Methodology for Obtaining Electricity-Price Patterns in Customer Response Programs

The main objective of electricity regulators when establishing electricity markets is to decrease the cost of electricity through competition. However, this scenario cannot be achieved without a full participation of the electricity demand by reacting against electricity prices. The aim of this research is to develop tools for helping customers and aggregators to join price and demand response programs, while helping them to hedge against the risk of short-term price volatility. In this way, the capacity of and hybrid methodology （Self-Organizing Maps and Statistical Ward＇s Linkage） to classify high electricity market prices is analysed. Besides, with the help of Non-Parametric Estimation, some price-patterns were found in the abovementioned clusters. The contained knowledge within these patterns supplies customer market-based information on which to base its energy use decisions. The interest for this participation of customers in markets is growing in developed countries to obtain a higher elasticity in demand. Results show the capability of this approach to improve data management and select coherent policies to accomplish cleared demand offers amongst different price scenarios in a more flexible way.

Customer Concentration and Corporate Social Responsibility——An Empirical Study Based on Chinese Agricultural Listed Companies

Taking the agricultural companies listed in the A-share markets in Shanghai and Shenzhen as samples,the relationship between customer concentration and corporate social responsibility was studied. In addition,the regulatory role of property rights and regional factors was examined. The results showed that the degree of customer concentration is negatively related to the degree of fulfillment of corporate social responsibility; for companies with different property rights and regions,there are significant differences in the influence of customer concentration on corporate social responsibility. In non-state-owned enterprises and mid-western areas,customer concentration has a greater impact on corporate social responsibility.

Clustering-based Demand Response for Intelligent Energy Management in 6G-enabled Smart Grids

As a typical industrial Internet of things(IIOT)service,demand response(DR)is becoming a promising enabler for intelligent energy management in 6 G-enabled smart grid systems,to achieve quick response for supply-demand mismatches.How-ever,existing literatures try to adjust customers’load profiles optimally,instead of electricity overhead,energy consumption patterns of residential appliances,customer satisfaction levels,and energy consumption habits.In this paper,a novel DR method is investigated by mixing the aforementioned factors,where the residential customer cluster is proposed to enhance the performance.Clustering approaches are leveraged to study the electricity consumption habits of various customers by extracting their features and characteristics from historical data.Based on the extracted information,the residential appliances can be scheduled effectively and flexibly.Moreover,we propose and study an efficient optimization framework to obtain the optimal scheduling solution by using clustering and deep learning methods.Extensive simulation experiments are conducted with real-world traces.Numerical results show that the proposed DR method and optimization framework outperform other baseline schemes in terms of the system overhead and peak-to-average ratio(PAR).The impact of various factors on the system utility is further analyzed,which provides useful insights on improving the efficiency of the DR strategy.With the achievement of efficient and intelligent energy management,the proposed method also promotes the realization of China’s carbon peaking and carbon neutrality goals.

供应商企业社会责任信息披露与客户稳定性

稳定的供应链关系对于经济安全平稳运行以及高质量发展意义重大,本文基于供应链关系视角考察了供应商的企业社会责任信息披露对客户稳定性的影响及其作用机理。实证结果发现:供应商企业社会责任信息披露质量与客户稳定性显著正相关,并且该影响在自愿性披露和民营企业样本中更加明显。机制检验表明,供应商企业社会责任信息披露主要通过提升信息透明度及改善公司治理来增强客户稳定性。本文将企业社会责任信息披露的经济后果拓展至供应链关系上,研究结论对供应商企业如何维护客户稳定性促进企业高质量发展具有一定启示意义。

基于Ansys Workbench的双桁架码垛机械手动态性能分析

为了提高定制化门窗材码垛分类的效率,以双桁架码垛机械手为基础对静态、动态性能进行分析以满足定制化门窗材的码垛效率。针对双桁架码垛机械手在分类码垛过程中存在多种运动状态,在双桁架码垛机械手静态性能满足刚度和强度的基础上对其动态特性进行分析,动态特性分析采用模态和谐波响应方法。通过对双桁架码垛机械手的动态分析,得到了其在两个机械手不同频段时X、Y、Z向的位移量,通过响应曲线明确了频段对位移量的影响规律。两个机械手的响应曲线在规避特殊频率段以提高码垛效率、促进分类码垛的智能化发展具有重要意义。

