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Linked Data Based Framework for Tourism Decision Support System: Case Study of Chinese Tourists in Switzerland
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作者 Zhan Liu Anne Le Calvé +3 位作者 Fabian Cretton Nicole Glassey Balet Maria Sokhn Nicolas Délétroz 《Journal of Computer and Communications》 2015年第5期118-126,共9页
Switzerland is one of the most desirable European destinations for Chinese tourists;therefore, a better understanding of Chinese tourists is essential for successful business practices. In China, the largest and leadi... Switzerland is one of the most desirable European destinations for Chinese tourists;therefore, a better understanding of Chinese tourists is essential for successful business practices. In China, the largest and leading social media platform—Sina Weibo, a hybrid of Twitter and Facebook—has more than 600 million users. Weibo’s great market penetration suggests that tourism operators and markets need to understand how to build effective and sustainable communications on Chinese social media platforms. In order to offer a better decision support platform to tourism destination managers as well as Chinese tourists, we proposed a framework using linked data on Sina Weibo. Linked Data is a term referring to using the Internet to connect related data. We will show how it can be used and how ontology can be designed to include the users’ context (e.g., GPS locations). Our framework will provide a good theoretical foundation for further understand Chinese tourists’ expectation, experiences, behaviors and new trends in Switzerland. 展开更多
关键词 Linked data Semantic Web DECISION Support System Natural Language Processing behaviorS analysis Social Networks Chinese tourist Switzerland New TRENDS SINA Weibo
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基于景观大数据的游客时空行为研究进展
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作者 马思琦 燕亚飞 《林业调查规划》 2024年第1期204-209,共6页
