基于Cytoscape.js的Neo4j农药知识图谱Web可视化研究

针对Neo4j知识图谱Web可视化问题,本文以农药知识图谱为例,研究其Web可视化方法。该方法在分析农药知识图谱结构模型的基础上,搭建了基于Flask的农药知识图谱的查询网站,连接neo4j图数据库,从网页获取查询条件,生成用Cypher语言描述的查询语句,通过py2neo对农药知识图谱进行查询,构造网站动态图数据,利用cytoscape.js实现对知识图谱查询结果的Web可视化。

高耐水聚合物水泥防水涂料及其应用性能研究

从JS防水涂料的耐水机理出发,针对性地设计了由聚合物中活性官能团(羧基)与交联剂形成的后交联结构,减弱了水分子对聚合物分子间的增塑作用及对聚合物分子与无机填料界面力的破坏作用,研制了一种具有优异耐水性能的JS防水涂料。该涂料在长期浸水后,仍保持较好的物理力学性能,吸水率<9%、拉伸强度>1.6 MPa,且浸水1年后表观无变化。

基于Vue.js框架的“食在南”WebAPP前端设计与实现

本文论述基于Vue.js框架下的“食在南”WebAPP的前端设计与实现,主要介绍相关技术理论、开发工具、项目模块设计和技术方案,并采用前后端分离的模式进行前端开发实现。针对PC端WebAPP页面会拉伸平铺整个浏览器导致用户访问体验差的问题,文章通过新建IFRAME并把WebAPP页面显示到IFRAME当中进行优化。实验测试表明,这种方式能媲美移动端显示渲染,运行流畅,提升了用户使用体验。通过项目实施,以期培养学生良好的实践经验和综合素质,为商家搭建企业WebAPP提供案例支持。

高原环境导致的中青年驾驶行为及驾驶绩效特征

为了量化分析高原环境导致的驾驶行为特征差异,寻找驾驶绩效下降时间窗,运用驾驶模拟器和低氧发生器在平原地区模拟海拔3 900 m高原驾驶环境,开展驾驶模拟试验分别收集驾驶人在平原环境和模拟高原环境的驾驶行为数据和心电图(electrocardiogram,ECG)信号数据。通过对比高原实车试验环境驾驶人的心率指标变化,运用雷达图、数值排序图和单因素方差分析方法对平原、高原环境下的驾驶行为特征进行对比分析,引入Jensen-Shannon散度(JS散度)量化2种环境下横向偏移距离、横向加速度、转向盘旋转率和速度这4个指标的概率密度拟合分布之间的差异,使用差分法确定高原环境下的驾驶绩效下降时间,验证了模拟高海拔环境驾驶模拟试验的有效性研究。结果表明:高原环境下横向偏移距离标准差、横向加速度标准差、转向盘旋转率标准差、速度标准差比平原环境下分别增加了0.094 3 m,0.119 0 m/s^(2),0.000 9°/s,0.651 3 km/h,车辆整体稳定性降低;借助JS散度发现横向偏移距离、横向加速度、转向盘旋转率和速度这4个指标在2种环境下的数值分布存在较大距离,分别为0.23,0.11,0.01,0.02,其中车辆的横向运动受负面影响更大;在进入海拔3 900 m的高原地区时,驾驶绩效约在6 min后显著下降。

基于d3.js的miRNA调控网络图绘制模块的设计

对d3.js类库绘图功能进行研究,设计并实现了miRNA调控网络图绘制模块。模块能够将存储在数据库中的miRNA及其调控的靶基因等相关数据读取出来并形成JSON文件,结合d3.js可视化库,绘制有向的网络图及权重网络图。通过网络图能够在有限空间内更加清晰地展示miRNA及其靶基因之间的关系。

基于SpringBoot和Vue.js的大学生团队管理系统的设计

为了更好地对学生团队成员和团队事务进行管理,为团队成员提供良好的交互平台,设计了基于SpringBoot和Vue.js的团队管理系统,实现了首页管理、公告管理、团队荣誉管理、日程安排管理等多个功能。通过该系统,学生团队成员可以了解团队事务及动态,进行沟通与交流。该系统具有高度的灵活性、稳定性、安全性和可扩充性。

基于PBL模式的Vue.js课程教学改革实践探究

高等教育中正在推行工程教育认证,要求培养学生运用知识解决实际工程问题的能力。Vue.js作为当前Web前端开发主流的框架,已经成为软件工程专业的专业课,是适应新工科背景下的教育改革的关键课程。针对Vue.js教学授课中存在的问题,构建并实施了基于项目导向学习(PBL)模式的教学方案,重新设计了教学内容、过程和考核方式,实现由知识传授向能力培养的转变。问卷调查和教学评价表明,改革后的教学模式更加契合工程教育认证的需求,提高了教学效果和学生的学习兴趣。

