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An Assessment of Seasonal Variation of Air Pollution in Benin City, Southern Nigeria
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作者 Verere Sido Balogun Oluwagbenga Oluwapamilerin Isaac Orimoogunje 《Atmospheric and Climate Sciences》 2015年第3期209-218,共10页
This study determined the effects of seasonality on air pollution in a tropical city of Southern Nigeria. This was with a view to acquiring data that would be useful in policy formulation and planning for proper manag... This study determined the effects of seasonality on air pollution in a tropical city of Southern Nigeria. This was with a view to acquiring data that would be useful in policy formulation and planning for proper management of ailments that result from seasonal variation of air pollution in the study area. Sampling for the study covered a period of six months, between mid-October 2013 and mid-April 2014. Air pollutants, taken into consideration, include particulate matter (PM0.3, 0.5, 1.0, 2.5, 5.0 and 10μm) and carbon monoxide (CO). Particulate matter was measured using a hand-held particle counter, while CO was measured with a single gas monitor (T40 Rattler). Five sampling points were selected based on stratified sampling technique, which represented five land use types monitored in the study area. Sampling was carried out twice in a week in accordance with the guidelines of Central Pollution Control Board, Delhi India. Sampling height was two meters above ground level. The student T-test was used to determine significant differences in monthly mean concentration of air pollutants across dry and wet seasons. The results revealed the dry season with mean values of 248568.19, 64639.04, 11140.21, 2810.39, 665.84, 320.80 particle counts for PM0.3, 0.5, 1.0, 2.5, 5.0 and 10μm and 3.01 ppm for CO concentration, was characterized by higher concentration of pollutants, while the rainy season with a mean values of 94728.24, 24745.69, 4338.29, 1158.11, 262.69, 131.36 particle counts for PM0.3, 0.5, 1.0, 2.5, 5.0 and 10μm and 2.70 ppm for CO concentration was characterized with less concentration of pollutants. The study concludes that seasonality significantly influences the concentration of pollutants in the city. 展开更多
