多种资料综合处理的精度分析和相对权因子

在统计轨道理论的框架下分析多种技术资料的综合处理方法的精度．提出除了拟合剩余残差的ＲＭＳ外，皮尔逊（Ｐｅａｒｓｏｎ） χ２ 统计量和高阶矩也应作为判断解算好坏的重要指标．初步探讨了利用这些统计量评价不同技术间的相对权因子给定问题．作为对系统差来源的初步探索，利用考察协方差分析理论分析了考察参数误差对解算的影响。

BP-ET_0预测模型精度的影响因素分析

以海河流域安阳站参考作物腾发量预测为例,分别从气象因子数量、资料系列长度和隐含层节点数研究了BP-ET0模型的预测精度的影响因素。研究结果表明,四个气象输入因子中平均气温对ET0的影响最大,日照时数次之,相对湿度对其影响最小;9 a数据资料中,系列长度为6 a时预测精度最高,即数据资料系列长度并非越长越好。

有限次不等精度测量的数据处理及测量精密度评定

讨论了有限次测量数据处理中容易混淆的等精度和不等精度数据处理和误差评定以及在不等精度测量中如何确定权重因子ω的问题.

基于随机组合赋权模糊评价的风电机组健康状态评估

由于健康指标权重随机性会导致风电机组状态评估灵敏度降低,提出一种评估风电机组健康状态的随机组合赋权模糊评价方法。首先,通过相关性、方差、偏度等多角度分析风电场采集与监视控制系统(SCADA)数据,结合IEC61400-1标准建立机组健康状态评估指标架构,并基于随机因子优化组合权重得到赋权公式,提高评估指标层权重的准确性。其次,为充分覆盖评估指标数据劣化度,基于岭型分布函数建立健康指标劣化隶属度计算函数。结合随机组合权重和隶属度函数,构建风电机组健康状态模糊综合评价数学模型。通过分层评估风电机组健康状态指标架构,得到机组健康等级并实现故障预警。最后,对大连驼山风电场多台机组进行评估试验,结果表明:该文方法能准确评估出风电机组健康状态等级,相比组合赋权云模型方法,灵敏度提高了1.85%。

基于组合权重法的河流水质综合评价

以盐城市河流为研究对象构建组合准则权重(Weight of Combination Criteria)与次序权重(Ordered Weighted Averaging)相结合的水质风险评价模型,通过控制决策风险水平得到不同条件下的次序权重,最终获取多种情况下的水质评价结果,为水质治理与保护提供参考。评价结果表明:当控制决策风险水平a=1时,该方法划分对监测点的水质类别划分结果与国标法基本一致,表明该方法在水质评价方面满足可行性和实用性两个基本要求;其次对研究区域主要水质指标的提取显示,研究区域水质受总有机碳(TOC)、总磷(TP)、氨氮和石油类影响较大;水环境受地理位置的影响入海口水质较差(IV类和V类),总体来说研究区域污染来源主要是农业污水、工业废水及城市污水。

基于测试数据与扩展TOPSIS-灰色关联的导弹状态评估决策

针对导弹作战任务中任务导弹的选择存在随机性和不确定性的问题,提出一种基于测试数据与扩展TOPSIS-灰色关联的导弹状态评估决策方法。通过导弹测试数据建立以导弹劣化度为指标的状态参数空间,以解决在导弹状态评估中指标体系建立困难的问题。运用扩展TOPSIS和灰色关联组合的方法来评估导弹状态排序,克服了单一方法对导弹状态排序不够细致的问题。在此过程中考虑了指标权重的确定问题,运用模糊层次分析法(FAHP)和熵权法的组合来确定指标权重,克服了指标权重的确定过于主观的问题。给出了本文方法的导弹状态评估决策流程,通过案例验证了方法的实用性和有效性。

大数据产业园PPP项目风险评价研究

PPP模式最初在英国被提出,现在已经在多数基础设施中获得较完善的运用,如产业园开发、交通及棚改等领域。近些年来国务院、发改委、财政部等政府部门接连出台了多项促进PPP模式发展的政策,引导PPP模式在基础设施建设中产生更加广泛的应用。本文以大数据产业园PPP项目为研究对象,基于文献分析法与调查问卷识别主要风险因素,建立风险评价层次体系。通过博弈论优化组合得到各风险因素综合权重,再以模糊综合评价进行量化分析。最后以H市某大数据产业园PPP项目为例,综合运用已建立的风险评价模型计算该项目各风险因素风险值,按大小排序为:运营风险(55.713)、建设风险(55.617)、金融风险(54.686)、政治风险(50.692)、市场风险(47.754)。项目的整体风险评分为52.766,风险等级为中等偏下。

基于博弈论组合赋权的CW-TOPSIS煤与瓦斯共采评价模型及应用:以赵官煤矿为例

煤与瓦斯协同共采是煤矿绿色开采主要发展方向。目前,尚未构建全面、科学的煤与瓦斯共采评价指标体系;另外,由于指标的未知性、不确定性,难以确定合理的指标权重,缺少准确的煤与瓦斯共采评价模型和方法。对此,构建了以地质赋存条件、经济成本条件、技术水平条件、安全管理条件4个因素为准则层,煤层及瓦斯赋存条件、煤层透气性、煤层稳定性等24个因素为指标层的煤与瓦斯共采评价体系;提出了一种基于博弈论组合赋权的方法,将熵权法获得的客观权重与层次分析法获得的主观权重有效融合,获得合理的指标权重,通过组合权重可知,指标对煤与瓦斯共采的影响由大到小为:煤层及瓦斯赋存条件>煤层透气性>卸压增透情况>共采设备情况>煤层稳定性>地质构造复杂程度;将组合权重与逼近理想解排序法相结合,构建了CW-TOPSIS煤与瓦斯共采评价模型。运用CW-TOPSIS模型对赵官煤矿煤与瓦斯共采可行性进行评价,结果为“良”等级;将该模型与贝叶斯模型、模糊综合评价法、基于云模型和D-S理论的评价模型进行分析讨论,研究表明:CW-TOPSIS模型不仅可以准确反映评价等级,还可以反映评价结果的偏好程度,准确度更高,该模型具有较高的应用价值。