信息和计算机科学技术的快速发展改变了以往游客时空行为相关理论的研究方式。游客在旅游过程中使用社交APP、定位装置和在线媒体会产生大量的景观时空大数据,为游客时空行为研究提供了更多发展空间。文中系统地介绍景观大数据的获取来... 信息和计算机科学技术的快速发展改变了以往游客时空行为相关理论的研究方式。游客在旅游过程中使用社交APP、定位装置和在线媒体会产生大量的景观时空大数据,为游客时空行为研究提供了更多发展空间。文中系统地介绍景观大数据的获取来源和方法,针对景观大数据处理分析方法进行概括,主要是以ArcGIS核密度、社会网络、图片内容分析法3种方法为主。从时间和空间角度,对国内外游客时空行为研究进展进行梳理,总结基于景观大数据的游客时空行为研究热点,未来的研究趋势可能为多空间类型、多采集平台、多时空要素同时开展。 展开更多
关键词 景观大数据 游客时空行为 ArcGIS核密度分析法 社会网络分析法 图片内容分析法
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基于大数据的旅游者共享住宿消费行为特征提取方法
3
作者 张珂 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第6期49-51,104,共4页
针对主/客体特征数据划分效果不佳且关键特征提取耗时较长的问题,提出基于大数据的旅游者共享住宿消费行为特征提取方法。基于数据清洗、数据采样以及特征预处理结果,设置消费主体关键数据集。选用大数据技术中的数据挖掘技术,设定基于... 针对主/客体特征数据划分效果不佳且关键特征提取耗时较长的问题,提出基于大数据的旅游者共享住宿消费行为特征提取方法。基于数据清洗、数据采样以及特征预处理结果,设置消费主体关键数据集。选用大数据技术中的数据挖掘技术,设定基于大数据的客体关键特征聚类方法。应用误差平方法,对数据挖掘结果进行评价,并引用蚁群算法,构建共享住宿消费行为特征提取流程,融合提取主/客体关键特征。实验结果表明:此方法的消费行为特征数据划分效果较高且消费行为特征提取耗时较短,可有效分析消费者偏好,为推动旅游者共享住宿经济发展提供新思路。 展开更多
关键词 大数据 数据挖掘 蚁群算法 消费行为分析 旅游业 旅游者行为分析
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基于GPS数据的旅游时空行为评价研究 被引量:38
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作者 黄潇婷 李玟璇 +1 位作者 张海平 卿前龙 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2016年第9期40-49,共10页
目前,采用GPS追踪技术获取旅游者时空行为轨迹数据的技术已经开始应用于旅游行为研究中,但是对基于GPS数据的旅游时空行为的分析仍然停留在描述分析和模式聚类阶段。如何深入挖掘空间尺度上精确至米、时间尺度上精确到秒的GPS数据,文章... 目前,采用GPS追踪技术获取旅游者时空行为轨迹数据的技术已经开始应用于旅游行为研究中,但是对基于GPS数据的旅游时空行为的分析仍然停留在描述分析和模式聚类阶段。如何深入挖掘空间尺度上精确至米、时间尺度上精确到秒的GPS数据,文章尝试运用Arc GIS技术在对GPS轨迹点实现时空路径三维可视化的基础上,进一步提炼出路径长度、游览时间、游览速度、覆盖面积和椭圆周长5项量化评价指标,并提出了具体的计算方法,在计算5项量化指标的基础上采用因子分析的方法探索基于GPS数据的旅游时空行为评价因子。以香港海洋公园旅游者时空行为GPS追踪数据的分析为案例,将旅游时空行为评价因子提取为空间-时间因子、节奏-消费因子和情感-经验因子3个评价因子。由此,提出了一种基于GPS数据的旅游时空行为评价方法,为GPS数据的挖掘和利用提供研究基础。从旅游供给的角度来说,为基于旅游者时空行为分析的产品提升和精细化管理提供指导,比如通过延长旅游者的游览时间、延长游览路径、扩大游览面积、降低游览速度、增加旅游消费、增加旅游经验和增强情感体验等措施,均能有效地增加旅游体验的数量和质量。 展开更多
关键词 旅游时空行为 旅游行为评价 时空路径可视化 GPS数据 因子分析
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基于高斯核函数改进的电力用户用电数据离群点检测方法 被引量:52
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作者 孙毅 李世豪 +3 位作者 崔灿 李彬 陈宋宋 崔高颖 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期1595-1604,共10页