关键词 SEASONALITY air pollutants concentration variation
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基于VMD与组合模型的大气污染物浓度预测方法
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作者 邵玉祥 冯春生 +2 位作者 程俊杰 刘秋梦 蒲思涵 《软件导刊》 2024年第4期8-13,共6页
为提高大气污染物浓度的预测准确性,提出一种基于变分模态分解与组合模型的预测方法。首先通过变分模态分解将目标监测点的历史污染物浓度数据重构为多变量时序数据,根据区域内监测点之间的地理关系构建时空序列数据;然后将处理好的数... 为提高大气污染物浓度的预测准确性,提出一种基于变分模态分解与组合模型的预测方法。首先通过变分模态分解将目标监测点的历史污染物浓度数据重构为多变量时序数据,根据区域内监测点之间的地理关系构建时空序列数据;然后将处理好的数据输入LSTM与ConvLSTM的组合模型中,同时提取时间与空间特征并输出预测结果。针对武汉市PM2.5、SO2、NO23种污染物历史浓度数据进行实验,所提预测方法在MAE、RMSE和MAPE3个指标上均表现最佳,明显优于其他模型。此外,在时间尺度增加的情况下,该方法相较其他模型仍保持最高的预测精度。该方法能够充分捕捉局部特征,在综合考虑时间与空间特征方面具备显著优势,为大气污染物浓度的准确预测提供了一种可行途径。 展开更多
关键词 大气污染物 浓度预测 变分模态分解 组合模型 LSTM ConvLSTM
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大气污染物湿清除特征研究
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作者 李赛楠 范永强 《环境科学与管理》 CAS 2023年第2期55-59,共5页
文章利用2015年-2021年济南市逐小时大气污染物和降水数据,分析了济南市不同等级、不同时长对大气污染的湿清除影响。发现午后容易发生强降水,其次是凌晨、清晨和傍晚;PM_(10)浓度与降水相关性最好,O_(3)浓度与降水量呈正相关;所有降水... 文章利用2015年-2021年济南市逐小时大气污染物和降水数据,分析了济南市不同等级、不同时长对大气污染的湿清除影响。发现午后容易发生强降水,其次是凌晨、清晨和傍晚;PM_(10)浓度与降水相关性最好,O_(3)浓度与降水量呈正相关;所有降水等级降水对SO_(2)的有效清除时长最长,对CO的有效清除时长最短;小雨对PM_(2.5)、PM_(10)的清除效率较低,但中雨以上等级的降水对PM_(2.5)、PM_(10)的清除效果明显;对PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)、CO而言,1 h~3 h降水的清除效能优于4 h~6 h降水的清除效能,SO_(2)的清除效率受不同降水时长影响不大,但在四个季节持续时间最长,CO的有效清除时长较短。 展开更多
关键词 降水量变化 湿清除变化特征 大气污染 污染物浓度 同期降水量
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乌鲁木齐大气污染特征及气象条件的影响 被引量:29
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作者 蔡仁 李霞 +3 位作者 赵克明 王磊 秦贺 冯志敏 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第S1期40-48,共9页
乌鲁木齐市一直是世界上污染最严重的城市之一。该文选取2004-2006年乌鲁木齐市3个环境监测站逐时的PM10、SO2、NO2浓度数据以及乌鲁木齐市气象站、米泉气象站同期逐时的13类气象要素进行分析。结果表明,乌鲁木齐市PM10、SO2浓度冬季均... 乌鲁木齐市一直是世界上污染最严重的城市之一。该文选取2004-2006年乌鲁木齐市3个环境监测站逐时的PM10、SO2、NO2浓度数据以及乌鲁木齐市气象站、米泉气象站同期逐时的13类气象要素进行分析。结果表明,乌鲁木齐市PM10、SO2浓度冬季均达到轻微污染水平,其它3个季节属于优良级别,NO2四季都属优良级别;这三类大气污染物四季日变化基本呈现双峰型结构。