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Customer Segment Prediction on Retail Transactional Data Using K-Means and Markov Model
1
作者 A.S.Harish C.Malathy 《Intelligent Automation & Soft Computing》 SCIE 2023年第4期589-600,共12页
Retailing is a dynamic business domain where commodities and goods are sold in small quantities directly to the customers.It deals with the end user customers of a supply-chain network and therefore has to accommodate... Retailing is a dynamic business domain where commodities and goods are sold in small quantities directly to the customers.It deals with the end user customers of a supply-chain network and therefore has to accommodate the needs and desires of a large group of customers over varied utilities.The volume and volatility of the business makes it one of the prospectivefields for analytical study and data modeling.This is also why customer segmentation drives a key role in multiple retail business decisions such as marketing budgeting,customer targeting,customized offers,value proposition etc.The segmentation could be on various aspects such as demographics,historic behavior or preferences based on the use cases.In this paper,historic retail transactional data is used to segment the custo-mers using K-Means clustering and the results are utilized to arrive at a transition matrix which is used to predict the cluster movements over the time period using Markov Model algorithm.This helps in calculating the futuristic value a segment or a customer brings to the business.Strategic marketing designs and budgeting can be implemented using these results.The study is specifically useful for large scale marketing in domains such as e-commerce,insurance or retailers to segment,profile and measure the customer lifecycle value over a short period of time. 展开更多
关键词 K-MEANS retail analytics clustering cluster prediction Markov chain transition matrix RFM model customer segmentation segment prediction Markov model segment profiling
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Defects of Traditional Marketing Model and New Consumer Experience Requirements in the Context of"New Retail"
2
作者 Yuejin Zhang 《Journal of Finance Research》 2018年第3期82-86,共5页
