网络营销策略:消费者行为黑箱与客户满意度

电子商务的快速发展给网络营销提供了商业平台,同时也要求网络营销采取面向客户关系、网络营销成本与风险管理以及提升客户满意度等方面的营销策略。在分析网络营销特性基础上,通过对消费者行为模式和购买过程以及消费者行为黑箱分析,提出了相应网络营销策略。最后指出,网络营销应结合传统营销策略、虚实结合、差异营销,“一对一”客户交流等措施,以提升网络客户满意度。

基于半监督建模的金融欺诈行为侦测研究

近年来,网络黑产犯罪事件层出不穷,形成较完备网络黑色产业链。为维护网络信息安全,中央网信办、工信部、公安部、中国人民银行等部门持续开展治理工作,相关企业也不断加大整治力度。信用卡盗用盗刷是网络黑产常见形式之一。本次研究基于信用卡历史交易数据,借助半监督学习,构建反欺诈预测模型,对信用卡盗刷行为及时预警。

网络黑产犯罪“源头治理”政策的司法误区

随着网络强国和依法治国战略的同步推进,互联网空间治理的法治化愈发重要,"源头治理"成为公认的治本之策,进而成为"打早打小"的网络化刑事政策。但"源头治理"的观念及其方式仍有待揭示,尤其在"法律不能替代技术"这一常识中,通过入罪方案实现"源头治理"更需要接受检验。我国刑法在参与源头治理时,存在显性或变种的"恶意论",刑法主观主义挥之不去:将恶意购买、恶意软件、恶意注册互联网账号等失范行为一律入罪,单纯把主观恶意/善意作为区分罪与非罪的惟一标准,将"恶意(谋利目的)+获得利益"通过各种解释方法认定为网络黑产犯罪,屡屡突破罪刑法定。入罪"恶意论"的司法哲学是积极一般预防论,即倡导刑法积极参与网络治理,这不仅难以摆脱威慑预防的痼疾,还助推了重刑主义,遮蔽了网络时代社会治理中的新问题。因此,网络治理法治化需认清"源头治理"功能与误区,在网络黑灰产治理中更加强调"构成要件行为"以及"构成要件对应的法益侵害结果"的意义,避免用偷换概念、以刑定罪等政策性思维掩盖"解释黑箱"。