冬季PM10、SO2浓度峰值出现在12:00-14:00时,最小值则分别出现在凌晨7:00时、傍晚19:00时,其它季节最大值(最小值)多出现在早晨(傍晚/凌晨);三类污染物的空间分布各有不同,PM10、SO2都是南部城区浓度较大,NO2浓度则是北部城区居首;各类气象要素与SO2浓度的相关性普遍高于与颗粒物PM10的相关性。全年与热力因素有关的气象要素与PM10、SO2浓度的相关性非常突出,冬季则是云量、降水等因素的影响明显提高;受蒙古高压和天山山脉地形的双重影响,乌鲁木齐冬季盛行偏南风和偏北风,山谷风交替现象明显;PM10浓度随乌鲁木齐市气象站、米泉气象站风速的增加均是先下降后上升,风速拐点分别是5 m/s、3 m/s,东南风对于污染物的远距离输送贡献较大;无论市区、还是北部城区,在偏北风和东南风的情形下,市区颗粒物浓度都比较大。 展开更多
关键词 乌鲁木齐 污染物 浓度日变化 气象要素 相关性
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郑州市大气能见度变化特征及与空气污染的关系 被引量:34
5
作者 刘和平 代佩玲 +2 位作者 张青珍 郭学峰 侯春梅 《气象与环境科学》 2008年第4期44-46,共3页
根据郑州市1980-2007年能见度及同期地面气象要素(风速、温度、气压和相对湿度)观测资料和2006年、2007年空气污染物(SO2、NO2、PM10)监测数据,分析了郑州市大气能见度的变化特征以及大气能见度与气象要素和空气污染之间的关系。分析表... 根据郑州市1980-2007年能见度及同期地面气象要素(风速、温度、气压和相对湿度)观测资料和2006年、2007年空气污染物(SO2、NO2、PM10)监测数据,分析了郑州市大气能见度的变化特征以及大气能见度与气象要素和空气污染之间的关系。分析表明,大气能见度呈逐年下降趋势。一年之中,能见度最小值出现在12-1月及7-8月,最大值出现在5-6月;一日之中,08时能见度最差,14时最好。能见度与温度、风速呈正相关,与气压、湿度呈负相关,与空气污染物质量呈负相关。 展开更多
关键词 大气能见度 年变化 月变化 日变化 气象要素 空气污染
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2种植物群落空气负离子浓度及日变化的比较 被引量:8
6
作者 储德裕 张建国 +1 位作者 徐高福 张明如 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第24期11805-11805,11807,共2页
用ITC-201A空气负离子浓度测试仪对浙江省淳安县千岛湖国家森林公园姥山林场柏木和杨梅2种植物群落的空气负离子浓度进行测定,以其结果来评价树种对环境空气负离子浓度的贡献。结果表明,杨梅和柏木群落的环境空气负离子含量较高,达到了1... 用ITC-201A空气负离子浓度测试仪对浙江省淳安县千岛湖国家森林公园姥山林场柏木和杨梅2种植物群落的空气负离子浓度进行测定,以其结果来评价树种对环境空气负离子浓度的贡献。结果表明,杨梅和柏木群落的环境空气负离子含量较高,达到了1 889.53个/cm3和1 305.70个/cm3,最大值分别达到了5 869.50个/cm3和4 573.50个/cm3,2种植物群落的环境空气负离子含量均超过了具有保健功能的负离子含量的标准,可以作为构建游憩保健园林的供选树种;2种植物群落内空气负离子浓度在白天内随时间的变化呈现出明显的规律性,即在测定时间内,早晨(9:00)和傍晚(17:00)前出现了2个波峰,11:00~16:00处于较低水平;无论是环境空气的负离子浓度平均值、最大值,还是瞬时值,杨梅对环境空气负离子的贡献都明显高于柏木群落。 展开更多
关键词 空气负离子浓度 植物群落类型 日变化 比较
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黄山山底大气气溶胶数浓度日变化 被引量:3
7
作者 陈潇潇 金莲姬 朱靖民 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1167-1173,共7页
利用美国MSP公司生产的宽范围粒径谱仪(WPS)于2011年5月至9月在黄山山底(寨西)采集的气溶胶观测数据,分析了黄山山底大气气溶胶数浓度的日变化特征.结果表明晴天气溶胶数浓度日变化特征明显,气溶胶粒子总数浓度在6:00,12:00和18... 利用美国MSP公司生产的宽范围粒径谱仪(WPS)于2011年5月至9月在黄山山底(寨西)采集的气溶胶观测数据,分析了黄山山底大气气溶胶数浓度的日变化特征.结果表明晴天气溶胶数浓度日变化特征明显,气溶胶粒子总数浓度在6:00,12:00和18:00达到峰值.人为活动,湍流混合及山谷风是影响黄山山底气溶胶日变化的主要因素.剔除交通污染时段后,气溶胶粒子数平均浓度减少319个/cm3,即减少12.17%.其中,0.01~0.02μm,0.02~0.05μm,0.05~0.1μm,0.1~0.5μm,0.5~1.0μm,1.0~2.5μm粒径段气溶胶粒子数浓度分别降低了31.32%,20.29%,6.59%,7.49%,1.23%,2.51%.机动车尾气排放对0.01~0.05μm粒径段气溶胶的影响最明显,其气溶胶浓度降低百分比为25.81%. 展开更多