With the concept of"new retail"and the rapid development of"new retail"format,the defects of traditional marketing models such as advertising marketing,direct marketing and e-commerce marketing are... With the concept of"new retail"and the rapid development of"new retail"format,the defects of traditional marketing models such as advertising marketing,direct marketing and e-commerce marketing are becoming more and more obvious,which has seriously hindered the further development of the consumer retail industry.At the same time,under the background of"new retail",the industry demand based on the improvement of consumer experience is increasingly characterized by consumer entertainment,consumer autonomy,consumer personalization,and consumer socialization,which provides ideas and reference for the construction of new marketing models in the consumer retail industry. 展开更多
关键词 NEW retail MARKETING model CONSUMER experience
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The Interrelationship between Culture and Capital Structure:Evidence from International Retailers
3
作者 Sisi Xu 《Proceedings of Business and Economic Studies》 2024年第2期66-72,共7页
The present study investigates the influence of cultural factors in 2022 on the capital structure of global retailers.There are sixteen retailers from eight countries in the sample.In recent times,numerous academician... The present study investigates the influence of cultural factors in 2022 on the capital structure of global retailers.There are sixteen retailers from eight countries in the sample.In recent times,numerous academicians have taken an interest in examining the capital structure and business model of retailers,owing to their swift and consistent growth.However,the fact that the majority of research originates from the retailers’host country gives rise to debate regarding the applicability of the capital structure of said retailers to countries with distinct cultural environments.Consequently,academics have begun to investigate whether the capital structure of multinational retailers is impacted by the diversity of national cultures. 展开更多
关键词 Cultural factors Capital structure Global retailers Business model National cultures
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A Case Analysis of the Influencing Factors of Job Satisfaction of Licensed Pharmacists in Retail Pharmacies Based on SEM-Taking R Retail Pharmacy for an Example
4
作者 Chen Jing Cui Yuxue Chen Jing 《Asian Journal of Social Pharmacy》 2022年第4期317-332,共16页
