CRYSTAL STRUCTURE AND X-RAY POWDER DIFFRACTION DATA FOR RE COMPOUND HoNiSb

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X-RAY POWDER DIFFRACTION DATA AND STRUCTURAL PARAMETERS FOR RECOMPOUND NdCo_0.6Sb_2

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COVID-19诊疗信息、中医证型分布及组方用药规律的文献研究

目的利用数据挖掘技术深入探究新型冠状病毒感染(COVID-19,简称新冠感染)患者的诊断、中医证型分布以及药物使用规律,以期为中医药治疗新冠感染提供有效的参考依据。方法通过搜索,可以获取来自国家卫生健康委员会和全国各地的《新型冠状病毒肺炎诊疗方案》内涉及的中医证型和中医药防治方案,以及中国生物医学文献服务系统、知网、维普、万方数据库收录的治疗新冠感染相关文献共249份。对文献通过筛选、整理和去重并建立中药复方数据库、诊疗信息数据库、证型数据库,运用频数分析、频率分析进行探究。结果新冠感染患者常见的症状频数较高的为咳嗽、咽干咽痛、发热、纳差、乏力;大多数患者呈淡红舌、红舌,脉象为滑脉、滑数脉;中医证型频数较高的有湿毒郁肺证、湿热蕴肺证、肺脾气虚证、寒湿郁肺证、气阴两伤证、兼夹瘀血证。此外,共纳入491首治疗新冠感染中药复方,涉及中药227味,得到高频中药共64个,药物类别以清热药、补益药、解表药、化痰止咳平喘药、化湿药为主;药性以温、平、寒为主,药味以甘、辛、苦为主,归经中归肺、脾、胃经中药居多;聚类分析结果根据中药性能将治疗新冠感染的高频药物聚为8类较好。结论中医药治疗新型冠状病毒感染用药具有以下特点:补益药用药次数较多体现攻邪不忘扶正;解表、清热、攻下、化湿、利湿、渗湿药物俱全体现多种逐邪之法;药类以清热药、补益药、化湿药、化痰止咳平喘药、解表药为主,彰显新冠感染基本治法为清热化湿、止咳平喘、补养气阴。可为指导临床用药及研发新药提供一定的参考与借鉴。

基于NF-κB通路研究中药复方治疗慢性肾脏病用药规律

目的利用数据挖掘技术,整理基于调控核转录因子-κB(NF-κB)通路中药复方治疗慢性肾脏病(CKD)的相关文献,分析该通路中药用药的特点与规律。方法通过中国知网数据库检索基于NF-κB通路研究中药复方治疗CKD的相关文献,将涉及的中药复方及相关数据录入数据库,分析用药频次、四气五味、归经、药物组合、配伍规律及新方分析等。结果共纳入中药复方62首,涉及中药134味,其中应用频次最高的中药为黄芪;排名前5位的归经分别为肝经、脾经、肾经、肺经、心经;排名前3位的药味为甘(36.26%)、苦(29.60%)、辛(16.00%);药性排名从高到低为温、寒、平、热、凉;黄芪—大黄关联性最强;得出新方组合4首。结论基于NF-κB通路中药复方治疗CKD以益气活血、清热解毒药物为主,辅以健脾渗湿、养血活血、滋补肝肾。