考虑需求响应和用户满意度的主动配电网优化调度

为提高主动配电网(active distribution network,ADN)运行经济性和用户满意度,提出一种考虑需求响应和用户满意度的ADN优化调度方法。综合考虑ADN运行过程中的购电成本、发电成本、维护成本和需求响应成本,建立了以ADN总运行成本最小为目标函数的优化调度模型。利用混沌映射、莱维飞行和收敛因子非线性变化等策略对斑点鬣狗优化算法(spotted hyena optimization,SHO)进行优化,以提高斑点鬣狗算法的优化性能。采用改进斑点鬣狗优化算法(ISHO)对ADN优化调度模型进行求解,算例分析结果表明,ISHO算法的优化效果优于其他算法,2种需求响应同时参与系统调度时的ADN总运行成本最小,经济性更好。

客户风险投资的供应链溢出效应——上游企业双元创新视角

本文以A股上市公司供应链关系数据为研究对象,考察客户风险投资对上游企业双元创新的影响。研究发现:客户风险投资具有供应链溢出效应,显著提高了上游企业的双元创新水平。机制检验表明,溢出效应主要通过企业学习机制与市场需求响应机制影响上游企业双元创新。此外,共同股东与客户集中度分别对上述关系起到正向调节作用。异质性检验结果表明,当上游企业客户关系良性程度较高以及融资约束较弱时,溢出效应对双元创新的促进作用更为明显;而当上游企业属于高科技行业时,溢出效应对探索式创新的促进作用更为明显。本文从风险投资供应链溢出视角出发,为企业双元创新提升的新路径提供了理论依据和政策启示。

虚拟电厂两阶段准线型需求响应优化及收益共享-风险共担决策方法

末端分散式资源的需求响应(demand response,DR)是支撑电力系统灵活调节的重要形式,但末端资源通常规模大且单体容量小,迫切需要虚拟电厂(virtual power plant,VPP)等市场主体进行聚合代理,从而间接参与电网公司的调节服务。聚焦于准线型需求响应这一新兴的响应模式,重点研究VPP内部分散式资源的利益-风险互动协调策略,提出面向准线型DR的VPP两阶段优化及收益共享-风险共担决策方法,构建VPP与电网、内部用户互动协调新模式。首先,在准线型激励下VPP以整体收益最大化为目标,考虑柔性负荷响应积极度与新能源准确度因子,进行日前-日内两阶段DR优化;其次,在收益共享-风险共担决策方法下,VPP与柔性负荷共享准线型激励、与新能源共担不确定性风险,并以改进的Shapley法对内部柔性负荷进行利益分配。仿真结果表明,相较于传统DR,准线型DR给出全时段响应目标,更具有优越性;共享-共担决策吸引柔性负荷参与VPP调节,促使VPP与用户双赢。

基于负荷准线的5G基站虚拟电厂优化控制方法

在新型电力系统中,亟待深度挖掘需求侧资源以提升系统灵活性和新能源消纳能力。在“新基建”背景下,5G基站作为一种新型需求侧资源正迅速发展。研究如何在保证基站备用需求的前提下,由铁塔公司组建含大规模5G基站的虚拟电厂(virtual power plant,VPP)并常态化参与需求响应。首先,提出了考虑储能动态备用容量的5G基站运行可行域构建方法,建立了5G基站VPP的聚合模型。然后,建立了5G基站VPP响应负荷准线的日前优化模型,提出了适合对大规模5G基站进行协调控制的日内解聚合方法。最后,建立了含高比例新能源的区域电网仿真算例。仿真结果表明,聚合大规模基站参与准线型需求响应,可以显著降低5G基站的运行成本,同时提高电网的新能源消纳能力。

大件运输车作用下宽幅斜拉桥动力响应分析

为研究大件运输车辆作用下桥梁的动力响应,建立了以实际工程为背景的宽幅斜拉桥有限元模型和精细化的车辆有限元模型,并利用LS-DYNA程序的接触算法实现了相较于传统方法更为真实的车-桥耦合振动模拟,以车辆类型、行驶车道、行驶速度等为参数,对比不同工况下桥梁的振动响应。结果表明:在大件运输车辆通过宽幅斜拉桥时,相较于标准车辆会引起桥梁更大的竖向下挠和拉索索力;边车道工况下桥梁的竖向位移变幅和索力变幅大于中间车道工况下的变幅;大件运输车辆行驶速度的提升会使桥梁竖向下挠和拉索索力增加,且相较于中间车道工况,边车道工况下桥梁响应对车速的敏感度更高。

