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Indication to distinguish the burst region of coal gas from seismic data
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作者 CHENG Jian-yuan TANG Hong-wei XU Lin LI Yan-fang 《Journal of Coal Science & Engineering(China)》 2009年第3期243-247,共5页
The velocity of an over-burst coal seam is about 1/3 compared to a normal coalseam based on laboratory test results.This can be considered as a basis to confirm thearea of coal and gas burst by seismic exploration tec... The velocity of an over-burst coal seam is about 1/3 compared to a normal coalseam based on laboratory test results.This can be considered as a basis to confirm thearea of coal and gas burst by seismic exploration technique.Similarly,the simulation resultof the theoretical seismic model shows that there is obvious distinction between over-burstcoal and normal coal based on the coal reflection's travel-time,energy and frequency.Theresults from the actual seismic data acquired in the coal and gas over-burst cases is consistentwith that of the laboratory and seismic modeling;that is,in the coal and gas burstregion,seismic reflection travel time is delayed,seismic amplitude is weakened and seismicfrequency is reduced.Therefore,it can be concluded that seismic exploration techniqueis promising for use in distinguishing coal and gas over-burst regions based on thevariation of seismic reflection travel time,amplitude and frequency. 展开更多
关键词 地震数据 煤气 地震勘探技术 旅行时间 地震频率 地震模拟 地震反射 地震振幅
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Switched-mode AGC circuits with internally created reset module for burst-mode unbalanced data optical receiver
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作者 Wang Rong Wang Zhigong +2 位作者 Wang Weibai Xu Jian Guan Zhiqiang 《High Technology Letters》 EI CAS 2011年第3期317-324,共8页
关键词 AGC电路 复位电路 不平衡数据 开关模式 突发模式 模块 光接收机 自动增益控制
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物理指标与深度学习融合的冲击地压风险等级预测
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作者 乔美英 史有强 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期56-63,共8页
为探究煤矿智能化开采背景下,冲击地压的预警问题。以数据分析为基础,以河南某矿21181工作面为背景,提出物理指标与深度学习融合的冲击地压预警方法。该方法通过分析大能量事件发生之前,各项物理指标在最大值、趋势性以及相对变化率绝对... 为探究煤矿智能化开采背景下,冲击地压的预警问题。以数据分析为基础,以河南某矿21181工作面为背景,提出物理指标与深度学习融合的冲击地压预警方法。该方法通过分析大能量事件发生之前,各项物理指标在最大值、趋势性以及相对变化率绝对值3方面特性,得到与之对应的综合物理特征,并分析震源的空间分布特性,根据其特性提出坐标注意力机制,对震源坐标进行加权,得到震源特征。对综合物理特征以及震源特征,加入通道注意力机制对特征进行加权,并使用全连接层进行分类,达到风险等级预测的目的,最终将模型运用于实际工程。研究结果表明:物理指标与深度学习融合的冲击地压预警方法可以达到较高的准确率。研究结果可为实际工程提供一定借鉴。 展开更多
关键词 冲击地压 物理指标 数据分析 震源特征 深度学习 坐标注意力机制
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导频辅助的突发信号多普勒频偏及变化率联合估计
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作者 刘洋 《电讯技术》 北大核心 2024年第7期1115-1122,共8页
为了提升高动态突发卫星通信系统多普勒参数估计精度及运算效率,提出了一种基于数据辅助的多普勒频偏及变化率联合估计算法。首先,优化了突发传输帧结构并建立了信号模型;接着,利用导频信号的延迟自相关特性,通过一次离散傅里叶变换(Dis... 为了提升高动态突发卫星通信系统多普勒参数估计精度及运算效率,提出了一种基于数据辅助的多普勒频偏及变化率联合估计算法。首先,优化了突发传输帧结构并建立了信号模型;接着,利用导频信号的延迟自相关特性,通过一次离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)完成多普勒变化率的快速估计和补偿,实现多普勒变化率动态压缩;最后,利用改进的最大似然估计(Maximum Likelihood Estimation,MLE)离散化实现算法,通过在有限数量多普勒变化率取值上的最大似然值搜索计算,得到最终的多普勒频偏及变化率精确估计值。相较于帧头-帧尾导频估计算法,所提算法的估计性能提高7 dB以上,运算量下降30%。相较于传统MLE离散化实现算法,所提算法的估计性能与之相当,运算量下降99.8%,可为卫星通信系统实现更好的性能与复杂度平衡提供设计参考。 展开更多