基于数据挖掘探讨国家中药专利复方干预青光眼的用药规律

目的 基于国家专利数据库分析中药干预青光眼的用药规律。方法 检索1993年2月1日—2023年1月31日国家知识产权局专利公布公告网站中干预青光眼的中药专利,将专利号、中药组方录入Excel 2019软件建立数据库,对药物名称进行规范处理后,采用SPSS 25.0软件对高频中药进行系统聚类分析,IBM SPSS Modeler 18.0软件进行关联规则分析。结果 (1)一般情况:共纳入128项中药专利,涉及中药459味,累计使用频次1,736次,使用频次>20次的中药(高频中药)共17味。(2)中药属性:四气以寒性最多,共175味(38.13%),五味以甘味最多,共183味(39.87%),归经以肝经最多,共173味(37.69%)。(3)高频中药使用频次:使用频次排在前5位的依次为枸杞子38次(2.19%)、石决明38次(2.19%)、菊花35次(2.02%)、甘草33次(1.90%)、决明子31次(1.79%)。(4)高频中药功效分类:以补虚药和清热药最多,各4味(23.53%),其次为解表药和利水渗湿药各3味(17.65%)、平肝熄风药2味(11.76%)、活血化瘀药1味(5.88%)。(5)高频中药聚类分析:共得到2类组合,功效分别是疏肝养血和清热燥湿。(6)高频中药关联规则分析:关联性排在前5位的药对依次为防风-柴胡、当归-甘草、知母-石决明、黄芩-甘草、生地黄-石决明。结论 国家中药专利干预青光眼所用中药药性多为寒性,药味多甘,多入肝经,治疗以补益肝肾、清热泻火、疏肝解郁为主,体现了青光眼的临床治疗原则。

基于国家专利的中药治疗癫痫组方规律数据挖掘研究

目的基于国家专利探析中药治疗癫痫的组方规律,为临床治疗提供参考。方法搜集中国专利公布公告网建库至2023年8月21日符合纳入标准的中药处方治疗癫痫的专利数据,通过Excel2021建立处方药物数据库,采用Python、SPSS Modeler 18.0、Cytoscape3.10.1、R语言软件进行频次统计、数据建模、复杂网络分析、关联规则分析、聚类分析,探究组方规律。结果纳入符合标准的中药处方治疗癫痫专利数据376项,涉及中药827味,使用总频次为4911;用药频次前5位为天麻、石菖蒲、僵蚕、全蝎、钩藤;高频药物功效类别以平肝息风药、安神药、化痰止咳平喘药为主,药性以平、温、寒为主,药味以甘、辛、苦为主,归经以肝经、心经、肺经、脾经为主;中药核心复杂网络筛选得到核心组合天麻-石菖蒲-僵蚕。关联规则分析得到常用药物组合28条,其中支持度最高为全蝎-僵蚕。聚类分析得到4条数据。相似性分析得出专利复方治疗癫痫具有独特性。结论中药处方治疗癫痫国家专利的高频药物及常用药物组合以息风止痉、豁痰开窍为主,可为临床提供参考。

一种小样本数据驱动的雷达复合干扰轻量化感知网络

基于深度学习的雷达干扰感知技术能精确感知各类雷达干扰类型,但需预先构建大规模且完备的训练样本,数据集构建工作量大、难度高,同时存在网络模型参数量较大、计算复杂度高的问题,导致在实际平台中难以应用。针对此问题,提出一种小样本数据驱动的雷达复合干扰轻量化感知网络,结合计算机视觉领域的“目标检测”思想建立干扰感知网络,利用雷达干扰时频分布数据提取多尺度特征图,预置锚框进行回归与分类,使用分组卷积与Ghost卷积对大参数量、高计算量的网络结构进行轻量化改进。实验结果表明:只需小规模的多种单一干扰模式样本,即可实现对单一干扰模式、两两复合模式及3类复合模式的灵活感知,在低干噪比条件下保持较高感知性能的同时大幅压缩模型的参数量与运算量。

基于数据挖掘探讨钱文燕教授治疗寻常性银屑病的用药规律

目的基于数据挖掘探讨首都国医名师钱文燕教授治疗寻常性银屑病的遣方用药规律。方法收集2019年6月至2020年12月中日友好医院钱文燕教授诊治寻常性银屑病的中药处方,建立处方数据库,利用Microsoft Excel2016软件对处方药物进行频次、功效、性味及归经的分析,利用SPSS Statistics 26.0对高频药物进行聚类分析和采用SPSS Modeler18.0对药物进行关联规则分析,总结治疗寻常性银屑病的常用单药及药对,挖掘组方规律。结果共纳入82首治疗寻常性银屑病的方剂,涉及中药134味,单药以半枝莲、生地黄最为常用,清热凉血药占比最多。药味多以苦、甘为主,药性以寒多见,入肝经药出现频次最高。聚类分析得到3组药物组合。结论“从血论治、清热凉血”为钱文燕教授治疗寻常性银屑病的主要思路,善用清热凉血药,甘苦合化清热养阴。

