Auto CAD在数控自动编程中的应用

介绍一种数控自动编程方法。它是将AutoCAD的图形处理、Lisp源程序的图形数据提取以及QuickBASIC子程序的数据计算与处理等功能有机结合而形成的产物。

基于DASP的船舶舱内噪声信号测量系统研究

研究了基于DASP软件系统的船舶舱内噪声信号采集系统,且系统在海上航行船舶舱内准确地测试了舱内噪声信号,很好地监测了室内噪声环境。海上试验结果表明该系统具有较好的可靠性和可操作性,测试数据说明船舶舱内噪声信号具有较好的频谱特性,十分便于舱内噪声的监测和研究。

基于伪自相关的侵彻数据处理方法

针对侵彻数据处理中,用固定频率进行滤波的处理时,侵彻介质层硬度、厚度以及滤波频率都会影响处理后的波形,不能真实地反映出侵彻过载变化,提出了基于伪自相关的侵彻数据处理方法。该方法用自乘进行线性调频脉冲压缩,然后进行低通滤波,提取出平滑的侵彻信号包络线。仿真结果表明:该方法提取出的信号包络线更加平滑、真实,可以增强减加速度值之间的差异,得到的波形能很好地反映出侵彻过载的情况,峰值数目为侵彻介质层的层数。

风机性能试验自动测试系统

介绍了一套风机性能试验用自动检测与处理系统。该系统基于Windows环境 ,采用LabWindows/CVI虚拟仪器开发工具 ,可实现试验数据的自动采集与处理、风机转速及运行工况的自动控制、性能曲线的自动绘制等功能。

离散白噪声序列循环自相关函数估计的误差分析

在理想情况下，平稳白噪声在某一循环频率α上的循环自相关函数为零，因此对于具有循环平稳特性的信号利用循环自相关函数取代传统的自相关函数可以有效地抑制噪声。但在实际场合中由于数据长度有限，噪声循环自相关函数的估计量并不为零，因此将影响循环平稳方法的性能。本文推导了有限长数据下噪声循环自相关函数与数据长度之间的量化关系，给出了相应的物理解释，并通过Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ实验验证了有关结论。

基于虚拟仪器技术的风机性能自动测试系统(英文)

针对我国风机性能检测多以手工为主 ,存在试验手段落后 ,劳动量大和测试结果不准确等缺点 ,采用先进的虚拟仪器技术 ,将传感器技术、计算机技术和测试技术结合起来 ,建立了基于虚拟仪器技术的风机性能自动测试系统 ,实现了试验数据的自动采集、风机转速的自动调节、风机运行工况的自动控制、试验数据的正确处理及性能曲线的自动绘制。整个系统具有界面友好、操作方便、功能齐全等优点。试验结果表明本系统增加了试验过程的稳定性 ,避免了人为的读数误差、计算误差以及相关数据不能同时记录所引起的试验结果偏差 ,提高了测试精度和试验效率。可广泛应用于科研院所和风机生产厂家 ,具有较高的推广应用价值。

海水痕量重金属元素现场自动识别技术

针对自行研制的海水重金属元素自动分析仪提出了一种快速的数据自动识别算法.基于实测数据提出并比较了多种方法.算法采用分位数法剔除实测数据的大误差;利用有限脉冲响应(FIR)滤波器进行数字滤波,采用窗函数进行平滑滤波,很好地去除了信号中的小噪声;通过对3种去基线方法的比较,采用切线识别法进行基线校正;利用标准曲线法和神经网络法对数据进行自动识别,克服了不同金属间互化物对浓度的影响.实验结果表明,该算法适用于海水重金属元素的现场快速分析和自动识别,取得了令人满意的效果.