关键词 卫星移动通信 高动态突发传输 多普勒参数估计 数据辅助
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大型时态数据库中的Burst模式挖掘 被引量:2
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作者 曾德胜 张师超 +1 位作者 王日凤 谢冲 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第10期2413-2416,2420,共5页
首先分析了挖掘整个大型时态数据库时可能存在的两个问题,提出了解决的一种新方法。该方法采用“先分后合”的思想:先将大型数据库划分成多个小型数据集,接着对这些数据集进行四次裁剪后再进行综合评价,最后挖掘出潜在的Burst模式。实... 首先分析了挖掘整个大型时态数据库时可能存在的两个问题,提出了解决的一种新方法。该方法采用“先分后合”的思想:先将大型数据库划分成多个小型数据集,接着对这些数据集进行四次裁剪后再进行综合评价,最后挖掘出潜在的Burst模式。实验结果表明,该方法准确有效。挖掘出的Burst模式给公司决策者在制定决策的时候提供参考帮助和支持。 展开更多
关键词 数据挖掘 burst模式 时态数据库
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用于VSLAM系统的CNN在FPGA平台上的加速
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作者 郁媛 李沛君 +2 位作者 王光奇 张德兵 张春 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第1期71-78,共8页
为实现视觉同步定位与建图系统中卷积神经网络在FPGA上的加速,基于SuperPoint模型设计一种低功耗高效CNN加速器及相应的SoC系统。采用循环分块、数据复用、计算单元展开和双缓冲策略充分利用加速器的片上资源;为提高突发传输效率,预先... 为实现视觉同步定位与建图系统中卷积神经网络在FPGA上的加速,基于SuperPoint模型设计一种低功耗高效CNN加速器及相应的SoC系统。采用循环分块、数据复用、计算单元展开和双缓冲策略充分利用加速器的片上资源;为提高突发传输效率,预先对权重参数重排;提出Pack模块和Unpack模块,设计多通道数据传输,用于提高传输带宽。在Ultra96-V2 FPGA平台上部署整个SoC系统,在仅3 W左右的功耗下实现25.63 GOPS的吞吐量,其BRAM效率、DSP效率、性能密度和功耗效率相比之前的文献有明显优势。 展开更多
关键词 同步定位与建图系统 图像处理 卷积加速 数据复用 并行计算 突发传输 软硬件协作
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基于抛物线内插的位定时算法研究
7
作者 李靖 《通信技术》 2024年第4期359-364,共6页
位定时同步是数字通信接收机的重要组成部分,定时同步的准确性直接影响整个系统的性能。突发通信一般采用数据辅助的前馈式位定时同步结构。针对突发通信短时的特点,搭建了一种基于抛物线内插的位定时同步估计的低复杂度算法。该算法仅... 位定时同步是数字通信接收机的重要组成部分,定时同步的准确性直接影响整个系统的性能。突发通信一般采用数据辅助的前馈式位定时同步结构。针对突发通信短时的特点,搭建了一种基于抛物线内插的位定时同步估计的低复杂度算法。该算法仅需利用信息帧头捕获到相关锋;然后,根据抛物线误差估计算法对当前采样信号进行误差估计,再选取合适的插值滤波器进行插值计算,获得最佳采样点,从而实现突发信号的定时同步过程。结果表明,该算法实现简单,在低信噪比的情况下,能够满足突发信号快速实现定时同步的需求,且其性能仍接近克拉美罗界。 展开更多
关键词 位定时 突发通信 数据辅助 抛物线内插
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一种多数据库中Burst模式的挖掘模型
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作者 曾德胜 陈源 +2 位作者 廖海生 何建 邓重一 《计算机与现代化》 2008年第2期1-6,共6页
提出了一种在多数据库中挖掘Burst模式的模型,该模型先将所有的局部模式库进行划分,得到各个局部模式库相关组,再在各个组上进行综合分析,从而从中挖掘出隐藏在各个局部模式库中的Burst模式。经实验验证,该模型准确而有效。
关键词 数据挖掘 burst模式 多数据库
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云平台下海量电力突发性数据自动储存技术研究
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作者 吴飞 何德明 +2 位作者 郭敬东 刘文亮 钟文 《电子设计工程》 2024年第12期122-126,共5页
在海量电力突发性数据自动储存中,数据量无法达到规定阈值,储存执行时间过长,储存加速度比较低。为了解决上述问题,在云平台下研究了一种新的海量电力突发性数据自动储存技术。利用边缘层、基础层、平台层和应用层建立云平台架构,通过... 在海量电力突发性数据自动储存中,数据量无法达到规定阈值,储存执行时间过长,储存加速度比较低。为了解决上述问题,在云平台下研究了一种新的海量电力突发性数据自动储存技术。利用边缘层、基础层、平台层和应用层建立云平台架构,通过自动储存算法计算选择频率,根据染噪信息获得原始信号最终分解结果,实现突发性数据自动储存。实验结果表明,所研究储存技术能够较好地提高储存数据量,降低执行时间,储存加速度比能够达到17,具有较好的储存能力。 展开更多
关键词 云平台 海量电力 突发性数据 自动储存
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基于大数据分析的冲击地压预测及防治技术研究
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作者 陈见峰 刘晨 《中国高新科技》 2024年第10期28-30,共3页
