基于DDS的数字脉冲电火花沉积电源研究

在电火花沉积加工中,脉冲电源的放电参数对沉积效果和加工效率有重要影响。针对传统电火花沉积电源放电参数可控性差的问题,基于直接数字频率合成(DDS)技术全数字化调制、输出稳定的特性,设计了一种数字脉冲电火花沉积电源。以单片机和DDS芯片为核心来控制斩波电路输出加工脉冲,可实现放电电压、频率等参数的较精确控制以及宽范围内的无极调节。经测试,控制及驱动模块输出信号稳定、准确且频率误差在1 Hz以内,放电电压波形可控性好,满足电火花沉积加工的要求,可用于电火花沉积加工基础研究。

包裹有CTA1-DD蛋白的OCS-DS纳米颗粒的制备及佐剂活性

重组CTA1-DD蛋白具有与完整CT分子相当的全身性和黏膜佐剂功能,但在复杂的生理环境中易被酶或酸降解。本研究以同样具有佐剂活性的O-羧甲基壳聚糖(OCS)和硫酸葡聚糖(DS)为载体,通过离子交联形成纳米颗粒,将CTA1-DD蛋白嵌入其中,使其得到稳定保护。包裹有CTA1-DD蛋白的OCS-DS纳米颗粒的粒径为50~150 nm,Zeta电位约-50 mV,质量浓度1.0 mg/ml的CTA1-DD蛋白投入制备的包裹有CTA1-DD蛋白的OCS-DS纳米颗粒载药率25.33%,包封率86.56%。体外模拟释放试验结果显示CTA1-DD蛋白可在7 d内缓慢释放。将CTA1-DD蛋白与PRV灭活抗原混合后,接种至小鼠鼻腔,结果表明,包裹有CTA1-DD蛋白的OCS-DS纳米颗粒能够同时诱导更高的血清IgG抗体和黏膜IgA抗体表达,证明了其作为黏膜佐剂的高效性。

基于改进DDS的应答器动态检测系统2FSK调制器设计

基于高速综合检测列车平台的应答器动态检测系统可实现对应答器相关设备性能的实时检测。为测试车载应答器动态检测系统的性能,需产生高精度可控波特率和载频的调制信号(2FSK)作为上行链路信号。基于直接数字频率合成器(DDS)技术,通过对相位累加模块和相幅转换模块进行设计,提出分段相位累加算法,计算同周期内相位增量和码元跳变处的相位增量;通过改进的坐标旋转数字计算方法(CORDIC)实时计算对应的信号幅值,用数字模拟转换器(DAC)将离散信号转换为模拟信号,从而实现频偏和数据速率可变且相位连续的信号调制。在相幅转换模块设计中,采用改进CORDIC算法替代传统的查表法,将相位增量转换成信号幅度,有效减少了现场可编程逻辑门阵列(FPGA)存储资源的开销。基于改进DDS的2FSK调制器设计方法,可为应答器动态检测系统提供高精度可控波特率和载频的2FSK调制信号,保证了应答器动态检测系统校准的准确性。

梅山钢铁焦炉煤气DDS生物脱硫技术的应用研究

2022年,上海梅山钢铁股份有限公司焦炉煤气脱硫脱氰(desulfurization and decyanation sorbent,DDS)生物脱硫技术项目成功建设并投入运行。基于此,概述DDS生物脱硫技术的技术核心、技术原理、工艺流程及现场布置,深入分析DDS生物脱硫技术的实际应用与优化、应用效果及应用前景,对项目建设及运行过程中出现的问题进行分析、总结与完善,以期提高企业自身的技术水平,并为其他企业选择煤气脱硫工艺提供了参考。

基于DDS+PLL的频率合成方法研究

针对传统的PLL在小数分频时引起的边界杂散问题,采用DDS作为PLL的参考时钟,通过动态调整DDS的输出频率及PLL的整数分频比,使PLL在整数分频模式下仍具有小步进的合成频率精度。经过理论分析和实测实验验证了方案的可行性,实测实验表明,采用DDS+PLL方案合成频率可以有效解决整数边界杂散,并实现了最大9.31 Hz的频率步进精度。

