通过运营数据中心提升医院精细化管理水平的创新与实践

在大型公立医院的管理中,需要建设信息化平台,充分利用医院的运营管理数据。海量数据通过治理、清洗之后,数据变成资产并服务于业务,为医院的管理赋能。通过建立运营数据中心,依托数据平台,可以构建运营管理多维度评价体系,分析医院运营过程中的问题,并为医院管理提供相应的决策支持,从而提升医院精细化管理水平。运营数据中心能够有效地提高医院的运营效率,通过持续不断改进,南京医科大学附属淮安第一医院在国家三级公立医院绩效考核中取得了优异成绩。建立运营数据中心,不仅符合国家卫生健康委员会的要求,而且能够切实有效地改善医院的管理能力,真正实现医院精细化管理。

和谐型机车故障预测与健康管理系统总体设计

为推进和谐型机车周期性计划预防修向数字化精准维修转变、防范重大事故及故障发生,基于大数据和云平台等技术,采用视情维修的开放体系结构(OSA-CBM,Open System Architecture of Condition-Based Maintenance),设计和谐型机车故障预测与健康管理(PHM,fault Prediction and Health Management)系统,包括系统的总体架构、技术架构和功能架构。旨在掌握机车及重要零部件性能演化规律、保证机车在途运行安全、实现精准维修、降低全寿命周期运用维修成本。

数据质量管理平台在内蒙古电力公司的应用

在一体化平台数据中心系统建设过程中,为了对数据进行科学有效的管理和质量控制,为决策者提供可信的决策支持,从信息技术及管理控制2方面入手,对数据质量管理的实现方案进行深入分析,建立了一整套数据质量管理体系,形成了完整的数据质量管理平台,提升了企业数据质量,保证了数据中心系统能够提供准确、科学的数据。

基于医院数据中心的标准化数据上报应用

目的缓解医疗机构在日常工作中大量国家、省市数据上报任务的压力,缩短各类数据上报接口的开发时间,提升上报工作效率。方法基于临床大数据中心,设计构建标准化的数据上报平台,平台主要功能包含流程化的数据上报对接模式、配置化的标准术语管理、全周期的任务计划管理等。结果数据上报平台整合了不同数据上报任务的要求,通过中间库的复用与改造、灵活的业务字典配置,提升了工作效率。结论其设计思路和应用推广具有一定现实意义。

基于一体化平台数据中心的数据质量管理在内蒙古电力公司的应用

在一体化平台数据中心系统建设过程中,为了对数据进行科学有效的管理和质量控制,为决策者提供可信的决策支持,数据中心建设了数据质量管理平台。从信息技术及管理控制两方面入手,对数据质量管理的实现方案进行深入分析,建立了一整套数据质量管理体系,提升了企业数据质量,保证了数据中心系统能够提供准确、科学的数据。

一种数据质量服务管理方法

数据中心提供的服务水平主要受到数据质量和数据中心软硬件设备服务质量两方面因素的影响。目前,尚无模型和系统能够将这两方面因素进行统一的度量。因此,提出了一种数据服务质量的管理方法,将数据质量和服务质量统一为数据服务质量。首先,提出一种数据服务质量模型,包括定义及算法;接下来,通过研发一个数据服务质量管理平台来实现该模型;最后,以电网企业数据中心为应用案例,证明该模型和管理平台的有效性。

基于云平台的医疗质量精细化管理探索

目的探索基于云平台的医疗质量精细化管理方式,以精准高效的数据管理方式实现医疗质量的标准化、规范化管控,提高质量管理效率。方法通过文献分析法总结我国医疗质量管理现状与存在问题,及云平台在医疗领域中应用现状、发展趋势与建设需求。结果针对我国医疗质量管理存在的问题,构建基于云平台的患者主索引系统、临床决策支持数据中心、医疗质量闭环管理系统与网络健康管理服务系统等。结论基于云平台的医疗质量管理方式能够优化流程、提高效率、降低成本,提升服务质量及效果,提高临床决策的客观性、科学性、准确性,从而能够实现医疗质量精细化管理。