一类高维齐次Moran集的Hausdorff维数与上盒维数

本文构造一类特殊的高维齐次Moran集:{m_(k)^(d)}型齐次Moran集,并得到了满足一定条件的这类集合的Hausdorff维数与上盒维数的表达式.

基于模糊集定性比较分析的中国研发密集型企业格局特征与集聚路径

研发密集型企业高质量发展是提升科技创新能力和建设高水平科技自立自强的关键。采用区域空间分析和定性比较分析的方法,实证研究了中国研发密集型企业的空间格局与行业特征,深入分析其形成的集聚路径,研究发现:①中国研发密集型企业向中西部地区扩展的同时,区域发展差异呈扩大趋势,京津冀城市群、长三角城市群和粤港澳大湾区已成为企业创新的主要空间载体;②研发密集型企业的行业发展差异性显著,新兴信息技术行业成为发展重点,不同的科技创新区形成差异化的优势行业,并在国土空间上表现出较强的区域分工特征;③企业空间集聚是多条件组态效应的结果,不同条件在组态效应下形成多要素综合协同型、经济主导下政府服务与创新环境驱动型、政府引导下高校–经济–环境孵化型和人才引领下的创新生态优化型4条路径。因此,突出综合优势,营造完善的创新创业生态系统;发挥经济引领作用,优化创新创业环境;发挥政府主体作用,激发城市创新活力;强化人才核心作用,构建包容性的创新环境氛围等发展策略将有助于研发密集型企业空间集聚。

改进MOEA/D算法求解多目标模糊柔性车间调度问题

针对模糊柔性作业车间调度问题中关于求解多目标优化的研究中,利用模糊数表示相关参数,以最小化最大完工时间、总机器负载和最大机器负载为优化目标,提出一种改进MOEA/D算法的权重向量和初始化种群,以优化全局更新配对策略的多目标分解进化算法(I-MOEA/D)和提高算法寻优能力。与MOEA/D、NSGA-Ⅱ和NSGA-Ⅲ算法相比,该方法优于其他算法,同时引入企业工程实例进行分析,证明I-MOEA/D算法具备良好的收敛性和分布性。

基于改进D-S证据和融合权集的安全风险评估

针对信息化系统安全风险评估过程中安全风险因素指标的重要性难以赋权的问题,本文以建筑工地施工现场为应用场景,提出一种基于改进的D-S证据理论与融合权集结合的安全风险评估模型.首先,在充分研究建筑工地安全风险评估流程和要素的基础上,建立建筑工地安全评价体系;其次,采用基于权值分配和矩阵分析的D-S合成算法改进AHP法和基于数据的熵权法计算评价体系中指标层中各指标的主、客观权重;然后,运用改进的D-S证据融合算法进行多源证据的合成,获取指标权重,避免单一赋权的片面性,得到最优综合权重;最后,根据TOPSIS评价算法计算建筑工地综合评价指数.分析表明,基于改进D-S证据理论-融合权集的安全风险评估模型,能有效评估建筑工地施工现场的安全性,降低评估结果的不确定性,提高风险评估结果可信度.

2,4-D对小南瓜结籽特性和果实品质的影响

以韩国品种小南瓜(Cucubita moschata Poiret)‘香栗’为试验材料,在冀西北高原砂质栗钙土上,用不同浓度的2,4-二氯苯氧乙酸(简称2,4-D)处理小南瓜未授粉的雌花花柱、幼果或果柄,研究2,4-D对小南瓜结籽特性和果实品质的影响。结果表明:不同浓度2,4-D处理小南瓜的不同部位,使其产量和平均单果重降低;用50 mg/kg 2,4-D处理小南瓜的花柱,利于增加果肉干物质含量;用79 mg/kg 2,4-D处理小南瓜的幼果,能抑制籽粒的正常发育;用50 mg/kg 2,4-D处理小南瓜的果柄,能显著提高Vc含量;用50 mg/kg 2,4-D处理小南瓜的花柱对增加β-胡萝卜素含量效果较好。

基于预测能力的连续贝叶斯网络结构学习

通过对连续随机变量之间预测能力及其计算方法的讨论,提出基于预测能力的连续贝叶斯网络结构学习方法。该方法包括两个步骤,每个步骤都伴随环路检验。首先建立初始贝叶斯网络结构,其次调整初始贝叶斯网络结构,包括增加丢失的弧、删除多余的弧及调整弧的方向,并使用模拟数据进行了对比实验,结果表明该方法非常有致。