基于DDS的分布式仿真平台接口设计

为了充分利用MATLAB/Simulink仿真软件的建模功能并与其他仿真软件建立的机电系统模型进行数据交互,从而实现对分布在不同仿真节点的多电飞机各机电系统进行分布式协同仿真。详细介绍了分布式仿真平台的运行管理机制与DDS数学通信模型,建立了MATLAB/Simulink仿真软件接口架构,通过编程设计将MATLAB/Simulink软件集成于基于DDS的分布式仿真平台上,并利用该仿真软件对其他机电系统仿真模型进行算法控制建模,从而实现多电飞机各机电系统的联合仿真。验证结果表明,该数据接口能够实现MATLAB/Simulink仿真模型与分布式仿真平台上其他仿真模型的数据交互与指令调控,进一步拓宽了分布式仿真平台的规模,完善了多电飞机的系统功能,为接下来实现对多电飞机机电系统分布式协同仿真虚拟监控打下坚实基础。

DD26单晶高温合金钎焊接头微观组织与力学性能研究

采用NiNbCoWCrAlSiMo钎料,在1225℃/30 min钎焊条件下开展了DD26单晶高温合金的钎焊试验,分析了0.05 mm、0.20 mm两种钎焊间隙对应接头的微观组织和性能。研究发现,接头组织主要由颗粒状的γ+γ′双相组织,以及分布在颗粒相之间的富W相和Ni–Nb(Si)相构成。当钎焊间隙为0.05 mm时,接头室温抗拉强度为614 MPa,达到DD26单晶合金的75.9%;1000℃抗拉强度为466 MPa,达到DD26单晶合金的78.8%;1000℃/75MPa条件下的持久寿命最高可达44.6 h。当钎焊间隙为0.20 mm时,接头室温抗拉强度为686 MPa,达到DD26单晶合金的84.8%;1000℃抗拉强度为479 MPa,达到DD26单晶合金的81.0%;1000℃/75 MPa条件下的持久寿命最高可达17.5 h。焊后热处理对间隙0.05 mm的接头持久性能影响不明显,间隙0.20 mm的接头持久性能在热处理后有所提升。断口分析发现,接头断裂表现出裂纹沿颗粒状的γ+γ'双相组织边缘扩展的特征。

基于自适应VMD和DD-cCycleGAN的滚动轴承剩余寿命预测

为准确预测强噪声干扰小样本情况下的滚动轴承剩余寿命(remaining useful life, RUL),提出一种基于自适应变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)和双判别器条件循环一致对抗网络(double-discriminator conditional CycleGAN, DD-cCycleGAN)的滚动轴承RUL预测方法。将黑猩猩优化算法(chimp optimization algorithm, ChOA)与VMD相结合,给出一种基于ChOA的自适应VMD算法,选取有效模态分量进行重构,降低强背景噪声的干扰;开发一种DD-cCycleGAN生成新样本,这些生成的新样本不但保留了源域的样本信息,还与目标域的样本相似;将训练样本的重构样本和生成的新样本作为输入,训练长短时记忆(long short-term memory, LSTM)网络,用训练后的LSTM网络预测测试样本中滚动轴承的RUL。通过采用XJTU-SY滚动轴承加速寿命试验数据集验证该方法的有效性,试验结果表明该方法具有较强的抗噪能力和较高的轴承RUL预测精度。

制孔工艺对DD6镍基单晶高温合金低周疲劳性能的影响

在900℃、540 MPa条件下,研究了电液束加工、电火花成形加工、电火花小孔加工三种制孔工艺对DD6单晶高温合金试验件低周疲劳性能的影响,并对孔微观形貌和断口形貌进行了对比分析。结果表明,在相同试验条件下,电液束加工得到的气膜孔具有最佳的疲劳寿命。疲劳源位于气膜孔周边,不同制孔工艺的断口特征相似,均为多源断裂,而断口主要包括疲劳裂纹源区、扩展区和瞬断区三个区域。

基于DDS中间件实现分布式系统的热备份技术

为实现分布式系统中多个设备的热备份,提出了一种分布式系统的热备份方法。通过以太网和DDS(Data Distribution Service,数据分发服务)中间件技术,使得分布式系统中所有设备节点能够动态地发现彼此,根据主题、数据类型及服务质量策略进行匹配,只有匹配成功后才会建立通信连接。一旦检测到系统中某个设备节点不可用时,用其他设备节点替换当前故障的设备节点,重新匹配和建立通信连接,从而实现设备节点的热备份。此方法不需要采用仲裁机构,易于实现,具有成本低、可靠性高、多机间相互热备份等优点,降低了分布式系统的冗余度,最大限度保证了分布式系统网络的实时性、可用性和可靠性。

