城市居民绿色出行行为关键影响因素分析

为响应国家绿色出行的号召,依据城市居民绿色出行意愿来探究城市居民绿色出行行为的关键影响因素。通过问卷调查获取影响城市居民绿色出行行为的潜在因素,采用过滤式filter和包装式wrapper两种特征选择算法对关键因素进行初步提取:结合filter算法中的信息增益率与基尼指数增益作为评估特征变量的标准对各因素进行评分排序,在wrapper算法中构建多项式朴素贝叶斯、随机森林以及支持向量机3种分类器模型,选择分类性能较好的分类器筛选特征变量。利用多元Logistic回归模型对筛选出来的因素进行2次提取,参考显著性水平以及估算系数分析各因素对绿色出行行为的具体影响。结果表明:群体出行的出行方式、出行态度、疫情影响、出行费用、环保意识、主观规范、学历以及私家车拥有情况8个因素对城市居民绿色出行行为具有较强的影响,并提出针对性的建议,为交通管理者倡导城市居民绿色出行行为提供参考。

城市居民低碳出行方式选择研究

作为居民行为的一部分,出行方式的选择对城市交通结构和环境条件有着重要的影响。引导居民低碳环保出行是减少城市空气污染的有效途径之一。低碳出行是低碳城市和低碳交通的重要组成部分,低碳城市发展的一个重要因素是研究城市人口流动制约的影响因素和相互作用机制,这项研究可为运输部门做出决策提供参考性意见,具有重要的现实指导意义。

城乡居民个人慈善捐赠行为差异实证研究——以辽宁省为例

借助CATI随机调查辽宁省14市及所辖农村中811名居民,采用独立样本T检验、单因素方差分析来研究人口统计学因素对个人日常捐赠行为和特殊捐赠行为的影响。研究发现:文化程度、职业、收入和政治面貌等因素对城乡居民的日常捐赠行为和特殊捐赠行为均有显著影响;性别、年龄和婚姻状况等因素对城市居民的特殊捐赠行为有显著影响,且不同年龄城市居民间的日常捐赠行为差异显著。最后,提出促进居民慈善捐赠的建议。

旅游安全感知对城市居民出游意向的影响实证——以国内代表性城市的城市居民为例

近年来,我国旅游业蓬勃发展,客源市场不断壮大,而城市居民是其中最主要的组成部分。然而,旅游过程中频频出现的各种安全问题,在一定程度上影响着城市居民出游意向。为此,基于计划行为理论和旅游安全理论,构建了结构方程模型,选取了国内代表性城市的居民作为调查对象,通过问卷所获数据验证了旅游安全感知对城市居民出游意向的影响,以期为旅游安全管理提供启示。

西安城市居民自驾车旅游行为特征及政策建议

通过深度市场调研,以西安为例,分析了城市居民自驾车旅游者的人口统计特征,以及家庭式、个人式、机构式、自发式4种不同类型自驾者的旅游动机差异、景区选择偏好、旅游花费异同、出游时间长短、感知风险差别和不同成熟度自驾者的信息渠道、市场态度,从而发现不同自驾者的行为特征,不仅为自驾车旅游细分市场的研究拓展了内容,同时也为西安自驾车旅游市场的有序发展提出了相关政策建议.

基于人格特质的城市居民出游行为偏好研究——以武汉市为例

基于人格特质这一视角,结合旅游消费者购买决策程序理论,探讨和研究城市居民的出游行为偏好。首先,运用5因素人格特质量表测量了武汉市居民的人格特质,在此基础上运用聚类分析和判别分析,将潜在旅游者细分成不同人格特质类型的人群,其次,运用卡方检验、交叉分析等方法具体分析了不同人格类型的武汉市居民在出游行为偏好上的差异性,得出的研究结论是:基于人格特质这一心理变量,可以把武汉市居民细分成外向随和型、严谨含蓄型、开放时尚型3种不同人格类型的人群;不同人格类型的潜在旅游消费者在出游行为偏好上也具有一定的差异性。

基于居民出行活动特征的个体经济水平推断方法

提出了一种基于居民出行活动特征的个体经济水平推断方法。从出行轨迹的移动性指标、基于居住地的出行特征和出行活动链模式3个方面提取13维出行活动特征,以广州市居民出行日志调查数据为训练和测试数据,利用随机森林方法进行个体经济收入水平的推断与检验。结果表明,该方法能够获得最高80%的个体收入水平推断精度。基于家的出行特征(如工作时间(9:00-18:00)离家距离众数等、出行链模式)以及与出行范围有关的移动性指标(如最大距离、回旋半径)在推断个体经济水平上的重要性较高,而衡量出行地点空间异质性的指标(如空间多样性等)重要性相对较低。