基于数据驱动的氮杂多环含能化合物的开发研究进展

含能材料的开发面临诸多挑战,传统“试错法”的研发模式会导致研发周期长,效率低。随着数据科学与人工智能技术的发展,基于数据驱动的研发模式为含能材料的发展开辟了新的路径。多环含能化合物是当前含能材料学科的研究热点,其中氮杂多环骨架由于存在π电子的离域共振和较多的可修饰位点,分子结构的稳定性得到提高,同时能量基团的存在保证了分子的能量水平,使得能量与稳定性之间的固有矛盾得到很好的平衡。研究简要介绍了数据驱动开发新型含能材料的工作流程,概述了数据驱动方法用于氮杂多环含能化合物开发的最新研究进展,最后对数据驱动的方法用于新型含能材料的开发提出展望。未来的发展方向应考虑通过数据增强、治理等手段补充数据量,以提高模型预测的准确性及泛化能力;可通过建立化学反应条件和合成路径筛选的机器学习模型预测分子的可合成性,从而加速新型氮杂多环含能化合物的开发。

含砷中药复方为主治疗骨髓增生异常综合征中医证型及用药规律研究

目的通过数据挖掘探索以含砷中药复方为基础治疗骨髓增生异常综合征(MDS)的中医证型及用药规律。方法通过医院信息系统筛选纳入2014年4月2日-2021年10月31日就诊于中国中医科学院西苑医院血液科门诊的MDS患者数据,规范药名与诊断,建立标准化数据库。应用古今医案云平台2.3.5对患者基本信息、中医证型、中药处方进行统计及关联规则分析、聚类分析、复杂网络分析,并结合Cytoscape3.8.0对数据进行可视化。结果最终纳入患者457例,其中脾肾两虚、毒瘀阻滞证413例,气阴两虚、毒瘀阻滞证44例。中药处方819首,涉及中药346味,药物应用频次较高的有雄黄、青黛、茯苓、麸炒白术、熟地黄等,其药味以甘、辛、苦味为主,药性多为平、温、寒性,归经多属肾经、肝经、脾经。关联规则分析得到药对51对,其中提升度最高的为菟丝子-补骨脂。证型与中药分析得到9组结果,提升度最高的为气阴两虚证→茯苓。聚类分析得到青黄散、四君子汤、六味地黄汤等6组不同方剂的类方。复杂网络分析共涉及22味中药,节点度最高为青黛、雄黄。结论MDS中医证型以脾肾两虚、毒瘀阻滞证为主。由含砷中药雄黄与青黛组成的青黄散,临床多与补脾益肾为主的中药汤剂合用,扶助正气兼清热解毒、活血化瘀。