工业用户连续参与需求响应的用户基线负荷精准计算方法

提出了一种将K-means聚类分析与长短期记忆神经网络算法结合,通过工业同源组信息进行迁移学习优化的计算方法。该方法实现了对长时间连续参与需求响应的工业用户基线负荷的精准计算,提高了工业用户需求响应效果评价的准确性。通过城市级虚拟电厂平台采集的参与需求响应实践的工业用户电力负荷数据,验证了该方法的有效性。

考虑路网和用户满意度的集群电动汽车主从博弈优化调度策略

传统的电动汽车(electric vehicle,EV)集中优化方法在实际应用中面临调度困难、计算量大、缺乏真实数据支撑等问题,无法准确揭示各主体间的交互行为。为此,提出一种考虑路网和用户满意度的集群EV主从博弈优化调度策略。首先基于真实出行数据和路网数据模拟用户出行行为。其次,负荷聚合商(load aggregator,LA)整合EV负荷资源,对相似出行特性的EV进行聚类。在双层主从博弈模型中,LA作为上层领导者,聚类后的各EV子群作为下层跟随者。考虑EV用户不同消费偏好,通过优化LA定价策略、新能源及储能系统出力计划、EV集群充放电策略实现纳什均衡,达到各主体共赢,并使用改进遗传算法进行求解。最后,利用仿真验证了所提模型可有效提升LA收益及EV用户消费者剩余,增加新能源消纳,并可为不同消费偏好的用户提供差异化服务。

慈善捐赠与公司财务绩效:基于动态变化与区域差异视角

慈善捐赠作为收入“第三次分配”实现共同富裕的重要渠道,也作为树立“企业公民”良好形象的重要途径,是否惠人惠己?现有关于慈善捐赠与企业财务绩效关系的研究尚未形成一致结论,由于变量度量指标、理论推演假说不同而不同。文章选取2006—2020年中国沪深两市A股所有上市公司为观测对象,对企业慈善捐赠金额动态变化如何影响其财务绩效进行了系统性分层次的检验。研究发现,捐赠金额动态变化是导致“慈善捐赠—财务绩效”关系不一的原因,企业持续增加捐赠能够实现社会福利和自身业绩的“双赢”,在一定程度上支持了“价值利器假说”。具体而言,企业捐赠金额增加和持续捐赠能够显著提升其财务绩效,且上期捐赠而本期继续增加捐赠,财务绩效提升效应更大;企业捐赠金额减少和持续不捐将显著降低其财务绩效,且上期捐赠而本期捐赠直接减少至零,财务绩效降低效应更大。从区域经济视角分析发现,与东部地区或者经济水平发展较高的地区相比,慈善捐赠动态变化对财务绩效的影响在西部地区或者经济发展水平较低的地区较弱甚至不相关。从广告营销角度分析发现,能够树立企业形象的广告营销与树立企业公民形象的慈善捐赠之间不存在替代关系,广告营销可以增强捐赠增加和持续捐赠带来的财务绩效提升效应,但也会恶化持续不捐对财务绩效的降低效应。从产权性质来看,无论是国有企业还是非国有企业,捐赠增加都能促进财务绩效提升,持续捐赠对财务绩效的提升效应在国有企业中更加显著,而捐赠减少或持续不捐对财务绩效的降低效应在国有企业中得到有效抑制。此外,建立逐步回归模型进行中介效应检验,分析表明,大客户关系是慈善捐赠变化影响企业财务绩效的一个渠道,说明慈善捐赠能够通过增强企业与大客户关系从而促进绩效提升。最后,文章采用倾向得分匹配(PSM)缓解样本选择内生性问题,结论依然成立。文章的主要贡献在于,丰富了慈善捐赠与财务绩效的关系研究,为企业制定慈善捐赠策略提供指导意义,为国有企业履行社会责任提供经验支持。

服务机器人更胜一筹?——餐盘浪费监督力度与服务提供者类型对自助餐顾客响应的影响

餐饮企业监督顾客实现“光盘”,是防止食品浪费的重要举措,但难免会引起消极的顾客响应。在数智化时代,使用服务机器人执行监督职能,是否可以缓和自助餐顾客因餐盘浪费监督而产生的消极响应?本研究基于心智知觉理论,通过预实验和情景实验,在自助餐厅监督顾客餐盘浪费的情境下,探究服务提供者类型(服务机器人vs.人类服务员)与监督力度(大vs.小)对顾客响应的影响及其心理机制。研究结果表明:(1)相较于较大的监督力度,较小的监督力度增加了消极的顾客响应,具体表现为顾客态度更消极、负面口碑行为意愿更高;(2)服务提供者类型与监督力度对顾客响应产生了交互效应,当监督力度较小时,服务机器人相较于服务员减轻了消极的顾客响应,当监督力度较大时,服务机器人减轻消极的顾客响应的效应消失;(3)感知限制性在服务提供者类型和监督力度对顾客响应的交互影响中发挥了中介作用。本研究不仅丰富了数智化技术助推顾客减少餐盘浪费的理论研究,同时也为自助餐企业实施餐盘浪费监督时选择何种服务方式提供了实践启示。