针对智能配用电大数据背景下用电数据离群点检测方法的适用性以及实际数据集中异常用电样本获取成本较高的问题,提出一种基于高斯核函数改进的电力用户用电数据离群点检测方法。首先通过模糊聚类的方法将用户分类;然后提取每一类用户的... 针对智能配用电大数据背景下用电数据离群点检测方法的适用性以及实际数据集中异常用电样本获取成本较高的问题,提出一种基于高斯核函数改进的电力用户用电数据离群点检测方法。首先通过模糊聚类的方法将用户分类;然后提取每一类用户的用电行为特征量,采用主成分分析法对特征集进行降维;最后利用高斯核函数改进局部离群因子算法,提出高斯核密度局部离群因子(Gaussian kernel densitybased local outlier factor,GKLOF)算法,通过理论推导与仿真实验相结合的方式分析了GKLOF算法的特性。选取了5000个用户真实的用电数据进行实验分析,实验结果表明,该方法具有较高的检测准确率以及较为稳定的判定阈值,并且受局部数据分布的影响较小,更加适用于用户用电行为复杂多样以及实际数据集中所有用户用电行为类型信息未知情况下的离群点检测。 展开更多
关键词 电力大数据 数据挖掘 离群点检测 高斯核密度局部离群因子 用电行为分析
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我国能源消耗的效率评价 被引量:5
6
作者 曾胜 刘朝明 涂瑞 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2008年第11期201-205,共5页
能源的总量不足已经成为我国经济持续增长的瓶颈,而目前我国能源消费仍以粗放型为主,效率低下。利用DEA方法,通过时间序列数据对能源消耗进行相对有效性评价,认为调整能源消费结构,采用先进技术开发新能源并提高能源消费的利用率,是我... 能源的总量不足已经成为我国经济持续增长的瓶颈,而目前我国能源消费仍以粗放型为主,效率低下。利用DEA方法,通过时间序列数据对能源消耗进行相对有效性评价,认为调整能源消费结构,采用先进技术开发新能源并提高能源消费的利用率,是我国未来经济发展的必然选择。 展开更多
关键词 DEA 能源消耗 能源效率评价
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智能小区居民用电负荷特征权重分析 被引量:8
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作者 傅军栋 杨姚 罗善江 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第18期41-45,共5页
以往对智能小区居民用电行为聚类分析时,存在着负荷特征选择与权重计算描述不足的问题。为了提高居民用电行为聚类分析的准确率,降低聚类分析运行时间,提出一种基于Relief F算法建立的以峰时耗电率、日负荷峰值时刻、谷时耗电率、日负... 以往对智能小区居民用电行为聚类分析时,存在着负荷特征选择与权重计算描述不足的问题。为了提高居民用电行为聚类分析的准确率,降低聚类分析运行时间,提出一种基于Relief F算法建立的以峰时耗电率、日负荷峰值时刻、谷时耗电率、日负荷周期数、日最小负荷率等特征的数据模型。该模型可以对海量居民用电行为数据进行处理,并通过k-means算法对其进行聚类分析。实验数据来源为已建成的智能小区,结果准确率达94.61%,证明了基于Relief F算法建立的特征数据模型在居民用电行为类分析中是有效的。 展开更多
关键词 用电行为 聚类分析 负荷特征 数据模型
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北京市建筑能耗统计误差来源分析 被引量:4
8
作者 冯可梁 李越铭 田昕 《暖通空调》 北大核心 2014年第4期68-71,共4页
针对北京市建筑能耗统计数据,分析了统计误差对建筑能耗数据的影响,认为统计数据误差的主要来源是建筑总能耗对应的热力系统和相应的边界不统一,建筑能耗计量器具不统一,建筑能耗折算方法不统一及统计样本数量不足等。研究了样本建筑数... 针对北京市建筑能耗统计数据,分析了统计误差对建筑能耗数据的影响,认为统计数据误差的主要来源是建筑总能耗对应的热力系统和相应的边界不统一,建筑能耗计量器具不统一,建筑能耗折算方法不统一及统计样本数量不足等。研究了样本建筑数量对能耗统计结果的影响,给出了北京市各类建筑合理的样本建筑数量。 展开更多
关键词 建筑节能 能耗统计 数据分析 误差来源 建筑能耗 北京市
