基于分布式区块链的医用影像数据存储与传输策略

为解决医疗机构影像数据的安全加密存储与传输问题,文中提出了一种基于分布式区块链的安全存储与传输策略。该策略分别对患者、医疗机构和云存储服务商进行建模,采用改进BLS签名技术对影像数据进行加密存储,并通过密钥协商协议实现了患者和医疗机构的安全密钥交换。同时,所提策略还融入了Lucene检索机制,从而提高了影像数据的调阅速度。在某医疗影像云上进行的实验结果显示,所提方案的加解密时间较短,而且能够抵御篡改攻击、中间攻击和共谋攻击,综合结果均优于现有的加密存储模型。

基于GIS服务链的遥感影像分布式融合处理

提出了基于Web服务技术、OGC规范和工作流技术,以实现与平台无关的、具备流程编排能力的地理空间处理服务链框架,用于支持复杂的在线空间处理任务。在该框架基础上实现了一个在线遥感影像融合处理示例。该示例展示了利用OGC WCS、WPS,WSDL,UDDI和BPEL4WS等成熟的标准规范来构建GIS服务链,使得客户应用程序能够基于Web服务定制、部署,实现在线的地理空间处理能力。

数字乳腺层析成像系统影像链的设计与优化

目的针对数字乳腺层析成像技术(DBT)需求,研制DBT整机系统,实现其成像影像链的设计与优化。方法基于三维X射线断层成像技术以及数字影像处理技术,作者结合DBT成像扫描模式,研究其投影数据校正、几何校正、投影增强、滤波调制及图像重建方法,并搭建了硬件测试系统。实验中,利用标准ACR体模与高分辨率体模,对系统稳定性及噪声水平进行评估;并采用商用设备的病人投影数据测试影像链成像算法效果。结果采用几何校正参数重建高分辨率体模的图像,线对清晰,无混淆伪影;滤波调制后重建的ACR体模图像中,钙化点、囊肿、纤维结构更加清楚;增强处理后重建的病人乳腺图像,组织间对比度更高,病灶显示更加清晰。结论本文所介绍的DBT系统可用于乳腺断层成像,图像质量与商用DBT系统相当,为乳腺疾病的诊断提供重要的影像信息。

数字化影像相关成像链的质量控制探讨

目的:探讨影响数字化X线照片质量因素和各环节成像的质量控制。方法:回顾性地分析直接数字X线摄影(DR)和计算机X线摄影(CR)照片以及各成像环节(链)造成乙级片和废片的原因。结果:各成像环节成像过程中人为因素或设备故障造成了高乙级片率和废片率,合理监控是得到优质数字化照片的保证;了解各设备的功能、特点,发挥计算机后处理的优势是解决问题的关键。结论:做到设备配套合理化,操作程序的规范化,投照技术及计算机后处理功能熟练化,使数字图像照片完全符合临床诊断要求。

基于链码优化的SAR影像城市道路网络提取

针对传统的基于局部比率的道路提取算子存在道路展宽与定位精确性差的缺点,通过加入一个修剪窗口进行改进,有助于去除河流、树木等的影响,且得到了细化和定位更加准确的道路图谱。首次将链码用于道路连接表示,定义了链码能量网络,并将道路的先验知识引入,然后在对模拟道路图像线段连接概率分析的基础上得到了链码优化算法。由于该方法采用了分线运算,每次迭代不需要搜索整个道路片段,提高了运算效率。最后将该算法应用于真实SAR影像中道路网络的提取,证明了它的有效性。

云计算与区块链平台的遥感影像安全检索方案

遥感影像外包到半可信的云平台进行存储和检索时,可能导致影像数据的泄露和返回不完整的检索结果。加密可以保护影像数据的安全,但无法保证云平台提供真实、完整的存储和检索服务。区块链技术能有效保证存储和检索服务的真实性和完整性,但区块链的计算和存储能力有限,如何实现遥感影像的安全存储和检索仍是一个具有挑战性的问题。该文提出一种结合云平台和区块链的遥感影像安全检索方法,将影像哈希等轻量级数据存储于区块链,云平台存储海量加密影像数据,确保云存储影像的真实性;区块链执行基于遥感影像属性的检索,在此基础上由云平台执行复杂度较高的基于内容的安全检索,保证了检索结果的完整性;利用区块链技术设计遥感影像检索交易机制。实验表明方案可以实现安全、真实、完整和高效的遥感影像检索,并构建一个双方信任的公平交易环境。

