基于LabVIEW的拖拉机电气故障诊断系统设计

设计了一种基于LabVIEW的拖拉机电气故障诊断系统,其采用模块化设计,可以自动检测和诊断拖拉机的电气故障,并提供可视化的诊断结果。系统由数据采集模块、信号处理模块、故障诊断模块和用户界面模块组成。数据采集模块负责采集拖拉机各个部件的电气参数数据,信号处理模块对采集到的数据进行处理和分析,故障诊断模块通过分析处理后的数据来判断拖拉机是否存在故障,并给出相应的诊断结果,用户界面模块提供友好的交互界面。试验结果表明:系统可以准确地诊断拖拉机的电气故障,具有良好的应用前景和推广价值。

融合多层感知机和多项式拟合的大数据平台风机故障诊断

为了提高火电厂送引风机运行的全程安全化、故障诊断准确化、生产收益长期化,将风险问题前置是提升机组运行安全性的关键。基于此,提出了融合多层感知机和多项式拟合的大数据平台风机故障诊断模型。采用多层感知机和多项式拟合建模技术建立风机预警模型,并将模型部署在大数据平台中,能及时发现风机运行期间人工难以发现的异常。采用数据挖掘、机理分析和特征值知识库相结合的方法,挖掘风机失速的参数边界信息,精准化配置各种工况的风机失速边界条件并绘制失速边界工况图,然后结合正常运行工况得出预警失速区间,最终建立覆盖风机全工况的故障诊断模型。利用大数据平台对风机运行数据全覆盖、全流通、全维护的优势,构建了基于大数据平台的风机智能巡盘模型体系,实现以智能巡盘模型代替运行人员对风机运行状态进行定期巡盘监视和诊断,达到风机故障的准确安全诊断、故障发生率最低化及人员复用率最大化的效果。

基于大数据跨平台的半结构化实时数据采集技术

针对传统数据采集技术的功能单一、时钟频率低,满足不了现在发展需求的问题,设计半结构化实时数据采集系统,采用FPGA进行并行数据处理,并采用嵌套式乒乓缓存的方式进行数据缓存,实现了实时数据处理和FLASH存储,增强了数据传输和存储的可靠性及稳定性。设计半结构化实时数据远程采集系统,采用REMOTE进程,通过火灾大数据算法模型提高故障诊断能力。实验表明,所提系统在对20000条数据进行采集时所花费的时间最少为22 s,并且采集的数据精确度最高达到了98%,火灾故障诊断速度更快、准确率更高,大大提升了对火灾故障的诊断效率和应对能力。

基于SCADA系统和信号处理的风力发电机主轴承故障分析与诊断

基于SCADA在线监测系统,通过该系统获取到主轴承实时振动数据,用小波包、集合经验模态分解模型进行信号处理和提取故障特征,分析其时域图的冲击信号、频谱图故障特征频率、包络谱故障频率幅值和谐波信号倍数情况,可以判断出主轴承故障位置以及受损情况,实现主轴承故障预警,为风力发电场现场运维人员高效维修提供帮助,降低运维成本。

机械电气设备维修中的故障诊断和解决措施

采用了多种诊断技术,阐明了传统设备故障诊断方法的缺陷,提出了运用现代传感器和计算机技术进行状态监测与故障诊断的策略。通过实施上述诊断方法,能够迅速准确地定位故障源。在实施这些解决措施后,设备的运行状态得到了显著改善,生产效率得以恢复。未来,随着诊断技术的不断进步和智能化维修系统的发展,机械电气设备的故障诊断和维修将更加高效和精准。

基于贝叶斯网络的TSW2500型短波发射机故障诊断方法

文章提出了一种基于贝叶斯网络的短波发射机故障诊断方法,通过采集TSW2500型短波发射机的故障数据,并结合已知的故障信息和系统知识构建故障诊断模型,以快速、准确地识别可能出现的故障。实验结果表明,与传统方法相比,基于贝叶斯网络的方法能够更快速地识别故障并提供有用的诊断信息,具有较高的可行性和准确性。这种方法在实际应用中有望帮助工程师迅速定位和解决短波发射机故障,提高设备可靠性和维护效率,具有重要的应用价值。

除尘风机故障分析与技术改造

为了解决除尘风机振动与噪声超标问题,结合振动频谱分析方法进行改进,能够快速准确判断故障原因,找出关键因素,缩短维修时间,改进设备运行条件。经过实验证明,此次提取数据合理有效,采集数据特征明显,准确性与清晰度较高,对故障分析有很大帮助。此次维修方案为同类风机维修提供了有益参考。

输电线路避雷器在线智能监测技术研究

输电线路避雷器在线智能监测技术是一种通过利用传感器和数据采集设备实时监测避雷器的运行参数和状态数据,结合数据分析和处理技术,实现对避雷器的实时监测和故障诊断的技术。对输电线路避雷器在线智能监测系统进行了研究,首先分析了输电线路避雷器监测必要性,其次研究了避雷器在线智能监测系统硬件和软件系统,最后对智能监测系统进行了实验验证。实验结果表明,提出的输电线路避雷器在线智能监测能对输电线路避雷器运行状态进行实时监测和控制。

人工智能在配电网监控与故障处理中的应用

文章旨在探讨人工智能在配电网监控与故障处理中的应用,详细阐述了人工智能在数据采集、故障诊断、预测优化以及故障检测与恢复等方面的应用。通过案例分析验证了人工智能技术的有效性,证实其在提高配电网安全性和稳定性方面具有潜力。文章研究内容对电力系统的智能化升级和安全保障具有一定的指导意义。

