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D-S证据理论在空中目标识别中的应用现状与展望
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作者 余付平 黄益恒 +2 位作者 沈堤 李靖宇 房瑞跃 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第4期75-86,共12页
D-S证据理论作为一种多源信息融合工具,在空中目标识别领域中得到了广泛应用。对D-S证据理论进行了概述;简要梳理了D-S证据理论在空中目标识别领域中的发展脉络,并提出应用中需要解决的三类关键问题;围绕上述问题,重点对该领域中的BPA... D-S证据理论作为一种多源信息融合工具,在空中目标识别领域中得到了广泛应用。对D-S证据理论进行了概述;简要梳理了D-S证据理论在空中目标识别领域中的发展脉络,并提出应用中需要解决的三类关键问题;围绕上述问题,重点对该领域中的BPA获取、证据冲突度量、证据融合的应用现状进行综述;最后,基于空域控制视角,对D-S证据理论在该领域中的应用进行了展望。研究可为空中目标识别领域的理论发展和工程应用提供参考。 展开更多
关键词 空中目标识别 d-s证据理论 BPA 证据冲突 证据融合
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基于D-S证据理论的岩爆预测方法研究
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作者 高永涛 朱强 +1 位作者 吴顺川 王勇兵 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期244-251,共8页
为了有效预测岩爆,提出基于D-S证据理论的岩爆预测方法.首先,选取与岩爆发生相关的6个指标因素作为证据体,并通过模糊物元框架和正态型隶属度函数构建证据体的基本概率分配.然后,利用K均值将证据体分类,并提出簇内证据用传统方式融合而... 为了有效预测岩爆,提出基于D-S证据理论的岩爆预测方法.首先,选取与岩爆发生相关的6个指标因素作为证据体,并通过模糊物元框架和正态型隶属度函数构建证据体的基本概率分配.然后,利用K均值将证据体分类,并提出簇内证据用传统方式融合而簇间证据用权重方式融合的组合融合规则,以减轻高冲突证据融合的不利影响.最后,将模型应用在秦岭终南山公路隧道2号竖井工程,且与经验方法对比.为了分析预测过程的不确定性和估计岩爆发生概率,采用蒙特卡洛模拟进行抽样仿真,并通过Spearman秩相关系数衡量输入指标的全局敏感性.研究结果表明:输入指标在不同的岩爆案例的影响程度差异较大且方向不同;5个岩爆案例的发生概率在40.8%~70.1%之间.该模型表现出优异的预测分类性能,可为深埋地下工程岩爆预测提供参考. 展开更多
关键词 岩石力学 岩爆预测 d-s证据理论 模糊物元 K均值
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D-S理论和Markov链组合的桥梁性能退化预测研究
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作者 杨国俊 田里 +2 位作者 唐光武 毛建博 杜永峰 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2024年第4期416-428,共13页
为准确预测桥梁性能退化,考虑到数据随机性和微小扰动发生状态跳跃,提出了一种D-S(Dempster-Shafer)证据理论和Markov链组合的桥梁性能退化组合预测模型和性能退化率的概念.该模型基于指数平滑(exponential smoothing,ES)方法获得新的... 为准确预测桥梁性能退化,考虑到数据随机性和微小扰动发生状态跳跃,提出了一种D-S(Dempster-Shafer)证据理论和Markov链组合的桥梁性能退化组合预测模型和性能退化率的概念.该模型基于指数平滑(exponential smoothing,ES)方法获得新的预测数据序列,并利用Markov链和D-S理论不断进行优化,从而实现桥梁性能退化的组合预测.实际工程的应用结果表明:性能退化率可以直观地表征在梁性能退化的速度.其次,该模型的平均相对误差为1.54%,较于回归、灰色和模糊加权Markov链模型,精度分别提高了1.11%,0.88%和2.8%,而后验差比值为0.242,小于0.35;模型的标准差为9.021,相比其他模型分别减小了3.978,3.405和7.500,而变异系数为0.109,均小于其他模型,验证了组合预测模型在精度和稳定性方面的优越性,可为在役桥梁结构性能退化预测与维护提供理论基础. 展开更多
关键词 桥梁工程 性能退化预测 d-s证据理论 MARKOV链 组合预测模型 桥梁性能退化率
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基于CD-BSMOTE的D-S证据融合变压器故障诊断
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作者 鲁玲 高诚 +3 位作者 熊威 龚康 马辉 张鑫 《水电能源科学》 北大核心 2024年第5期192-196,共5页
针对变压器油中溶解气体数据集不均衡特性对故障诊断结果的影响,提出一种基于清除临界点改进的边界合成少数类过采样算法均衡数据集和Pearson冲突距离改进D-S证据融合的变压器故障诊断模型。首先,对少数类样本进行均衡化处理,根据K-mean... 针对变压器油中溶解气体数据集不均衡特性对故障诊断结果的影响,提出一种基于清除临界点改进的边界合成少数类过采样算法均衡数据集和Pearson冲突距离改进D-S证据融合的变压器故障诊断模型。首先,对少数类样本进行均衡化处理,根据K-means聚类结果清除处于临界位置的样本;其次,搭建梯度提升树、随机森林、BP神经网络的故障诊断模型,实现变压器故障初步诊断;接着引入Pearson冲突距离改进D-S证据融合模型,实现诊断结果的融合决策;最后,经实际算例分析,诊断精确率达到92.65%。结果表明,所建模型能有效解决数据不平衡对诊断结果的影响,提高故障诊断精度。 展开更多
