基于AISAS模型的微博营销客户转化率优化

微博现如今已然成为自媒体时代的驱动力量,每天有数以千万的活跃粉丝,使得微博营销成为众多企业营销的新渠道。然而,在判断营销效果时,多数企业仍以传统的客户转化率作为参照,对于低转化率的现象不能很好的探究出原因所在。文中基于AISAS模型,构建微博营销客户转化率的测量模型,结合微博自身的特质,细化消费者购买行为各阶段转化率的指标,找出总转化率低的根源所在,提高微博营销效率。

网络评论的感情内容及语言风格匹配对转换率的影响

消费者在进行网络购买决策时,越来越多地依赖其他人的评论。本研究选择了一个研究网络语言的新视角,该视角源于语义内容以及语言风格特点,并研究他们对网店转换率的影响。本文提取了亚马逊消费者的书评的感情内容以及语言风格特点,通过动态面板数据模型,揭示了消极的感情内容对转换率的影响具有非对称性。