跨国公司在中国设立研发机构影响因素分析

本文在对《商业周刊》10 0 0家企业在华跨国公司设立独立研发机构情况进行实证研究的基础上 ,从需求、供给、效率以及环境因素四个方面来分析跨国公司在华设立独立研发机构的影响因素 ,指出市场竞争的不断加剧、某些专门领域人才的供应以及效率因素方面的考虑是重要影响因素 ,为此应从提高市场竞争程度、提高人才供应水平等方面来改进相关公共政策。

基于点集拓扑学的三维拓扑空间关系形式化描述

本文阐明了研究空间关系理论的必要性，分析了拓扑空间关系描述方法的研究进展及存在问题，以点集拓扑理论为基础，运用维数扩展的方法，提出了三维拓扑空间关系完善和形式化的描述框架，在此基础上，对三维空间目标中存在着的拓扑空间关系进行了分类，定义了五种基本的拓扑空间关系。

科技型小企业新产品研发项目的SPA综合评价方法研究

高新产品的研发是科技型小企业可持续发展的根源 ,但对高技术项目的投资却具有极高的风险。本文针对科技型小企业新产品研发项目的特征 ,建立了包含概率和项目目标三因素的风险评价指标体系 ;依据确立的指标体系 ,给出了使用集对分析综合评价的数学模型。最后 。

双经纬仪三维测量最佳布局

用四个参数描述双经纬仪三维测量的布局，把测量不确定度表示为测量区域坐标点的函数，并以四个布局参数为优化变量，以测量区域中最大测量不确定度为目标函数进行优化，得到最佳测量布局。

菌血症患者血浆（1,3）-β-D-葡聚糖结果分析

目的 了解菌血症对GKT-5M Set动态真菌检测试剂盒的影响.方法 回顾性分析27例非侵袭性真菌感染（IFI）菌血症患者血培养当日（1,3）-β-D-葡聚糖结果.结果 27例非IFI的菌血症患者中8例（29.63%）为G试验阳性,其中革兰氏阳性菌感染的菌血症患者中4例G试验阳性（33.33%,4/12）,均为葡萄球菌属感染.革兰氏阴性菌感染的菌血症患者中4例（26.67%,4/15）G试验阳性,其中2例为铜绿假单胞菌感染病人,1例为鲍曼不动杆菌复合群感染病人.金黄色葡萄球菌、沃氏葡萄球菌、表皮葡萄球菌、人葡萄球菌、鲍曼不动杆菌复合群、铜绿假单胞菌、霍氏肠杆菌感染可引起（1,3）-β-D-葡聚糖检测阳性.结论 葡萄球菌属、铜绿假单胞菌等与GKT-5M Set动态真菌检测试剂盒有交叉反应,可能会引起G试验假阳性.

应用于医学三维影像的血管结构自动提取

针对从计算机断层扫描血管造影术(CTA)的三维体数据中提取血管结构信息通常需要大量的人为介入操作的问题,提出了一种全自动血管分割方法。首先,采用多尺度增强滤波器对数据中的管状结构进行增强,剔除非管状结构,并过滤噪声。然后,利用Sigmoid函数作用于梯度图像产生水平集的速度图像,并通过测地活动轮廓模型迭代逼近真实的三维血管轮廓。最后,通过拉普拉斯算法对提取的血管表面网格进行平滑处理,获得光滑的血管曲面。实验采用胸部和颈部的CTA体数据对算法进行测试,结果表明:该方法无需人工干预即可从CTA体数据中准确地提取出血管的三维信息;血管中心线提取的平均误差为0.26mm,直径测量平均误差为0.16mm,分割精度满足临床血管疾病辅助诊疗的要求。

融合粗糙集与D-S证据理论的航空装备故障诊断

针对航空电子装备故障诊断中出现的多源诊断信息存在冲突的情况,基于粗糙集与证据理论在处理不确定问题时的优势,提出了一种融合粗糙集与证据理论的故障诊断方法.该方法利用粗糙集将信息源给出的诊断数据转化为证据理论中的mass函数,进行结果融合.同时,该方法给出边界粗糙熵的定义,并基于边界粗糙熵获得反映各信息源在诊断融合过程中重要度的动态权重参数,提出一种新的证据理论的冲突合成规则.仿真实验表明,该方法可以有效地提升诊断信息融合结果的准确性,在航空电子装备故障诊断方面有较好的实用价值.

