我们缘何需要重新审视创造性的政治:危险的欢庆模式

由于尚未细致检视服务于威权、暴力与歧视实践的创造性^(①)存续过程、策略与产品,我们无法直面下述伦理问题,当沉湎于或抽象或具体情境(如数字文化、人工智能或教育)中的“创造性”而罔顾其政治运作与实际影响时,究竟会发生什么。在阐述此论点之前,本文援引二十余年来与儿童和青少年合作收集的诸多资料,以描摹各种政治或社会层面的创造性。这些证据涉及媒体使用、政治或公民参与以及日常的社会再生产。本文从理论层面阐述儿童和青少年如何借助创造性学习与新旧技术来维持日常生存、参与政治事务并实施行动主义抗争。本文主要讲述三位青少年的生动故事,它们依托2007年至2020年间笔者开展的一系列质性田野调查,包括面对面深度访谈、民族志观察、文本分析和语境及历史分析。这些故事意图挑战与“创造性”及“学习”相关的理论建构背后“缺乏省思的规范性”,同时发掘讨论那些因与规范性事实和框架不符而未被正视的创造形式。

加权距离判别法在泥石流危险度评价中的应用

将加权距离判别法引用到泥石流危险度分类中,建立了泥石流危险度分类模型。该模型选用了流域面积、主沟长度、流域最大相对高差、流域切割密度、主沟床弯曲系数、人口密度、泥沙补给长度比、植被覆盖率、一次泥石流(可能)最大冲出量和泥石流发生频率10项指标为建模参数,运用熵值法对这10个指标进行赋权,用已经分类的泥石流沟作为训练样本进行学习,建立了相应的判别准则。将待判泥石流沟样本代入判别准则进行判别分类,分类结果与传统分类结果100%吻合,验证了该模型的分类性能良好。该方法可以在实际工程中进行推广。

基于模糊综合判别的森林火险等级预报研究

森林火险气象因子的预报具有很大的不确定和模糊性,而依赖于气象预报因子的森林火险预报同样具有等级判别的模糊性。以海南岛森林火险气象等级预报为例建立森林火险预报模糊数学模型,研究建立森林火险预报模糊综合判别数学模型的关键技术,并分析对比模糊数学模型与其它常用森林火险预报方法模型的优劣。结果表明模糊数学模型在海南岛森林火险等级预报中显现出明显优势,它能够更好地分辨出高森林火险与低森林火险,较好反映森林火险等级与气象因子之间存在的复杂关系。

基于深度学习DBN算法的高速公路危险变道判别模型

针对危险变道过程影响交通安全这一问题,提出一种基于深度学习DBN(deep belief netw orks)算法与分类分析方法的新型危险变道量化判别模型,以解决现存车辆变道过程不可被量化分析及准确判别的问题.招募28名被试者,利用模拟器仿真平台开展实际场景下试验,获取详细的车辆行驶数据及驾驶环境数据作为训练的模型输入.采用SVM算法作为输出层的分类器,建立了DBN-SVM判别模型及基于样本下模型的一般训练方法.该模型的识别精度为93.78%,较朴素贝叶斯模型和BP-ANN神经网络分别提高20.11%和14.45%,并且调整参数后判别结果稳定.DBN-SVM模型可以根据驾驶员历史驾驶数据对即将发生的危险变道做出预测及判别,对驾驶员提出警告,从而减少交通事故的发生.此外,该研究为车联网环境下变道判别及警示的研究提供了理论支持.

基于危险理论的免疫识别新算法

为提高系统对“危害”的识别能力,基于免疫学中的“危险理论”提出了一种新的免疫识别算法.该算法以识别“危险”为核心思想,增加了对抗原提呈细胞和不同危险信号的使用.仿真实验结果表明,该方法与传统方法相比,具有更高的识别率.

一种基于DGDL传感器管理优化策略

在多传感器多目标环境下,对于多个非合作目标,如何通过传感器实施有效的管理以实现对这些目标的跟踪是一个至关重要的问题,许多文献对其进行了讨论;基于信息熵和目标威胁等级定义及其使用方法,提出了一种启发式传感器最优调度策略以实现对传感器的有效管理,最后通过实验数据,证明了算法的可行性;这种基于DGDL的算法达到了对传感器管理进行优化的目的。

基于分辨力的协同传感器节点选择

从平衡跟踪精度和系统资源的角度 ,描述了有利于实现协同作战的信息共享方法 ,一种通过选择拥有目标最优量测传感器子集的方法来减少信息源节点 ,进而减少数据通信量 ,在保证了目标跟踪精度的同时 ,又节约了通信带宽 ,使得系统不会因为目标或传感器数量的增加而无法承载 ,保证了统一战场态势的形成。