关键词 黄山 大气气溶胶 数浓度 日变化 旅游交通污染
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川渝地区大气污染物质量浓度时空分布特征 被引量:13
8
作者 冯鑫媛 张莹 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2018年第15期1708-1715,共8页
利用2015—2016年川渝地区22个城市121个国控站PM_(2.5)、PM_(10)、O_3、NO_2、SO_2和CO逐时质量浓度数据,分析大气污染物质量浓度的时空分布特征,并探讨其区域差异。结果表明:1)四川盆地城市群颗粒物年均质量浓度超标率高,质量浓度高... 利用2015—2016年川渝地区22个城市121个国控站PM_(2.5)、PM_(10)、O_3、NO_2、SO_2和CO逐时质量浓度数据,分析大气污染物质量浓度的时空分布特征,并探讨其区域差异。结果表明:1)四川盆地城市群颗粒物年均质量浓度超标率高,质量浓度高值区以自贡和成都为中心。O_3质量浓度高值区主要在盆地西部、南部以及攀西地区。NO_2高值中心在成都和重庆。SO_2和CO质量浓度最大值均在攀枝花。2)O_3月质量浓度夏季最高、秋冬季最低,而其他5种污染物冬高夏低。3)PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2和CO的质量浓度日变化为双峰型,质量浓度高峰在夜间和上午,日最大值在晚上,最小值在下午。O_3和SO_2日变化为单峰型。日变化特征还存在区域差异和季节差异。高原地区双峰型污染物的上午高峰通常高于夜间,盆地各区域则相反。 展开更多
关键词 大气环境 大气污染物 时空分布 日变化 质量浓度 川渝地区
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典型城市道路区域空气TSP和PM_(10)污染特征研究——以上海市为例 被引量:4
9
作者 胡环 董洁霜 《天津师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第4期44-48,67,共6页
为对空气中总悬浮颗粒物(TSP)和可吸入颗粒物(PM10)的污染特征进行研究,采用KC-120H型智能中流量TSP和PM10采样器,运用重量法测定道路的TSP和PM10浓度.针对重车型比例大的典型城市—上海市,对其道路区域中TSP和PM10污染物随车型、绿化... 为对空气中总悬浮颗粒物(TSP)和可吸入颗粒物(PM10)的污染特征进行研究,采用KC-120H型智能中流量TSP和PM10采样器,运用重量法测定道路的TSP和PM10浓度.针对重车型比例大的典型城市—上海市,对其道路区域中TSP和PM10污染物随车型、绿化情况、洒水情况和天气等的变化情况进行分析,并采用统计分析方法对数据进行处理.研究结果表明:(1)TSP和PM10浓度的日变化特征为白天浓度高于夜间浓度,阴天浓度高于多云和晴朗天气,雨天浓度下降显著;(2)在一定车型比例范围内,TSP和PM10浓度随着重型车数量的增加逐渐增大;(3)有绿化隔离状况下,TSP和PM10浓度明显低于无绿化情况,高大乔木阻挡作用强于灌木丛生植物;(4)洒水车过后,TSP和PM10浓度显著下降;(5)PM10与TSP浓度值线性相关. 展开更多
关键词 TSP浓度 PM10浓度 上海市 大气污染 日变化特征 车型比 绿化 酒水 天气变化情况
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漠河针叶林空气负离子浓度日变化特征研究 被引量:11
10
作者 单晟烨 齐超 张冬有 《中国农学通报》 2015年第25期13-18,共6页
为探明大兴安岭针叶林空气负离子浓度日变化特征,选择2012年、2013年的夏、秋2季,于漠河北极村附近分别选取100 m2的樟子松、落叶松林地,测量并分析2处样地的空气负离子浓度与季节、测量点位置和温湿度等环境因子在日变化上的相互关系... 为探明大兴安岭针叶林空气负离子浓度日变化特征,选择2012年、2013年的夏、秋2季,于漠河北极村附近分别选取100 m2的樟子松、落叶松林地,测量并分析2处样地的空气负离子浓度与季节、测量点位置和温湿度等环境因子在日变化上的相互关系。研究表明,针叶林空气负离子日平均浓度在中午12时达到峰值,为1155个/cm3,在凌晨2时达到谷值,为254个/cm3,夏季针叶林空气负离子平均浓度高于秋季。落叶松林地空气负离子浓度平均水平高于樟子松林地。空气负离子浓度在林地边缘密度略大于林地中心。通过相关分析,针叶林地空气负离子浓度与空气温度呈极显著正相关,与空气湿度呈显著负相关。空气负离子浓度不仅可以评价空气清洁水平,也是衡量环境质量的重要参数。 展开更多