Objective To explore the influencing factors on job satisfaction of licensed pharmacists in R retail pharmacy,and to provide a reference for improving the job satisfaction of licensed pharmacists in China.Methods Thro... Objective To explore the influencing factors on job satisfaction of licensed pharmacists in R retail pharmacy,and to provide a reference for improving the job satisfaction of licensed pharmacists in China.Methods Through literature research and satisfaction questionnaire,349 licensed pharmacists in R retail pharmacy were investigated.Then,the influencing factor equation model was constructed by factor analysis and structural equation method.Results and Conclusion The overall adaptation of the structural equation model was well established.The job satisfaction of licensed pharmacists in R retail pharmacy was closely related to interpersonal relationship,work characteristics,good management,salary and growth opportunity,and it was not significantly correlated with job environment.Therefore,work characteristics influenced most,followed by salary.Five key factors affecting the job satisfaction of licensed pharmacists in R retail pharmacy are summarized in this paper.It is suggested to adjust corresponding key factors such as work characteristics and salary,so as to improve job satisfaction of licensed pharmacists in the same industry. 展开更多
关键词 R retail pharmacy licensed pharmacist job satisfaction structural equation model(SEM)
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场景驱动下新零售商业模式创新及其价值创造的机理与策略
5
作者 喻登科 熊曼玉 +1 位作者 夏诗琦 肖欢 《创新科技》 2024年第7期26-36,共11页
数字技术颠覆了零售行业的商业模式,通过重塑人、货、场关系驱动的新零售场景,为零售商与消费者带来全新的价值体验,也为我国商品经济发展带来新活力。在文献梳理的基础上,界定新零售场景和场景价值的内涵,识别出社群、内容、时空等场... 数字技术颠覆了零售行业的商业模式,通过重塑人、货、场关系驱动的新零售场景,为零售商与消费者带来全新的价值体验,也为我国商品经济发展带来新活力。在文献梳理的基础上,界定新零售场景和场景价值的内涵,识别出社群、内容、时空等场景要素,分析功能、效率、体验、情绪等场景价值的构成维度并探究其互动关系,构建“关系—场景—价值”概念模型。此外,引入商业模式创新的概念,并将其作为价值创造的抓手,以“场景—模式—价值”为主线,建构场景驱动下新零售商业模式创新的价值创造机理理论框架,提出“应用场景新颖化创造功能价值”“交易场景时空化创造效率价值”“互动场景内容化创造体验价值”“关注场景社群化创造情绪价值”等4条创造场景价值的策略。最后,以步步高为样本开展案例分析,为价值创造机理理论提供经验证据。研究丰富了商业模式场景化理论,也为新零售企业开展商业模式创新提供了理论参考。 展开更多
关键词 新零售 商业模式 场景驱动 价值创造 机理研究
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数字化程度对零售业经营绩效影响研究
6
作者 韩朝亮 赵雨萌 《商业经济》 2024年第5期58-62,共5页
数字化进程不断深化对零售业经营绩效产生了相应的影响,现有研究大多聚焦于数字化程度对全领域经营绩效的影响,对于零售业单一行业影响的研究较少。选取2014—2021年零售业A股上市公司相关数据,运用回归模型对数字化程度与零售业经营绩... 数字化进程不断深化对零售业经营绩效产生了相应的影响,现有研究大多聚焦于数字化程度对全领域经营绩效的影响,对于零售业单一行业影响的研究较少。选取2014—2021年零售业A股上市公司相关数据,运用回归模型对数字化程度与零售业经营绩效的关系展开实证研究。研究发现,数字化水平的加深提升零售业经营绩效,数字化水平较高的企业在市场销售中也处在有利地位。进一步分区域和不同经营内容探究结果表明:我国西部地区数字化程度对当地零售业经营绩效促进作用最为显著,东部其次;中部地区数字化程度对当地零售业经营绩效产生了负向影响;我国零售业不同经营内容数字化程度对于零售业经营绩效均产生正向影响,其中互联网零售业和珠宝首饰零售业最为显著。 展开更多