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基于WiFi定位的智慧景区游客行为研究--以黄山风景名胜区为例 被引量:20
9
作者 黄蔚欣 张宇 +1 位作者 吴明柏 党安荣 《中国园林》 北大核心 2018年第3期25-31,共7页
随着大数据研究的兴起,基于WiFi的定位技术提供了环境行为学中研究人行为规律的全新方式。国家级风景名胜区作为一类特殊的空间区域,研究其中的游客流游览行为对于改善其智慧规划、精明管理和精准服务有着重要意义。以黄山风景名胜区为... 随着大数据研究的兴起,基于WiFi的定位技术提供了环境行为学中研究人行为规律的全新方式。国家级风景名胜区作为一类特殊的空间区域,研究其中的游客流游览行为对于改善其智慧规划、精明管理和精准服务有着重要意义。以黄山风景名胜区为例,在其主要景点布设WiFi定位设备获取手机位置数据,并经过脱敏、清洗压缩及缺失值处理,形成游客时空轨迹的数据;进一步使用比较分析、频繁项集挖掘以及轨迹聚类等方法对景区春节及其前后的客流规律进行了研究,以期为智慧黄山景区的规划管理与服务提供客观和量化的决策依据。 展开更多
关键词 风景园林 WiFi定位技术 智慧黄山景区 时空轨迹数据 游客行为分析
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社会媒体中用户的隐式消费意图识别 被引量:6
10
作者 付博 刘挺 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期2843-2854,共12页
不同于已有的显式消费意图识别的研究,提出了社会媒体中用户的隐式消费意图自动识别方法.该方法将隐式消费意图识别视作多标记分类问题,并综合使用了基于用户关注行为、意图关注行为、意图转发行为以及个人信息的多种特征.由于隐式消费... 不同于已有的显式消费意图识别的研究,提出了社会媒体中用户的隐式消费意图自动识别方法.该方法将隐式消费意图识别视作多标记分类问题,并综合使用了基于用户关注行为、意图关注行为、意图转发行为以及个人信息的多种特征.由于隐式消费意图识别难以评价,自动抽取了大量跨社会媒体的用户链指信息,利用该方法,共抽取出12万余对的用户链指.在此自动评价集上的实验结果表明,所采用的多标记分类方法对于识别用户的隐式消费意图是行之有效的,其中使用的各种特征对于提高隐式消费意图识别的效果皆有帮助. 展开更多
关键词 隐式消费意图 多标记分类 用户行为分析 用户链指 数据挖掘
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GitHub开源软件开发过程中关键用户行为分析 被引量:10
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作者 廖志芳 李斯江 +1 位作者 贺大禹 赵本洪 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第1期164-168,共5页
为了更好地管理GitHub开源软件开发的整个过程,本文构建了一个完整的开源软件开发过程中用户行为分析的模型(简称OUBA-Model).在该模型中,本文首先提出LRF用户行为重要度度量方法对开源软件开发中相关的用户行为重要性进行度量,得到用... 为了更好地管理GitHub开源软件开发的整个过程,本文构建了一个完整的开源软件开发过程中用户行为分析的模型(简称OUBA-Model).在该模型中,本文首先提出LRF用户行为重要度度量方法对开源软件开发中相关的用户行为重要性进行度量,得到用户行为中的关键用户行为;然后对关键用户行为进行分析.实验结果表明在开源软件开发中与PR和Issue相关的用户行为显得尤为重要,且在开源软件开发过程中这些行为与开源项目的流行度之间存在相关性.同时,分析的结果可以更好地指导GitHub开源软件的管理与开发. 展开更多
关键词 GitHub 用户行为分析 相关性分析 开源软件 数据挖掘
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城郊型“农家乐”旅游者消费行为实证研究——以西安上王村为例 被引量:3
12
作者 孙莹 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第5期2985-2987,2990,共4页