基于DDS的分布式自动航空电子测试系统的设计和实现

针对综合化航电系统测试数据量大、测试控制复杂的问题,设计开发了基于数据分发服务(DDS)的自动分布式航空电子测试系统,以实现分布式测试控制和自动测试控制。同时定义了基于IEEE1671的测试接口定义,用于为用户提供统一的测试接口。

东风4DD型内燃机车增压器喷油器故障及解决对策

为全面提升东风4DD型内燃机车用增压器的应用效益,延长其使用寿命,采用理论与实践相结合的方式,对以16V240ZJ型号为代表的柴油机增压器、喷油器运行原理以及常见故障进行分析。研究发现,在使用过程中,除了增压器、喷油泵和喷油器自身的故障外,气缸盖与活塞、增压器元件质量、油封质量、机油以及热交换器等各处的隐患均有可能影响喷油器的运行质量。为此,提出若干应对策略,以有效降低内燃机车增压器喷油器发生故障的概率。

基于正交DD线圈副边去耦合干扰的双负载无线电能传输系统

在双负载无线电能传输系统中,副边线圈之间的耦合干扰问题成为制约系统性能的重要因素。为此,提出一种单发射-双接收磁耦合机构,旨在解决两个副边线圈之间的耦合干扰问题,并通过原边线圈的设计实现两个负载获得相同的能量输出。在不采用屏蔽材料和控制方法的情况下,该机构仅通过线圈结构设计即可实现两个副边线圈的完全解耦。实验结果表明,采用该机构的无线电能传输系统在双负载情况下,两负载互不影响且系统能量传输效率可达88.7%。

基于DDS协议的离岸船舶实时定位方法

为提升离岸船舶实时定位效果、确保船舶航行安全,提出基于DDS协议的离岸船舶实时定位方法。在离岸船舶上安装移动阅读器,在航道两侧安装固定标签。利用改进加权质心定位算法,结合移动阅读器与固定标签间接收信号强度值,计算移动阅读器的位置信息,即离岸船舶实时位置信息。利用DDS协议信息分发单元启动分发服务,将位置信息传输至全局数据空间内,再利用空间内的缓存移动阅读器发布实时位置信息。最后,服务器通过调用DDS接口订阅或退订全局数据空间内缓存的信息,并由显示器呈现订阅的离岸船舶实时位置信息。实验证明:该方法可精准实时定位离岸船舶;当信息分发量不同时,该方法的信息分发丢包率较低。

CTA1-DD蛋白在枯草芽胞杆菌中的分泌表达

有研究证实,霍乱毒素(CT)A1亚基与葡萄球菌G蛋白的D肽偶联构建的融合蛋白CTA1-DD具有良好的佐剂效果。为了获得重组CTA1-DD蛋白在枯草芽胞杆菌中的表达,将CTA1-DD基因连接到表达载体pHT43中,构建重组枯草杆菌表达载体pHT43-CTA1-DD。将重组载体转化到枯草芽胞杆菌WB600中,用IPTG诱导重组菌表达,发酵液离心后取上清液,通过SDS-PAGE和Western blot方法分析蛋白表达情况。发酵上清液经Ni-IDA琼脂糖树脂纯化,与流感病毒HA抗原混合后共同滴鼻免疫小鼠后采集小鼠血清和支气管肺泡灌洗液检测IgG和IgA的抗体水平。结果显示:重组CTA1-DD蛋白在枯草芽胞杆菌中能够分泌表达,在发酵罐中发酵36 h情况下蛋白表达量最高,目的蛋白大小在42 kDa左右,蛋白产量最高能到700μg/mL,Western blot检测目的蛋白正确表达。重组蛋白经过Ni-IDA琼脂亲和层析纯化后与HA抗原混和滴鼻免疫小鼠,ELISA结果显示CTA1-DD蛋白组针对HA抗原能够诱导更高的血清IgG和黏膜IgA抗体水平,说明枯草芽胞杆菌表达的CTA1-DD蛋白具有佐剂活性。试验结果为进一步研究CTA1-DD蛋白在黏膜佐剂的大规模生产应用奠定了基础。

基于FPGA的DDS信号发生器设计

函数信号发生器作为信号源,广泛的应用于课堂教学,研究试验和工业生产等各个领域。通过MCU与FPGA的硬件结合方式,由MCU负责输入输出的人机交互控制,FPGA负责实现核心DDS技术。然后对输出的波形做相关性能测试实验,正弦波的THD计算和三角波的线性度计算。测试结果表明,该信号发生器参数可调范围宽,精度高,稳定可靠,具有一定的实用价值。同时说明了MCU与FPGA联合使用的这种硬件框架是稳定可靠的,是可以应用到大部分的微控制系统中的,也为进一步应用提供了重要的参考依据。