关键词 数字化程度 零售业 经营绩效 固定效应模型
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我国服装零售企业数据驱动型商业模式构建研究
7
作者 王保鲁 吕洁 梁钰 《中国商论》 2024年第21期13-16,共4页
为更好地指导我国服装零售企业构建数据驱动型商业模式,本文以数据驱动型商业模式构建蓝图为指引,对大数据在服装行业内应用的相关文献资料进行分析。借助NVivo软件,完成574个节点编码,以此生成37个初始范畴、15个主范畴和6个核心范畴,... 为更好地指导我国服装零售企业构建数据驱动型商业模式,本文以数据驱动型商业模式构建蓝图为指引,对大数据在服装行业内应用的相关文献资料进行分析。借助NVivo软件,完成574个节点编码,以此生成37个初始范畴、15个主范畴和6个核心范畴,并构建了以预期目标、输出内容、数据来源、数据处理、盈利方式及困难点为核心的服装零售企业数据驱动型商业模式构建模型。研究发现,企业以优化供应链与业务管理为目标,通过对内外部数据的分析处理,实现精准目标定位和产品输出,并通过精准营销、个性化营销以及体验营销实现大数据环境下的企业盈利。同时,大数据意识不足、人才缺失、应用困难以及数据安全隐患等,影响企业向数据驱动型商业模式转变。据此,本文提出相关建议对策。 展开更多
关键词 数据驱动 商业模式 大数据 服装零售 企业转型
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动态价格约束下生鲜无人零售点选址-路径方法研究
8
作者 邹筱 孙唯雅 《湖南工业大学学报》 2024年第4期86-92,共7页
“新零售”创新了生鲜无人零售的渠道和销售模式,通过研究网络化无人售货的技术优势,引入在线动态定价机制,解决了生鲜无人销售品控难、客户黏度低的问题,有效减低了系统综合成本;同时构建了一种面向生鲜商品的无人零售的干线和支线混... “新零售”创新了生鲜无人零售的渠道和销售模式,通过研究网络化无人售货的技术优势,引入在线动态定价机制,解决了生鲜无人销售品控难、客户黏度低的问题,有效减低了系统综合成本;同时构建了一种面向生鲜商品的无人零售的干线和支线混杂配送模型,在多目标求解、问题解耦和PSO全局优化等方面进行突破,建立了一种动态价格约束下的带时间窗选址-路径二级运输模型(2E-dPLRPTW),并进行了案例验算,确认该方法能有效提升生鲜商品无人售卖的效益。 展开更多
关键词 生鲜无人零售 动态价格 带时间窗选址-路径模型 粒子群优化算法
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相得益彰:数据驱动新零售商业模式闭环的构建机理——盒马案例研究 被引量:9
9
作者 王烽权 江积海 蔡春花 《南开管理评论》 CSSCI 北大核心 2024年第1期4-15,I0001,I0002,共14页
数字经济时代下,数据驱动和新零售商业模式创新之间相得益彰,这使得构建数据驱动新零售商业模式闭环成为可能,然而这一过程机理仍不甚清晰。本文基于数据网络效应理论,以“数据资源行动—数据能力生成—数据网络效应”为逻辑主线,通过... 数字经济时代下,数据驱动和新零售商业模式创新之间相得益彰,这使得构建数据驱动新零售商业模式闭环成为可能,然而这一过程机理仍不甚清晰。本文基于数据网络效应理论,以“数据资源行动—数据能力生成—数据网络效应”为逻辑主线,通过盒马案例研究,系统探索出数据驱动新零售商业模式闭环的构建机理。研究表明:数据驱动新零售商业模式闭环构建是数据资源行动和数据能力生成互动的过程,包括“闭环启动”“闭环扩容”和“闭环加固”三个阶段,表现为“全触点体验优化→价值网络拓展→竞争优势实现”的动态循环,其背后体现出数据网络效应的理论逻辑。具体而言,“闭环启动”“闭环扩容”和“闭环加固”三个阶段可分别被提炼为“场景匹配”“连接协同”和“提效增值”,正是有了“场景匹配→连接协同→提效增值”的动态循环,数据网络效应助推数据驱动新零售商业模式闭环构建的理论逻辑才得以体现。 展开更多
关键词 数据驱动新零售商业模式闭环 构建机理 数据网络效应 盒马
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即时零售发展的现状、特点及趋势研究 被引量:2
10
作者 李峄 洪勇 《物流研究》 2024年第2期55-64,共10页
即时零售是“零售+科技”的产物,填补了线上线下融合的“真空地带”,是零售业的新增长点。当前,即时零售规模不断扩大,从平台类型角度来看,已经形成了平台卖场模式、品牌商/零售商自营模式、平台自营模式;从平台类型与配送模式组合角度... 即时零售是“零售+科技”的产物,填补了线上线下融合的“真空地带”,是零售业的新增长点。当前,即时零售规模不断扩大,从平台类型角度来看,已经形成了平台卖场模式、品牌商/零售商自营模式、平台自营模式;从平台类型与配送模式组合角度来看,“自营平台+自配送”“第三方平台+第三方配送”“自营平台+第三方配送”“第三方平台+自配送”等多种商业模式在释放消费需求、赋能本地零售业中扮演重要角色。即时零售高成长性来自三大要素:场景、商品、消费者,其“万物皆可外卖”由即时配送支撑。即时零售平台是即时零售生态中商流、物流、资金流、信息流的交互枢纽。未来,即时零售将呈现六大趋势:全天候消费、全场景渗透、全品类创新、全地域覆盖、全供应链管理以及全流程数字化。 展开更多
