基于数字孪生的数据中心机房设备耗电可视化监控系统设计

为提升数据中心机房设备耗电监控效果及可视化监控系统的实时性,提出基于数字孪生的数据中心机房设备耗电可视化监控系统设计。首先,在数字孪生技术的基础上完成系统架构及功能的设计;其次,构建源数据矩阵,计算矩阵的欧氏距离,并通过K-means聚类算法实现设备耗电的聚类处理;最后,利用数字孪生技术将映射真实物理车间到虚拟车间,引入孪生实体概念表达机房部件,融合数据中心机房设备故障数据,构建网络神经模型训练样本数据,生成新的故障诊断模型,实现基于数字孪生的数据中心机房设备耗电可视化监控。结果表明,所提方法的数据中心机房设备耗电监控系统的可视化效果好、设备耗电监控结果好,可为数据管理提供可靠的技术支撑。

新型应急降温系统对数据机房热环境影响模拟研究

提出了一种以液氮作为冷却工质的新型应急降温系统,并采用数值模拟的方法研究了该系统对数据机房热环境的影响。研究结果表明,若数据机房没有设置备用冷源,常规空调失效387 s后机柜内部温度将达到最高限值55℃,600 s时室内温度将达到最高限值40℃。而当事故工况持续360 s时开启该应急降温系统,室内温度最高为33.8℃,机柜内部温度最高为54.1℃。随后室内温度场及气流分布逐渐均匀,因此该时间点为冷却系统最优开启时间点。

基于SDN云网络架构的全感知虚拟机房系统

对大数据、云计算、全景漫游、智能机器人控制、全感知传感器技术进行研究,构建设计全感知虚拟机房。以SDN网云端网络架构为基本平台,利用现有的物理模型、传感器、数据库,构建虚拟数字空间,将温湿度、水位、电梯、门禁消防、工业视频和机器人自动化分析处理系统采集的信息进行智能处理组合与虚拟化构建。应用数据中心专家系统等终端软件,实现运行数据和环境数据的实时同步,实现数据中心远程全面巡查、排除设备隐患和故障。

数据中心机房网络安全建设分析

随着我国互联网行业的快速发展,网络安全问题也日益突出,随着国家政策的不断推进,网络安全事件呈现多发、高发、频发等特点。网络安全问题已经成为了制约各行业发展的最大瓶颈之一。随着各类业务数据和系统信息的增多,对互联网平台资产及业务运行带来了很大的压力,如果无法进行有效安全管理和保护,将严重影响到数据中心运营效率、设备与服务器的稳定性与安全性、业务系统的连续性以及信息系统的可靠性,同时也会给企业带来严重损失。尤其是在商业活动中,一旦发生事故将会对企业财产和人身安全造成极大威胁。因此在部署和使用服务器时都需要设置一定风险。

模块化数据中心的发展及应用研究

文章探讨了模块化数据中心的发展和应用,以解决日益增长的数据处理需求和不断变化的数据中心需求。利用综合分析和实证研究的方法,分析模块化数据中心的由来和组成,揭示了其灵活性、可扩展性和节能性等优势。针对边缘数据中心和行业小微数据中心,研究了机柜级、行级和集装箱机房等模块化方案的应用,讨论了中大型数据中心中的仓储式模块机房和园区/楼宇内机房的模块化方案。研究结果表明,模块化数据中心能够满足不断增长的数据处理需求,并提供快速部署和灵活配置的解决方案。

医院数据中心的建设与管理方法初探

数据中心作为一种特殊的智能建筑,其主要职能是满足医院的数据存储、传输与管理,并通过安全防护体系来保证网络系统的正常运行,因此,数据中心的规划与建设越来越受到人们的重视,本文就医院的数据中心建设与管理方法进行初步探讨。

基于LSTM模型的工作日期间机房温度预测方法

数据中心机房大多采用不间断空调制冷来对机房的温度进行控制,这样不仅能耗高且效率低,因此如果能对机房温度进行准确预测,并根据预测结果合理控制空调可以为企业节省巨大成本。针对这一情况,文章提出了一种工作日期间机房温度预测方法,只考虑工作日期间采集的机房温度数据,在相邻的两段工作日之间,利用数据拟合算法对首尾数据进行拟合,对拼接处的部分数据用拟合数据代替,然后利用多层长短期记忆神经网络(LSTM)模型对处理后的数据和原始数据分别进行预测,比较两者的预测结果,最终证明用本文提出的方法对数据处理后可以得到更精确的预测结果。

IDC数据机房布局设计与安装研究

为进一步优化数据机房的整体布局,提升综合的数据处理效率,扩大实际的执行范围,研究了互联网数据中心(Internet Data Center,IDC)数据机房布局设计与安装。首先进行IDC密闭冷通道框架的构建,设计机架与柱网布置,以此为基础,完成电阻封锁的布局,以通信楼分层建立的方式实现IDC数据机房的布局。然后,通过机房定点定位放线的方式,构建标定的机房安装空间,在辅助截面的承接之下安装辅助吊架,形成一个完整、关联性较强的安装承接口,进行顶框及附件的安装,最终实现对数据机房的设计与实践安装,一定程度上为数据机房的应用营造更为稳定、安全的环境。

环境系统在数据中心机房的具体运用研究

数据中心机房是数据化时代最重要的基础设备,文章深入了解环境系统在数据中心机房的应用,希望通过本文的研究能够更加全面地了解环境系统在数据中心机房中的具体应用,也为后期更好地应用环境系统控制数据中心机房的运行条件提供参考。

数据机房供配电问题的探讨

数据机房的供配电,既需要非常熟悉智能化数据机房功能需求,也需要供配电的知识,更需要对UPS有深入的掌握。结合相关的设计规范和实际情况,论文详细论述了数据机房电气参数的选定和UPS的容量选择。

新时代下校园机房数据中心建设与管理方法新探

信息时代的到来对校园机房数据中心的建设产生了重要的影响,结合校园机房数据中心的实际工作要求和发展趋势,应该针对新时代的影响制定更为完善的建设和管理方法,为校园机房数据中心建设工作的优化创新提供良好的支持。本文在简要分析校园机房数据中心主要职能的基础上,对建设和管理方法进行了适当的探究,希望能够进一步推动校园机房数据中心建设和管理水平的提升。

大型数据中心机房回风百叶角度对机房环境及制冷设备能耗影响实例

随着新基建的热潮和云网的深度融合,数据中心规模化发展已成为新趋势。但是,在碳达峰和碳中和的严峻形式下,对于数据中心这样的高电耗行业,如何降低能耗又成了一大难题。文中依据某大型数据中心数据机房回风百叶的安装角度,研究制冷设备的能耗运行及环境运行情况,进一步探索数据中心的节能手段。