基于一维移动物体的双目装置自标定

给出了平移运动的一维物体所在平面的虚圆点图像及其对摄像机内参数的约束,和约束方程的数值求解方法,从而获得摄像机的内参数.进一步通过恢复空间点在摄像机坐标系中的坐标,求解出双目摄像机之间的方位,即摄像机的外参数.对于一维物体的一般刚体运动,给出了把它转化为平移运动的方法.模拟实验和真实图像实验结果表明该方法具有较高的求解精度,同时也有一定的应用价值.

一种适用于多跳WMSNs的分布式图像压缩算法

在节点资源严重受限的无线多媒体传感器网络(WMSNs)中处理和传输大数据量的图像信息具有很大的挑战性。文章在研究基于小波变换的图像压缩算法SPIHT的基础上,提出了一种基于SPIHT算法的分布式并行图像压缩算法D-SPIHT,该算法具有复杂度低、设计简单、执行速度快、完全分布式并行执行的特点。仿真结果表明,文中提出的D-SPIHT算法,能够有效地平衡网络中各节点的能耗,从而延长网络的生命期,还能大大缩短图像压缩处理的时延,非常适合于对实时性要求较高的WMSNs中的图像压缩和传输。

向量D-η-E-半预不变凸映射与向量优化

提出了一类新的向量值映射——D-η-E-半预不变凸映射,它是E-预不变凸映射与D-η-半预不变凸映射的真推广.首先,用例子说明了E-半不变凸集、D-η-E-半预不变凸映射的存在性;然后,给出了D-η-E-半预不变凸映射的判定定理,并讨论了D-η-E-半预不变凸映射与D-η-E-严格/半严格半预不变凸映射的关系;最后,得到了D-η-E-半严格半预不变凸映射在隐约束优化问题中的一个重要应用,并举例验证了所得结果.

用可视化技术分析虚拟现实环境下三维地震数据场的研究

目的 用可视化方法分析三维地震数据,直接观察数据中隐藏的地质现象。方法:将每个反射子波用一个粒子模型表示,来自同一反射面的子波粒子相互叠合成一个同相面。为加快显示速度,将一个三维地震数据体转换为三维二值图像,用有序扩展算法追踪同相面所在的三维连通域,细化后得到反射面的坐标数据。再在虚拟现实系统下对反射面进行立体显示,直观地分析地下地层的结构。结果 实际数据试验得到了反射面的三维形态及断层的分布规律,立体显示更深刻地揭示了复杂地质现象及其规律。结论 只有在虚拟现实系统中进行三维地震数据的可视化,才能直观地看到地下地层的真实场景,真正实现三维数据的全三维解释,所提出的方法是有效的。。

动态粗集的一种新结构

Z.Pawlak粗集理论是一种研究和处理静态知识的静态粗集理论。提出研究和处理动态知识的动态粗集理论,给出动态粗集的数学表示,定义知识库上的元素迁移系数、D-粗集、D-近似集等概念,研究D-粗集的迁移特性,给出D-粗集退化定理、D-粗集转化定理、迁移平衡定理等,并进行实例分析和意义解析。D-粗集是Pawlak粗集的一般形式,而Pawlak粗集可以看作D-粗集的一种特例。

基于Rough-Vague集与证据理论的态势估计方法

针对态势估计中的事件检测需要依靠领域知识,提出一种基于Rough-Vague集与D-S证据理论的态势估计方法。基于Rough集与Vague集进行事件检测,根据目标历史数据建立事件决策表,通过属性约简得到简约的事件决策表,提出一种基于简约决策表获得目标事件Vague集的方法,根据Vague集的相似度建立评价系数来判定事件结果。目标在不同时刻发生的事件就是证据,基于证据合成公式得到最终的目标态势估计结果。实例分析表明该态势估计方法中事件检测不需要任何领域知识,对态势结果的不确定性具有很强的聚焦能力。

多源知识融合处理算法

多源知识融合可有效提高判决结果的可靠性和置信度.借鉴信息融合的思路,分析了知识融合方法和一般模型.重点讨论了基于Bayes准则、基于D-S(Dempster-Shafer)证据理论以及基于模糊集理论的知识融合算法,给出了基于3种知识融合算法的具体处理步骤,并从算法特点和适用性、实用性等方面对3种知识融合算法性能进行了对比分析.通过知识融合在合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)图像融合中应用的仿真实验,验证了知识融合算法的有效性.