关键词 即时零售 即时配送 商业模式 零售业
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基于高维精准画像与深度学习的卷烟零售户动态分档研究
11
作者 谭琛 周欣然 +4 位作者 栾晓宇 李敏刚 杨云丽 顾敏洁 金雅昭 《中国烟草学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期116-124,共9页
【目的】丰富卷烟零售户考核评价的维度,建立档位动态认定的科学标准,辅助档位调整、分类管理及投放策略制定等营销工作。【方法】提出基于高维精准画像体系和深度学习模型进行档位识别的解决方案,介绍档位标签推演、画像特征指标设计... 【目的】丰富卷烟零售户考核评价的维度,建立档位动态认定的科学标准,辅助档位调整、分类管理及投放策略制定等营销工作。【方法】提出基于高维精准画像体系和深度学习模型进行档位识别的解决方案,介绍档位标签推演、画像特征指标设计、识别模型搭建、新零售户样本预测及评价、档位动态调整等环节的可行策略,并通过分析特征重要性挖掘到零售户档位的潜在影响因素。【结果】在数值实验部分,基于A、B市场多个投放周期内的营销数据,对比非线性深度学习DXGBOOST模型与线性回归LR模型、梯度提升XGBOOST模型的分类识别效果:相比线性的LR,DXGBOOST算法可将A、B两市零售户档位识别准确率分别提升9.09%和15.43%;相比非线性的XGBOOST,可进一步提升精准档位及档位区间的准确率,降低误判的偏差程度。【结论】实践证明,在保证稳定性的前提下,基于DXGBOOST模型的档位识别方法可以很大程度提升卷烟零售户档位的划分精度,为及时开展科学、精准、智能地营销分析与商业决策提供数据和理论支撑。 展开更多
关键词 精准画像 档位识别 深度学习 DXGBOOST模型 卷烟零售户
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数字经济背景下农产品新零售营销模式浅析 被引量:5
12
作者 张华伟 《中国商论》 2024年第2期105-108,共4页
当前,数字技术已成为推动经济社会变革的重要力量,农业农产品在营销中也必须紧抓机遇,将数字技术引入农业实体经济的发展过程中,由此实现数字技术助力农业转型升级,不断推进传统农业向数字农业转变的目标。科技可以带动农产品上行,数字... 当前,数字技术已成为推动经济社会变革的重要力量,农业农产品在营销中也必须紧抓机遇,将数字技术引入农业实体经济的发展过程中,由此实现数字技术助力农业转型升级,不断推进传统农业向数字农业转变的目标。科技可以带动农产品上行,数字经济能为更多乡村社区服务,从而进一步提高农产品供应链效率。本文基于数字经济背景,探索了构建农产品新零售营销模式的基本思路,聚焦构建C2S2M新零售商业模式、制定品牌数字化营销模式、创建产品数字化信息共享系统、改造提升农产品冷链系统四方面,为数字经济背景下农产品新零售营销提出优化策略,仅供参考。 展开更多
关键词 数字经济 农产品 新零售 营销模式 乡村振兴
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新零售模式下生鲜电商平台消费者购买意愿影响研究——基于感知价值的中介作用 被引量:1
13
作者 李文斌 曾丽 +1 位作者 余洪波 李连英 《现代农业》 2024年第3期67-75,共9页
以技术接受和使用整合模型2(UTAUT2)和感知价值采纳模型(VAM)理论为基础,分析535份调研数据,实证检验了新零售模式下生鲜电商平台消费者购买意愿的影响因素。结果表明:享乐动机是影响消费者购买意愿的重要因素,其次是感知价值、努力期望... 以技术接受和使用整合模型2(UTAUT2)和感知价值采纳模型(VAM)理论为基础,分析535份调研数据,实证检验了新零售模式下生鲜电商平台消费者购买意愿的影响因素。结果表明:享乐动机是影响消费者购买意愿的重要因素,其次是感知价值、努力期望,最后是社会影响。享乐动机、努力期望与便利条件对消费者感知价值均具有显著正向影响,且影响依次减弱;与此同时,感知价值在享乐动机、努力期望与便利条件对消费者购买意愿起到中介作用;享乐动机与努力期望均对消费者绩效期望产生影响,但绩效期望对消费者感知价值的影响不显著。据此,生鲜电商平台应提高精细化运营能力,打造全天候消费体验,提高平台功能效率,注重口碑营销,完善溯源机制,提高消费感知价值,进而提高消费者购买意愿。 展开更多
关键词 新零售 生鲜电商平台 消费者购买意愿 感知价值 结构方程模型
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基于K-means算法的跨国零售商客户细分研究 被引量:1
14
作者 崔雯 李剑锋 《中国商论》 2024年第9期37-40,共4页
随着经济全球化及大数据技术的蓬勃发展,跨国零售商之间的竞争日益激烈,根据客户特征进行客户细分,协助客户进行个性化的服务体验,有利于跨国零售商实现精准营销和高效的客户关系管理。为了提高客户细分的精度,本文提出一种基于RFM模型... 随着经济全球化及大数据技术的蓬勃发展,跨国零售商之间的竞争日益激烈,根据客户特征进行客户细分,协助客户进行个性化的服务体验,有利于跨国零售商实现精准营销和高效的客户关系管理。为了提高客户细分的精度,本文提出一种基于RFM模型的K-means聚类算法,使用簇内误方差(SSE)和轮廓系数(Silhouette Coefficient)计算聚类个数,优化K值选取。本文选取一家跨国零售商的数据进行实证检验,对细分后的结果进行特征分析,将客户划分为核心型客户、维护型客户和风险型客户三种类别,并为不同客户群体提供差异化营销策略,仅供参考。 展开更多
