db3小波神经网络与通信信号调制识别

调制识别在通信侦察和对抗中有重要应用,提出了用db3小波神经网络的组合分类来实现通信信号调制识别一种识别方法,并拟对非稳定、低信噪比的通信信号实现复杂调制类型信号识别,计算机仿真结果证实此方法的可行性.

基于db3小波阈值法的语音信号降噪研究

语音信号是一维非平稳准周期信号,在产生和传播过程中易混入各种噪声,导致对其语音效果造成影响。为了对信号进行降噪,本文对语音信号降噪进行研究,给出小波语音信号降噪的基本方法,并在matlab环境下应用db3小波对携带噪声的语音信号进行处理。文中采用硬阈值法、软阈值法以及软硬阈值法结合对信号处理,并在降噪算法的自适应性上进行研究结果对比分析显示,软硬阈值结合的方法降噪效果最佳,可以既保证信号不失真,同时达到较好的信噪比。

Db3小波在图像钝化中的应用

目前图像增强技术主要分为空域方法和频域方法,但是这两种方法都各有优缺点,小波分析是以上两种方法的权衡结果。小波方法在图像处理方面的优点主要体现在其时频分析特性,采用Db3小波通过多尺度的分析变换对二维信号进行两层分解,分解后的图像的轮廓主要体现在低频部分,细节部分体现在高频部分,利用图像钝化来实现图像增强。同时与传统的傅里叶变换相比较,采用Db3小波钝化图像得到的结果比DCT方法得到的结果更为平滑。

基于提升算法的3阶Daubechies离散小波变换的FPGA实现

为提高小波变换的计算效率,研究基于提升算法的3阶Daubechies离散小波变换及其逆变换的FPGA实现。简要介绍提升算法的基本原理,给出3阶Daubechies小波变换及其逆变换的提升算法过程,对正变换与逆变换的硬件实现结构进行设计,该结构无需附加内存,且采用流水线技术实现小波系数的快速并行输出,大大节省了传统变换所需的存储空间并提高了计算速度。在Quartus设计软件中对提升算法结构进行仿真,验证了提升结构的正确性。分别使用传统的基于卷积的DB3小波滤波器和设计的DB3提升结构对包含噪声的模拟信号进行小波阈值滤波处理。结果表明:提升结构算法计算复杂度小,在可承受的信噪比范围内,能够快速实现信号的小波变换处理。

雅砻江中上游径流变化特性的小波分析

根据雅砻江流域中上游雅江（1970～2004年）、洼里（1972～2004年）两水文站月径流资料，采用Db3小波函数分析径流特性和变化趋势。结果表明：雅江站径流总体呈增长趋势，但增长速度已经变缓；洼里站径流在1993年前呈稳定增长趋势，但在1993年后径流减少趋势越来越明显；而雅江-洼里区间径流量一直呈减少趋势，利用复Morlet小波通过连续小波变换分析径流的周期特性，并用小波方差识别主周期，结果表明：雅江站径流序列存在10～11a的第一主周期和5a左右、2～3a的次主周期；洼里站径流序列存在9～10a的第一主周期，5aTE右、2～3a的次主周期和一个1a左右的不明显周期。

高压直流输电系统故障检测的反向电压行波方法

高压直流输电技术(HVDC)的广泛应用,使得其故障检测越来越重要。为了快速区分高压直流输电系统的故障类型,对系统中可能出现的各种故障进行了分析,例如逆变侧单相接地短路故障、两相短路故障、三相短路故障和直流输电线路故障。在否定典型行波检测方法之后,提出小波分析方法中的检测反向电压行波的方案,即采用Db3小波对高压直流输电系统不同类型故障的行波信号进行小波分析,通过使用MATLAB小波工具箱对故障点的反向电压行波进行5层分解,提出利用反向电压行波5层小波系数最大绝对值来区分直流故障和交流故障的方法。MATLAB仿真结果表明,直流故障的反向电压行波小波系数不被接地电阻值的大小所影响。该方法能够很好地完成高压直流输电的故障检测,并为以后的研究提供参考。

基于小波分析的光照电站边坡位移变形监测研究

光照电站是北盘江上大型水利枢纽,为确保安全施工和运营,采用智能型全站仪TCA2003对大坝两岸边坡进行位移变形监测。由于监测结果中包含测量仪器、测量条件和测量过程误差,利用db3小波和db6小波进行去噪处理,获取更具真实性和稳定性的数据。通过对比分析,db6小波去噪效果比db3小波好,调用函数提取db6小波分解前后的高频系数,可以判断出噪声主要集中在高频中前两层。

基于小波分析的光照电站边坡位移变形监测研究

光照电站是北盘江上大型水利枢纽,为确保安全施工和运营,采用智能型全站仪TCA2003对大坝两岸边坡进行位移变形监测。由于监测结果中包含测量仪器、测量条件和测量过程误差,利用db3小波和db6小波进行去噪处理,获取更具真实性和稳定性的数据。通过对比分析,db6小波去噪效果比db3小波好,调用函数提取db6小波分解前后的高频系数,可以判断出噪声主要集中在高频中前两层。

基于三次中心B样条小波的电测井信号去噪

电测井方法所得到信号有一定噪声。若直接分析,往往不能从信号中取出有用的信息,需去噪。小波阈值去噪是常用而重要的方法,其法有赖于选择小波基函数和阈值处理函数。以三次中心B样条小波为基函数,采用改进的软硬阈值处理函数给电测井信号去噪。结果表明,三次中心B样条小波很光滑,去除电测井信号的噪声干扰有效。