适应快速响应的客户定制化研发管理实践与思考

探讨了适应快速响应的客户定制化研发管理实践,通过分析现有企业在客户定制化研发管理的现状和存在的问题,提出通过加强企业战略规划及执行力、优化组织结构和管理流程、重构有效的客户参与模式、实施创新和变革管理等解决方案和改进措施,旨在为客户定制化研发管理提供参考。

中国特色社会主义现代化海关职责体系研究--历史演变、构成向度与实践进路

中国特色社会主义现代化海关职责体系是中国政府职责体系的组成部分,关系着中国海关治理体系和治理能力现代化建设。新中国海关成立以来,在中国共产党的坚强领导下,中国海关实践出了一条中国式现代化海关发展之路,在近75年的发展历程中,中国海关职责体系经历了三个重要历史阶段的演变:海关职责体系的调整与重构、削弱与恢复、划转与扩展,充分彰显了中国海关在服务党和国家事业发展大局的历史责任和使命担当。本研究在梳理中国海关职责体系历史演变的基础上,从纵向关系、横向关系、条块关系角度厘清了中国特色社会主义现代化海关职责体系构成向度,以及海关职责体系运行问题,并提出优化中国特色社会主义现代化海关职责体系的实践进路,以助推海关治理体系和治理能力现代化实践。

虚拟CSR共创中的顾客情感契合维度辨析与量表开发研究

随着网络公益蓬勃发展、数字技术广泛应用和社会化媒体的兴起,企业社会责任履践向虚拟CSR共创模式演化。顾客情感契合能有效推动虚拟CSR共创高质量发展。本文基于价值共创和顾客契合理论视角,通过文献研究、探索性研究和问卷调查相结合的方法提炼虚拟CSR共创中顾客情感契合结构维度,开发和检验该量表的可靠性和有效性。研究结果表明,虚拟CSR共创中顾客情感契合是一个包含顾客感知认同感、顾客感知愉悦感和顾客感知成就感的二阶构念,其测量量表信度和效度良好。企业在虚拟CSR共创中应从顾客感知认同感、感知愉悦感和感知成就感等角度提升顾客情感契合度。

基于在线评论和管理回复一致性的用户参与行为研究

除了在线客户评论,管理回复已经成为客户在线获取相关信息的另一个重要的双向沟通渠道。过去撰写的客户评论和管理回复可能会影响未来潜在用户的参与行为,但其内部机制尚不明晰。因此,本研究的目的是将每条客户评论和其相应的管理回复组合起来,探讨其如何对后续的用户参与行为产生影响。本研究基于认知一致性理论提出研究模型,揭示了每个评论与回复组合之间的主题一致性和长度一致性对用户参与(评论点赞和回复点赞)的影响。利用从华为商城收集的80329个在线客户评论和管理回复组合数据进行实证研究,分别通过BERT (bidirectional encoder representations from transformers)技术、余弦相似性和文本挖掘来测量主题一致性和长度一致性。应用零膨胀负二项模型进行回归分析。研究结果表明,评论与回复的主题一致性和长度一致性会对用户参与行为产生积极影响。此外,评论情感会正向调节评论与回复长度一致性对回复点赞的影响。本研究从一个新的角度出发,通过确定评论和回复的匹配预测未来用户的参与行为,有助于从业者制定管理回复策略,利用评论和回复之间的匹配效应吸引潜在用户。

在线品牌社区中信任氛围对顾客建言行为的影响机理研究

以在线品牌社区为研究背景,基于信任氛围和组织支持理论,探究信任氛围对顾客建言行为的影响,并检验感知社区支持分别与内部人身份感知和责任感的连续中介效应。针对国内在线品牌社区,收集740份有效问卷。使用结构方程模型和Bootstrap分析方法进行数据分析。研究结果表明,信任氛围对促进性建言行为和抑制性建言行为均具有显著的影响。感知社区支持分别与内部人身份感知和责任感,在信任氛围和顾客建言行为的关系中具有连续中介效应。