(F,α,ρ,d)-凸和广义(F,α,ρ,d)-凸性下一类多目标规划问题的对偶

讨论了Mond-Weir型向量对偶,在(F,α,ρ,d)-凸和广义(F,α,ρ,d)-凸性下,获得了弱对偶定理.

(C,α,ρ,d)-凸极大极小分式规划的最优性条件

定义了一类存在性更为广泛的广义凸性,(C,α,,ρd)-广义凸;获得了在非光滑情形下极大极小广义分式规划的最优性必要条件;利用(C,α,,ρd)-广义凸性我们得到了极大极小广义分式规划的最优充分性条件。

(F,α,ρ,d)-凸性下的非光滑多目标分式规划问题的对偶

在(F,α,ρ,d)-凸性条件下,研究了一类非光滑多目标分式规划问题的对偶问题,给出并证明了该对偶问题的弱对偶定理,强对偶定理和严格逆对偶定理.所得结论改进和推广了相关的结果.

广义(F,α,ρ,d)-凸条件下的多目标规划的最优性充分条件

本文在 (F,α,ρ,d) -凸的基础上引进了广义 (F,α,ρ,d) -凸 ,并在此基础上获得了多目标规划的有效解的最优性充分条件 .

广义(F,α,ρ,d)-凸性条件下非线性多目标规划K—T条件的充分性和对偶

利用亚线性函数和广义 (F ,α ,ρ ,d) 凸性的概念 ,给出了一类非线性多目标规划K—T条件的充分性和对偶结果 .并使得在伪凸、拟凸或一般F 凸下的结果均为该情况下的特例 .

(F,α,ρ,d)-对称凸性下多目标规划的MOND-WEIR型对偶

在(F,α,ρ,d)-对称凸的基础上研究了多目标规划的Mond-Weir型对偶性,并获得了一些弱对偶和强对偶定理。

广义(F,α,ρ,d)-凸性下一类多目标规划问题的对偶

本文在广义(F,α,,ρd)-凸的基础上讨论了混合类型的对偶问题,并获得了弱对偶结果.

广义(F,α,ρ,d)-凸性条件下多目标分式规划问题的K-T条件及对偶

利用次线性函数和广义(F,,α,ρd)-凸性概念,讨论了多目标分式规划问题的K-T条件和对偶结果.

(F,α,ρ,d)-凸性下多目标规划问题的对偶

在(F,α,ρd)-凸的基础上讨论了Wolfe向量对偶,并获得了弱对偶和强对偶定理。

具有(F,α,ρ,d)-凸的广义分式规划的鞍点最优性准则

对于一类目标函数中有无限个分式的广义分式规划,给出了两个不完全Lagrange函数,并利用已有的最优性必要条件,在(F,α,ρ,d)-凸性的条件下,证明了鞍点最优性准则。

具有（F，α，ρ，d）-凸广义分式规划的混合型对偶

对于一类目标函数中有无限个分式的广义分式规划，给出了一个混合型对偶，并在（F，α，ρ，d）-凸性的条件下，证明了相应的弱对偶定理、强对偶定理及严格逆对偶定理．

(F,α,ρ,d)-凸和广义(F,α,ρ,d)-凸条件下一类多目标规划问题的对偶

对偶理论是最优化理论的重要组成部分,具有深刻的理论意义和重要的应用价值。针对多目标规划问题的对偶问题,在F-凸,ρ-凸和(F,ρ)-凸的基础上对(F,α,ρ,d)-凸和广义(F,α,ρ,d)-凸条件下的多目标规划问题进行了研究,将多目标非线性规划问题的Wolfe向量对偶,Mond-Weir型向量对偶和混合型向量对偶的弱对偶定理中的凸性条件弱化。在较弱的凸性((F,α,ρ,d)-拟凸,(F,α,ρ,d)-伪凸,弱(F,α,ρ,d)-拟凸)条件下,给出并证明了相应的弱对偶定理。通过弱化凸性条件,从而扩大了多目标规划的实用范围。

高阶广义(F,ρ,d)-凸下的高阶Schaible对偶模型

在高阶广义(F,ρ,d)-凸的条件下建立极小极大分式规划问题的高阶Schaible对偶模型,且证明其相应的弱对偶和强对偶定理.

广义凸分式多目标规划的有效性条件

文中考虑了非光滑分式多目标规划问题,提出了一类称之为(C,α,β,,ρd)-凸性的广义凸概念,展示了其性质定理.并且在这一广义凸性假设下获得了广义凸非光滑分式多目标规划的全局有效性条件.

一类广义凸多目标分式规划问题的有效性条件

在广义凸的统一形式凸性概念下,考虑多目标分式规划问题的目标函数和约束函数的凸性,在凸性假定下,给出了多目标分式规划问题的有效解的条件.

一类广义一致凸半无限分式规划的最优性条件

主要应用Clarke广义梯度,定义了一类广义一致(F,α,ρ,d)-凸(拟凸,伪凸)函数,并在这些新广义凸函数情形下研究了半无限分式规划问题,得到了一些最优性充分条件.

Banach空间中分式规划的一个K-T型充分条件

本文利用(F,α,ρ,d)-凸性以及泛函梯度得到Banach空间中分式规划的一个K-T型充分条件。

一类非线性分式规划问题的最优性条件和对偶

在(F,α,,ρd)-凸和广义(F,α,,ρd)-凸的基础上,讨论了一类非线性分式规划问题的最优性条件和对偶,获得了Kuhn-Tucker最优性充分条件及对偶问题的弱对偶结果.

不可微多目标规划问题的最优性条件和对偶(英文)

研究了如下的不可微多目标规划问题:(MP)min(f1(x)+s(x C1),f2(x)+s(x C2),…,fp(x)+s(x Cp)),s.t.h(x)≤0,其中函数fi:X→R,(i=1,2,…,p)和h=(h1,h2,…,hm):X→Rm在X上是连续可微的;Ci(i∈{1,2,…,p})是Rn上的紧凸集,s(x Ci)表示集合Ci在x的支撑函数。在(C,α,ρ,d)-凸性的假设下,得到了不可微多目标规划问题弱有效解的Kuhn-Tucher型最优性充分条件。而且本文得到了原问题的Mond-Weir型对偶以及相应的对偶结果。本文所得结果推广了一些最新的结果。

一类不可微多目标分式规划问题的最优性条件

本文在高阶(F,α,ρ,d)-凸性条件下,讨论了一类带支撑函数的不可微多目标分式规划问题的最优性条件。对于问题(MFP),在hj(j=1,2,…,m)为严格高阶(F,α,ρ,d)-凸性条件下建立了弱有效解的Kuhn-Tucker最优性必要条件;对于问题(MFP),在f(·)+〈w,·〉、-g(·)和hj(j=1,…,m)关于φi(i=1,…,p)为高阶(F,α,ρ,d)-凸性条件下给出了弱有效解的Kuhn-Tucker最优性充分条件。