Status and Perspectives of Dark Matter Searches in China

In this paper,we give a review of direct detection searches reported by the DAMA(China as a Co-Ⅰ),and indirect detection searches reported by the ATIC(China as a Co-Ⅰ).We also outline the future plans of dark matter search in China.

非结构化道路中基于均质雾天的摄像机动态标定算法

现有的交通摄像机标定算法大多基于车道线长度、车辆尺寸等先验信息,由于在非结构化道路中往往不存在车道线,使得标定算法具有局限性.为了改进摄像机标定在非结构化道路中的适用性,结合摄像机线性模型与均质雾天,提出一种只包含路面以及运动车辆的摄像机动态标定算法.首先生成并更新背景和场景活动图,提取路面、天空的纹理特征,利用区域搜索算法得到感兴趣区域,并根据感兴趣区域的像素变化规律判断当前天气是否为均质雾天;其次根据暗原色先验原理计算场景透射率,将结果映射到[0,255]作为图像显示;最后结合均质雾天光线传输模型、摄像机线性模型和暗原色先验原理导出标定方程,选取路面上具有特定透射率的8个点生成2个一次方程、1个二次方程和1个三角方程,依次标定摄像机参数,将视频多帧图像标定的参数值平均得到准确值.与角点检测法、摄像机6点标定法以及基于消失点的标定算法进行对比的实验结果表明,该算法是有效的且满足视频的实时性处理要求.

基于暗通道先验的图像去雾改进算法

为了改进常规暗通道先验的图像去雾算法中,因大气光值求取不准确引起的复原图像色偏现象,在分析有雾图像天空区域灰度均值和方差特征基础上,提出一种基于二分搜索的大气光值估计算法,获得更为合理的大气光值;针对有雾图像边缘位置暗通道值计算偏差产生的复原图像光晕效应问题,依据最小值图和暗通道图的灰度值差,获取自适应阈值,根据阈值确定图像中景深变化剧烈的边缘位置,从而对边缘位置的暗通道值进行修正。测试结果表明,该方法能够有效去除复原图像中的光晕效应,改善色偏现象,提高图像对比度,以及保留图像中更多的细节信息。

基于改进暗通道先验的图像去雾算法

针对雾霾天气下采集的图像存在细节丢失和对比度较低的问题,提出了基于改进暗通道先验的图像去雾算法。现有的图像去雾算法仍然受到颜色失真和亮度偏暗的困扰。而改进算法首先通过四叉树搜索算法来估计大气光候选区域,提高了大气光值估计的准确性,降低了大气光候选区域定位在亮白色物体上导致去雾后的图像出现颜色失真的情况。其次,将去雾后图像转为HSI颜色空间,对亮度进行限制对比度自适应直方图均衡化处理,有效的改善了去雾后图像亮度偏暗的问题,并且更加凸显图像的细节。最后,在真实有雾图像上的实验结果表明,改进算法具有较好的去雾效果并且亮度更自然。

导向滤波优化的单幅去雾算法

针对暗原色先验的单幅去雾算法计算复杂度高,无法满足交通监控系统中实时性需求,且大气光易受白色物体影响,以及天空区域易失真的缺陷和景物边界出现白边现象,提出了基于暗原色改进的快速去雾算法。采用四叉树搜索的算法对大气光进行精确估计,利用最大值滤波后的差值图像估计出天空区域,对透射率进行补偿,利用导向滤波器改进透射率并结合大气散射模型恢复无雾图像。实验结果表明:改进算法改善了原算法去雾效果的同时也提高了算法的速度。

基于暗通道先验的单幅图像去雾算法改进

针对基于暗通道先验去雾算法存在的时间复杂度高,复原图像的天空范围内颜色失真等问题,提出基于暗通道先验的单幅图像去雾改进算法。首先通过两种不同的暗通道图像获取不同的透射率粗估计,联合这两种透射率粗估计,利用引导滤波器对其进行初步优化,针对天空范围内透射率估计偏低,对天空范围内的透射率进行补偿,再次使用引导滤波器优化透射率,利用四叉树多层次搜索获取大气光的准确值。最后通过大气物理模型,获得去雾图像。结果表明论文算法的运算时间相对于软抠图方法缩减90%以上,并且可以有效地处理包含天空区域的有雾图像。

