基于信息化系统的电解铝生产管理优化研究

本文针对电解铝生产管理优化的问题,详细分析了当前电解铝生产管理的现状及存在的问题,并在此基础上提出了基于信息化系统的电解铝生产管理优化方法。首先,针对数据采集与处理不足的问题,本文优化了数据采集设备与方法,并对数据进行清洗、预处理和分析。其次,对信息化系统与生产过程融合不畅的问题进行了优化,包括在生产调度、生产监控和设备维护中应用信息化系统。最后,引入人工智能技术,如机器学习、深度学习等,提升电解铝生产管理的智能化水平。通过案例分析,证明了优化后的信息化系统在提高生产效率、降低能耗、提升产品质量和降低设备故障率等方面的效果显著。本文的研究成果有助于推动电解铝生产管理的现代化进程,为相关行业提供有益的参考。

基于信息化的地下综合管廊管理体系构建

地下综合管廊在现代城市基础设施中扮演着重要角色,其管理面临着复杂的挑战和高效率的要求。通过实际案例分析和效益评估,论证了信息化管理体系在提升管廊运行效率和管理水平方面的显著效果。最后,展望了地下综合管廊信息化管理体系的未来发展,强调了智能化和自动化技术在管廊管理中的重要作用,为城市基础设施管理的智慧化和可持续发展提供了有力支持。

大数据背景下的计算机信息处理技术研究

文章首先介绍了大数据对计算机信息处理技术的挑战,包括数据规模的爆炸性增长、数据质量的保证、计算性能的提升等。然后详细探讨了大数据收集与预处理技术,包括数据收集方法和技术、数据清洗和去噪、数据集成和转换、数据规范化和标准化等。接着介绍了大数据存储与管理技术,包括分布式文件系统、NoSQL数据库、数据分区和索引技术、数据一致性和事务管理等。最后深入探讨了大数据分析与挖掘技术,包括数据可视化和探索性分析、统计分析和数据挖掘、机器学习和深度学习等。通过研究这些技术,我们可以更好地应对大数据时代的计算机信息处理需求,实现数据的高效利用和智能化处理。

高职院校教务管理信息系统设计与应用研究--面向教师评价

文章旨在研究高职院校教师评价管理信息系统的设计和应用。该系统是教务管理信息系统中的重要模块,旨在为高职院校教学质量监管和提升提供支撑。首先,对教师评价指标体系构建进行详细的介绍,包括不同级别指标体系的权重的确定、计算标准和构建框架;其次,对采集评价信息的方法进行探讨,包括数据来源与收集方法、处理与存储以及数据质量控制的策略;最后,总结研究成果并提出了改进和未来研究方向。

教务管理系统建设模式的探讨与实践

教务管理信息系统的建设能否成功,取决于是否能最大限度挖掘系统的潜力,使其能最大限度地切合学校的实际。现以浙江科技学院建设教务管理信息系统的实践为依据,分析建设教务管理系统的管理思路和管理方法,并具体说明系统设计的思路和支持系统的软硬件选择依据。

基于WEB的生产过程信息管理系统设计与实现

根据企业在生产经营理念上的变化和发展方向,结合计算机网络技术的迅速发展以及数控设备的特点,采用ASP.NET技术研制开发了基于Web的生产过程信息管理系统PIMS。该系统通过PCI数据采集卡实现了数控设备运行状态信号的采集和分析,同时将生产过程中产生的其它信息在系统网络中进行传输、管理和分析。通过试运行,证明了该系统的可行性和有效性。

基于无线射频识别技术的在制品管理系统的设计与实现

针对制造物联环境下车间层生产数据有余、有用信息不足的问题,提出了一种基于RFID的在制品管理系统(WMS).该系统通过对车间层次的划分和RFID的绑定规则的定义来构建车间层SOs事件的模型,并且用XML语言对车间SOs事件进行语义封装以便于车间层的实时信息采集和集成.实例验证表明,该系统操作简单,可视化界面友好,具有很强的实用性和稳定性,可用于提高产品质量和改善库存.

大数据视野下的干部培训教学质量提升与管理创新

干部教育培训是建设高素质干部队伍的战略性工程,在推进国家治理能力提升中具有重要作用。当前干部教育培训工作需要在大数据等新技术的助力下,围绕培训目标,遵循干部成长规律和干部教育培训规范,通过信息能力的提升形成教学管理工作中的突破,实现干部培训办学水平和效果的有效提升。

文本挖掘及其在知识管理中的应用

文本挖掘是指利用数据挖掘技术,从大量的、无结构的文本信息中发现潜在的、可能的数据模式、内在联系、规律、发展趋势等,抽取有效、新颖、有用、可理解的、散布在文本文件中的有价值知识,并且利用这些知识更好地组织信息的过程。本文详细阐述了文本挖掘的过程、文本挖掘的功能以及文本挖掘在企业知识管理方面的应用。

基于数据仓库的教学管理信息系统的研究与应用

介绍了数据仓库的基本概念和系统结构,对数据仓库在教学管理信息系统中的应用作了研究与探讨。针对教学管理信息系统中的数据特性,重点分析了数据仓库的模型设计和数据挖掘过程,尝试了基于数据仓库技术的教学管理信息系统的具体建设,对教学评价具有一定的指导意义。

