考虑网络攻击影响的源网荷储系统风险评估

随着能源互联网技术的发展,电网调度正向“源网荷储”协同优化运行模式转变,系统利用能源优化配置、多能互补控制、大数据分析等先进技术,实现清洁能源高效利用、系统资源交互共享、电力需求响应等特性,由于物理设备与信息系统的深度耦合,针对其信息系统的网络攻击可能会导致物理故障。为了评估网络攻击对源网荷储系统的影响,从攻击者角度出发分析网络攻击的影响并建立改进的攻击图,采用频繁模式增长(FP-Growth)关联规则分析方法确定攻击路径;根据漏洞评估与贝叶斯定理确定攻击目标被成功攻击的概率,将源网荷储遭受网络攻击产生故障的概率乘以负荷损失量作为风险评估指标。分别对源网荷储系统中配电网断路器与分布式电源遭受网络攻击的场景进行风险定量评估,验证了所提方法的可行性与有效性。

电网调度自动化主备系统间模型正确性校验技术方案

基于电网调度自动化主调系统及集成时间序列数据库的电网调度自动化备调系统,提出了两系统之间模型正确性校验的新策略。在分析关系数据库和时间序列数据库的核心技术的基础上,对调度自动化主备系统间模型正确性校验技术进行了拓展性研究,着重讨论了模型数据的存储结构、模型校验的技术架构和校验流程。成果已在智能电网调度技术支持系统苏州工程中得到了实际应用,有效提高了主备系统间模型校验效率,为精益化电网调度提供了技术支撑。

一种缺失数据的填补方法

分析了在含有遗失值的数据集上如何进行有效的数据填补,以便更客观地反映数据集中数据所隐含的内在联系.通过采用粗糙集理论的有关思想和方法,用相似关系代替粗糙集理论中的不可分辨关系,提出了基于相似关系的填充算法,提高了遗失数据填补的精确度.数据实验表明了该方法的有效性和可行性.

基于改进云分段模型的光伏功率缺失数据补齐研究

光伏功率缺失数据阻碍了对光伏功率的相关研究,因此,须要对光伏功率缺失数据进行有效补齐。在分析各种补齐方法的基础上,文章对原始光伏功率数据进行了描述和预处理,依据光伏功率模型对光伏功率数据进行分段,利用正向云算法,建立并实现了传统云分段模型。考虑到传统云分段模型中正态随机熵的不足,文章利用联合经验函数拟合出各分段太阳辐照度与光伏功率的联合分布,得到改进的随机熵并建立改进的云分段模型,参照云分段模型结果和不同光伏功率缺失数据的波动特性,构建了光伏功率缺失数据的补齐模型。通过不同方法对不同种类和比例的缺失数据进行补齐,分析结果表明,文章所提出的光伏功率缺失数据补齐方法的效果优于滑动平均法和传统云分段模型。

电网调度运行仿真镜像系统中异构模型数据的补齐方法

为解决电力调度运行镜像系统中异构模型数据丢失问题,研究了异构模型数据映射的技术特性,分析了模型映射中遥测遥信数据缺失的原因。针对遥信数据缺失、母线中单一支路遥测缺失和环路中单个支路遥测缺失等情况,提出了拓扑搜索推导、节点功率推导和支路环路推导等基于逻辑推导的异构模型数据补齐方法;针对节点或环路中多支路遥测缺失等复杂情况,提出了基于独立环路功率方程和节点功率方程组成的多量测方程组,应用加权最小绝对值进行估计的数据补齐方法。该方法已经在南方电网调度运行仿真镜像系统中得到了应用。

缺失飞参数据填补的组合方法研究

针对飞参数据的特点,将B样条曲线拟合和最小二乘支持向量机相互结合,提出了一种缺失飞参数据填补的组合方法。该方法将两者优势互补,对单一方法的填补结果进行加权平均,增强了算法的可靠性,提高了数据填补的精度。对比实验的结果表明了方法的可行性和适用性。