结合暗通道先验和MRF理论的单幅图像去雾算法

针对在雾霾环境下获取的图像降质严重、现有算法去雾图结构细节信息丢失较多的问题,提出了一种结合暗通道先验(DCP)和马尔可夫随机场(MRF)的单幅图像去雾算法。该算法先采用子块部分重叠局部直方图均衡(POSHE)对原始雾图进行增强,以提高其对比度,并通过DCP算法获取优化后的透射率;利用MRF模型对图像结构细节信息的约束特性,对透射率进行建模,以进一步细化透射率;由天空域的显著特征,通过分块搜索法求取大气光值。与传统去雾算法相比,该算法能得到更精确的透射率图,有效保持图像结构信息,去雾后的图呈现出丰富的细节和较真实的色彩视觉效果。

在PCB设计原理图中实现模糊搜索

本文基于Cadence公司的PCB设计工具ConceptHDL,介绍了如何在PCB原理图中实现对指定功能电路单元的模糊搜索。该软件不仅可用于未知PCB电路板或未知芯片的解析,也可用于已知原理图的分析和布局。

基于暗通道先验的单幅图像快速去雾方法

为了提高雾天图像的去雾效果,针对暗通道先验法则中存在的不足,提出一种单幅图像快速去雾方法.该方法以暗通道先验法则为基础,采用四叉树搜索算法对大气光值进行估计,并通过白平衡对大气散射模型进行简化.然后,利用暗通道先验知识得到介质传输率粗略估计,并通过引导滤波和双阈值判断方法对介质传输率中边缘和天空区域进行优化.最后,通过简化大气散射模型和色调调整得到去雾图像.与几种典型的图像去雾方法相比,该方法运算速度较快,能有效提高去雾图像的清新度,并获得较好的图像颜色.

基于逐层搜索法与快速导向滤波的图像去雾算法

针对天空大气光照值计算不够精确这一问题,采用逐层搜索法对其进行改进,并结合快速导向滤波对透射率进行细化;对于去雾后的图像偏暗问题,采用非线性叠加处理的图像增强方法。对得到的去雾图像分别使用均方误差和峰值信噪比作为客观评价标准。实验数据显示,改进算法能得到清晰度较好的去雾图像,相较于其它算法得到的图像更加自然,色彩还原度更高,去雾后某些区域偏暗问题也得到改善。

First Principles Study on Electronic Structures of Mn^2＋：CdMoO4 Crystals

Electronic structures of the Mn^2＋ ：CdMoO4 crystal axe studied within the framework of the fully relativistic self-consistent Dirac Slater theory, using a numerically discrete variation （DV-Xα） method. The calculated results indicate that the 3d states of Mn have donor energy level in the forbidden band of CdMoO4 crystal. The O^2- transition energy of O 2p→Mn 3d is 3.12eV under excitation corresponding electronic transition being O^2-＋Mn^2＋→↑hvex=3.12 eV O^-- ＋Mn^＋→↑hvem O^2-＋Mn^2＋. It is predicted that the wavelength of emission should be located in the range of the 500-600nm. Thus the 500-600mm emission bands peaking at 550nm （2.25eV） of CdMoO4 crystal under excitation may be related to the Mn-like dopant ion in CdMoO4 crystal.

一种针对光谱匹配的高光谱图像预处理方法

光谱匹配对光谱曲线的稳定性和准确性均有严格要求,而高光谱图像数据中的光谱曲线受多种因素影响。对此,以平场域法为基础,设计了自动搜索平场域策略,并结合黑暗像元法和其他研究领域常用的经验法,提出一种改进的高光谱图像预处理方法,实现了基于高光谱图像本身数据的自动反射率反演。使用3幅各具特点的图像数据进行的实验表明,本文方法比传统的内部平均法和平场域法有更强的准确性和鲁棒性,能有效改善光谱匹配的效果。

