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低速率流淘汰与d- Left散列相结合的大流检测算法
被引量:
2
1
作者
李春强
董永强
吴国新
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2019年第2期349-362,共14页
网络中少量较高速率和较大数据量的流生成了网络的大部分流量;利用有限的存储空间有效地识别出这些数据流,对实施流量工程、缓解网络拥塞、改善网络传输具有非常重要的意义.随着网络技术的发展,传输链路的带宽容量和数据流的传输速率越...
网络中少量较高速率和较大数据量的流生成了网络的大部分流量;利用有限的存储空间有效地识别出这些数据流,对实施流量工程、缓解网络拥塞、改善网络传输具有非常重要的意义.随着网络技术的发展,传输链路的带宽容量和数据流的传输速率越来越高.具有高速报文转发能力的网络设备对数据流检测算法的处理提出了高的性能要求.将超过一定的数据量和传输速率的数据流定义为大流,提出了将低速流淘汰与d-Left散列表存储结构相结合的大流检测算法.为了满足高速网络传输的性能需求,使用d-Left散列表存储流检测的数据结构,将d-Left散列表的存储结构与流缓存替换相结合以实现高效的大流检测.通过低速率的淘汰,提高了检测算法的准确性.基于真实网络数据的测试结果表明:所提算法在相近的存储开销下保持了高的处理性能,其准确性优于LRU派生算法S-LRU和L-LRU以及CSS和WCSS检测算法.
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关键词
大流检测
d-left散列
传输速率
缓存替换
高速网络
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职称材料
题名
低速率流淘汰与d- Left散列相结合的大流检测算法
被引量:
2
1
作者
李春强
董永强
吴国新
机构
东南大学计算机科学与工程学院
计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学)
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2019年第2期349-362,共14页
基金
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2013AA013503)
国家自然科学基金项目(61272532)
赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20160407)~~
文摘
网络中少量较高速率和较大数据量的流生成了网络的大部分流量;利用有限的存储空间有效地识别出这些数据流,对实施流量工程、缓解网络拥塞、改善网络传输具有非常重要的意义.随着网络技术的发展,传输链路的带宽容量和数据流的传输速率越来越高.具有高速报文转发能力的网络设备对数据流检测算法的处理提出了高的性能要求.将超过一定的数据量和传输速率的数据流定义为大流,提出了将低速流淘汰与d-Left散列表存储结构相结合的大流检测算法.为了满足高速网络传输的性能需求,使用d-Left散列表存储流检测的数据结构,将d-Left散列表的存储结构与流缓存替换相结合以实现高效的大流检测.通过低速率的淘汰,提高了检测算法的准确性.基于真实网络数据的测试结果表明:所提算法在相近的存储开销下保持了高的处理性能,其准确性优于LRU派生算法S-LRU和L-LRU以及CSS和WCSS检测算法.
关键词
大流检测
d-left散列
传输速率
缓存替换
高速网络
Keywords
elephant flow detection
d-left
Hash
transmission rate
cache eviction
high speed networks
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
低速率流淘汰与d- Left散列相结合的大流检测算法
李春强
董永强
吴国新
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2019
2
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