基于机器视觉的小样本零部件表面DD

现有汽车零部件表面缺陷检测方法大多数都是依靠人工目检或传统的图像处理方法,其检测精度和速度都不能满足零部件工厂需求。由于汽车零部件的残次率低,导致可用的数据量少,一般的深度学习模型不能很好地应用于汽车零部件表面缺陷检测。针对上述问题,提出一种基于机器视觉的小样本汽车零部件表面缺陷检测方法。上述方法在Faster RCNN检测网络基础上,采用指导框区域候选网络改进原有的区域候选网络,并且利用聚焦式损失函数来进一步改善正负样本不均衡的问题,同时加入循环特征金字塔结构以及组合特征关系检测器。在汽车零部件表面缺陷数据集和小样本FSOD数据集上的实验结果表明,小样本汽车零部件表面缺陷检测模型较好地实现了在小样本零部件数据条件下对零部件表面缺陷的检测。

基于边缘计算DDS动态域标识近距轮询网络应用研究

智能汽车、无人机或工业智能化生产线,在边缘计算提供的共享式传感网和共享式算力资源帮助下,能够有效降低成本,扩大感知范围。传统的通信网络虽然实现了全球统一的广域连接,但在动态更新局部域通信过程中,远距离的传感器对于受控对象所处空间控制的意义并不大。为了提高区域通信的实时响应,通信网络需要随着汽车、无人机或生产线物流的空间位置变化进行动态局部组网。基于此,本文介绍了一种新型的边缘计算分布式通信网络,提出了动态更新域标识架构,该架构内的各终端节点根据空间所处位置自动地构造局域通信簇,并基于该簇进行动态轮询访问。该方法能够实现近距共享传感器和人工智能算力,降低了单机智能化成本,对于人工智能项目落地和技术推广具有一定的促进意义。

基于DDS相位搜索的数字阵列通道幅相标校技术

在大型数字相控阵系统中,为了满足阵列增益及天线方向图特性,需要保证阵列通道的幅度和相位的一致性,而动态不一致性标校是大型阵列的标校难题。提出了一种基于直接数字频率合成(Direct Digital Synthesizer,DDS)相位搜索算法的数字相控阵通道一致性标校技术,较传统基于相关算法的标校技术,可有效降低对标校信号信噪比的要求,且可提升大规模数字阵列通道标校的效率。仿真结果表明,当信噪比等于0 dB时,采用所提算法可将幅度估计误差的均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)值控制在0.3 dB以内,相位估计误差的RMSE值可控制在1.5°以内,较传统算法的性能均提升了3倍。通过搭建样机评估系统,进一步验证了提出算法对数字相控阵通道一致性标校性能的提升。

IL-6、Fib、DD对预测高血压患者脑出血风险的价值分析

目的:探讨血清白细胞介素6(Interleukin-6,IL-6)、纤维蛋白原(Fibrinogen,Fib)、D二聚体(D-dimer,DD)水平在预测高血压患者脑出血风险中的应用价值。方法:选取2019年9月至2022年9月本院收治的120例高血压患者为研究对象,随访3y,分析研究对象的脑出血状况。根据是否发生脑出血分脑出血组和未发生脑出血组。采用免疫比浊法检测血清IL-6、Fib、DD水平,并进行多元Logistic回归分析该类患者脑出血的危险因素,采用受试者工作特征(Receiver operating characteristiccurve,ROC)曲线分析血清IL-6、Fib、DD水平预测高血压患者脑出血风险的效能。结果:脑出血组患者高血压病程明显长于未发生脑出血组,有颈动脉粥样硬化病史与脑微出血病史患者占比及血清IL-6、Fib、DD水平均明显高于未发生脑出血组(P<0.05)。多因素多元Logistic回归分析显示,高血压病程较长、有颈动脉粥样硬化病史或脑微出血病史及血清IL-6、Fib、DD水平较高是高血压患者脑出血的重要危险因素。血清IL-6、Fib、DD水平预测高血压患者脑出血的曲线下面积分别为0.871、0.760、0.997。结论:高血压脑出血患者血清IL-6、Fib、DD均呈现高水平表达,在预测该疾病风险中均具有较高应用价值。