关键词 K-MEANS RFM模型 跨国零售商 客户细分 聚类算法
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零售药店执业药师岗位胜任力评价双螺旋模型构建
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作者 苏雪 程丽 +1 位作者 蒲晓芳 王元明 《中国药房》 CAS 北大核心 2024年第16期2027-2032,共6页
目的构建零售药店执业药师岗位胜任力评价双螺旋模型,为建设执业药师人才队伍和促进药学服务高质量发展提供参考。方法基于胜任力冰山模型及双螺旋结构理论,采用文献分析、德尔菲法初步提取模型指标;编制调查问卷,对山东省零售药店执业... 目的构建零售药店执业药师岗位胜任力评价双螺旋模型,为建设执业药师人才队伍和促进药学服务高质量发展提供参考。方法基于胜任力冰山模型及双螺旋结构理论,采用文献分析、德尔菲法初步提取模型指标;编制调查问卷,对山东省零售药店执业药师进行问卷调查,运用探索性因子分析对模型指标进行修正,确立零售药店执业药师岗位胜任力评价双螺旋模型,并通过验证性因子分析进行验证。结果两轮专家咨询问卷的有效回收率均大于90%,专家权威系数均超过0.86,总体肯德尔协调系数分别为0.288、0.510;经探索性因子分析修正后,构建了包含职业素养、职业知识、职业能力、内驱力4个一级指标和23个二级指标的零售药店执业药师岗位胜任力评价双螺旋模型,该模型由包含职业知识和职业能力的显性胜任力链,包含职业素养和内驱力的隐性胜任力链,以及以政策支持、激励机制、教育培训作为连接两条主链的氢键共同构成。验证性因子分析结果显示,该模型拟合优度指数、比较拟合指数、标准拟合指数均超过0.9,4个一级指标的组合信度为0.89~0.95,平均方差抽取量为0.58~0.75,模型整体及各一级指标的Cronbach’sα系数均大于0.84。结论构建的零售药店执业药师岗位胜任力评价双螺旋模型具有科学性、合理性及实用性。 展开更多
关键词 零售药店 执业药师 岗位胜任力 冰山模型 双螺旋结构理论 德尔菲法
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基于扎根分析的卷烟零售客户成长模型构建与成长路径设计
16
作者 费铁桥 欧阳诚军 涂阳军 《湖南工业职业技术学院学报》 2024年第4期41-46,共6页
促进卷烟零售客户成长是烟草商业企业卷烟营销工作的重要课题。通过对卷烟零售客户、客户经理、营销管理人员等进行访谈获取文本数据,通过搜索获取网络文本数据,运用扎根理论分析方法构建出卷烟零售客户“四维”成长模型,设计出了卷烟... 促进卷烟零售客户成长是烟草商业企业卷烟营销工作的重要课题。通过对卷烟零售客户、客户经理、营销管理人员等进行访谈获取文本数据,通过搜索获取网络文本数据,运用扎根理论分析方法构建出卷烟零售客户“四维”成长模型,设计出了卷烟零售客户四条成长路径,即分别按经营档级、终端类型、信用等级和职业化成长,并将这些成长路径应用于烟草商业公司营销实践,为探索烟草行业卷烟零售客户成长体系建设提供了有益的借鉴。 展开更多
关键词 扎根理论 卷烟零售客户 “四维”成长模型 成长路径
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城市零售网点变化的空间分布特征及影响因素分析——以北京市六环内为例
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作者 陈鑫美 曹元晖 +1 位作者 王勇 杨清晨 《时空信息学报》 2024年第1期129-139,共11页
目前大多数研究主要集中于对零售网点的空间布局特征及驱动力的分析,对其变化空间分布的研究相对不足。本文主要采用变化显著性检验、热点分析和计数模型,探讨北京市2015~2017年零售网点变化的空间分布特征及影响因素。结果表明:(1)2015... 目前大多数研究主要集中于对零售网点的空间布局特征及驱动力的分析,对其变化空间分布的研究相对不足。本文主要采用变化显著性检验、热点分析和计数模型,探讨北京市2015~2017年零售网点变化的空间分布特征及影响因素。结果表明:(1)2015~2017年北京市六环内零售网点整体增幅相较于减幅更为显著。(2)2015~2017年零售网点在东六环的朝阳区、通州区的增幅显著高于其他区,位于三环至六环东南部分的朝阳区、丰台区、通州区和大兴区的减幅明显高于其他区。(3)路网密度和地铁站点越密集、容积率越高、租金越低的地方,零售网点增加的概率越大;路网密度和地铁站点越稀疏、建筑覆盖率越高的地方,零售网点减少的概率越大。研究成果从侧面印证了北京市相关政策的执行情况,可为后续规划布局、政策调整等提供一定的技术参考。 展开更多
关键词 零售网点 空间变化 影响因素 计数模型 兴趣点 北京
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批发零售业水平对物流业竞争力的空间影响
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作者 马浩 涂静 《财经理论研究》 2024年第1期97-112,共16页