文章旨在通过大数据分析技术,提高对冲击地压的预测准确性和预警能力,为煤矿安全生产提供技术支持和保障。通过收集并整合大量的煤矿地质、地下水、地应力等多维度数据,构建冲击地压的预测模型,并利用机器学习和深度学习算法进行模型训... 文章旨在通过大数据分析技术,提高对冲击地压的预测准确性和预警能力,为煤矿安全生产提供技术支持和保障。通过收集并整合大量的煤矿地质、地下水、地应力等多维度数据,构建冲击地压的预测模型,并利用机器学习和深度学习算法进行模型训练和优化。研究结果表明,基于大数据分析的冲击地压预测模型能够准确预测地质灾害的发生概率和影响程度,提前发现地质灾害隐患,为矿山安全管理提供重要决策依据。 展开更多
关键词 大数据 冲击地压 预测
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基于ST-DBSCAN聚类算法的矿井冲击地压微震监测数据时空特性分析
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作者 张国华 《能源与环保》 2024年第7期62-70,共9页
矿井冲击地压是地下矿山中的一种常见地质灾害,对矿山的安全生产和员工的人身安全造成威胁。矿井常规的数据分析多采用数理统计方法进行危险预警分析,具有一定的片面性和局限性,对高维的微震监测数据时空特性分析明显不足,数据分析缺乏... 矿井冲击地压是地下矿山中的一种常见地质灾害,对矿山的安全生产和员工的人身安全造成威胁。矿井常规的数据分析多采用数理统计方法进行危险预警分析,具有一定的片面性和局限性,对高维的微震监测数据时空特性分析明显不足,数据分析缺乏实时性,预警分析对特定软件的依赖性过大。为了提高冲击地压的预警能力,提出了一种基于ST-DBSCAN时空聚类算法的方法来分析矿井冲击地压微震监测数据的时空特性,相对于传统聚类算法,该方法表现出更高的鲁棒性。通过矿井真实微震数据验证分析,证明了ST-DBSCAN时空聚类算法能够满足冲击地压微震监测数据时、空、强分析要求,可以识别和分类工作面回采过程中的应力增高区,能够为矿井冲击地压的预警和管理提供决策支持。 展开更多
关键词 矿井冲击地压 微震监测数据 ST-DBSCAN聚类算法 时空特性 预警
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RBFRadar:基于可编程数据平面检测价值突发流
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作者 吴艳妮 周政演 +1 位作者 陈翰泽 张栋 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第4期48-55,共8页
在各种网络流量中,突发是一种常见且重要的流量模式。突发会增大网络时延并影响应用性能,因此对突发流的检测、分析和缓解对于提升网络性能和鲁棒性是有意义的。然而,当前基于逐次突发的检测方案存在显著的带宽开销和高用户负担问题。... 在各种网络流量中,突发是一种常见且重要的流量模式。突发会增大网络时延并影响应用性能,因此对突发流的检测、分析和缓解对于提升网络性能和鲁棒性是有意义的。然而,当前基于逐次突发的检测方案存在显著的带宽开销和高用户负担问题。文中通过观察并分析多个场景下的突发流量特征,提出了价值突发流(Remarkable Burst Flow,RBF)检测,在降低带宽开销的同时,减少了传统突发检测中的密集手工劳动和专家经验要求,减轻了网络管理者的负担。RBFRadar是基于Sketch数据结构的框架,支持可编程数据平面上的RBF检测,在一段时间内观察流级别的突发性。该框架仅产生有限的内存占用和低时间复杂性,其原型可在PISA架构上实现。实验结果表明,在检测RBF的准确性方面,RBFRadar的F1分数是现有方案的5.6~23.4倍;在带宽开销方面,与基于逐次突发的检测方案相比,RBFRadar可降低84.62%~98.84%的带宽开销。 展开更多
关键词 突发流检测 SKETCH 网络测量 可编程数据平面 数据中心网络
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Relative Spectral Lag: a New Redshift Indicator of Gamma-ray Bursts 被引量:5
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作者 Zhi-Bin Zhang Jia-Gan Deng +1 位作者 Rui-Jing Lu Hai-Feng Gao 《Chinese Journal of Astronomy and Astrophysics》 CSCD 2006年第3期312-322,共11页
Using 64 ms count data of long gamma-ray bursts (T90 〉 2.6 s), we analyze the quantity named relative spectral lag (RSL), T31/FWHM(1). We investigated in detail all the correlations between the RSL and other pa... Using 64 ms count data of long gamma-ray bursts (T90 〉 2.6 s), we analyze the quantity named relative spectral lag (RSL), T31/FWHM(1). We investigated in detail all the correlations between the RSL and other parameters for a sample of nine long bursts, using the general cross-correlation technique that includes the lag between two different energy bands. We conclude that the distribution of RSLs is normal and has a mean value of 0.1; that the RSLs are weakly correlated with the FWHM, the asymmetry, peak flux (Fp), peak energy (Ep) and spectral indexes (α and β), while they are uncorrelated with τ31, the hardness- ratio (HR31) and the peak time (tm). Our important discovery is that redshift (z) and peak luminosity (Lp) are strongly correlated with the RSL, which can be measured easily and directly, making the RSL a good redshift and peak luminosity indicator. 展开更多
