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题名结合暗通道先验和MRF理论的单幅图像去雾算法
被引量:1
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作者
吴翠先
左星
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机构
重庆邮电大学通信新技术应用研究中心
重庆信科设计有限公司
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出处
《电讯技术》
北大核心
2018年第6期714-720,共7页
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基金
重庆市研究生科研创新基金资助项目(CYS15166)
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文摘
针对在雾霾环境下获取的图像降质严重、现有算法去雾图结构细节信息丢失较多的问题,提出了一种结合暗通道先验(DCP)和马尔可夫随机场(MRF)的单幅图像去雾算法。该算法先采用子块部分重叠局部直方图均衡(POSHE)对原始雾图进行增强,以提高其对比度,并通过DCP算法获取优化后的透射率;利用MRF模型对图像结构细节信息的约束特性,对透射率进行建模,以进一步细化透射率;由天空域的显著特征,通过分块搜索法求取大气光值。与传统去雾算法相比,该算法能得到更精确的透射率图,有效保持图像结构信息,去雾后的图呈现出丰富的细节和较真实的色彩视觉效果。
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关键词
图像去雾
暗通道先验
马尔可夫随机场
分块搜索法
直方图均衡
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Keywords
image dehazing
dark channel prior(dcp)
Markov random field(MRF)
block search method
histogram equalization
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名排水管道图像雾气及光斑干扰去除方法研究
被引量:3
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作者
李夷进
闫睿
杨峰
乔旭
李梵若
刘文
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机构
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
北京城市排水集团有限责任公司科技研发中心
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2022年第16期6599-6606,共8页
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基金
“十四五”重大专项城市道路地下病害体智能识别与精准解释技术研究(2021YFC3090304)。
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文摘
近年来,管道内窥摄像检测是常用的排水管道缺陷检测技术,由于大部分管道内部具有一定污水充满度,管道图像往往存在白雾以及光斑等干扰,影响图像缺陷的识别和解译,为此,提出了一种排水管道图像雾气及光斑干扰去除方法,首先结合管道雾气特征,构建暗通道先验算法去雾,针对去雾后的色偏问题,使用一种多尺度Retinex色偏恢复算法,最后改进二维伽马函数,通过降低镜头污染,实现对图像光斑的压制。实验结果表明:所提方法能有效去除排水管道内视频图像中的雾气和光斑的干扰问题,提高排水管道图像的可视度、对比度和清晰度,从而提高排水管道病害解译准确度。
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关键词
排水管道
雾气和光斑
暗通道先验法(dcp)
色彩恢复
二维伽马函数
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Keywords
drainage pipe
fog and light spot
dark channel a priori method(dcp)
color recovery
two-dimensional gamma function
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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