骨边界增强滤波的图割算法

精准的骨组织分割是辅助骨科疾病诊断和手术规划的必要步骤. 由于骨边界模糊、对比度低、骨关节处间隔狭窄,骨组织自动分割一直是医学图像分割中的难题. 传统的图割算法仅基于图像强度特征,在分割骨组织时不但需要人工设置种子点,且存在关节处骨边界分割不清晰等问题. 为此,结合骨边界增强滤波、形态学理论和图割算法,提出一种新的图像分割算法. 以图割算法为框架,基于Hessian矩阵设计增强骨边界的滤波器,将滤波结果转换为约束项加入到图割的能量函数中,求解图割模型获取初步分割结果;基于形态学理论提出对初步结果图进行先腐蚀后简易图割的后处理方法,利用腐蚀图替代人工输入初始化图割模型,实现相邻骨组织的自动分离. 使用内部股骨数据集、癌症影像档案馆(TCIA)公开数据集进行算法验证. 实验结果表明,相比阈值分割、区域生长、传统图割,该算法在Dice、精确度、F1分数等指标上均取得了更好的结果,可作为临床诊断的可靠依据.

基于[λ，μ]-截段的一般分解定理和截段矩阵

推广了λ-截集的定义,提出并证明了一般分解定理,在此基础上定义了截段矩阵并讨论了它的一些性质以及[λ,μ]-截段。

国内主要厂家金刚石锯片的胎体成分和性能研究(下)

采用扫描电子显微镜和能谱分析对国内主要厂家的金刚石锯片的胎体成分、微观形貌和烧结情况进行分析研究,并对实际切割效率进行对比.结果表明,目前国内金刚石锯片胎体主要以Cu、Fe为主,其含量约占胎体总量的70％左右;金刚石锯片刀头中的金刚石晶形完整,胎体烧结致密,且胎体与金刚石界面结合较紧密;不同的金刚石锯片根据胎体中主要金属含量的不同,适用于切割不同的岩石,且实际使用性能良好,寿命均在150～170m2之间.

模糊聚类法在油气管道风险评价管段划分中的应用

在油气管道风险评价的管段划分过程中,若选用作为分段标准的管道属性对象太少,则管道的分段数目少,无法详细描述管道沿线各点的风险变化状况,也无法利用所得风险评价结果数据准确定位高风险管段并进行针对性的维护;相反,管道的分段数目过多,管道风险评价、结果分析的工作量则将成倍增加。为此,提出了利用模糊聚类法对油气管道进行动态分段的方法,并介绍了该方法的基本原理和一般步骤。实际应用结果表明:模糊聚类法通过选用不同的截距阵,可动态选取分段标准,使得管段划分的细密程度始终满足风险评价人员对目标的期望,使管段划分更加高效、合理,并且运用该方法选取管道属性对象作为划分标准及模糊聚类的计算过程都可以通过程序实现,提高了管段划分过程中计算的准确性和计算效率,从而提高了管道风险评价的准确性,降低了管道风险评价的成本。

国内主要厂家金刚石锯片的胎体成分和性能研究(上)

采用扫描电子显微镜和能谱分析对国内主要厂家的金刚石锯片的胎体成分、微观形貌和烧结情况进行分析研究,并对实际切割效率进行对比。结果表明,目前国内金刚石锯片胎体主要以Cu、Fe为主,其含量约占胎体总量的70%左右;金刚石锯片刀头中的金刚石晶形完整,胎体烧结致密,且胎体与金刚石界面结合较紧密;不同的金刚石锯片根据胎体中主要金属含量的不同,适用于切割不同的岩石,且实际使用性能良好,寿命均在150～170m2之间。

基于截段矩阵的学生综合成绩排名

模糊数学无论在理论研究方面，还是在应用研究方面，都已取得了长足的发展。入一截矩阵是模糊集理论的一重要概念，在各种排序中有着重要的应用。文[2]推广了入一截矩阵的定义，给出了[λ，μ]一截段矩阵定义，并讨论了它的一些性质。然而，文[2]并没有对截段矩阵的应用做进一步的探讨。在此基础上，进一步探讨截段矩阵的应用，提出了一种基于截段矩阵的学生综合成绩排名方法。应用示例表明：与传统的总分法相比，该方法更具有客观性；与加权平均法、平均绩点法相比，该方法应用范围更广泛。

基于谱聚类的改进的文本图像分割方法

针对谱聚类方法在图像分割时的高复杂性,提出了一种基于归一化割(Ncut)的改进的谱聚类文本图像分割方法。该方法以经过量化后的颜色集合作为图分割中的顶点以简化加权图模型,从而显著降低谱聚类时的计算复杂性。首先根据文本图像特点建立相似性权值函数,然后根据场景文本颜色分布特性按照颜色直方图对色彩空间进行量化,并以量化后的颜色等级为单位构造相似矩阵,最后在Ncut准则下利用谱聚类方法实现图像分割。在包括ICDAR 2009、2003竞赛测试集以及其他大量文本图像上的实验表明,该方法具有良好的文本分割性能。