专利中药复方治疗肝纤维化的用药规律及机制研究

利用数据挖掘和网络药理学方法分析中药专利复方治疗肝纤维化的用药规律及机制。检索国家知识产权局中国专利公布公告网中治疗肝纤维化的中药专利复方,筛选整理后建立数据库,运用Microsoft Excel软件和中医传承计算平台(V3.0)对中药复方用药规律进行数据挖掘与分析。运用网络药理学方法探讨核心高频药对治疗肝纤维化的机制。最终筛选出专利复方147个,中药431味。高频药物包括黄芪、丹参、鳖甲和当归等,功效以补虚、活血化瘀和清热为主,核心高频药对黄芪-丹参治疗肝纤维化的主要活性成分为槲皮素、木犀草素、山奈酚和丹参酮IIA等,主要靶点为骨髓细胞瘤病毒癌基因(myelocytomatosis viral oncogene,MYC)、转录激活因子3(signal transducer and activator of transcription 3,STAT3)、丝氨酸/苏氨酸激酶1(serine/threonine kinase 1,AKT1)、雌激素受体1(estrogen receptor 1,ESR1)、FOS原癌基因(FOS proto-oncogene,FOS)、缺氧诱导因子1亚基α(hypoxia-inducible factor 1 alpha,HIF-1a)、肿瘤蛋白p53(tumor protein p53,TP53)、丝裂原活化蛋白激酶14(mitogen-activated protein kinase14,MAPK14)等,主要涉及磷脂酰肌醇3-激酶(phosphatidylinositol-3-kinase,PI3K)-蛋白激酶B(protein kinase B,Akt)、糖尿病并发症中晚期糖基化终产物及其受体(advanced glycation end products-receptor for advanced glycation end products,AGE-RAGE)、肿瘤坏死因子(tumor necrosis factor,TNF)、白细胞介素-17(interleukin-17,IL-17)、低氧诱导因子-1(hypoxia-inducible factor-1,HIF-1)、辅助性T细胞17(helper T cells 17,Th17)细胞分化信号等通路。结果表明:治疗肝纤维化的中药专利复方以补虚药、活血化瘀药和清热药为主,核心高频药对黄芪-丹参通过多成分、多靶点调控PI3K-Akt、AGE-RAGE、TNF和IL-17等通路来治疗肝纤维化。

基于数据挖掘的藏医药古籍文献中水银(佐太)解毒组方规律探讨

目的基于数据挖掘探讨藏医药古籍文献中含水银(佐太)解毒组方的用药规律。方法收集《四部医典》《月王药诊》《十万拳》《八支心要集》等22部藏医药古籍文献中的水银(佐太)解毒复方,建立药物、药性、五源、六味、三化味等数据库,使用R 4.2.2、IBM SPSS Modeler 18.0、Origion 2024等软件对水银(佐太)解毒复方药物类别、性味、五源等进行频次统计分析、Apriori关联规则分析、聚类分析,并结合藏医药理论对统计结果进行阐释。结果共收集整理含水银(佐太)解毒复方52首,涉及药物213味,药物使用总频次为1066次。组方涉及的药物以植物药为主“,寒”性药居多;药味以苦、甘、辛为主,五源中空、风和水居多;单味药物出现频次最高的为水银(佐太),其次为诃子、麝香、天竺黄、藏红花、肉豆蔻等;高频药物水银(佐太)、麝香、马钱子、甘青乌头、毛盔马先蒿、轮叶獐牙菜和白芥七味药均具有解毒作用,麝香还具有芳香开窍之功效,诃子能够调和药性和三因,对诸病有效,“六良药”天竺黄、藏红花、肉豆蔻、白豆蔻、丁香和草果能够调和气血,治疗五脏六腑疾病。关联规则分析显示支持度大于59.62的药对组合24对,三味药物组合9组,多为水银(佐太)、诃子、麝香和六良药的组合;对药物频次>10的药物进行聚类分析,得出7个聚类方,多具有清热解毒、调和五脏六腑的功效。结论水银(佐太)解毒组方药物多以植物药、寒性药物和苦味药物为主,符合清除毒热的藏医药解毒治法。其用药规律体现为使用诃子调和药性,用解毒药物来解毒,加芳香类药物迅速清除或排除毒素,用六良药来保护五脏六腑,药物合用共奏清热解毒、开窍通络、调和五脏六腑之功效。研究为藏药水银(佐太)解毒组方的用药规律提供了数据支撑。