通过调查问卷,对上王村"农家乐"旅游者消费行为进行实证分析,总结出城郊型"农家乐"旅游者的消费行为特征,提出改善交通条件,提高服务质量;提供特色餐饮,加强餐饮卫生管理;加强巩固回头客市场;制订合理的价格策略和... 通过调查问卷,对上王村"农家乐"旅游者消费行为进行实证分析,总结出城郊型"农家乐"旅游者的消费行为特征,提出改善交通条件,提高服务质量;提供特色餐饮,加强餐饮卫生管理;加强巩固回头客市场;制订合理的价格策略和畅通信息渠道的城郊型"农家乐"旅游发展对策。 展开更多
关键词 城郊型农家乐 旅游者消费行为 实证分析
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汽车消费和空气污染相关性的面板数据分析 被引量:15
13
作者 王丽 《中国人口·资源与环境》 CSSCI 北大核心 2014年第S2期462-466,共5页
汽车尾气对城市空气污染的影响在近几年引起了广泛的关注,同其它学者不同的是,本文从汽车消费行为入手,通过省级面板数据分析,讨论了我国私人轿车消费行为同空气污染的关系。通过对私人轿车需求量和空气污染产生方程的估计,我们发现可... 汽车尾气对城市空气污染的影响在近几年引起了广泛的关注,同其它学者不同的是,本文从汽车消费行为入手,通过省级面板数据分析,讨论了我国私人轿车消费行为同空气污染的关系。通过对私人轿车需求量和空气污染产生方程的估计,我们发现可支配收入、家庭平均人口、受教育水平以及汽油成本是影响我国私人轿车消费者购车需求的主要因素,这些因素可以解释我国60.6%的轿车需求量,并且我国消费者对排量为1-1.6 L的轿车需求的收入弹性最高,为1.88;对小于1L排量的汽车需求的收入弹性最低,为0.44。轿车保有量和空气污染的回归结果表明,使用人口数量、汽车保有量、制造业产出份额以及收入水平来解释空气污染的PM10、SO2和NO2指标,解释度分别为37.8%、30.7%和50.3%。 展开更多
关键词 消费行为:汽车消费:空气污染:面板数据分析
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鼓浪屿慢旅游者行为探究 被引量:1
14
作者 刘丽梅 陈雪琼 魏晓宇 《莆田学院学报》 2018年第1期43-48,共6页
简要回顾慢旅游相关研究。以蚂蜂窝网站上的鼓浪屿相关游记为样本数据,运用内容分析法,从个体特征、旅游动机、感知和态度4个方面探讨鼓浪屿慢旅游者的行为。研究发现:游客以休闲放松、逃避现实生活环境以及寻求本质为动机,自己或和好... 简要回顾慢旅游相关研究。以蚂蜂窝网站上的鼓浪屿相关游记为样本数据,运用内容分析法,从个体特征、旅游动机、感知和态度4个方面探讨鼓浪屿慢旅游者的行为。研究发现:游客以休闲放松、逃避现实生活环境以及寻求本质为动机,自己或和好友结伴前往鼓浪屿,进行短期自助游;游客对鼓浪屿的知觉维度感知强于情感维度感知,对鼓浪屿的评价大都是积极的,整体印象较好。根据研究结果,为鼓浪屿制定合适的慢旅游发展战略提出几点建议。 展开更多
关键词 鼓浪屿 慢旅游者 行为 内容分析法 游记
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空气源热泵在集中空调系统中运行能耗数据异常分析研究 被引量:2
15
作者 叶丽影 赵攀峰 《现代电子技术》 2023年第9期136-139,共4页
空气源热泵在集中空调体系中运行能耗数据异常分析受到夏季和冬季气流影响,造成能耗数据异常分析结果不精准。针对该问题,提出基于数值模拟的运行能耗数据异常分析方法。根据气流运动产生的能量守恒定律构建连续性方程,通过数值模拟获... 空气源热泵在集中空调体系中运行能耗数据异常分析受到夏季和冬季气流影响,造成能耗数据异常分析结果不精准。针对该问题,提出基于数值模拟的运行能耗数据异常分析方法。根据气流运动产生的能量守恒定律构建连续性方程,通过数值模拟获取夏季和冬季气体流动参数。分析热泵机组热负荷、冷负荷、耗电量异常因素,根据空气源热泵结构计算异常数据聚合度,构建能耗数据异常甄别模型。计算数据曲线斜率变化速率,甄别能耗数据异常情况,搭建空调实验室,统计实际能耗异常数据。通过实验对比结果可知,所研究数值模拟方法与实际异常能耗数据基本一致,具有精准分析效果。 展开更多
关键词 空气源热泵 集中空调 能耗数据 异常分析 数值模拟 异常数据甄别
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城郊景区旅游者消费行为的比较分析——以天津、上海、北京为例 被引量:1
16
作者 翁莉 《天津市财贸管理干部学院学报》 2012年第1期46-48,共3页