关键词 故障诊断 油中溶解气体分析 边界合成少数类过采样 Pearson冲突距离 d-s证据融合
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基于D-S证据理论的农作物气候品质预测方法研究:以晚熟杂交柑橘春见为例
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作者 付世军 李梦 +6 位作者 杨晓兵 何震 袁佳阳 刘书慧 徐越 卢德全 张利平 《贵州农业科学》 CAS 2024年第5期122-132,共11页
【目的】基于多源气象数据构建果实品质(糖含量等级)预测模型,为科学评价果实气候品质及深入挖掘农产品气候资源提供科学依据。【方法】以晚熟柑橘春见果实为研究对象,利用多源数据融合技术、人工神经网络(BP神经网络、RBF神经网络和El... 【目的】基于多源气象数据构建果实品质(糖含量等级)预测模型,为科学评价果实气候品质及深入挖掘农产品气候资源提供科学依据。【方法】以晚熟柑橘春见果实为研究对象,利用多源数据融合技术、人工神经网络(BP神经网络、RBF神经网络和Elman神经网络)和D-S证据理论,包括气象数据质量控制、特征选取、特征级融合、决策级融合4个步骤,构建基于多源气象数据的果实品质(糖含量等级)预测模型。【结果】春见果实品质预测模型采用BP神经网络预测结果总体准确率为87.50%,平均绝对误差(MAE)为0.150,均方根误差(RMSE)为0.447;RBF神经网络预测结果总体准确率为85.00%,MAE为0.175,RMSE为0.474;Elman神经网络预测结果总体准确率为87.50%,MAE为0.150,RMSE为0.447;D-S证据理论决策融合总体预测准确率达95.20%,分别较BP神经网络、RBF神经网络和Elman神经网络提升7.7百分点、10.2百分点和7.7百分点,MAE和RMSE分别为0.040和0.214,均明显降低。【结论】D-S证据理论决策融合后的果实品质预测准确率相比单一神经网络预测更高、误差更小。 展开更多
关键词 晚熟柑橘 春见 气候品质 多源数据融合 BP神经网络 RBF神经网络 ELMAN神经网络 d-s证据理论
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基于1DCNN和D-S多信息融合的光伏系统直流母线串联电弧故障检测
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作者 李岩 刘鑫月 +2 位作者 乔俊杰 王毛桃 王鹏 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2024年第5期58-67,共10页
直流母线是光伏系统输出能源的主干道,由于长期曝晒、风化等作用,电缆、连接器等组件劣化,光伏系统直流母线中发生电弧的可能性急剧上升,极易引发火灾、触电等事故。在光伏系统中,串联电弧故障将使回路电流下降,传统的过流保护无法识别... 直流母线是光伏系统输出能源的主干道,由于长期曝晒、风化等作用,电缆、连接器等组件劣化,光伏系统直流母线中发生电弧的可能性急剧上升,极易引发火灾、触电等事故。在光伏系统中,串联电弧故障将使回路电流下降,传统的过流保护无法识别。因此,本文提出基于深度学习和证据理论(D-S)的方法来识别串联电弧故障,该方法基于并联电容器电流和电压信号,采用一维卷积神经网络(1DCNN)对检测数据进行电弧识别;在此基础上将基于单个传感数据的识别结果作为证据,运用D-S多信息合成法则计算得到信度分配,最后利用决策规则判断是否发生串联电弧故障。搭建多参数可调模型获取数据进行测试,结果表明:使用1DCNN识别方法,基于并联电容器电流和电压信号的串联电弧识别准确率分别为97.19%和94.98%,而基于1DCNN和D-S多信息融合的光伏系统直流串联电弧故障检测的识别准确率可提升至99%以上。 展开更多
关键词 光伏系统 1dCNN 串联电弧故障 d-s多元信息融合 故障检测
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基于加权D-S证据理论的旋翼故障诊断
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作者 高亚东 张传壮 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI CSCD 2024年第1期66-75,共10页
旋翼作为直升机的升力面和操作面,其健康状态对直升机的安全至关重要。旋翼故障诊断技术仍是直升机健康与使用监测系统(Health and usage monitoring system, HUMS)领域的薄弱环节,开发旋翼故障诊断技术具有重要价值。基于信息融合技术... 旋翼作为直升机的升力面和操作面,其健康状态对直升机的安全至关重要。旋翼故障诊断技术仍是直升机健康与使用监测系统(Health and usage monitoring system, HUMS)领域的薄弱环节,开发旋翼故障诊断技术具有重要价值。基于信息融合技术,首先分析了旋翼故障的诊断机理,建立了旋翼故障模型,通过流固耦合仿真获取了不同故障下桨叶、轮毂和机身的故障特征信息,生成数据集进行网络训练和验证。然后,利用遗传算法反向传播(Genetic algorithm-backpropagation, GA-BP)优化神经网络诊断3种类型的直升机旋翼故障,即后缘调整片误调、变距拉杆误调和桨叶质量不平衡。3个逐级神经网络分别对旋翼故障类型、故障位置和故障程度进行了诊断识别。最后采用加权的Dempster-Shafer(D-S)证据理论对旋翼故障进行诊断和分析。结果证明基于改进D-S证据理论的旋翼故障诊断方法能够成功应用到旋翼故障诊断中,并具有良好的识别效果。 展开更多