区块链技术在高职院校《医学影像诊断学》课程教学中的应用

区块链技术去中心化性、公开透明性、信息不可篡改性、永久保存性等特点使得其在教育教学领域颇受欢迎。本文将区块链技术与《医学影像诊断学》课程教学活动密切结合,对运用其提升《医学影像诊断学》课程教学质量的具体路径进行了探讨。

基于区块链的医学电子影像授权共享研究

目的 针对医院间医学电子影像共享难的问题,采用区块链技术实现患者电子影像分布式存储,在患者转院、会诊时按需进行注册、授权、共享。方法 通过定义数据抽取、治理、加密、哈希值计算的统一接口,各医院按照统一接口对数据进行治理,把患者标识与电子病历和医学影像的哈希值存证。结果 基于区块链技术构建了医学电子影像可信共享平台,患者通过“健康湖北”进行认证、授权,医生经授权后可调阅相关数据。结论 利用区块链技术,可以有效解决医院间医学电子影像共享难的问题,实现医院、患者、医生间的信息共享。

基于多源遥感影像管理平台的服务链研究

面对爆炸式增长的多源异构遥感影像数据和实时快速响应的应用需求,传统的遥感影像生产流程已无法满足影像数据快速检索、高并发访问、行业定制化应用等服务需求。本文基于多源遥感影像管理平台的服务链,提出并建立统一地理信息标准的多源遥感元数据处理方法,通过FTP服务器解决分布式文件共享传输问题,搭建多源遥感影像管理平台,并在平台上尝试以服务为驱动,整合多类需求、服务和数据,构建服务链,实现遥感影像数据的在线实时处理。

自我表达、集体记忆与情感链接:短视频的影像拼贴

2020年,新冠肺炎疫情使居家隔离成为人们的生活常态,短视频不仅成为抗疫期间的一种生活记录和话语表达,也为抗疫的互联网记忆提供了微观民间视角,形成抗击疫情的文本叙事.本研究通过文本分析与虚拟田野调查的方法对网络中的拼贴影像进行研究.短视频的影像拼贴通过利用网络平台中的视频素材进行影像再创作,实现了从“个体记录”到“社会图景”,“个人情感”到“群体共鸣”,“自我表达”到“集体记忆”的三重超越.首先通过对“自我表达”的聚合与重构,完成了个体记录共时性与历时性的“在场”.进而通过与观者的生命经验形成碰撞与交互,形塑“个人记忆”与“集体记忆”互通的路径.最后通过塑造情感链接激发用户的情感与记忆,唤醒受众有关抗疫生活的情感结构,在召唤结构下塑立有关共有价值的情感共同体.

基于知识推理的影像处理服务链构建技术研究

随着知识图谱和语义技术的发展,计算机能够按需求自动构建Web服务的组合。影像处理任务通常包含多项服务的组合,本文提出一种基于知识推理的影像处理服务链构建方法,首先分析影像处理服务特征,基于Web服务描述方法构建影像服务节点模型,依据服务匹配规则进行节点间关系推理从而构建具有知识图谱特性的服务链图谱,在此基础上依据任务参数进行影像处理服务链的推导和筛选。最后通过影像镶嵌裁切示例验证影像处理服务链构建方法的可行性和有效性。

城市影像与城市认同:旅行短视频在传播城市形象中的情感互动机制研究

城市形象是国家形象的重要组成部分,公众的城市认同在一定程度上影响着公众对国家的认同。在通过短视频传播城市形象,建构城市认同的过程中,情感扮演着重要的角色。基于互动仪式链的视角,以博主“房琪kiki”为研究对象进行分析发现,用户通过虚拟共在、对旅行短视频的局外用户设置边界、关注城市影像和博主故事、隔空对话来启动仪式,进行情感互动。旅行短视频在传播城市形象中的情感叙事策略包括情感唤醒、情感共振和情感强化。

CT引导下经皮穿刺胸交感链阻滞技术探讨

胸交感神经链阻滞可用于治疗多种疼痛、非疼痛性疾病。但胸交感链的位置深在,无影像引导操作极易引起气胸,甚至有损伤脊髓的风险。尽管国内已有学者介绍了在C臂机X线引导下的胸交感链阻滞操作技术,但由于X线定位的模糊性和不精准,仍因操作风险大而难于在临床疼痛治疗中广泛应用。