基于React的电商网站构建与实现

为了满足电商网站所需的各项功能和要求,基于React框架和Node.js进行了电商网站的前后端分离式开发,并设计了关键模块,如用户认证、商品展示、购物车管理及订单处理等。采用了React的组件化开发理念,有效提升了代码的可维护性和可重用性。通过系统测试和性能调优,网站性能和稳定性得到显著提升,包括页面加载时间缩短、数据库查询速度优化以及系统响应性能改善。

“膳食智多星”微信小程序设计

针对传统的健康饮食管理程序存在的用户体验差、缺乏个性化推荐等问题,创新融合AI与微信小程序,设计开发了一款"膳食智多星"微信小程序。该小程序集多种功能于一体,可实现自动卡路里计算、食物营养成分分析、个性化食谱推荐、智能问答等功能,能够为用户提供智能、便捷的饮食指导。该小程序主要使用WXML+WXSS+ColorUI实现前端视图层,使用node.js实现后端逻辑层功能及数据交换。

基于Vue.js与Spring Boot的教务管理系统设计

随着Web应用开发技术的不断发展,采用传统Web技术开发的教务管理系统越来越难满足实际需求,在此背景下,提出了一种同时基于Vue.js与Spring Boot的教务管理系统设计与实现方案。该系统采用Vue.js框架作为前端开发框架,实现了前台页面的交互和后台数据展示。同时,使用Spring Boot作为后端框架,提供了稳定的数据请求和数据存储功能。阐述了系统的架构设计、技术实现和功能需求设计等方面内容。该设计方案,使系统具有速度快、效率高、稳定性强等优点,带来良好的用户体验,同时能够满足教务管理的需要。采用该架构设计的系统同时也具有很好的可扩展性和可移植性,方便学校进行二次开发和部署。

建设项目实行“多测合一”改革的必要性探讨

工程测绘贯穿于工程建设项目的各个阶段,对于建筑行业的发展具有重要意义。针对工程测绘存在的多次委托、重复测量等问题,对“多测合一”的必要性进行研究,在分析各地“多测合一”政策的基础上,深入探讨工程测绘工作特点,提出“多测合一”改革目标,并通过搭建“多测合一”信息管理平台的方法优化工程建设项目的工作流程,该文阐述了该平台实现的关键技术,即通过Three.js三维可视化技术实现在线浏览测绘数据和模型,并且在数据可视化、测绘标准统一、工程进度跟踪方面起到了一定作用。

基于Web3D的车间可视化系统设计与实现

针对当前三维可视化系统中存在的渲染速度慢、渲染效率低等问题,引入视锥体剔除渲染算法,基于Web3D技术设计了可视化车间系统。该系统采用B/S框架,利用Three.js技术实现场景的3D加载,实现了在浏览器上进行虚拟化仿真模拟。使用八叉树和轴对称包围盒的视锥体剔除渲染算法,提高了三维场景的渲染速度。并通过综合车间的实际验证,实现了车间设备的工作状态实时监控,生产数据展示更加立体、直观,有效提升了车间可视化系统运行效率和交互性能,满足了现代化车间的管理需求。

基于Vue.js+Django的大坝安全监测信息管理系统开发

随着大坝安全监测向自动化、智能化和高精度化发展,统一管理监测数据,提升系统的跨平台性、兼容性和易维性已成为提高大坝安全监测信息化管理水平的关键。归纳分析大坝安全监测常用的电阻式、差阻式、振弦式等传感器参数及监测变量信息,设计数据标准化导入模板。基于前后端分离开发模式,采用Vue.js+Django框架,运用RESTful API统一功能接口。开发集多类型数据源的导入、预处理、查询及报表快速生成等功能的信息管理系统,实现监测数据的集中规范化管理。研究成果已应用于某水电站,显著提高了大坝安全监测信息管理的效率,可在类似工程中推广应用。

利用Three.js技术实现物理实验三维仿真

虚拟仿真实验教学能弥补传统物理实验的不足,现有物理实验仿真软件大都是二维的,教学效果有限。采用Three.js 3D技术,以“撒克逊碗下沉实验”为例,通过构建三维模型突破平面限制,实现一个立体的、在线的交互式虚拟仿真系统:通过对实验器材和过程三维建模,实现立体仿真,设计了4种实验探究变量间关系,虚拟教师提升可观察性,视频、语音增加了趣味性。应用实践表明,该系统能大大提高教学效果。

基于Web端的三维井筒几何模型及信息可视化方法

为解决当前井筒可视化实现过程复杂、展示内容单一、实用性不强的问题,基于Three.js框架提出了一种适用于实际井眼轨迹与三维可视化井眼轨迹坐标信息的数据处理与映射方法,研究了一种新的基于Web端的三维井筒几何模型及井筒信息可视化方法。结果表明:通过该方法可以更加直观地观察井眼轨迹变化规律,展现反映井径变化的三维井筒。同时,自然伽马值、环空压力等测井录井信息以及地层岩性信息也可以较为方便地沿井筒通过颜色或者井径变化所展现。此外,通过敏感性分析,揭示了可视化效果与井径缩放因子、井眼轨迹缩放因子、井筒信息缩放因子的规律,有效提高模型仿真可视化效果,还提供一种用于展示井筒内部数据变化规律的井筒漫游方法。研究结果为油气钻探过程及钻遇地层的直观呈现提供了新方法。