关键词 旋翼系统 故障诊断 GA-BP神经网络 信息融合技术 d-s证据理论
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基于D-S证据理论改进AHP-熵权的流域洪涝灾害评估研究
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作者 苑希民 高瑞梅 +1 位作者 田福昌 侯玮 《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期9-16,共8页
考虑致灾因子危险性、孕灾环境敏感性以及承灾体易损性,选取指标构建小清河流域洪涝灾害风险评估指标体系,提出一种基于D-S证据理论的改进AHP-熵权法计算指标权重,求取洪涝灾害风险指数,运用自然断点分级法确定洪涝灾害风险等级,分析小... 考虑致灾因子危险性、孕灾环境敏感性以及承灾体易损性,选取指标构建小清河流域洪涝灾害风险评估指标体系,提出一种基于D-S证据理论的改进AHP-熵权法计算指标权重,求取洪涝灾害风险指数,运用自然断点分级法确定洪涝灾害风险等级,分析小清河流域洪涝灾害风险空间分布情况。结果表明:小清河流域洪涝灾害风险总体上表现出南低北高的趋势,其中高风险区和较高风险区分别占流域面积的8.7%和14.3%,主要分布在小清河干流以及主要支流两岸。所得评估结果同“利奇马”台风发生期间实际洪灾风险分布情况一致,对比证明基于D-S证据理论的改进AHP-熵权法优于AHP和熵权法,可为小清河流域防洪减灾决策提供依据。 展开更多
关键词 d-s证据理论 AHP 熵权法 洪涝灾害评估 小清河流域
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2D-STI评价妊娠期高血压患者左心功能与脐动脉S/D的相关性
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作者 孟宪伟 孙泽璠 赵思文 《中国科技期刊数据库 医药》 2024年第1期0128-0131,共4页
分析妊娠期高血压患者通过二维斑点追踪成像技术(2D-STI)评价左心功能与脐动脉S/D的相关性。方法 抽取50例院内心脏彩超科在2022年6月~2023年6月间(12个月)接受临床诊断的妊娠期高血压患者为观察组,均在用降压药物治疗之前进行图像的采... 分析妊娠期高血压患者通过二维斑点追踪成像技术(2D-STI)评价左心功能与脐动脉S/D的相关性。方法 抽取50例院内心脏彩超科在2022年6月~2023年6月间(12个月)接受临床诊断的妊娠期高血压患者为观察组,均在用降压药物治疗之前进行图像的采集,并根据病情程度分成18例的妊娠期高血压组、17例的轻度子痫前期组与15例的重度子痫前期组,再以同期来诊的正常孕妇50例为对照组,研究左心功能与脐动脉S/D的相关性。结果 各组的超声心动图参数LVEDD、LVESD、LVEF、SV、LVMI、IVRT值相比无差异P>0.05,而妊娠期高血压组、轻度子痫前期组与重度子痫前期组的左室应变参数GLS、GLS-Avg值相比对照组差异显著P<0.05,最后轻度子痫前期组与重度子痫前期组的脐动脉S/D值相比对照组更高,具体水平随血压升高而上升P<0.05。对照组的GLS-Avg与脐动脉S/D存在的负相关性P<0.05,其他各组的LVEDD、LVESD、LVEF、SV、LVMI、IVRT、GLS与脐动脉S/D均无相关性P>0.05。妊娠期高血压的病情严重程度与脐动脉 S/D呈正相关P<0.05,与LVEDD、LVESD、LVEF、SV、LVMI、IVRT、GLS、GLS-Avg均无相关性P>0.05。结论 2D-STI可作为评估妊娠期高血压患者左心功能与脐动脉S/D的相关性的手段,正常孕妇的左室收缩功能随血压升高而减弱,同时脐动脉S/D随之升高,GLS-Avg与妊娠期高血压的脐动脉S/D有负相关性。 展开更多
关键词 2d-sTI 妊娠期高血压 左心功能 脐动脉s/d 相关性
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基于改进D-S理论的多时刻空中目标威胁评估
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作者 李山 权文 +2 位作者 李昉 苏力德 黄呈祥 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第3期48-52,共5页
针对单时刻空中目标威胁评估存在的抗干扰能力弱、可靠性不足等问题,建立一种基于改进D-S证据理论的多时刻空中目标威胁评估模型。首先,根据空战时间线,定义多时刻空中目标威胁评估时段范围;然后,在单时刻空中目标威胁等级概率分配基础... 针对单时刻空中目标威胁评估存在的抗干扰能力弱、可靠性不足等问题,建立一种基于改进D-S证据理论的多时刻空中目标威胁评估模型。首先,根据空战时间线,定义多时刻空中目标威胁评估时段范围;然后,在单时刻空中目标威胁等级概率分配基础上,利用D-S证据理论融合各时刻证据信息;同时,针对D-S证据理论不能处理高冲突证据的弊端及其现有改进方法计算量较大的不足,引入偏移度的概念,确定各时刻证据源权重,对加权证据进行D-S融合。数值算例表明,该模型算法复杂度低;能有效处理波动数据、稳定性强,并且可减弱高冲突证据融合对威胁评估带来的不利影响,为最终决策提供了更准确的判别依据。 展开更多
关键词 威胁评估 空中目标 d-s证据理论 偏移度
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由质子化D-A型聚合物和MoS_(2)构建S型异质结实现高效光催化析氢