网络环境下我校教务管理信息系统的应用研究

针对我校目前教务管理中应用计算机进行教务辅助管理的现状 ,提出优化设计方案 ,并力求为我校教务管理早日实现网络化。

基于Web的生产过程信息管理系统设计与实现

根据企业在生产经营理念上的变化和发展方向,结合计算机网络技术的迅速发展以及数控设备的特点,采用ASP.NET技术研制开发了基于Web的生产过程信息管理系统PIMS。该系统通过PCI数据采集卡实现了数控设备运行状态信号的采集和分析,同时将生产过程中产生的其它信息在系统网络中进行传输、管理和分析。通过试运行,证明了该系统的可行性和有效性。

低压用电管理系统设计与实现

低压用电管理是电力系统最基础的工作,是电力营销管理工作的重要环节,实现低压用电科学管理是营销现代化建设急需解决的问题之一。低压用电管理系统的设计目的是建立一套适应全新的现代化低压用电管理系统,实现对用户台区基础数据的采集和管理,有效提高低压用电的管理水平和管理效率,为低压现场工作提供技术支持。通过近1年的运行使用,系统功能完全满足设计需求。该系统的成功应用也为在辽宁省范围内全面开展低压用电管理系统提供了宝贵的经验。

基于业务流程管理的会计信息系统设计研究

本文对业务流程管理和相关技术在发展会计信息系统方面的作用进行了研究。传统的会计信息系统在执行面向业务流程的会计业务场景时较为困难。随着业务财务融合成为现代化企业管理的核心,会计信息系统的实现需要基于业务流程管理套件进行设计,本文所设计的会计信息系统基于业务流程管理套件(Business Process Management Suite,BPMS),以"事件"作为会计流程管理的基础,能够为企业管理过程中提供实时的会计报告,并可为决策人员提供业务执行过程中财务及非财务信息的警报。

高职会计电算化教学实践的几点看法

高职会计电算化教学既有会计电算化的基础知识 ,又有如何开发会计电算化系统的软件工程知识 ,还有实际操作典型财务软件的知识 ,会计电算化教学实践与日益增长的信息需求的多样性 ,已经完全超出了传统会计学界定的范围 ,也远远超出了传统会计信息系统的目标和功能 ,高职会计电算化教学实践的方式及会计信息系统的目标和体系结构应赋予新的内容。为适应新的形势 ,高职会计电算化教学实践应满足广大会计学员提高业务能力和职业道德素质的需要 ,根据新颁布的有关财经法规和会计改革的内容 ,实现会计电算化系统性工作 。

数据挖掘技术在教学管理中的应用分析

数据挖掘技术是一种新的信息处理技术,数据挖掘在教学管理中已有很多应用。简要概述了数据挖掘的基本概念和方法,给出了针对教学管理中的学生信息、教师信息、选课信息等方面数据挖掘的应用层次和指导意义,并总结了数据挖掘对教学管理的作用。

面向数据驱动应用的水务信息一体化数据组织与管理

在研究分析国外先进软件的水务一体化管理思想的基础上,结合上海水务局信息一体化管理的实际需求,提出了面向数据驱动应用的水务信息一体化数据组织与管理方法。通过对WallingFord公司的InfoWorks软件分析和系统反设计,归纳出其设计思想和技术路线,以及该软件的系统体系结构和框架。在此基础上,以面向数据驱动的思想对水利数据进行高度抽象,在核心数据库中建立了模型库、管理对象库、水务事件库和运行结果库,满足了一体化管理和水务业务的需求。

信息化管理系统在AP1000核燃料制造中的应用

AP1000燃料元件生产线信息化管理系统是中核包头的重大建设项目,目的是通过构建生产线信息化管理模型,利用先进计算机控制技术、通讯技术和管理模式,实现对生产线各类资源的深度集成和智能化管控,使AP1000燃料元件的制造过程更加标准化、精益化和透明化。整个系统平台包括企业资源管理系统(ERP)、生产线制造管理系统(MES)、实验室信息管理系统(LIMS)、仓库管理系统(WMS)以及配套的若干辅助模块。本文将围绕生产线制造管理系统(MES),重点介绍该系统的功能设计、生产线应用效果以及与其他部分系统的业务集成内容。通过信息化管理系统的设计开发,中核包头将先进的信息化管理模型应用于AP1000燃料元件生产线的制造管理中,实现了公司精益化制造管理思想的全面落地,为AP1000燃料元件制造技术的消化吸收和再创新打下了坚实基础。

QSL法炼铅工艺信息管理系统的研究与设计

QSL反应器是冶炼厂至关重要的主体设备。为该设备建立的计算机数据采集与信息管理系统，能及时存储和查询物料、能源的计量数据，有助于加强对生产的调度，能为生产指挥和计划管理的科学性创造条件。

企业经营中的风险分析与管理

企业是经济生产的细胞和基础,提高企业经营质量,促进企业对风险的掌控能力是市场化背景下我国企业的核心问题。研究以企业经营实际为平台,对企业经营风险展开了系统性的研讨,探究了企业经营风险的表现和原因,提供了企业经营中对风险信息收集、数据加工、体系构建、人才发展等策略,对企业经营风险的判别、分析和控制提出了系统性的建议。