警惕、克服与焦虑——新世纪韩国犯罪片之类型经验系统研究

一般来说,对类型电影的研究分为经验系统和范式惯例两个部分,二者承转启合,互为前提;就新世纪韩国犯罪片而言,其类型经验尤为特殊。作为韩国电影的代表性类型,新世纪韩国犯罪片在民族历史、社会文化的断裂阵痛中与“幽暗意识”一拍即合,形成“警惕权力”“警惕人性”的经验系统,赋予犯罪类型以凌厉、冷酷的形式美感,以及强烈的社会批判意识。韩国文化中的“恨”元素则丰富了韩国犯罪片类型系统的感官体验层次,如“从绝境中的复仇到力不从心的自恨、自叹”“从激愤、夸张的人物性格到抑郁、低沉的影像风格”“从烈酒般张扬的情绪到意犹未尽的突然转折”等,从而逐渐形成韩国犯罪片凄美、阴郁的美学特色。在亚洲,韩国因中国与日本的强大而倍感压力,戏谑地自称为“三明治”国家,这种焦虑逐渐成为集体无意识,并烙印在韩国犯罪片中。

结合天空区域分割的图像去雾算法

针对现有去雾算法在天空区域易失真和复原图像整体偏暗的问题,提出一种结合天空区域分割的图像去雾算法。该算法首先利用图像局部香农熵将原图像分割为天空区域与非天空区域;然后对相应的透射率分别进行求取,并利用快速引导滤波对最终的透射率进行细化处理,再采用四叉树搜索算法求取大气光值,最后利用暗原色先验模型恢复出无雾图像;另外对于整体偏暗的复原图像,则利用改进的局部对比度保留的非线性增强方法进行亮度调整。实验结果表明,与其它去雾算法相比,所提算法能更有效地复原图像;复原后的图像无颜色失真和光晕效应,而且清晰度和亮度更佳,整体视觉效果更加符合人眼视觉特性。

深地科学实验的发展现状及我国发展战略的思考

深地科学实验涉及粒子物理、核物理、天体物理、生命科学、地球科学和深部岩体力学等多个学科的重大前沿领域。深部地下科学与工程实验室是进行这些研究的重要的基础设施和研究平台,并促进学科间的交叉和融合。深地实验室可提供许多精确实验要求的极低宇宙线本底环境和极低背景噪声环境,以及地下工程、深地资源开发等领域研究要求的高地应力、高地温、高渗透压等深地极端条件的环境。近年来国际上深地实验室的发展十分迅速,并不断向越来越深的地下发展。我国四川省的锦屏山隧道群具有得天独厚的地理优势,是建设大型深地科学与工程实验室的理想场所。我们应当抓住这一重大历史机遇,科学规划,分步实施,建设国家深地科学与工程实验室,并在条件成熟时向国际开放,争取实现我国深地科学与工程技术研究的一次飞跃。

探索上帝粒子与质量起源

欧洲大型强子对撞机(LHC)上发现的125 GeV新希格斯粒子可能成为标准模型预期的"上帝粒子"。这一革命性发现开启了探索宇宙中一切基本粒子质量起源的新时代,成为21世纪粒子物理学的转折点。文章着重介绍:(1)探寻上帝粒子的重大科学意义;(2)探索质量起源的历史,以及为什么牛顿力学和爱因斯坦相对论均未解决质量起源问题;(3)神秘的真空与希格斯机制;(4)上帝粒子是如何提出的和怎样在LHC上发现的;(5)展望21世纪质量起源的探索与新物理定律的革命。

基于类内拟合的遥感影像薄云雾校正方法

光学遥感观测极易受到云雾影响,降低数据质量并限制其后续应用潜力。由此,提出了一种基于类内拟合的遥感影像薄云雾校正方法。首先,利用滑动窗口逐波段地搜索局部最小值,称之为暗目标,通过拟合不同波段的暗目标样本估计出薄云雾辐射的相关性。基于此,联合云雾波段相关性与成像模型,生成不含云雾干扰的合成假彩色影像,利用K均值分类自动得到地表覆被类型。利用地类信息,进一步选取晴空区像元获取不同地类在不同波段对间的线性关系。最后,将上述两种线性关系进行联立,求解出各地表类型在不同波段上的值,从而完成影像校正。通过模拟与真实实验对方法有效性和场景适用性进行测试,并从定性目视与定量评估两方面对结果进行检验。实验结果表明:提出方法可有效去除薄云雾干扰,适用于不同地表覆被类型场景,获得高光谱保真的校正地表。