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作者 潘劲康 张艾彩珺 +1 位作者 张莉华 董鹏玉 《Chinese Journal of Catalysis》 SCIE CAS CSCD 2024年第3期180-193,共14页
化石能源的过度消耗及其所引发的环境污染已经成为制约人类社会可持续发展的关键因素,因此开发绿色、可再生的能源已成为全球的迫切需求.氢能作为一种新型能源,具有能量密度高、清洁以及可持续等优点,备受研究者的关注.光催化分解水制... 化石能源的过度消耗及其所引发的环境污染已经成为制约人类社会可持续发展的关键因素,因此开发绿色、可再生的能源已成为全球的迫切需求.氢能作为一种新型能源,具有能量密度高、清洁以及可持续等优点,备受研究者的关注.光催化分解水制氢技术能够将太阳能转化为可储存的清洁能源,被视为未来解决能源和环境问题的可行性方案.在过去几十年里,众多科学家致力于研发各种高效的析氢光催化剂,以推进光催化分解水制氢技术的实际应用.其中,S型异质结光催化剂因其快速的光生电荷转移效率和出色的氧化还原能力,被认为是提高光催化析氢性能的有效途径之一.本文以质子化、具有供体-受体(D-A)构型的PyDTDO-3共轭聚合物和二维层状MoS_(2)为原料,构建了一种S型异质结(PPMS),并将其用于光催化分解水制氢.红外光谱结果表明,质子化处理导致PyDTDO-3表面吸附了大量H^(+),使其Zeta电势降低,表面负电荷减少,更有利于MoS_(2)的吸附,进而形成具有紧密接触界面的PPMS S型异质结.在可见光照射下,PPMS-0.5%(即MoS_(2)占PyDTDO-3的质量百分数为0.5%)S型异质结的性能最佳,其光催化析氢效率达到75.4 mmol g^(–1)h^(–1),是纯PyDTDO-3的4.6倍.此外,在550 nm光激发下,PPMS-0.5%异质结的光催化析氢表观量子效率最高达到19.6%.光电流响应和电化学阻抗谱结果表明,PPMS异质结展现出了显著提升的光生电荷分离效率.通过密度泛函理论计算发现,PyDTDO-3和MoS_(2)具有不同的功函数,这导致费米能级间隙的产生,从而形成了内建电场.该内建电场有助于MoS_(2)上的电子自发转移到PyDTDO-3上,从而在PyDTDO-3与MoS_(2)的界面上产生了明显的差分电荷密度分布:PyDTDO-3表面带有负电荷,MoS_(2)表面则带有正电荷.在可见光激发下,得益于PyDTDO-3独特的D-A型结构,光生电子可以快速从供体(芘供体)的最高占据分子轨道传递到受体(DTDO受体)的最低未占据分子轨道(LUMO);随后,这些被激发的光生电子进入MoS_(2)的表面.利用飞秒瞬态吸收光谱研究动力学行为,结果表明,来自PyDTDO-3的LUMO电子转移加速了MoS_(2)价带的空穴消耗,这进一步证实了S型光生电荷分离机制.此外,与单组分PyDTDO-3和MoS_(2)相比,PPMS S型异质结具有较低的吉布斯自由能(ΔGH*,0.77 eV),表明它更有利于过渡态(H*)的形成以及分子氢在PPMS上的有效解吸.总之,PPMS S型异质结表现出促进的电荷定向迁移和增加的活性位点,共同增强了其光催化析氢性能.综上,本文首先对D-A构型的PyDTDO-3进行质子化处理,再与MoS_(2)复合,制备了具有紧密接触界面的S型PPMS异质结.该异质结结构显著促进了PyDTDO-3和MoS_(2)之间的电荷定向迁移;此外,通过引入MoS_(2)中丰富的S原子,增加了光催化析氢活性位点,从而大大提高了光催化析氢效率.本文为设计和开发新型高效的光催化析氢材料提供了新的思路和参考. 展开更多
关键词 s型异质结 质子化d-A型聚合物 Mos_(2) 光催化析氢 密度泛函理论计算
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基于云模型和改进D-S证据理论的浓香型白酒发酵质量评估方法
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作者 陈博 杨亭榆 +1 位作者 刘艾萌 赖冬寅 《科技和产业》 2024年第9期164-169,共6页
黄水是浓香型白酒发酵特有的副产物,黄水参数一定程度反映了发酵质量。基于黄水的酸度、还原糖、酒精度等关键参数,采用云模型与改进的D-S(Dempster-Shafer)证据理论,实现对白酒发酵质量的定量评估。基于黄水关键参数建立隶属度云模型,... 黄水是浓香型白酒发酵特有的副产物,黄水参数一定程度反映了发酵质量。基于黄水的酸度、还原糖、酒精度等关键参数,采用云模型与改进的D-S(Dempster-Shafer)证据理论,实现对白酒发酵质量的定量评估。基于黄水关键参数建立隶属度云模型,使用云模型判定样本在各发酵质量判定区间的隶属度情况。同时对D-S证据理论的冲突系数计算方式进行改进,使得信息融合结果更具代表性。提出一种浓香型白酒发酵质量的综合评估方法,降低了人工判别的主观性。 展开更多
关键词 浓香型白酒 黄水 云模型 d-s(dempster-shafer)证据理论 合成算法
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脐动脉血流S/D值联合孕妇血清CX3CL1 HIF-1α对胎儿窘迫的诊断价值
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作者 许旭 王书萍 江楠 《安徽医学》 2024年第4期458-462,共5页