物流业与批发零售业同为我国基础支柱产业,在国民经济发展过程中起到不可或缺的推动作用。物流业作为商品流通的支撑服务,是连接各个经济部门的纽带,其发展水平直接影响到商品的流通效率、流通成本和流通质量,进而影响到国家经济的整体... 物流业与批发零售业同为我国基础支柱产业,在国民经济发展过程中起到不可或缺的推动作用。物流业作为商品流通的支撑服务,是连接各个经济部门的纽带,其发展水平直接影响到商品的流通效率、流通成本和流通质量,进而影响到国家经济的整体效益。批发零售业作为国民经济中的第三产业,直接面向消费者,是连接生产者和消费者的桥梁,其发展水平不仅关系到消费者的消费水平和生活质量,同时对物流业的发展有着深远的影响。因此,研究我国批发零售业水平对物流业竞争力的空间影响,对促进批发零售业和物流业的发展具有重要意义。本文基于我国2011—2020年物流业与批发零售业的省际面板数据,运用熵权TOPSIS法量化我国物流业竞争力与批发零售业水平,利用空间杜宾模型实证检验批发零售业水平对物流业竞争力的空间效应,并将我国省份分为东、中、西部三个地区进行区域异质性分析,同时引入地理距离矩阵和经济距离矩阵作为空间权重矩阵,以此检验模型的稳健性。研究发现:全局空间自相关检验结果呈现我国物流业竞争力的空间集聚程度较高且波动上升的特征,局部空间自相关检验说明了中、东部地区大部分省份呈现“高—高”集聚态势,西部地区大部分省份呈现“低—低”集聚态势;在以Rook邻近矩阵、地理距离矩阵和经济距离矩阵为空间权重矩阵时,批发零售业水平对本省份的物流业竞争力均呈显著正向影响,对邻近省份物流业竞争力的影响同样显著为正,说明我国批发零售业水平对物流业竞争力具有显著的正向直接效应与空间溢出效应,即发展本省份的批发零售业水平,不仅能提高本省份的物流业竞争力,而且能提高周边省份的物流业竞争力;批发零售业水平对物流业竞争力的空间效应存在地区差异性,虽然我国东、中、西部三个地区的批发零售业水平对物流业竞争力的直接效应与空间溢出效应均显著为正,但受地理位置和发展程度等因素影响,其促进效应呈现“东—中—西”递减的趋势。根据以上发现,从促进区域间物流业联动、重视批发零售业发展和坚持地区协调发展战略三个方面对我国批发零售业水平和物流业竞争力的提升提出相关建议。 展开更多
关键词 物流业竞争力 批发零售业水平 空间杜宾模型 空间溢出效应
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数字普惠金融对乡村就业水平的影响
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作者 陈培彬 黄可权 朱朝枝 《沈阳工业大学学报(社会科学版)》 2024年第5期503-514,共12页
以数字技术为依托、以普惠价值为初衷的数字普惠金融是驱动乡村就业市场扩容提质的可行性路径之一,而数字金融滥用衍生出的负面影响同样值得深入探讨。基于2011—2021年我国内地31个省份的面板数据,综合运用一系列计量策略实证检验数字... 以数字技术为依托、以普惠价值为初衷的数字普惠金融是驱动乡村就业市场扩容提质的可行性路径之一,而数字金融滥用衍生出的负面影响同样值得深入探讨。基于2011—2021年我国内地31个省份的面板数据,综合运用一系列计量策略实证检验数字普惠金融对乡村就业水平的影响,结果表明数字普惠金融显著提升了乡村就业水平,其影响效应体现在两个方面:一是呈现数字金融使用深度影响最大、数字金融覆盖广度次之、普惠金融数字化程度居后的格局,二是对“胡焕庸线”以东省份的正面作用更为明显。同时,影响机制会通过促进乡村零售业发展以及弥合城乡消费差距的传导路径而实现。此外,数字普惠金融对乡村就业水平的促进作用不是简单的线性关系,而是存在单一门限效应。据此,提出强化数字依托与普惠价值有机融合、赋能乡村创业热情、统筹协调覆盖广度与使用深度双重提升、布局乡村网络零售释放消费潜力、优化农村数字金融资源配置等建议。 展开更多
关键词 数字普惠金融 乡村就业水平 乡村零售业 城乡消费差距 门限回归模型
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批发零售业上市公司财务困境预警--基于RF-VNWOA-LSSVM模型
20
作者 李莉 孙荣 《金融经济》 2024年第3期60-70,共11页
本文从国泰安数据库(CSMAR)选取2019—2022年度A股主板被ST或被*ST的33家批发零售业上市公司作为研究样本,选取20个财务指标和9个非财务指标,构建了预警指标体系。为消除非关键特征指标的影响,采用随机森林算法(RF)进行特征值筛选,将筛... 本文从国泰安数据库(CSMAR)选取2019—2022年度A股主板被ST或被*ST的33家批发零售业上市公司作为研究样本,选取20个财务指标和9个非财务指标,构建了预警指标体系。为消除非关键特征指标的影响,采用随机森林算法(RF)进行特征值筛选,将筛选的数据集应用于经过优化的LSSVM(最小二乘支持向量机)进行财务预测和预警。实验结果显示,相较于传统的PSO(粒子群优化算法)、GA(遗传算法)以及WOA(鲸鱼优化算法),采用VNWOA优化算法的分类精度分别提高了2.9个百分点、2.9个百分点以及4.35个百分点。综合应用了随机森林和VNWOA优化算法的RF-VNWOA-LSSVM模型在分类精度上相较于RF-费希尔判别法和BP神经网络分别提高了18.75个百分点、8.45个百分点。实验结果表明本文提出的RF-VNWOALSSVM预警模型可以对财务风险进行有效识别。 展开更多
关键词 批发零售业上市公司 财务预警模型 随机森林特征值筛选 RF-VNWOA-LSSVM预警模型 数据挖掘 机器学习
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