城市生活节奏的加快、城郊景区的规划开发以及休假制度的调整使得越来越多的城市居民选择到距离城市较近的郊县景区旅游,本文以天津、上海和北京的城市居民为例,比较分析三地民在在进行城郊旅游时在旅游同伴、旅游地类型、旅游时间及消... 城市生活节奏的加快、城郊景区的规划开发以及休假制度的调整使得越来越多的城市居民选择到距离城市较近的郊县景区旅游,本文以天津、上海和北京的城市居民为例,比较分析三地民在在进行城郊旅游时在旅游同伴、旅游地类型、旅游时间及消费支出等消费行为上差异,并总结出城郊旅游者消费行为的总体特征。 展开更多
关键词 城郊旅游 消费行为 比较分析
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基于内容分析法的贵州省自驾旅游者消费行为研究
17
作者 张琳婧 胡北明 《特区经济》 2016年第11期94-95,共2页
以贵州省网络自驾游记为素材,采用内容分析法,从自驾游客旅游产品偏好类型、出游动机、感知维度三方面分析,研究贵州省自驾游游客消费行为规律与特点。研究表明,贵州省自驾游客偏好于观光类、度假类和文化类旅游产品;主要动机是观光旅... 以贵州省网络自驾游记为素材,采用内容分析法,从自驾游客旅游产品偏好类型、出游动机、感知维度三方面分析,研究贵州省自驾游游客消费行为规律与特点。研究表明,贵州省自驾游客偏好于观光类、度假类和文化类旅游产品;主要动机是观光旅游、休闲度假、美食旅游、探险越野和体验贵州风土人情;贵州省自驾游体验分为自然、畅爽、美丽、挑战、传奇、升华六个维度。 展开更多
关键词 游客消费行为 内容分析法 网络自驾游记
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基于Gstore数据的用户消费行为对用户消费量的影响分析
18
作者 郑新 《安阳工学院学报》 2020年第6期46-50,109,共6页
海量的电商在线交易数据包含大量有价值的用户消费行为数据,而用户消费量情况是进一步对消费者进行商品推荐的重要参考信息。所以,利用消费者的消费行为推测消费者的消费量具有重要研究意义。针对这一问题,提出基于回归算法的消费行为... 海量的电商在线交易数据包含大量有价值的用户消费行为数据,而用户消费量情况是进一步对消费者进行商品推荐的重要参考信息。所以,利用消费者的消费行为推测消费者的消费量具有重要研究意义。针对这一问题,提出基于回归算法的消费行为对用户消费量的影响分析。主要研究内容包括:①利用统计分析方法分析消费行为和用户消费量之间的关联关系;②分析不同的参数对消费行为的影响,从而利用消费者的消费行为对用户消费量进行预测分析;③利用Gstore数据对算法进行了实验和验证。实验结果表明文章建立的模型是正确的。 展开更多
关键词 电商数据 用户消费行为分析 回归算法 消费量分析
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基于电力大数据的用户用电行为分析研究综述 被引量:43
19
作者 辛苗苗 张延迟 解大 《电气自动化》 2019年第1期1-4,27,共5页
随着能源互联网与智能电网技术的不断发展,电力大数据蕴含的潜在价值也在不断被挖掘。以电力大数据为基础,介绍了电力大数据技术和国内外关于电力大数据分析用户用电行为的实例,最后介绍了应用电力大数据对用户进行分类,确定用户用电行... 随着能源互联网与智能电网技术的不断发展,电力大数据蕴含的潜在价值也在不断被挖掘。以电力大数据为基础,介绍了电力大数据技术和国内外关于电力大数据分析用户用电行为的实例,最后介绍了应用电力大数据对用户进行分类,确定用户用电行为影响因子和对用户用电行为进行分析的常用研究方法。 展开更多
关键词 电力大数据 数据挖掘 用户分类 影响因子 用电行为分析
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基于移动信令数据的游客行为分析核心算法初探
20
作者 许曦 《旅游发展研究》 2017年第2期5-11,共7页
文章结合数学模型及数据挖掘理论,以游客在旅游行程中利用信令数据所产生的海量数据记录(简称XDR数据)为基础,提出了3种对游客旅游特征做描述的核心算法模型,进而利用这三类模型得出的数据,阐述了未来可实现的,诸如景区设施优化... 文章结合数学模型及数据挖掘理论,以游客在旅游行程中利用信令数据所产生的海量数据记录(简称XDR数据)为基础,提出了3种对游客旅游特征做描述的核心算法模型,进而利用这三类模型得出的数据,阐述了未来可实现的,诸如景区设施优化管理、旅游线路分类定制设计、旅游线路评估、旅游热点推介及预警等多项应用前景。 展开更多
关键词 移动信令数据 游客行为分析 核心算法
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