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铣削声谱LPCC与刀具切削时间的关系 被引量:3
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作者 艾长胜 何光伟 +2 位作者 董全成 昃向博 孙选 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期264-268,共5页
提出了采用线性预测倒谱系数(linear predictive cepstrum coefficient,简称LPCC)监测刀具磨损的方法。使用LPCC作为可听阈内铣削声信号的声谱特征参数,对LPCC进行统计处理,计算LPCC分量的F比,分析LPCC分量与切削时间的关系,寻找LPCC与... 提出了采用线性预测倒谱系数(linear predictive cepstrum coefficient,简称LPCC)监测刀具磨损的方法。使用LPCC作为可听阈内铣削声信号的声谱特征参数,对LPCC进行统计处理,计算LPCC分量的F比,分析LPCC分量与切削时间的关系,寻找LPCC与刀具磨损之间的规律。研究结果表明,铣削声信号的LPCC相关分量加权和可以有效地反映铣刀的磨损变化规律。 展开更多
关键词 刀具 磨损 声音 监测 线性预测倒谱系数(LPCC)
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基于切削声LPCC的刀具磨损监测 被引量:5
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作者 艾长胜 何光伟 +1 位作者 董全成 昃向博 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第17期2045-2048,共4页
提出了基于切削声线性预测倒谱系数(LPCC)的刀具磨损状态监测方法。采用LPCC对可听阈内的切削声信号进行表征,分析了LPCC的分量与刀具磨损的关系。利用LPCC相关分量加权和反映刀具的磨损状态,并进行了验证。研究结果表明,切削声信号的L... 提出了基于切削声线性预测倒谱系数(LPCC)的刀具磨损状态监测方法。采用LPCC对可听阈内的切削声信号进行表征,分析了LPCC的分量与刀具磨损的关系。利用LPCC相关分量加权和反映刀具的磨损状态,并进行了验证。研究结果表明,切削声信号的LPCC相关分量加权和可以有效地反映刀具的磨损状态。 展开更多
关键词 刀具磨损 在线监测 切削声 线性预测倒谱系数 相关分析
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