基于改进贪心算法的电力通信网故障诊断方法

现行方法在电力通信网故障诊断中的效果不佳,灵敏度和查准率均较低,为解决现行方法存在的缺陷与不足,提出基于改进贪心算法的电力通信网故障诊断方法。利用数据采集卡采集通信网物理层、链路层、网络层和传输层状态数据信息,建立通信网故障诊断问题模型,通过对贪心算法迭代周期的优化,实现对贪心算法的改进,利用改进贪心算法求解问题模型,实现电力通信网故障诊断决策。实验证明,该设计方法灵敏度在95%以上,查全率在90%以上,在电力通信网故障诊断领域具有良好的应用前景。

风力发电机组故障诊断与预测技术研究综述

随着风力发电机组装机容量的快速发展,累计运行时间的持续增长,风电机组的维护问题日益突出,迫切需要研发有效的风电机组故障诊断与预测系统。从故障诊断和故障预测两个方面,归纳风力发电机组的主要故障特点;针对故障诊断难点问题,分析和总结基于振动、电气信号分析和模式识别算法的故障诊断方法的研究现状,指出各种方法的技术特点、局限性和今后的发展趋势;针对风电机组中机械结构和电子系统性能退化的各自特点,归纳当前的研究进展,提出物理失效模型和数据驱动模型融合的故障预测方法;最后,归纳了利用风力发电机组数据采集与监控系统(SCADA)数据进行故障诊断与预测的最新进展及需要进一步研究的问题。

便携式数据采集与工况监测分析系统

便携式数据采集与工况监测分析系统贾民平刘玉春钟秉林黄仁（东南大学机械工程系，南京２１００１８）目前，对设备的工况监视与故障诊断在电力、石油、化工、冶金等行业受到了高度的重视［１，２］，如我们研制的“１２５ＭＷ汽轮发电机组工况监视与故障诊断系统”、“...

基于Internet和3G的汽车远程诊断数据采集技术的研究

为解决传统汽车诊断资源共享受地理位置限制的问题,构建了汽车远程诊断系统,提出了一种基于Internet和3G的汽车远程诊断数据采集方法。根据数据传输流程,结合网络传输特性,设计了各个阶段的数据传输策略,实现了汽车远程诊断数据采集。试验结果表明:所提出的汽车远程诊断数据采集方法实时性高、数据传输准确,可为远程诊断提供有效的数据支持。

旋转机械故障诊断技术的现状与展望

介绍了旋转机械在振动故障诊断方面的国内外现状。内容包括:故障机理的研究,故障信息处理技术的研究,故障诊断专家系统的研究及有关诊断系统的开发现状,并对今后发展方向进行了阐述。

给水管网故障实时诊断方法

本文提出了城市给水管网故障实时诊断的一个快速、有效和实用方法 .方法通过实时监测给水管网中 3个位置的水压变化 ,利用人工神经网络技术来诊断故障位置、故障程度和故障影响范围 .方法可适用于我国北方冬季严寒气候等常常导致的给水管网爆管事故及日常故障的实时诊断 .作为给水管网故障诊断的重要内容之一 ,本文还建立了给水管网局部破坏状态下水力分析的方法 .最后 ,本文以一小型给水管网为例对方法进行了验证 ,并就实际应用中的几个问题进行了讨论 .

机车瞬间故障检测诊断记录系统的设计与运用

故障诊断是保障列车安全可靠运行的技术基础之一。本文就采用机车瞬间故障检测记录系统对机车的瞬间故障定位和故障诊断的理论与实践进行了讨论 ,介绍了该系统的技术原理和软硬件设计中的几个典型问题 。

机械设备故障诊断用便携式数据采集分析系统

设计了一套应用于机械设备故障诊断的便携式数据采集分析系统。系统整体采用主从结构:上位机软件基于Labview,主要实现路径、数据、通讯等的管理以及数据分析;下位机实现采集、分析。下位机的硬件层核心采用片上系统(SoC)芯片;操作系统层移植了自行研发的实时操作系统(RTOS):TDNC-OS,给出了任务划分;应用软件层引入了缓冲区操作机制;通讯层主要由UART模块组成。实例表明系统具有很好的实时性和可靠性。

基于振动信号的电力变压器故障诊断系统的开发

在Windows CE平台上搭建了基于振动信号的电力变压器故障诊断系统。用数据采集卡实时采集变压器的振动信号,并利用快速傅立叶变换、能量谱、希尔伯特-黄变换等对其进行分析,绘制出实时的时域波形图、频谱图、能量谱图、核心频率柱形图以及希尔伯特-黄谱线图,得出变压器的运行状态:正常、故障以及故障类型,并进行故障预警。在动模实验室对变压器进行试验,该监控系统能够实现监控和故障诊断功能。

汽轮发电机组状态监测与故障诊断系统

介绍了所研制的汽轮发电机组状态监测与故障诊断系统的结构、功能和特点，同时给出了监测与诊断子系统软件的设计思想与实现方法。系统采用了网络分布式结构，由多机共同完成数据采集、分析、监测与诊断任务，可以实时地进行数据采集与分析、状态监测、故障诊断。该系统已成功地在某电厂运行。

基于ARM和CPLD的振动信号采集系统设计

设计用于多通道信息融合的振动数据采集系统。基于ARM微处理器SC32442B和可编程逻辑器件EPM7256AE构建系统硬件平台;介绍数据采集过程和时序,设计数据采集驱动和应用程序。该采集仪具有4个模拟量输入通道,每路信号在采集电路上进行交流和直流量的分离,采集仪内部具有8路AD转换通道;实现了多路振动信号的同步采样,有效地解决了同源信息融合时多路数据的同步问题,提高故障诊断的可靠性和准确性。设计的采集系统已经成功应用在故障诊断仪器产品中。