关键词 gamma-rays: bursts - methods: data analysis
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Statistical Properties of the Highest Pulses in Gamma-Ray Bursts 被引量:2
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作者 Yi-PingQin En-WeiLiang +1 位作者 Guang-ZhongXie Cheng-YueSu 《Chinese Journal of Astronomy and Astrophysics》 CSCD 北大核心 2003年第1期38-48,共11页
We study the statistical properties of the highest pulses within individual gamma-ray bursts (GRBs). A wavelet package analysis technique and a developed pulse-finding algorithm have been applied to identify the highe... We study the statistical properties of the highest pulses within individual gamma-ray bursts (GRBs). A wavelet package analysis technique and a developed pulse-finding algorithm have been applied to identify the highest pulses from burst profiles observed by BATSE on board CGRO from 1991 April 21 to 1999 January 26. The statistical light curves of the highest pulses in four energy channels have been derived by an aligning method, which illustrate the temporal evolution of the pulse emission. Our result that narrower pulses go with higher energies is consistent with previous findings. By normalizing both the pulse durations and counts to unity, 'characteristic' profiles of the highest pulses in the four channels are also derived. The four characteristic profiles are turned out to be almost the same, thus strongly support the previous conclusion that the temporal profiles in different energy channels are self-similar and the previous conjecture on GRB pulses, implying that the emission process is similar at different energies. The cosmological time dilation effect is examined by investigating the relationship between the pulse flux and pulse duration. An anti-correlation between the two was found, which agrees with the expectation of the cosmological time dilation effect. Also, the evolution of the pulse duration with the observational epoch is studied. The result shows that the pulse duration tends to be shorter in later epochs. This trend cannot be explained by the present theoretical models, and may represent a great challenge to current theories. 展开更多
关键词 gamma rays: bursts methods: data analysis
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基于深度迁移学习的矿山微震到时精确拾取与自动定位策略 被引量:1
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作者 曹安业 杨旭 +4 位作者 王常彬 李森 刘耀琪 窦林名 牛强 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期4393-4405,共13页
矿山智能化建设大背景下,微震监测作为冲击地压等复杂动力灾害智能预警体系建设的基础保障技术现已得到广泛应用,如何基于微震监测数据实现矿山动力事件的高效精确捕捉与定位是当前研究的重点与难点。为解决矿山低信噪比震动波到时自动... 矿山智能化建设大背景下,微震监测作为冲击地压等复杂动力灾害智能预警体系建设的基础保障技术现已得到广泛应用,如何基于微震监测数据实现矿山动力事件的高效精确捕捉与定位是当前研究的重点与难点。为解决矿山低信噪比震动波到时自动拾取不准、定位结果受人为因素干扰等问题,结合大数据与深度学习相关理论与方法,初步尝试建立基于深度迁移学习的矿山微震实时自动定位方法。设计了基于百万条地震波数据的矿山微震到时自动拾取初始模型,为进一步使该模型适用于矿山微震定位与信息解析,结合所建立的一万余条矿山微震到时拾取数据集,构建了矿山震动波到时自动拾取模型,实现矿山震动波P波到时自动精准拾取。在此基础上,设计了微震定位台站自动优选方法,提出定位台站波速自动微调策略,实现了矿山微震事件自动精准定位。以内蒙古某煤矿强开采扰动工作面的顶板爆破数据为验证对象,结果证明自动定位算法在水平空间平均定位误差为27.88 m,三维空间平均定位误差为28.40 m,满足矿山冲击地压等动力灾害的微震定位精度需求,有效降低台站波速标定精度不足对事件定位误差的影响,鲁棒性较强,并将耗时数分钟的人工定位缩短至200 ms内完成,初步实现了矿山微震事件的自动实时定位。研究结果可为矿山动力灾害微震信息准确解析挖掘与智能预警提供可靠技术支撑。 展开更多