基于数据特征提取的AANN-ELM研究及化工应用

针对极限学习机不能有效解决化工过程中高维数据建模的问题,本文将其与自联想神经网络结合,通过自联想神经网络过滤输入数据中存在的冗余信息、提取特征分量,并对所提取的特征分量采用极限学习机进行训练,由此形成了一种基于数据特征提取的AANN-ELM(auto-associative neural network-extreme learning ma-chine)神经网络。同时,以UCI标准数据集进行测试,以精对苯二甲酸(PTA)溶剂系统进行验证,结果表明,AANN-ELM在处理高维数据时具有学习速度快、网络稳定性强、建模精度高的特点,为神经网络在复杂化工生产中的应用提供了新思路。

混合式定量称量系统研究

分析了设计的混合式定量称量系统结构、工作原理和系统动态特性 ;通过合理选择称量传感器 ,设计并联和算电路、高性能前置放大与滤波电路 ,应用模数转换器和单片机 ,实现称量数据采集 ;通过对采集数据波形分析 ,对处于震荡过程中的采集数据进行快速滤波处理及无偏估计处理 ,快速准确获得加料量。加料试验数据分析表明 ,数据采集处理可靠有效 ,称量速度和准确度满足了混合式定量要求。

基于数据属性划分的递阶ELM研究及化工应用

针对极限学习机(ELM)不能有效处理化工过程中强耦合、带噪声的高维数据建模问题,提出了一种基于数据属性划分的递阶ELM神经网络DHELM。该神经网络采用数据属性划分(DAD)方法对高维输入进行聚类、建立自联想子网,并将自联想子网所提取的特征分量作为极限学习机的输入进行建模。同时,利用UCI标准数据集进行了测试,通过工业应用实例进行了验证,并进行了模型对比。结果表明,DHELM网络在处理复杂高维数据时具有收敛速度快、建模精度高、网络稳定性强的特点,为神经网络发展及其化工应用提供了新思路。

数字滤波技术在汽车碰撞试验中的应用研究

为了使开发的汽车碰撞试验系统的数据处理结果满足CMVDR294法规要求,研究了汽车碰撞试验数据处理过程中的关键技术.根据汽车碰撞试验的具体要求改进了数字滤波器的设计过程,并应用Matlab进行了不同频率的幅频特性仿真分析,提出了一种能够简化设计过程、提高计算精确性的数字滤波器设计方法,并根据该方法在LabVIEW平台上开发了满足法规要求的数字滤波器.同时,通过对大量的碰撞试验数据进行分析处理,验证了该数字滤波器能够有效屏蔽原始数据中的噪声与高频分量,幅值不失真.

基于Bernese 5.0的区域CORS数据自动处理系统

高精度GPS数据处理软件已得到广泛应用,但对于区域连续运行参考站系统站点数据自动处理的研究相对较少,Bernese 5.0的批处理模块处理连续运行参考站点数据自动化程度较高,但从整体上看批处理模块的准备阶段存在准备数据、流程繁琐等不足。鉴于此设计出"项目的建立与选取、参数设置、文件准备等繁琐流程"的自动化解算策略,基于Bernese 5.0的批处理模块,通过编程实现了区域CORS站点单天数据的全自动处理解算策略,减少数据处理出错概率,提高了处理速度。通过对山东连续运行参考站系统站点数据实例进行计算,证实了系统解算方法的可行性,将得到的解算结果与GAMIT/GLOBK处理结果进行对比,验证解算结果满足±5cm的精度要求,并且有足够可靠性。

自动测试系统并行测试软件技术研究

针对新一代自动测试系统的并行测试,首先论述在硬件结构设计时,以串行测试架构为基础,改进测试资源和硬件接口模式,以满足并行测试对硬件结构的需求;然后,重点研究在软件设计时采用多进程/多线程技术来实现并行测试,并提出了运用内存映射、消息传递、TCP/IP协议和DLL等多种技术解决多进程间的测试资源和数据共享问题;给出了相关应用实例,可用于指导并行自动测试系统的软件开发;在工程应用中,可根据实际需要,采用其中一种或多种技术的组合。

