了负面效应。在服装教育的未来,可以借鉴O2O教学模式,将课程与大数据分析结合,尝试线下线上、互动式、定制式的培养模式。

服装设计主题教学的学习体验与应用研究

在当今高速发展的时代背景下,科技日新月异,大数据以及人工智能、电子商务的蓬勃发展,令人有目不暇接之感,在这种环境中,服装设计教学在整个产业面临巨大挑战的背景之下,应该如何对自身进行调整以进化迭代,尤其是对学生"创造性"这一关键创作源泉的探寻,成为了目前服装设计教学中的主要问题,文章从主题教学的定义以及体验、应用对我们目前教学进行了评述分析,指出相关问题并提供了解决思路。