数据挖掘中药复方专利治疗前列腺癌的用药规律研究

目的基于中医传承辅助平台V2.5挖掘分析中药复方专利治疗前列腺癌的用药规律。方法收集整理国家知识产权局专利数据库中前列腺癌中药复方专利,筛选出142首处方,录入中医传承辅助平台V2.5,利用该软件的集成规则分析、无监督的熵层次聚类、改进的互信息法、复杂系统熵聚类、四气五味归经分析等方法,分析挖掘国家知识产权专利数据库中治疗前列腺癌中药复方专利的用药规律。结果使用频数>10次的药物共25味,前10位药物分别是黄芪,当归,莪术,甘草,白花蛇舌草,丹参,白术,半枝莲,茯苓,蒲公英(灵芝)。支持个数10,置信度0.9条件下进行关联规则分析,排名前10位的药物组合有白花蛇舌草-黄芪,莪术-黄芪,黄芪-当归,丹参-黄芪,白花蛇舌草-莪术,黄芪-甘草,黄芪-白术,党参-黄芪,三棱-莪术,黄芪-茯苓。基于复杂系统熵聚类分析,获得核心药物组合为石见穿-天葵子-猫人参,石见穿-太子参-预知子,重楼-鸡血藤-柴胡,泽泻-赤芍-山茱萸,肉桂-芡实-大枣,淫羊藿-枸杞子-肉苁蓉,山慈菇-白花蛇舌草-莪术,莪术-三棱-没药。基于无监督熵层次聚类分析,获得4个新处方,石见穿-天葵子-猫人参-太子参-预知子,重楼-鸡血藤-柴胡-泽泻-赤芍-山茱萸,肉桂-芡实-大枣-淫羊藿-枸杞子-肉苁蓉,山慈菇-白花蛇舌草-莪术-三棱-没药。药物四气使用频数排序依次为寒性、温性、平性、凉性、热性。药物五味使用频数依次为甘味、苦味、辛味、咸味、酸味、涩味。药物归经使用频数排前5位为肝经、脾经、肾经、肺经、心经。结论国家中药复方专利治疗前列腺癌以益气养血、清热解毒、活血化瘀、利水渗湿等为法。

基于网络药理学的中药组方治疗骨质疏松症的用药规律研究

目的 分析国家专利中药组方治疗骨质疏松症的用药规律并进行网络药理学分析。方法 在国家知识产权局网站中检索治疗慢骨质疏松的中药组方,规范药名后进行中药频数分析、性味归经分析,组方规律分析,药物靶点频数分析,k-means降维PPI分析、GO-BP生物学功能富集分析和KEGGPathway分析。结果 共纳入112项专利中药组方,涉及156味中药,其中淫羊藿的使用频次最高。药性以温性、平性、寒常见;五味多为甘、苦、辛;归经多归属肝经、肾经、脾经。关联规则分析提示常用的药对组合为牡蛎—淫羊藿,三七—当归,黄芪—淫羊藿等。核心靶点主要是AR、ESR1、ESR2、NR1I2、SHBG、VDR、NR3C1,GABRA家族和GABRG家族等。k-mean聚类分析PPI互作网络可降维成4类,与临床分型密切相关。GO和KEGG-Pathway分析表明中药复方主要通过神经活性配体-受体相互作用,氯化物跨膜转运,类固醇激素生物合成,碳水化合物的消化和多种物质成瘾的信号通路,通过消化吸收,神经信号和递质传递,类固醇的代谢,氯离子的转运等功能发挥防治骨质疏松症的作用。结论 结果表明中药治疗原发性骨质疏松症有规律可循,为中药治疗骨质疏松提供了理论依据,为中药的临床研究和基础研究提供了新的思路。

