针对Top-k高效用项集挖掘算法在挖掘过程中忽略内存管理的问题,提出基于DBP的Top-k高效用项集挖掘算法TKBPH(Top-k buffer pool high utility itemsets mining),采用数据缓冲池(DBP)结构存储效用链表,并由索引链表记录效用链表在DBP的...针对Top-k高效用项集挖掘算法在挖掘过程中忽略内存管理的问题,提出基于DBP的Top-k高效用项集挖掘算法TKBPH(Top-k buffer pool high utility itemsets mining),采用数据缓冲池(DBP)结构存储效用链表,并由索引链表记录效用链表在DBP的位置。数据缓冲池根据挖掘过程情况在数据缓冲池尾部动态插入和删除效用链表,通过索引链表直接读取效用链表避免项集搜索时频繁的比较操作,有效减少内存空间和运行时间消耗。不同类型数据集上的实验结果表明,TKBPH算法在挖掘过程中执行速度更快、内存消耗更少。展开更多
本文首先介绍了实时数据库和传统数据库区别,简要介绍了实时数据库的特点、事务调度以及在SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition,数据采集与监视控制系统)系统中的应用。并采用VC6.0为工具就实时数据库的开发与应用进行了简...本文首先介绍了实时数据库和传统数据库区别,简要介绍了实时数据库的特点、事务调度以及在SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition,数据采集与监视控制系统)系统中的应用。并采用VC6.0为工具就实时数据库的开发与应用进行了简单的介绍,并提出了数据缓冲池技术在实时数据库中的应用。展开更多
文摘针对Top-k高效用项集挖掘算法在挖掘过程中忽略内存管理的问题,提出基于DBP的Top-k高效用项集挖掘算法TKBPH(Top-k buffer pool high utility itemsets mining),采用数据缓冲池(DBP)结构存储效用链表,并由索引链表记录效用链表在DBP的位置。数据缓冲池根据挖掘过程情况在数据缓冲池尾部动态插入和删除效用链表,通过索引链表直接读取效用链表避免项集搜索时频繁的比较操作,有效减少内存空间和运行时间消耗。不同类型数据集上的实验结果表明,TKBPH算法在挖掘过程中执行速度更快、内存消耗更少。
文摘本文首先介绍了实时数据库和传统数据库区别,简要介绍了实时数据库的特点、事务调度以及在SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition,数据采集与监视控制系统)系统中的应用。并采用VC6.0为工具就实时数据库的开发与应用进行了简单的介绍,并提出了数据缓冲池技术在实时数据库中的应用。