关键词 微震监测 P波到时拾取 定位算法 深度迁移学习 数据驱动 冲击地压
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Time-resolved spectral analysis of prompt emission from long gamma-ray bursts with GeV emission
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作者 Arikkala Raghurama Rao Rupal Basak +4 位作者 Jishnu Bhattacharya Sarthak Chandra Nikunj Maheshwari Manojendu Choudhury Ranjeev Misra 《Research in Astronomy and Astrophysics》 SCIE CAS CSCD 2014年第1期35-46,共12页
We performed detailed time-resolved spectroscopy of bright tong gamma- ray bursts (GRBs) which show significant GeV emissions (GRB 080916C, GRB 090902B and GRB 090926A). In addition to the standard Band model, we ... We performed detailed time-resolved spectroscopy of bright tong gamma- ray bursts (GRBs) which show significant GeV emissions (GRB 080916C, GRB 090902B and GRB 090926A). In addition to the standard Band model, we also use a model consisting of a black body and a power law to fit the spectra. We find that for the latter model there are indications of an additional soft component in the spectra. While previous studies have shown that such models are required for GRB 090902B, here we find that a composite spectral model consisting of two blackbodies and a power law adequately fits the data of all the three bright GRBs. We investigate the evolution of the spectral parameters and find several interesting features that appear in all three GRBs, like (a) temperatures of the blackbodies are strongly correlated with each other, (b) fluxes in the black body components are strongly correlated with each other, (c) the temperatures of the black body trace the profile of the individual pulses of the GRBs, and (d) the characteristics of power law components like the spectral index and the delayed onset bear a close similarity to the emission characteristics in the GeV regions. We discuss the implications of these results and the possibility of identifying the radiation mechanisms during the prompt emission of GRBs. 展开更多
关键词 gamma rays: bursts - gamma rays: observations - methods: data analysis
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The Relationship between the Rise Width and the Full Width of γ-ray Burst Pulses and Its Implications
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作者 Rui-Jing Lu Yi-Ping Qin Ting-Feng Yi 《Chinese Journal of Astronomy and Astrophysics》 CSCD 2006年第1期52-60,共9页