应用关联规则和因子分析寻找中药治疗良性前列腺增生的用药规律

目的基于数据挖掘技术分析中医复方治疗中老年良性前列腺增生(BPH)的用药规律。方法检索PubMed、中国知网、维普、万方、中国生物医学文献、Embase等数据库2012年1月至2022年12月中药复方治疗BPH的临床研究文献,总结中药的使用频率、类别、功效、四气、五味及经络,运用SPSS Modeler 18.0关联规则和因子分析发掘深藏的中药搭配。结果按标准挑选153篇文献,纳入173味中药,频次较高的有黄芪、茯苓、桃仁、肉桂、泽泻、山茱萸等,以平、温药性为主,主要是甘、苦、辛药味,归肝经为主药,功效以利尿通淋为主,其次为利水消肿、润肠通便等。通过聚类分析形成了6个聚类组;关联分析中,二联支持度最高的是黄柏和知母、三棱和莪术的药对组合;三联关联中山药、附子、牡丹皮等7种组合具有最佳置信度。因子分析中提炼到8个公因子。结论中药治疗BPH具有较好的临床效果,聚类分析和因子分析可用于指导临床更加安全合理用药。

国家专利中药复方治疗强直性脊柱炎用药规律研究

目的:基于数据挖掘探讨国家专利中药复方治疗强直性脊柱炎的用药规律。方法:通过中华人民共和国国家知识产权局中专利数据库筛选有关治疗强直性脊柱炎的国家专利中药复方,利用Excel、R4.3.1、Cytoscape3.9.1等软件,采用频数分析、关联规则、复杂网络等方法进行数据挖掘。结果:共纳入275首国家专利中药复方,涉及中药411种,药物总频次4115次。治疗强直性脊柱炎高频中药有牛膝、当归、甘草等,药物以补虚、祛风湿、活血化瘀药多见。药性以温性多见,药味以苦、辛、甘居多,多归于肝经。关联规则得到乳香-没药、黄芪-当归、杜仲-牛膝等34对药物组合。聚类分析得到狗脊-杜仲-甘草、川芎-白芍-熟地黄等6首新处方。因子分析得到川芎-乳香-没药-红花、桂枝-防风-细辛等7个因子组合。复杂网络发现核心药物组合涵盖补肾强督治偻汤、独活寄生汤等方剂。结论:国家专利中药复方治疗强直性脊柱炎常用牛膝、当归、甘草等药物,以补虚、祛风湿、活血化瘀为常用治法,临床多用补肾强督治偻汤、独活寄生汤、当归补血汤加减方辨证论治,随症加减治疗。

国家专利数据库中治疗少弱精子症的中药规律研究

目的 对国家专利数据库中治疗少弱精子症的中药复方配伍规律进行数据挖掘,为少弱精子症的治疗及新药开发提供参考依据。方法 检索“中国专利公布公告网”从2000年1月1日至2023年10月1日公开的治疗少弱精子症的中药复方专利数据,运用Excel12.1.0建立中药数据库,基于古今医案云平台(V2.3.7)中的数据挖掘功能对纳入的中药复方进行中药使用频次分析,并在此基础上进行中药性味归经、功效分析,通过药物关联分析筛选出核心药对,通过聚类分析得出中药复方治疗少弱精子症的用药分类,通过复杂网络分析筛选出中药治疗少弱精子症的核心处方。结果 共纳入符合标准的中药复方189首,涉及中药280味,使用总频次2 305次。中药使用频次居前的有菟丝子、枸杞子、淫羊藿、当归、覆盆子等。在药物性味归经上,药物以温性为主,药味以甘味为主,归经以肾、肝、脾经为主。中药功效以强筋骨、补肾阳等使用频次较高。在药物关联分析中,核心药对有“枸杞子-菟丝子”“菟丝子-淫羊藿”等。药物聚类分析可将使用频次>25次的22味高频中药聚类成5类。复杂网络分析筛选出治疗少弱精子症的核心组方由“五子衍宗丸”加味组成。结论 中药治疗少弱精子症多从“肾气不足,肾精亏虚”核心病机着手,以“补肾生精”为核心治法,注重肾、肝、脾三脏调治,常用强筋骨、补肾阳之品,筛选出由“五子衍宗丸”加味组成的核心处方。

