循环排队网络的极大代数描述、稳定性与扰动分析

在极大代数框架下对循环排队网络给出了状态方程 ,分析了系统的稳定性 ,证明了系统性能函数的求导算子与求数学期望算子的可交换性 ,然后给出了性能函数关于可控参数灵敏度的计算方法 .最后进行了仿真 ,验证了算法的有效性 .

用循环网络模型解决排队网络问题

研究了循环运行网络模型、排队网络模型以及施工交通运输系统的特点。提出了运用循环网络模型解决排队网络问题的方法。

时间敏感网络中基于网络演算的队列分析与优化

时间敏感网络(TSN)中循环队列转发(CQF)机制保留了时间感知整形中门控调度的转发可控特性,同时又降低了门控列表配置的复杂度,但是缓存队列的长度作为一个关键参数直接影响着网络的调度性能,并且在实现时受到硬件资源的约束。为了寻找到合适的CQF队列长度值以实现网络系统设计的性能和成本的优化,提出了一个基于网络演算的CQF性能分析方法。通过曲线模型的构建和计算,分析流量传输时延和积压的性能上界值,从而选择出合适的队列长度值。通过不同场景的实验,得到了不同流特性参数对队列长度选择的影响。

用于求解两个队伍休假排队网络稳态分布的多重网格算法

休假策略刻画了工程系统和管理系统中服务进程的中断。休假排队网络可用来模拟这些复杂系统,在实际中具有广泛的应用;由于休假排队网络的稳态分布显式解很难得到,对其数值求解方法的研究有非常重要的意义。提出了一个用于求解包含两个M/M/2队伍的休假排队网络稳态分布的代数多重网格法。根据稳态方程的系数矩阵所特有的拟三对角结构,基于循环约化算法构造了多重网格法的延伸算子和限制算子。这些根据线性系统系数矩阵构造出的算子可以在更粗的网格上保持原有系数矩阵的特征,从而提高了计算的收敛速度。最后通过数值实例验证了所提算法的优越性。

SRv6在5G确定性网络中的应用

5G定义了3大应用场景,其中超可靠低延迟通信(ultra Reliable Low Latency Communication,uRLLC)场景具备高可靠、低时延、极高的可用性等特性,推动5G应用逐渐向垂直行业渗透。通过研究SRv6技术在5G确定性网络中的应用,推动uRLLC业务实现不断创新。