关键词 空气负离子 日变化 浓度 樟子松 兴安落叶松 温湿度
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长春市大气中可吸入颗粒物变化趋势分析 被引量:4
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作者 赵国君 孙宇 +1 位作者 孟香梅 郭立新 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2010年第4期177-179,共3页
通过对长春市自2005~2009年空气自动监测系统运行以来的监测数据进行分析、归纳。得到长春市可吸入颗粒物(PM10)浓度的季节变化规律、每日小时变化规律以及长春市不同地区可吸入颗粒物浓度的分布特征,并对这种特征及变化规律进行了详... 通过对长春市自2005~2009年空气自动监测系统运行以来的监测数据进行分析、归纳。得到长春市可吸入颗粒物(PM10)浓度的季节变化规律、每日小时变化规律以及长春市不同地区可吸入颗粒物浓度的分布特征,并对这种特征及变化规律进行了详尽地分析,可更加准确地进行长春市空气质量预报,有利于准确掌握长春市区域大气污染状况,为大气污染治理防治提供依据。 展开更多
关键词 可吸入颗粒物 污染物浓度 变化规律
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复合型工业城市重空气污染过程大气污染特征 被引量:2
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作者 楚希 何立志 张俊丰 《能源环境保护》 2015年第4期52-56,共5页
以湘潭市地区2013年10月29日一次重空气污染过程为例,利用湘潭市空气自动监测站24小时连续监测数据,研究此次重空气污染过程大气污染浓度变化特征。结果表明SO2、NO2、PM10、CO、O3和PM2.5的日均值分别为105 ug/m3、117 ug/m3、542 ug/m... 以湘潭市地区2013年10月29日一次重空气污染过程为例,利用湘潭市空气自动监测站24小时连续监测数据,研究此次重空气污染过程大气污染浓度变化特征。结果表明SO2、NO2、PM10、CO、O3和PM2.5的日均值分别为105 ug/m3、117 ug/m3、542 ug/m3、2.583mg/m3、146 ug/m3、419 ug/m3,PM2.5污染最为严重,其日均浓度超出国家二级标准(75 ug/m3)4.59倍。SO2、NO2、PM10、CO、O3和PM2.5日变化显著,SO2和O3的日变化均呈单峰型,PM10、PM2.5、CO和NO2日变化均呈早晚双峰型。通过调查研究,这次污染事件的主要原因有极端不利的气象条件,近郊区大量焚烧秸秆以及PM2.5的区域污染传输。 展开更多
关键词 湘潭市 重空气污染 日均值 日变化 PM2.5
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深圳市几种空气污染物浓度日变化特征分析 被引量:11
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作者 马彬 陈志诚 +1 位作者 梁鸿 陈爱忠 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期47-54,共8页
通过对深圳市2002年8月至2003年8月五种空气污染物浓度日变化特征、相互关系及不同天气条件下的变化,与人们活动的关系等进行分析,试图找出深圳空气污染的主要成因及变化规律,为环境规划决策提供科学依据。
关键词 空气污染物 浓度日变化 特征
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成都地区近3 a空气污染物变化特征及降水对其影响 被引量:7
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作者 杨柳 王式功 张莹 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期731-738,共8页