区域CORS数据自动化处理系统建设

目前区域CORS已进入全面应用阶段,由于其数据量大,以人工管理方式尚难以实现参考站的实时监测运行状态、有效科学的数据自动化管理和可靠的高精度数据处理结果解算。因此本文提出了基于GAMIT/GLOBK与Bernese软件的区域CORS数据自动化处理系统,设计了系统总体结构和功能设计。基于山东CORS近三年的数据,区域CORS数据自动化处理系统的建设实现了IGS数据的自动下载、CORS站观测数据的数据信息库管理和维护、数据预处理与质量检查、数据自动化解算、成果可视化输出等功能,算例测试表明,所建设的系统满足CORS网自动化数据处理的需求。

基于自回归滑动平均模型和粒子群算法的地震子波提取

基于自回归滑动平均(ARMA)模型理论,对地震子波进行参数化建模,采用累积量拟合法精确估计参数,使地震子波提取问题最终归结为一个多参数、多极值的非线性函数优化问题。对基本粒子群算法进行改进,通过自适应参数调整和边界约束,克服基本粒子群算法易陷入局部极值的缺陷,同时提高算法寻优精度和计算效率。仿真数据试验结果验证了改进的粒子群算法在地震子波提取方法中的有效性和稳定性。

临床生化数据管理系统中当日数据处理功能的建立与增强

目的：为加强临床生化数据管理系统的当日数据处理功能。方法：大量采用查询方式对实验结果进行数据处理。结果：在作者开发的实验室信息系统（ Ｌ Ｉ Ｓ） 临床生化部分———临床生化数据管理系统中实现了分析仪检验项目的自动接收、非联机项目的快速录入、条件式快速浏览编辑检验结果、结果调整以及结果的自动审核。结论：该功能使实验室操作人员日常劳动强度大大减轻，同时减少错误的检验报告。

自动气象站资料在海陆风等局地环流研究中的应用

利用珠江口西侧广州市南沙区4个自动气象站2001-2008逐时风向风速资料,建立了自动气象站数据处理筛选方法和海陆风等局地环流的分离与判定技术。该数据处理筛选方法和局地环流分离与判定技术,可利用程序编程程序化。利用该方法对广州市南沙区自动气象站数据进行分析,得到海陆风的分析结果符合一般规律,符合当地海陆风的特征。

自动气象站数据预处理研究

随着计算机技术的发展与进步,自动气象站在气象数据采集中所起到的重要作用也日益突出.自动气象站可以采集大量的气象数据,但是用传统的方法却很难对这些数据进行及时处理.本文以面向对象的思想,运用C++技术设计并制作了自动气象站数据处理程序,它可以对22项气象数据进行预处理,极大地增强了对数据的处理能力.该程序可以计算各种气象数据每天的最大值、最小值及平均值并将其输出到指定文件,还可绘制曲线图并进行打印纸张输出,并且能够对每天采集到的气象数据文件进行批量处理,从而帮助气象工作者可以从大量的气象数据中快速地找到气象数据的基本特征.

x86结构下的多视点裸眼立体显示实时合成并行算法研究

目前的柱栅式裸眼立体显示技术已经能够在UHD模式下具有良好的2D显示性能,但是随着分辨率的提高,立体显示图像的合成所需要处理的数据量急剧增加。为此,我们在x86架构运行环境下,提出了一种采用SIMD指令集来实现显示图像实时合成的算法。实验表明,相比于通用算法,该算法可大幅减少运算时间,速度提高了1个数量级以上。有效满足柱栅式立体显示系统图像的实时合成,具有一定的工程实际意义。

设备故障评估新指标及基于ARMA的预测系统

设备故障停机时间受生产调度的影响较大,不能真实反映设备的自身性能,且具有很强的随机性和波动性,不适于直接用来进行自回归移动平均(auto-regressive moving average,ARMA)建模。针对此问题,提出一种设备故障评估指标——设备不可用度,将设备故障停机时间转换为设备不可用度,通过异常点替代和数据平稳化等两种数据预处理,建立零均值平稳随机序列进行ARMA建模,并把预测结果转换为设备在一定时间内的故障发生概率。在某半导体芯片封装测试工厂的试验结果表明该方法能以70%的精度预测设备状态,在一个班(12 h)里设备不可用度平均降低2.62%,设备故障停机时间平均减少14.8 min。