数字孪生灌区建设中数据底板运用

为提升数据底板在数字孪生灌区建设项目中的应用水平,充分发挥算据支撑作用,结合以往建设经验,对数据底板从建设内容分类、建设精度要求、建设方式、应用场景等角度进行了阐释说明,提供了建设思路和实践方法。通过数据底板对灌区数据的汇聚、治理、融合及资产化,向业务应用提供算据支撑,实现灌区水资源配置、供水调度、防涝抗旱等“四预”核心业务及其他相关业务应用,进而提高灌区管理的精细化、网络化、智慧化,进一步保障我国水安全和粮食安全。

面向数字孪生流域的多尺度三维数据底板建设

【目的】数据底板是数字孪生相关项目建设的第一要务,是数字孪生流域“四预”目标实现的“基石”。【方法】根据水利部智慧水利实施方案和流域信息化需求,提出了基于地理空间数据的多尺度三维数字底板建设方案思路,明确了三维场景数据底板构建的目标,提出了多来源、多尺度数字孪生底板数据构建的具体方式,阐明了底板建设过程中包括数据来源、数据获取、数据治理、数据融合的理论和方法。【结果】通过实践,细化了L1~L3级数据底板的建设内容和技术路线,提供了完整的数字孪生项目数据底板建设的思路和方法。【结论】通过三级数据底板建设与共享,构建了高精度、可视化场景,为智慧防汛、水资源管理与调配等业务化应用提供了强有力的数据支撑。

江苏数字孪生水网建设与预报调度一体化应用初探

江苏省地跨长江、淮河两大水系,省内有太湖、洪泽湖和大运河、南水北调东线等重要河湖及工程体系,在国家水网格局中占据重要地位。数字孪生水网建设是新阶段江苏水利高质量发展的重要举措和实施路径。依据江苏省河流水系特点与水利管理工作实际需求,在问题剖析的基础上阐述了数字孪生水网建设思路。以江苏省太湖地区为例,以河网模型为核心,初步构建防洪“四预”功能体系,探索基于江苏数字孪生水网框架的水工程预报调度一体化应用,推动水网建设与智慧应用。

关于数字孪生水利建设中BIM深化应用的思考

数字孪生水利建设是推进新阶段水利高质量发展的战略举措;BIM是实现工程建设领域数字化的基础技术,本文旨在探讨BIM技术在数字孪生水利建设中深化应用的方向与路径。首先根据政策文件,解读数字孪生水利的深刻内涵,剖析数字孪生与BIM的关系。然后通过研究BIM技术在水利行业的应用现状,分析BIM的发展困境与对策。最后提出助推设计技术升级、提供三维数据底板、支撑工程“四预”和沉淀数字资产四个BIM深化应用方向,并说明BIM深化应用所需的基础工作,为推进数字孪生水利建设提供参考。

基于数据的二阶线性扩张状态观测滤波器

针对难以建立精确模型的难题,提出了一种基于数据的二阶线性ESO滤波算法.利用ESO对不确定性扰动的估计,设计了一种无需动态数学模型、可调参数少、便于实用的滤波器,并给出了滤波器的参数整定及离散实现方法.最后分别应用于方波信号与正弦信号的跟踪、含有均匀分布白噪声信号的滤波以及热连轧实测板宽信号的滤波.仿真结果表明,所设计的滤波器具有一定的优越性和实用性.

汽车用钢板电阻焊焊接专家系统开发

利用C#语言和ACCESS数据库,开发了汽车用钢板电阻焊焊接专家系统,该系统由数据库系统模块、专家系统功能模块、焊接接头结构设计、金相组织显示功能等主要模块组成。通过获取优化后的电阻焊焊接知识(包括数据、经验和技术指标)与一定的数学模型,对所面临的问题作出结论,具有人工智能功能。汽车用钢板电阻焊焊接专家系统与上海交运集团公司的生产经验结合,采用新型的数学模型解决了目前存在的推理简单问题,能够实现试验数据、经验数据、统一标准的焊接工艺参数及设备、焊接结构及被焊材料等方面的查询、添加、删除等动态操作,大大提升汽车用钢板电阻焊焊接工艺参数设计及管理水平。

一种车牌自动识别系统的设计方案

通过对设计的车牌自动识别系统的组成、作用、原理进行分析,介绍了系统的图像采集、车牌定位、车牌字符识别和数据库管理等几部分的设计要求和方法.该系统可用于停车场、收费站、交通路口等场所.

中文网络期刊类型及特点浅析

阐述了中文网络期刊的三大类型,在此基础上分析了当前网络期刊发展的特点,认为积极宣传免费主页作用、大力推广纯网络期刊、积极构建中文网络期刊导航是当前网络期刊发展中亟待解决的问题。

车辆安全检测系统的改造与实现

以某市公安局车辆安全检测系统改造工程为背景,详细探讨了基于DOS平台的计算机管理系统如何升级为Windows平台的数据库管理系统。在最大限度地降低用户投资和充分保护用户已有投资的前提下,平滑地实现系统升级改造,大幅提升系统工作效率。并详细阐述了系统改造过程的技术要点和具体实施细节。

基于车牌照数据的城市快速路行程时间短时预测方法研究

为了深入研究基于路段与基于路径两种不同的建模方法在城市快速路行程时间短时预测中的预测效果,以车牌识别系统采集的行程时间数据为研究对象,分别采用历史平均法、神经网络模型、支持向量机回归模型、非参数回归模型4种典型的预测算法,对快速路的行程时间进行预测。研究结果表明,考虑交通特征的支持向量机模型会显著提高基于路段的行程时间预测效果,同时基于路径的非参数回归建模方法优于基于路段的组合建模方法,更适合城市快速路行程时间预测。

类自动车牌识别轨迹数据的伴随车辆组挖掘

自动车牌识别(ANPR)数据比私人全球定位系统(GPS)数据更易获得,且包含更有用的信息,但是相对成熟的针对GPS轨迹数据挖掘伴随车辆组方法并不适用于自动车牌识别数据,现有的少量自动车牌识别数据伴随车辆组挖掘算法存在重视轨迹相似而忽视时间因素的缺陷,因此提出一种基于轨迹特征的聚类方法挖掘伴随车辆组。针对自动车牌识别数据中采样点固定而采样时间不定的特点,通过轨迹中共现的次数判定两个对象构成伴随模式。该共现定义引入豪斯多夫距离,综合考虑轨迹的地点、方向和时间特征,旨在挖掘数据中采样点不同但采样点距离近且轨迹相似的伴随车辆组,以此提高伴随车辆组挖掘效率。实验结果表明,所提方法较现有方法更能有效挖掘伴随车辆组,识别非伴随模式数据,效率提升了近两倍。

中厚板钢板余材自动充当数据管理系统设计与开发

目前生产经营形势下,船板合同在生产中占有比例较大,而船板合同具有批量小、尺寸规格多的特点。为此,在生产组织上采用余材充当的方式,将多个合同的钢板拼成倍尺轧制。利用计算机系统的合同、生产及库存数据,归纳总结出对应于现场生产各个阶段分类的数据,真实而准确反应出现场生产的各种钢板状态,从而对钢板需要采用何种补料和余材充当措施进行分类显示,帮助管理人员及时且灵活地采用相应的办法来解决余材充当问题。

用Visual Basic6．0设计中板判定管理系统程序

介绍了Visual Basic6．0编程的应用概况，根据中板判定管理系统程序的设计要求，探讨了该程序的设计方法以及编译和发行方法，从而保证该系统实现中板成分性能的信息管理。