Fisher判别法在煤与瓦斯突出危险程度预测中的应用

为了提高煤与瓦斯突出的预测精度,根据煤与瓦斯突出的综合作用假说,选取开采深度、瓦斯压力、瓦斯放散初速度、煤的普氏系数以及煤体破坏类型作为判别指标。利用国内典型突出矿井20个实测数据作为训练样本,建立煤与瓦斯突出危险程度预测的Fisher判别分析模型,并应用于其他待判样本的预测。结果表明:Fisher判别分析模型能够反映多因素对煤与瓦斯突出的影响,分类性能良好,误判率低,借助SPSS软件实现,具有计算简单的特点,是煤与瓦斯突出预测的一种有效方法。

含瓦斯煤层的真实突出危险性及其判别试验

由于含瓦斯煤层突出危险性的判别是预防煤与瓦斯突出的关键,因此通过分析煤层开挖现场的应力和瓦斯条件,提出了煤层"真实突出危险性"的定义,认为含瓦斯煤层如不存在瓦斯卸压带,在应力、煤层原始瓦斯压力作用下的稳定性代表了真实的突出危险性。利用RFPA2D-Flow软件和相似模拟试验方法,以煤体强度为分组指标,研究了各组煤体在应力、瓦斯压力作用下的真实突出危险条件。煤层突出的瓦斯压力-应力临界条件可分为3个阶段:1在低水平应力范围内,应力阻碍突出,此阶段发生的突出主要以瓦斯压力作用为主,应力的增加对煤体起加固作用;2随着应力的增加,应力的作用由加固煤体转变为破坏煤体,应力加剧突出;3随着应力继续增加,突出发生的瓦斯压力降低并基本固定在某一水平,不再随应力增加而变化,此时煤体在高应力作用下发生宏观破坏,煤体状态处于峰后阶段,瓦斯压力的作用主要是破坏具有残余强度的煤体并抛出。最后,根据煤体破坏瓦斯压力-应力临界关系方程,得到了利用煤体强度参数确定煤体真实突出危险性的方法。

从社会学视角解读歧视艾滋病感染者的行为

当前,歧视艾滋病感染者已成为社会乃至整个世界的一种普遍现象。本文通过对歧视艾滋病感染者的行为表现及原因的分析,辨证地评价这个问题产生的风险,并就如何解决对艾滋病感染者的歧视和如何控制艾滋病的传播等问题提出一些相应的对策与建议,使大众加深对艾滋病患者的理解,并能够洁身自爱,远离艾滋病的侵扰。

冶金生产过程危险识别及评价技术

生产过程危险识别及评价技术涉及人身安全和设备安全,是关系到国民经济正常运行和社会稳定的重要工作,其作用不是对发生的事故事后进行总结分析,而是在发生事故前就能识别,并评价其危害程度,可为管理决策层制定防治事故的对策提供依据,从而预先采取措施,防止事故的发生。

一种用于传感器管理优化策略的启发式算法

在多传感器目标环境下,对于多个非合作目标,如何通过传感器实施有效的管理以实现对这些目标的跟踪是一个至关重要的问题,许多文献对其进行讨论。主要给出一种基于信息熵和目标威胁等级定义及其使用方法,在此基础上提出了一种启发式传感器最优调度策略以实现对传感器的有效管理。

后方交会测量中危险圆的判别及预防

针对后方交会测量工作中可能出现的危险圆情况进行分析和判断,重点对危险圆出现的判别方式进行介绍,对待测点的成果进行检核,从而达到预防后方交会测量中危险圆的出现。

井下险情模糊位置辨析方法

煤矿安全生产一直备受关注,如何确保矿工人身安全、确定隐藏险情模糊位置,一直是煤矿安全生产领域的研究重点。针对如何在井下复杂的环境中确定险情位置,提出一种井下险情模糊位置辨析方法。将收集到的矿工语音数据在移动端转化为文本数据,并对该数据进行模糊数据补全,通过优先级的策略补全数据集。最后,结合矿工的状态,通过质心算法确定险情位置。

靖西管道陕北段安全运营中的问题及对策

靖边—西安天然气输送管道全长295.5km,途经沙化段、大面积黄土区、沟壑区并穿越100多处大小河流,自然条件恶劣,加之一些人为因素影响,管道安全运行难以保证。文章分析了该管道陕北段在运行过程中受自然因素、人为因素及其他因素影响而出现的问题,提出了针对性的防治措施。

分娩方式选择的判别模型

根据一组不同情况产妇所测数据，应用Ｆｉｓｈｅｒ判别法及逐步Ｆｉｓｈｅｒ判别法分别建立起分 娩方式选择的判别模型．所建模型与实际情况吻合良好，回代及外延正确率高，应用方便，可在 临床上使用．