目的探讨脐动脉血流收缩期末最大血流速度/舒张期末最大血流速度(S/D)、血清趋化因子C-X3-C配体1(CX3CL1)、血清缺氧诱导因子-1α(HIF-1α)对胎儿窘迫(FD)的诊断价值。方法选取2020年5月至2022年5月在青岛市妇女儿童医院妇产科分娩且出... 目的探讨脐动脉血流收缩期末最大血流速度/舒张期末最大血流速度(S/D)、血清趋化因子C-X3-C配体1(CX3CL1)、血清缺氧诱导因子-1α(HIF-1α)对胎儿窘迫(FD)的诊断价值。方法选取2020年5月至2022年5月在青岛市妇女儿童医院妇产科分娩且出现FD的128例孕妇为研究对象(FD组),根据新生儿Apgar评分将FD孕妇分为轻度窘迫组74例和重度窘迫组54例,另取同期在本院定期产检并分娩的健康且未出现FD的孕妇78例为正常组;超声检测FD孕妇脐动脉血流S/D值;ELISA法检测FD孕妇血清CX3CL1、HIF-1α水平;Pearson法分析FD孕妇血清CX3CL1、HIF-1α水平与脐动脉血流S/D值的相关性;受试者工作特征(ROC)曲线分析血清CX3CL1、HIF-1α水平及脐动脉血流S/D值对胎儿重度窘迫的诊断价值。结果FD组孕妇脐动脉血流阻力指数(RI)、搏动指数(PI)、S/D值、血清CX3CL1及HIF-1α水平均显著高于正常组(P<0.05),重度窘迫组孕妇RI值、PI值、S/D值、血清CX3CL1及HIF-1α水平均高于轻度窘迫组(P<0.05)。FD组血清CX3CL1、HIF-1α与脐动脉血流S/D值均呈正相关(r=0.531、0.489,P<0.05)。脐动脉血流S/D值、血清CX3CL1、HIF-1α以及3项联合诊断胎儿重度窘迫的AUC分别为0.870、0.802、0.731、0.941,联合诊断的灵敏度为87.04%,特异度为90.54%,3项联合优于脐动脉血流S/D值、血清CX3CL1、HIF-1α各自单独诊断(Z3项联合-S/D=2.775、Z3项联合-CX3CL1=3.998、Z3项联合-HIF-1α=4.925,P均<0.05)。结论FD孕妇脐动脉血流S/D值、血清CX3CL1、HIF-1α水平均上升,且血清CX3CL1、HIF-1α水平与脐动脉血流S/D值均呈正相关,3项联合对诊断胎儿重度窘迫有更高的价值。 展开更多
关键词 胎儿窘迫 脐动脉血流s/d 趋化因子C-X3-C配体1 缺氧诱导因子-1Α
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An Assisted Diagnosis of Alzheimer’s Disease Incorporating Attention Mechanisms Med-3D Transfer Modeling
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作者 Yanmei Li Jinghong Tang +3 位作者 Weiwu Ding Jian Luo Naveed Ahmad Rajesh Kumar 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2024年第1期713-733,共21页
Alzheimer’s disease(AD)is a complex,progressive neurodegenerative disorder.The subtle and insidious onset of its pathogenesis makes early detection of a formidable challenge in both contemporary neuroscience and clin... Alzheimer’s disease(AD)is a complex,progressive neurodegenerative disorder.The subtle and insidious onset of its pathogenesis makes early detection of a formidable challenge in both contemporary neuroscience and clinical practice.In this study,we introduce an advanced diagnostic methodology rooted in theMed-3D transfermodel and enhanced with an attention mechanism.We aim to improve the precision of AD diagnosis and facilitate its early identification.Initially,we employ a spatial normalization technique to address challenges like clarity degradation and unsaturation,which are commonly observed in imaging datasets.Subsequently,an attention mechanism is incorporated to selectively focus on the salient features within the imaging data.Building upon this foundation,we present the novelMed-3D transfermodel,designed to further elucidate and amplify the intricate features associated withADpathogenesis.Our proposedmodel has demonstrated promising results,achieving a classification accuracy of 92%.To emphasize the robustness and practicality of our approach,we introduce an adaptive‘hot-updating’auxiliary diagnostic system.This system not only enables continuous model training and optimization but also provides a dynamic platform to meet the real-time diagnostic and therapeutic demands of AD. 展开更多