基于LSSVM的缺失飞行数据组合填补方法

针对飞行数据的特点,将基于最小二乘支持向量机的一元填补方法和多元填补方法相互结合,提出了一种缺失飞行数据的组合填补方法。该方法将两者优势互补,既能反映出变量自身的变化趋势,同时也利用了相关变量间的作用信息,增强了算法的可靠性,提高了数据填补的精度。实验结果表明了所提方法在缺失飞行数据填补中的有效性和适用性。

基于模糊聚类的蜂窝小区业务量数据填补算法

根据无线网络业务数据的特点,提出一种基于模糊聚类的数据填补算法。该算法考虑数据的周期性特点,并运用沉积的历史数据,对数据进行聚类分析得出标准模板,采用标准模板对缺失数据进行填补。利用该算法对小区小时话务量数据进行填补。实验结果表明,该算法平均误差率较小,无偏性较好,在数据缺失较为严重的情况下也能完成填补。

基于GPS实时数据的在线过滤与补遗研究

为提高GPS数据的有效性与可靠性,使之为实现实时交通流量预测与交通诱导服务,首先基于GPS历史数据,以变异系数极小化为优化目标进行GPS数据过滤模型的优选,并对实时数据缺损提出两种补遗算法;然后给出基于动态GPS实时数据的在线数据过滤与补遗一体化算法;最后结合2008年杭州市GPS历史数据对模型进行应用。结果表明,基于简单算术平均的滤波模型即为GPS数据过滤的最佳模型;基于时间序列缺失数据的快速补遗算法能够很好地满足实时预报要求,实现快速补遗。

结合Web站点结构的路径补充

服务器端保存的Web访问日志含有大量的用户浏览信息,因此有效地利用该资源可以挖掘出有用的信息,并能得到用户个人的访问模式,从而为改善站点结构提供了支持。在结合站点拓扑结构的基础上,针对Web日志挖掘数据预处理过程中的路径补充提出了最短向后父节点算法(SBFN)。研究表明该算法能够对Web日志中的用户访问路径进行补充,从而为解决站点结构优化问题提供了方案。

一种事务互补挖掘算法的研究及应用

提出一种事务互补的挖掘算法,其适合挖掘任何长度的频繁项目集。该算法用事务互补搜索策略产生候选项,使用频繁项目集修剪其子集和非频繁项目集修剪其超集策略减少候选项;在计算支持数时使用了二进制的逻辑运算和事务特性,提高了算法的效率。将其应用到横向空间关联规则挖掘中,实验表明该算法是快速而有效的。

视频数据压缩中的一种运动估值法

利用动态视频的帧间相关性，有效减少序列图象的时间冗余是实现动态视频高效压缩的重要环节，运动补偿法是帧间编码的基本方法。文章在研究运动估值快速算法的基础上，提出了子块象素和螺旋式搜索法，并对其性能作了简单分析。

一种不完备决策表的数据补齐方法

针对不完备信息系统,提出缺失比概念.用缺失比表示待填充样本中缺失数据和剩余数据对决策结果的影响能力的大小,进而根据缺失比选择使用的约简,然后通过填充矩阵寻找缺失数据的最大可能值.采用对Rough集进行扩充和数据填补相结合的决策表数据补齐方法.试验结果表明该方法有较好效果.