一种基于通用模型的遥感影像并行处理算法——以PCA融合为例

空间应用需求对遥感数据处理的时间和精度提出新的要求,为了高速、高效地解决应用需求,提出一种基于通用模型的粗粒度遥感影像并行处理算法,采用"分块驱动"和"影像处理链驱动"两种策略进行遥感影像的并行算法设计,并对其进行MPI的实现。利用PCA融合算法在集群平台上进行并行性能测试,分析结果表明该算法在集群系统上获得了良好的视觉效果和近似线性的加速比,具有较好的扩展性和移植性。

基于磁共振影像特征集成融合的AD诊断

为了得到更高更稳定的阿尔茨海默病(AD)诊断准确率,对脑磁共振影像纹理特征进行了集成融合,并用于AD分类诊断.首先,基于病理知识提取脑磁共振影像中左右脑相关解剖结构的体积、纹理特征;然后,采用链式智能体遗传算法与支持向量机相结合的封装式特征选择分类集成模型,对提取的特征集进行特征选择,从而实现融合;最后,利用融合后的特征进行分类诊断,并将融合后的分类结果与融合前以及采用p值法特征选择的分类结果进行对比.实验结果表明,相比融合前的特征以及采用p值法进行选择的特征,利用所提算法融合后的特征具有更高且更稳定的分类准确率、灵敏度和特异度.

基于局部结构约束标识点过程的遥感影像道路提取

针对道路提取方法存在的漏提、误提等问题,提出一种基于局部结构约束的线段标识点过程提取算法。将道路网视作道路段集合,以随机点过程定义位置,以线段为标识定义几何结构,根据道路局部特征构建自适应的约束模型,结合道路的光谱同质性和异质性建立光谱测度模型,在贝叶斯理论构架下,综合上述模型和参数分布建立后验概率模型,设计可逆跳变马尔可夫链蒙特卡洛(RJMCMC)算法模拟采样,并为加快收敛速率设计高效的RJMCMC转移核,以最大化后验概率为准则,获取最优道路网。采用全色遥感影像进行实验、缓冲区评价方法进行定性和定量分析,计算得出道路提取的精准率和完整率分别能达到52%和98%以上,验证所提算法能准确有效地提取出道路网络。

资源三号卫星影像中线性目标的检测技术

为了有效地进行高分辨率图像中线性目标的检测,提出一种基于Freeman链码的改进型Hough变换算法。首先,对图像进行增强和滤波处理,采用基于灰度一致化的方法对图像进行区域分割;然后,利用Freeman编码提取目标区域的边界;最后,对链码数据进行Hough变换,检测出平行线性结构。实验结果证明:该算法能有效地提取图像中平行线性目标,将其应用于资源三号卫星影像道路网目标的识别中,准确率高且实时处理性好。

一种结合地理知识的遥感影像目标实体关联方法

遥感影像目标识别技术已广泛应用于目标动态监测与定位等领域。但影像目标识别的结果缺乏与目标属性信息的链接,导致分析人员只能依据影像特征进行分析,难以进行更复杂的目标数据关联分析与挖掘。针对遥感影像目标识别语义属性信息缺失的问题,本文利用知识图谱相关技术将影像判别的目标信息与知识语义网链接。首先,提出了一种遥感影像目标知识图谱构建框架;其次,针对遥感影像目标不同的数据类型,构建遥感影像目标知识抽取模型,提出了基于相似度目标实体识别和预定义模式的关系抽取方法;然后,基于多特征Logistic模型的影像目标实体链接方法,实现了遥感影像目标实体与百科知识库的知识关联;最后,针对预定试验区域进行试验,验证了本文方法的可行性。

低空遥感影像全自动快速匹配方法研究

无人机低空数字摄影测量影像处理中,全自动快速匹配影像对实时性要求高的应用来说极为重要。针对无人机影像像幅数多、数据量大等特点,采用Harris算法进行角点检测和简化的SIFT描述子,根据梯度累加值与描述子Freeman形状链码作为二度约束,进行像对间角点相似性度量,然后,通过RANSAC算法剔除误匹配点和粗差,从而实现影像精准快速匹配。实验验证了该方法的稳健性和高效性。