We investigate the relationship between the rise width and the full width of gamma-ray burst pulses. Theoretical analysis shows that either width is proportional to Г^-2△τθ,FWHMRc/c(Г the Lorentz factor of the b... We investigate the relationship between the rise width and the full width of gamma-ray burst pulses. Theoretical analysis shows that either width is proportional to Г^-2△τθ,FWHMRc/c(Г the Lorentz factor of the bulk motion, △τθ,FWHM a local pulse's width, Rc the radius of fireballs and c the velocity of light). We study the relationship for four samples of observed pulses. We find: (1) merely the curvature effect could reproduce the relationship between the rise and full widths with the same slope as derived from the model of Qin et al.; (2) gamma-ray burst pulses, selected from both the short and long GRBs, follow the same sequence in the rise width vs. full width diagram, with the shorter pulses at one end; (3) all GRBs may intrinsically result from local Gaussian pulses. These features place constraints on the physical mechanism(s) for producing long and short GRBs. 展开更多
关键词 gamma rays: bursts - gamma rays: theory methods: data analysis
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无线广域网宽带数据技术i-BURST综述
18
作者 王军 《邮电设计技术》 2003年第1期28-31,共4页
首先介绍了无线数据通信的分类方式,然后以美国爱瑞通信公司的i-BURST技术为例,介绍了无线广域网宽带数据技术的特点、原理和应用。
关键词 广域网 宽带 无线数据通信 i-burst系统 远程接入 端到端服务
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Modelling and Analysis of the Hubble Diagram of 280 Type SNIa Supernovae and Gamma Ray Bursts Redshifts with Analytical and Empirical Redshift/Magnitude Functions 被引量:2
19
作者 Laszlo A. Marosi 《International Journal of Astronomy and Astrophysics》 2016年第3期272-275,共5页
Based on an analysis of 280 Type SNIa supernovae and gamma-ray bursts redshifts in the range of z = 0.0104 - 8.1 the Hubble diagram is shown to follow a strictly exponential slope predicting an exponentially expanding... Based on an analysis of 280 Type SNIa supernovae and gamma-ray bursts redshifts in the range of z = 0.0104 - 8.1 the Hubble diagram is shown to follow a strictly exponential slope predicting an exponentially expanding or static universe. At redshifts > 2 - 3 ΛCDM models show a poor agreement with the observed data. Based on the results presented in this paper, the Hubble diagram test does not necessarily support the idea of expansion according to the big-bang concordance model. 展开更多
关键词 MAGNITUDE Redshift data Fitting SUPERNOVAE Gamma Ray bursts Hubble Diagram ΛCDM Cosmological Model
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物理指标与数据特征融合驱动的冲击地压时序预测方法 被引量:4
20
作者 曹安业 刘耀琪 +4 位作者 杨旭 李森 王常彬 白贤栖 刘亚鹏 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期3659-3673,共15页
煤矿智能化建设的大背景下,如何高效的从冲击地压海量监测数据提取有效信息与提高预测预警准确率是未来的研究重点与难点。为解决目前基于物理指标冲击地压预测方法泛化能力较差、对海量数据特征挖掘不充分的困境,结合深度学习技术,初... 煤矿智能化建设的大背景下,如何高效的从冲击地压海量监测数据提取有效信息与提高预测预警准确率是未来的研究重点与难点。为解决目前基于物理指标冲击地压预测方法泛化能力较差、对海量数据特征挖掘不充分的困境,结合深度学习技术,初步尝试建立了物理指标与数据特征融合驱动的冲击地压时序预测方法。以陕西彬长矿区某强冲击危险工作面为背景,分析了多次大能量事件发生前物理指标的变化特征,并统计剖析了仅使用物理指标驱动的冲击地压危险预测指标的短板与不足;提出采用物理指标与数据特征融合驱动的冲击地压时序预测方法,预测模型包括数据预处理、特征提取以及预警模型构建3个模块,数据预处理将原有微震监测数据处理为具有特定时间窗的前兆模式序列,特征提取主要包括基于物理指标的显式特征以及基于卷积神经网络的数据隐式特征提取,提出基于注意力机制的显式特征和隐式特征的深度融合方法,并通过全连接网络实现预测模型分类,实现对不同冲击危险等级的大能量事件进行预测。模型测试结果表明:预测时长为未来1 d、未来2 d以及未来3 d时预测F1分别可达0.956、0.950以及0.854,现场可根据需求选用预测时长;工程应用时模型可对大能量事件准确预测,误差分析结果表明模型预测准确率较高,可满足现场需求。 展开更多
关键词 冲击地压 时序预测 物理指标 数据特征 融合驱动 机器学习
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