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题名一种改进的叶脉建模方法
被引量:4
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作者
谷文哲
金文标
张智丰
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机构
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
杭州电子科技大学理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第21期242-245,共4页
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基金
国家自然科学基金No.60873186
重庆市自然科学基金No.2006BB2374~~
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文摘
提出了一种改进的叶脉建模方法。该方法将L-system加入到Runions的叶脉建模方法当中,较好地解决了主侧脉生长比较慢的问题。作为整体算法中的一步,采用一种新的dart-throwing算法得到均匀分布的营养点集,有效地提高了整个算法的绘制速度。实验结果表明,改进后的方法能够以更快的速度生成更加逼真的叶脉模型。
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关键词
L-SYSTEM
叶脉模型
营养点权值
dart-throwing
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Keywords
L-system
venation pattern
nutrition weight
dart-throwing
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于特征的图像网格生成方法
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作者
金文标
王旭松
张智丰
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机构
杭州电子科技大学理学院
重庆邮电大学计算科学与技术学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第9期2427-2430,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60873186)
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文摘
基于网格形变的图像缩放算法是目前的一个研究热点。适当的图像网格表示是这类算法成功的关键之一。提出一种基于图像特征的三角形网格生成算法。提取图像分割形成区域的边缘特征点,与图像四条边界上均匀分布的点一起,作为改进的Dart-throwing算法的初始点集。用距离变换计算每个像素到最近边缘线的距离,作为Dart-throwing算法的控制参量;所生成的网格点集接近边缘线时密集,远离边缘线时稀疏。最后用Delaunay算法形成图像的三角形网格表示。实验结果表明,所生成的三角网格较好地体现了图像的结构特征,并且有效减少了网格点数目,有利于提高后续算法的处理效率。
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关键词
图像特征网格
Poisson-disk分布
dart-throwing算法
三角剖分
网格质量
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Keywords
image feature mesh
Poisson-disk distribution
dart-throwing algorithm
triangularization
mesh quality
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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