利用成都市2014-2016年逐时空气污染物质量浓度资料和同期逐时降水资料,分析了成都市空气污染物质量浓度变化特征及降水对其影响.结果表明,成都地区2014-2016年大气颗粒物(PM10和PM2.5)质量浓度逐年减少,气态污染物(SO2、NO2和CO)质量... 利用成都市2014-2016年逐时空气污染物质量浓度资料和同期逐时降水资料,分析了成都市空气污染物质量浓度变化特征及降水对其影响.结果表明,成都地区2014-2016年大气颗粒物(PM10和PM2.5)质量浓度逐年减少,气态污染物(SO2、NO2和CO)质量浓度呈波动式降低;5种污染物质量浓度有明显的年内变化,重污染期均出现在冬季,1月污染物质量浓度最高,PM10变化幅度最大,最高达192.9μg/m^3;5种污染物质量浓度均存在明显日变化特征,最大值出现时段为09:00-11:00,其中PM2.5、PM10、NO2和CO质量浓度日变化为双峰型,SO2为单峰型.降水对污染物的清除效率总体上随降水量的增加而增大:暴雨>中雨>大雨>小雨,对中雨清除率高于大雨清除率的原因进行了初步分析.连续性降水对污染物的清除率极大值出现在第2天,之后清除效率逐渐降低;单位时间降水清除效率中,阵性降水明显大于连续性降水. 展开更多
关键词 空气污染物 质量浓度变化 降水影响 湿清除效率 成都地区
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潍坊市环境空气质量现状及变化特征研究 被引量:7
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作者 安可珍 王斌之 《环境保护科学》 CAS 2019年第4期100-105,共6页
文章分析了潍坊市区大气环境空气质量时空分布特征,监测的污染物为PM10、SO2、NO2、PM2.5、O3、CO共6项。2015~2017年SO2和NO2年均浓度基本呈下降趋势,均低于国家二级标准,SO2/NO2值呈逐年下降趋势;PM10、PM2.5浓度时间变化规律基本相同... 文章分析了潍坊市区大气环境空气质量时空分布特征,监测的污染物为PM10、SO2、NO2、PM2.5、O3、CO共6项。2015~2017年SO2和NO2年均浓度基本呈下降趋势,均低于国家二级标准,SO2/NO2值呈逐年下降趋势;PM10、PM2.5浓度时间变化规律基本相同,呈现夏季浓度较低、冬季浓度较高;CO年均浓度呈小幅下降趋势;O3-8h年均浓度在109~119μg/m3之间,臭氧的污染不容忽视。从空间分布来看,8个自动监测点位周边情况不同,均能反映其区域环境空气质量状况。 展开更多
关键词 环境空气质量 时间变化 空间变化 年均值 日均值
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乌海市区大气污染特征及防治对策研究 被引量:1
16
作者 陈晓艳 白洁冰 《环境与发展》 2014年第3期31-33,共3页
本文通过对乌海市历年的大气环境自动监测数据进行统计,归纳总结其时空变化特征,分析城市大气污染的原因,结合乌海市的实际情况提出了相应的污染防治对策,为今后乌海市环境管理和决策工作提供数据基础和理论依据,对乌海市大气环境保护... 本文通过对乌海市历年的大气环境自动监测数据进行统计,归纳总结其时空变化特征,分析城市大气污染的原因,结合乌海市的实际情况提出了相应的污染防治对策,为今后乌海市环境管理和决策工作提供数据基础和理论依据,对乌海市大气环境保护具有理论价值和实践意义。 展开更多
关键词 乌海市区 大气污染 浓度变化 污染因子 防治对策
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泰安市空气污染物时空变化趋势及污染防治对策
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作者 杨雪 崔然 +1 位作者 梅如波 仇志强 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2018年第1期102-106,共5页
以2009—2015年泰安市空气污染物的监测数据为依据,对其平均浓度时空变化特征进行分析.结果表明:从年际变化看,2009—2015年泰安市SO_2、NO_2、PM_(10)浓度均呈下降趋势,PM_(10)浓度在2013年明显上升后平稳下降,PM_(2.5)浓度自2013年有... 以2009—2015年泰安市空气污染物的监测数据为依据,对其平均浓度时空变化特征进行分析.结果表明:从年际变化看,2009—2015年泰安市SO_2、NO_2、PM_(10)浓度均呈下降趋势,PM_(10)浓度在2013年明显上升后平稳下降,PM_(2.5)浓度自2013年有观测记录以来就一直呈下降趋势;各污染物月变化曲线呈U字形,且季节变化明显,污染程度由高到低顺序为冬季、秋季、春季、夏季;空间变化显示:SO_2、NO_2、PM_(10)、PM_(2.5)具有一定的空间差异,农业大学和电力学校污染物浓度较高,人口学校和交通技校污染物浓度较低;通过科学的管理和技术的改进,近年来泰安市空气中污染物浓度呈明显下降趋势,并根据上述研究结果,为空气污染的防治提供参考依据. 展开更多
关键词 时空变化 空气质量 污染物浓度 泰安市 防治对策