关键词 Alzheimer’s disease channel attention Med-3d hot update
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胎盘生长因子联合脐动脉S/D值对子痫前期的预测价值
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作者 戴红因 白砚耘 +4 位作者 脱鸣富 付蕊宁 陈蕾 石岩 多文博 《医学理论与实践》 2024年第6期921-924,920,共5页
目的:探讨胎盘生长因子(PLGF)联合脐血流S/D对子痫前期的预测价值。方法:采用病例对照研究,回顾性选取2020年4月—2021年4月就诊于我院产科并最终诊断为子痫前期的孕产妇52例作为研究组,并选取同期正常分娩的产妇122例作为对照组,将孕... 目的:探讨胎盘生长因子(PLGF)联合脐血流S/D对子痫前期的预测价值。方法:采用病例对照研究,回顾性选取2020年4月—2021年4月就诊于我院产科并最终诊断为子痫前期的孕产妇52例作为研究组,并选取同期正常分娩的产妇122例作为对照组,将孕期划分为三个阶段,孕早期(12~20周)、孕中期(20~34周)、孕晚期(34~42周),收集并分析两组孕妇早中晚期的胎盘生长因子(PLGF)、孕中晚期脐动脉收缩末期最大血流速度(S)与舒张末期最大血流速度(D)比值(S/D),评估PLGF、S/D值单独及联合预测子痫前期的效能。结果:研究组血清PLGF在妊娠各阶段平均值均明显低于对照组(P<0.05),研究组脐动脉S/D平均值高于对照组,孕中期两组间比较差异无统计学意义(P=0.21),孕晚期两组间比较差异有统计学意义(P=0.047),血清PLGF联合脐动脉S/D值在孕中期的特异度、灵敏度、AUC(ROC曲线下面积)分别为80.0%、63.6%、0.664,孕晚期的特异度、灵敏度、AUC分别为71.9%、81.8%、0.804。结论:研究组妊娠各个时期PLGF值均低于对照组,可以单独作为子痫前期患者的预测指标,S/D值单独预测价值与PLGF联合S/D值的预测价值在孕晚期优于孕中期,推测与纳入研究组患者的病情严重程度有关。 展开更多
关键词 子痫前期 PLGF 脐动脉s/d 孕早期 孕中期 孕晚期
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基于AHP-DS异质数据融合的建筑空间占用感知算法
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作者 杨镇宇 吴晓菲 +2 位作者 魏昕 顾小军 唐觉民 《软件》 2024年第3期42-47,共6页
智慧建筑智能控制系统旨在优化建筑物的建筑空间舒适度及能源分配,近年来受到了广泛关注,而建筑空间占用信息对智慧建筑管理系统的决策具有重要作用。现有建筑空间占用感知方法尚未针对如何融合具有不确定性、冲突性的多源数据问题提出... 智慧建筑智能控制系统旨在优化建筑物的建筑空间舒适度及能源分配,近年来受到了广泛关注,而建筑空间占用信息对智慧建筑管理系统的决策具有重要作用。现有建筑空间占用感知方法尚未针对如何融合具有不确定性、冲突性的多源数据问题提出有效解决方案,基于此,本文将D-S证据理论引入建筑空间占用预测中,并构建了基于建筑空间占用检测的mass函数确保D-S证据理论在该应用中的性能。另外,本文引入层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)解决多源异构数据源间的冲突所导致的建筑空间占用误测的问题,以提升感知精准度和系统性能。 展开更多
关键词 智慧建筑 建筑空间占用检测 d-s证据理论 多源异构数据融合
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Vitamin D, selenium in type 2 diabetes and Hashimoto's thyroiditis: Is it effective?
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作者 Kotha Sugunakar Reddy Vishakha Jain +1 位作者 Sakthivadivel Varatharajan Janardhana Reddy Pallavali 《World Journal of Diabetes》 SCIE 2024年第5期1048-1050,共3页
The study by Feng et al,explores treatment approaches for these coexisting conditions.It emphasizes the potential advantages of selenium and vitamin D supplementation but also raises methodological and patient selecti... The study by Feng et al,explores treatment approaches for these coexisting conditions.It emphasizes the potential advantages of selenium and vitamin D supplementation but also raises methodological