基于JS散度指标离散化的企业贷款违约预测模型

准确预测上市公司银行贷款是否会违约,对上市公司自身的管理以及投资者的投资决策极为重要。本研究的创新与特色有:一是创新性地将JS散度引入信用风险领域中对指标进行离散化,确保了离散化后得到的指标数值区间对企业违约状态的区分能力,根据指标区间中违约企业和非违约企业的比例对相应的指标区间进行WOE打分,保证了WOE分值越大,企业的信用状况越好。避免了现有研究主观设定指标区间数值,导致的如逻辑回归等经典模型理解数据不充分的问题。二是采用增加了L1范数惩罚项(lasso)的最小角回归(lars)方程,以贝叶斯信息准则(BIC)最小为目标,反推出Lasso Lars回归方程中权重不等于0的指标为最优指标组合,确保遴选的指标组合违约预测能力最强,冗余度最小。弥补了现有研究在指标组合遴选时往往没有考虑指标组合中指标间的冗余度,而导致模型复杂性增加的不足。三是使用逻辑回归模型进行建模,以违约预测精度G-mean最大为目标,反推逻辑回归模型最优的违约预测临界点,避免了现有研究逻辑回归模型以经验值0.5为临界点,导致违约企业判别不准的弊端。研究表明:从159个指标中筛选出的43个离散指标既具有违约状态的区分能力,又符合“信用5C”原则,指标体系具有科学性、合理性。其中,除现金比率、企业价值倍数及销售毛利率等反映企业偿债能力、盈利能力、运营能力及成长能力的财务因素对企业违约有显著影响外,管理层持股比例、股东大会召开次数及是否披露内控评价报告等非财务因素,以及恩格尔系数、人均地区生产总值及最终消费率等外部宏观因素对企业违约有显著影响。

基于WebGL的高铁路基监测展示平台研究与应用

随着铁路行业加速向数字化、智能化、信息化转型,传统路基建、运、维监测中的数据管理方法和可视化水平已无法满足未来发展的需求。为解决这一困境,提出1套基于3层浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构的高铁路基监测展示平台总体构建方案,以实现监测数据和工程数据的高效集成;使用Revit软件建立传感器实体模型,基于工业基础类(Industry Foundation Classes,IFC)标准实现传感器属性信息扩展,以Java语言为中介实现IFC文件与MySQL数据库表的精准映射,并通过设置约束关联其他工程信息;利用建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)软件创建集成传感器的高铁路基模型,通过轻量化处理并利用Three.js引擎实现该模型在网页端的可视化展示;通过进一步关联传感器模型和数据库中的监测信息,实现监测数据的实时展示和超限示警定位功能。结果表明:该展示平台的建立可帮助相关人员快速掌握监测项目资料,动态精准评估建、运、维过程中路基的状态,从而达到促进各方交流协作和辅助决策实施的目的。

快干型聚合物水泥防水涂料的制备

以水性聚氨酯分散体乳液为研究对象,从聚氨酯的分子结构与快干性能的关系出发,合成了一种含有羧基官能团的聚氨酯粒子乳液,并对其进行了全面表征;辅以其他添加剂制成了快干型JS防水涂料,其干燥时间可达1.58 h,快于市售Ⅲ型JS防水涂料;提出了JS防水涂料的快干机理。

基于加权JS散度分块策略的设备故障检测

在分块主成分分析(PCA)故障监测方法中存在2个主要问题,一是确定最佳的变量块划分阈值往往十分困难,二是PCA故障监测主要针对是服从正态分布的数据,而实际工业生产数据往往无法完全符合正态分布的要求。为了解决这些问题,提出一种基于加权JS散度分块策略的故障检测方法。通过观察变量的分布模式来判断过程变量的正态性,并将数据分为正态变量和非正态变量。为了解决变量块难划分问题,采用加权JS散度分块策略,将变量拓展为正态加权子块和非正态加权子块,再建立PCA和独立成分分析(ICA)检测模型对正态子块和非正态子块进行监控,在得到各个子块的检测结果后,采用贝叶斯融合推断方法将监测结果进行融合,得出全局的故障监测结果。通过在某卷烟厂制丝设备的故障数据上的应用验证了该方法的有效性和可行性。

基于Three.js的虚拟模型3D交互展示研究及实现

WebGL的开源框架Three.js是轻量级的3D库,该技术的易用性降低三维空间技术的学习成本,并且极大程度上提高3D显示性能,故被广泛使用。经研究,可以应用Three.js技术实现虚拟数字模型的网页3D展示效果,以交互热点为索引将虚拟模型嵌入至Pano2VR制作的实景漫游系统,实现在网页实景VR里进行虚拟模型3D交互展示,多维度丰富虚拟模型的视觉展示效果。