基于理论的多种可再生能源互补供能系统综合性能评价方法

从能源效益、经济效益和环境效益的角度,基于层次分析法,提出多种可再生能源互补供能系统综合性能评价方法,并对实际工程进行试评价。结果表明:基于理论的评价指标能体现能量"质"的差异;提出的综合性能评价方法合理可行;试评价工程空气源热泵初投资较高,但所起作用较小,影响互补供能系统综合性能;全面定量评价系统综合性能有助于进一步完善互补供能系统,意义显著。

梯级水库群联合调度关键技术发展历程与展望

水库调度是实现水资源优化配置的重要方法和有效举措,能有效缓解区域干旱、洪涝等自然灾害,对于实现可持续发展水资源战略具有重要支撑作用。经过多年的理论创新与技术发展,水库群系统调度已经形成了较为完整的框架。水库群调度的先驱者们已经开展了大量卓越的工作,在传统技术的发展,及在针对新问题的理论突破上都做出了重要的贡献。本文旨在于综述水库群调度研究的发展历程,总结当前国内外水库调度领域的热点问题,并探讨未来水库群调度研究的发展方向。

基于极限学习机与格兰杰检验的风电功率缺失数据补齐

风电场输出功率的完整性对于研究人员后续的数据分析工作具有重要的意义.分别从时间和空间入手,提出一种基于极限学习机与格兰杰检验的风电功率缺失数据补齐方法.首先,提出一种输出权重优化的极限学习机,对缺失数据段前后的数据建立目标约束,进行时间上的补齐;然后,将格兰杰因果检验运用在数据补齐模型中,找到空间上与功率缺失风机对应的因果风机,进行空间上数据的补齐;最后,运用多重插补法,将两组数据补齐结果进行组合.就单机与多机的数据缺失情况进行补齐,通过与自适应神经模糊推理模型进行效果比较,补齐效果有明显的提高.

基于极限学习机与格兰杰检验的风电功率缺失数据补齐

风电场输出功率的完整性对于研究人员后续的数据分析工作具有重要的意义.文中分别从时间和空间入手,提出一种基于极限学习机与格兰杰检验的风电功率缺失数据补齐方法.首先,提出一种输出权重优化的极限学习机,对缺失点后的数据建立目标约束,综合考虑缺失数据段前、后的数据,进行时间上的补齐;然后,将格兰杰因果检验运用在数据补齐模型中,找到空间上与功率缺失风机对应的因果风机,进行空间上数据的补齐;最后,运用多重插补法,将两组数据补齐结果进行组合.就单机与多机的数据缺失情况进行补齐,通过与自适应神经模糊推理模型进行效果比较,补齐效果有明显的提高.

测震台网数据传输补数技术

针对测震台网波形数据传输中断导致丢数现象,开发测震台网自动补数系统SDARS,自动检测数据丢失现象,并从地震台数据采集器下载缺失数据;设计手动辅助补数工具软件SeisDataUtil,提供不同格式的地震数据文件的手动补数功能。通过此套补数系统,有效提高测震台网波形数据完整率,最小化减少波形数据丢失。

我国政府数据开放利用的影响因素与实现路径——一项基于扎根理论的质性研究

[目的/意义]开放政府数据将产生巨大价值,而开放的目的在于利用。探索如何有效利用政府数据改进公共管理和服务具有较强现实意义。[方法/过程]通过深度访谈获得原始数据,应用扎根理论进行开放式编码、主轴编码、选择性编码,形成概念与范畴,研究政府数据开放利用的影响因素与实现路径。[结果/结论]研究发现社会经济全面转型、提高政府绩效、提升企业竞争力、资源互补依赖与政企战略合作五个主范畴对政府数据开放利用产生显著影响。经济社会全面转型是情境因素,提高政府绩效与提升企业竞争力是驱动因素,资源互补依赖是中介条件,政企战略合作是行动策略。在此基础上建构了我国政府数据开放利用影响因素与实现路径模型。对推进和深化政府数据开放利用提供政策思路与实践路径。

一种宽位乘法器设计方案

如何以合理的代价构造尽可能高速的低功耗的乘法器，尤其是位数较宽的乘法器(如32^*32，54^*54和64^*64等)是微处理器数据通路设计中极其重要的环节。文中使用一种折衷的补码分段Booth乘法器。经过论证，最后通过布局布线后的结果看出，补码分段Booth乘法器规模小，速度高，非常适合低功耗嵌入式应用。