and patient selection concerns.Findings indicate a complex interplay between interventions and disease markers,prompting the need for further research.Despite limitations,the study offers valuable insights into managing the intricate relationship between type 2 diabetes mellitus and Hashimoto's thyroiditis.The authors'contributions shed light on potential treatment avenues,although careful consideration of study design and patient characteristics is warranted for future investigations in this domain. 展开更多
关键词 Vitamin d sELENIUM Type 2 diabetes Mellitus Hashimoto’s thyroiditis
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基于最大信息系数法和邓熵的D-S证据理论改进
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作者 王刚 徐维磊 田裕鹏 《计算机应用文摘》 2024年第4期114-118,123,共6页
物联网中大量传感器采集的数据存在不确定性,针对D-S证据理论在处理冲突证据时融合决策结果与事实相悖的问题,文章提出一种新的基于改进D-S证据理论的多传感器数据融合算法,首先使用最大信息系数法计算证据间的可信度;然后结合信息熵对... 物联网中大量传感器采集的数据存在不确定性,针对D-S证据理论在处理冲突证据时融合决策结果与事实相悖的问题,文章提出一种新的基于改进D-S证据理论的多传感器数据融合算法,首先使用最大信息系数法计算证据间的可信度;然后结合信息熵对证据的不确定度进行分析,以确定新的权重;最后使用Dempster组合规则得到融合结果。算例分析表明,文章所提方法能有效融合冲突证据,较经典算法有较高的基本概率分配。将所提方法用于传感器数据处理,不仅能降低数据中存在的不确定性,还能有效处理D-S理论中的冲突问题,从而得到较为准确的融合结果。 展开更多
关键词 d-s证据理论 最大信息系数 邓熵 数据融合
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Cortico-striatal gamma oscillations are modulated by dopamine D3 receptors in dyskinetic rats
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作者 Pengfei Wang Yuewei Bi +6 位作者 Min Li Jiazhi Chen Zhuyong Wang Huantao Wen Ming Zhou Minjie Luo Wangming Zhang 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS 2025年第4期1164-1177,共14页
Long-term levodopa administration can lead to the development of levodopa-induced dyskinesia.Gamma oscillations are a widely recognized hallmark of abnormal neural electrical activity in levodopa-induced dyskinesia.Cu... Long-term levodopa administration can lead to the development of levodopa-induced dyskinesia.Gamma oscillations are a widely recognized hallmark of abnormal neural electrical activity in levodopa-induced dyskinesia.Currently,studies have reported increased oscillation power in cases of levodopa-induced dyskinesia.However,little is known about how the other electrophysiological parameters of gamma oscillations are altered in levodopa-induced dyskinesia.Furthermore,the role of the dopamine D3 receptor,which is implicated in levodopa-induced dyskinesia,in movement disorder-related changes in neural oscillations is unclear.We found that the cortico-striatal functional connectivity of beta oscillations was enhanced in a model of Parkinson’s disease.Furthermore,levodopa application