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基于新国标的宁夏城市空气质量分布特征分析 被引量:1
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作者 邵建 杨苑媛 +3 位作者 张晓茹 裴晓蓉 贾乐 陈敏 《宁夏大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第1期90-97,共8页
国家标准《环境空气质量标准》先后于2012,2018年修订执行,修订后对空气质量评价工作产生了何种影响需要研究.根据2015年9月至2019年12月宁夏5市大气污染物的质量浓度资料,通过统计分析方法,分析近5 a宁夏城市环境空气质量指数(I_(AQ))... 国家标准《环境空气质量标准》先后于2012,2018年修订执行,修订后对空气质量评价工作产生了何种影响需要研究.根据2015年9月至2019年12月宁夏5市大气污染物的质量浓度资料,通过统计分析方法,分析近5 a宁夏城市环境空气质量指数(I_(AQ))、6种主要污染物的时空变化特征.结果表明,宁夏空气质量呈南优北劣分布,固原市远优于其他4市;全区空气质量为良的出现频率最高(71.2%),轻度污染次之,8—10月宁夏的空气质量状况相对全年较好.参照环境空气质量标准,主要污染物PM_(10),PM_(2.5)的质量浓度分别超标0.56,0.22倍.近2 a来O_(3)逐渐成为宁夏6—7月的主要污染物;除O_(3)外,其他各类污染物的质量浓度均呈夏低、冬高的分布特征.各类污染物存在明显的日变化特征,O_(3)的质量浓度在16时达最大,而其他污染物的质量浓度在9—12时和21—23时较高.修订后国标中增加了大气污染物的种类,有利于对空气质量进行综合、全面、精细化评价. 展开更多
关键词 国家标准 空气质量指数 污染物浓度 变化特征
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郑州市2017年大气污染物特征分析 被引量:1
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作者 王利朋 沈文颖 李冠希 《河南科学》 2020年第6期973-979,共7页
根据郑州市2017年全年主要大气污染物的在线监测数据,分析了各主要大气污染物的年浓度水平、季节变化特征、日变化特征及其形成原因.结果表明:郑州市2017年大气污染物以颗粒污染物为主,PM2.5和PM10年均质量浓度分别是72.0μg·m^-3... 根据郑州市2017年全年主要大气污染物的在线监测数据,分析了各主要大气污染物的年浓度水平、季节变化特征、日变化特征及其形成原因.结果表明:郑州市2017年大气污染物以颗粒污染物为主,PM2.5和PM10年均质量浓度分别是72.0μg·m^-3和132.7μg·m^-3,分别是国家空气质量年均二级标准的2.1倍和1.9倍.利用特征比值分析发现空气污染越严重,由二次污染形成的细颗粒污染物对大气污染的贡献越大.各主要大气污染物受到当地污染排放、气象条件及光化学反应的共同影响,在季节和日变化规律上存在显著的差异.本研究可以为郑州市大气污染防治提供理论支持. 展开更多
关键词 PM2.5 大气污染 季节变化 日变化
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苏州初夏大气中可吸入颗粒物的时空分布特点
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作者 郭卉 牟子平 《环境科学导刊》 2015年第4期33-41,共9页
利用苏州市2014年4月18日—5月6日空气质量监测资料,分析了苏州市大气中PM10和PM2.5的小时变化规律、日变化规律及其与温度、风速的气象相关性,研究其在空间上的分布,探讨PM10和PM2.5之间的相关性。结果表明:苏州市大气中PM10每小时质... 利用苏州市2014年4月18日—5月6日空气质量监测资料,分析了苏州市大气中PM10和PM2.5的小时变化规律、日变化规律及其与温度、风速的气象相关性,研究其在空间上的分布,探讨PM10和PM2.5之间的相关性。结果表明:苏州市大气中PM10每小时质量浓度呈双峰分布,上午8∶00左右和下午20∶00左右出现峰值特征,而PM2.5每小时质量浓度呈单峰分布,只在上午8∶00左右出现峰值。PM10和PM2.5的每日变化规律相似,有周期性且周期为3~4d。在空间分布上,PM10质量浓度从高到低的排列顺序是:商业混合区〉居民区〉工业区〉交通干线〉远郊区,PM2.5质量浓度为:工业区〉交通干线〉居民区〉商业混合区〉远郊区。PM10和PM2.5两者之间存在显著相关性。 展开更多
关键词 PM2.5质量浓度 PM10质量浓度 大气污染研究 变化特征 时空分布特点 苏州
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