基于数据挖掘和生物信息学探讨专利中药复方治疗酒精性肝病的用药规律及作用机制

专利中药复方是实用性较强的验方,但其治疗酒精性肝病(alcoholic liver disease,ALD)的用药规律和作用机制尚不明确。采用数据挖掘方法探讨中药专利复方治疗ALD的用药规律,运用生物信息学探索核心药对调节铁死亡治疗ALD的潜在作用机制。通过中医传承计算平台(V3.0)对治疗ALD的专利中药复方进行数据挖掘,提取核心药对。从GSE28619数据集、FerrDb和BATMAN-TCM数据库中获取“核心药对-ALD-铁死亡”共同分子靶点的差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs)并分析其相关性和富集分析。构建机器学习模型筛选关键DEGs,构建列线图模型预测ALD的患病风险并验证。共获得229个专利中药复方,包含609味中药。高频药物有丹参、甘草等23味,以补虚药、利水渗湿药、清热药和活血化瘀药为主,丹参-山楂是核心药对。共有10个共同分子靶点DEGs,它们具有相互调控、介导促性腺激素释放激素、糖尿病并发症中晚期糖基化终产物及其受体等信号通路的作用。RF机器学习模型的预测效果最佳,磷酸丝氨酸转氨酶1(phosphoserine aminotransferase 1,PSAT1)、早期生长反应因子1(early growth response factor 1,EGR1)、醌氧化还原酶1(NADPH quinone oxidoreductase 1,NQO1)、醛酮还原酶1C3(aldo-keto reductase 1C3,AKR1C3)、JUN原癌基因(Jun proto-oncogene,JUN)是关键的DEGs。列线图模型能够准确地预测ALD的患病风险。结果表明:中药专利复方治疗ALD以扶正祛邪为基本原则,用药以补虚药为主,兼以利水渗湿、清热、活血化瘀等药物。核心药对丹参-山楂调节铁死亡治疗ALD可能与PSAT1、EGR1、NQO1等DEGs及其介导的促性腺激素释放激素、糖尿病并发症中晚期糖基化终产物及其受体等信号通路有关。

基于质谱熵的小分子化合物相似性计算方法研究

在二级质谱(MS2)数据检索中,通常利用质谱数据之间的相似性进行检索。针对质谱数据相似性计算中数据不整齐导致的检索效率和准确性不高以及商用软件相似性计算方法单一的问题,研究提出了“拼接填充”与“匹配填充”两种MS2数据对齐方法,并基于信息熵采用质谱熵相似性计算方法进行相似性检索。首先对归一化后的原始质谱数据进行特征提取,保留能突出质谱数据特征的数据,再分别采用两种数据对齐方法对质谱数据进行预处理;然后基于信息熵方法,分别计算未知质谱与已知质谱混合后的虚拟质谱与两者质谱的熵差,获得未知质谱与已知质谱的相关系数即相似性;最后选择小分子化合物的质谱数据集进行实例验证。结果表明:两种质谱数据预处理方法能够解决相似性计算中质谱长度不等的问题,基于质谱熵的相似性计算方法稳定且结果可靠,适用于小分子化合物的相似性检索,同时也为商用软件的谱图相似性计算提供了新的方案。

基于专利数据库对脉痹处方规律及核心中药的数据挖掘研究

目的 基于国家专利复方,探寻中医药干预脉痹的遣方用药规律。方法 计算机检索国家专利数据建库至2023年3月有关中医药干预脉痹的专利复方,运用Excel进行数据清洗和频次、性味、归经的统计,SPSS Modeler18.0和R.4.3.1进行中药关联性及层次聚类分析,Cytoscape 3.9.1对共现网络进行可视化升级。结果 本研究纳入专利复方124项,涉及中药324味;高频中药包括丹参、黄芪等;药性以寒、温为主,药味以苦、甘、辛居多,归经主要归肝经;常见药对包括“黄芪-丹参”等;常用角药组合包含“山楂-丹参-川芎”等;层次聚类得到4组聚类组合。结论 专利复方治疗脉痹以活血祛瘀,化浊降脂,补益气血为主,本研究梳理了治疗脉痹的核心中药,以期为临床遣方用药和未来新药研发提供思路。