enhanced cortical gamma oscillations in cortico-striatal projections and cortical gamma aperiodic components,as well as bidirectional primary motor cortex(M1)↔dorsolateral striatum gamma flow.Administration of PD128907(a selective dopamine D3 receptor agonist)induced dyskinesia and excessive gamma oscillations with a bidirectional M1↔dorsolateral striatum flow.However,administration of PG01037(a selective dopamine D3 receptor antagonist)attenuated dyskinesia,suppressed gamma oscillations and cortical gamma aperiodic components,and decreased gamma causality in the M1→dorsolateral striatum direction.These findings suggest that the dopamine D3 receptor plays a role in dyskinesia-related oscillatory activity,and that it has potential as a therapeutic target for levodopa-induced dyskinesia. 展开更多
关键词 aperiodic components dopamine d3 receptor dorsolateral striatum functional connectivity gamma oscillations levodopa-induced-dyskinesia local field potentials NEUROMOdULATION Parkinson’s disease primary motor cortex
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Insight from Lithostructural and Aeromagnetic Data from the Léo Square Degree, Central-Western Burkina Faso
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作者 Adama Ouédraogo Yaméogo Pascal Ouiya +4 位作者 Gounwendmanaghré Hubert Zongo Omar Akonyiré Abraham Seydoux Traoré Saga Sawadogo Séta Naba 《Open Journal of Geology》 CAS 2024年第1期19-28,共10页
This study, carried out in the Léo square degree (west-central Burkina Faso) in the Palaeoproterozoic domain of the Man/Léo ridge, aims to define the shapes and positions of granitic plutons and the organisa... This study, carried out in the Léo square degree (west-central Burkina Faso) in the Palaeoproterozoic domain of the Man/Léo ridge, aims to define the shapes and positions of granitic plutons and the organisation of deformation structures using aeromagnetic data. These data have shown that there are small sub-circular granitic bodies to the north of the granitic masses in this region, and a large sub-circular granitic body to the south, around which are other smaller granitic bodies. The lineament map shows that the deformation structures are organised along three main directions and largely form these sub-circular plutonic bodies. We suggest that the granitic plutons are coalescent, pending identification of the internal structures of these granites to further refine the geodynamic model. 展开更多
关键词 Burkina Faso LINEAMENTs Belts Rocks Leo’s Leaf Granitoïd Airbornes Magnétics
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