人工智能驱动制造业新质生产力价值创造研究

为促进人工智能与实体经济深度融合,推动人工智能赋能制造业新质生产力形成与价值创造能力提升,文章基于省际面板数据,运用熵值法测度了2011—2022年我国30个省份的人工智能发展和制造业新质生产力价值创造水平,并构建固定效应模型、面板门槛回归模型实证检验人工智能赋能制造业新质生产力价值创造的影响效应及特征。理论分析表明:人工智能驱动数据的要素化和智能化,推动企业数智化转型,通过降本增效、智能决策、模式创新、业态融合赋能制造业领域的新质生产力价值创造。实证检验发现,人工智能总体上能够显著提升制造业新质生产力价值创造水平,其影响效应呈现非线性特征,当人力资本质量、知识产权保护水平跨越单一门槛值时,人工智能对制造业新质生产力价值创造的促进作用显著增强。在人工智能产业发展三大梯队地区中,对第一梯队地区(北京、上海、广东、浙江和江苏)驱动效果最强,而对第二、三梯队地区促进作用则不明显。基于此,应进一步培育发展人工智能产业,构建面向AI时代的制造业创新智能生态,建立完善的市场监管与安全体系,以赋能制造业新质生产力价值创造。

数据要素课税的理论进展与实现路径

伴随新质生产力和新业态的发展,数据要素在数字经济时代的重要性显著凸显,从税收角度研究数据要素治理问题变得更加重要。基于数据要素课税的理论之维、实践之困、破解之道,梳理数据要素课税的研究进展、厘清数据要素课税的研究重点与难点。理论层面从主要围绕数据要素“该不该课税”“该课什么税”“该如何课税”三个重要命题展开研究,初步达成了对数据要素应该课税的基本共识,但针对数据要素应课什么税、如何课税尚未达成共识,目前形成了开征新税种和纳入旧税制管理的争议格局。实践层面,产权划分难、价值计量难、国际协同难、征管滞后等是数据要素课税从理论方案走向具体实践的多重困境。中国应在推进理论研究的基础上,强化制度供给与技术支撑,深化国际协商,汲取国际经验,锚定价值取向,立足国情,设计统筹国际国内两个维度、适应数字经济发展趋势的中国特色数据要素课税制度方案。

面向价值共创的政府数据开放服务生态系统研究

服务生态系统是当前价值共创研究的重要领域,针对当前政府数据开放面临的数据利用率低、数据价值挖掘浅层等困境,引入服务生态系统理论,旨在探索一种协调可持续的政府数据开放价值共创方式。本文在把握政府数据开放服务生态系统内涵的基础上,梳理政府数据开放服务生态系统的参与主体、客体资源、外部环境等关键要素,构建以促进价值共创为核心目标的政府数据开放服务生态系统。为确保此生态系统模型的理论前瞻性与实践可行性,以上海开放数据应用创新大赛为例,从微观、中观、宏观3个层面总结价值共创模式,并提出政府数据开放服务生态系统价值共创的实现机制。以期通过各方协作,实现资源整合与价值共创,为政府数据开放价值释放提供有益参考。

数据要素市场化进程中的数据流通与价值创造——基于上海数据交易所的案例研究

数据要素市场化是数字经济发展的重要方向,也是推动数字化转型和创新的重要手段。数据要素市场化进程中数据流通是数据要素市场化的基础和前提,价值创造是数据要素市场化的目的和结果。作为数据要素流通的主要平台和数据价值实现的主要渠道,数据交易平台起着至关重要的作用。数据要素市场仍存在数据确权、估值定价、资源配置和风险防控等问题,基于上海数据交易所案例经验,提出数据要素市场化发展的对策建议。

“数据要素×应急管理”的乘数效应机理与激活路径

文章探讨了应急管理数据要素乘数效应机理及其激活路径。首先阐释了数据要素的关键特征及其应急管理意涵,而后从DIKW(数据-信息-知识-智慧)模型、应急管理活动以及数据要素与其他要素间的互动融合三方面论述了应急管理数据要素乘数效应的作用机理,最后提出了场景牵引、数商推进、技术创新和上下分化等应急管理中数据要素乘数效应的激活路径。

数字人文类开放数据竞赛价值共创的过程模型及机理研究

开放共享数据是构建数据生态体系的重要途径。数字人文类开放数据竞赛能够促进文化数字化成果转化与全民共享。本研究基于服务生态系统视角,采用探索性案例研究方法,获取四届上海图书馆开放数据竞赛案例数据,分析竞赛行动者间价值共创的过程及内在机理。研究发现,数字人文类开放数据竞赛价值共创产生的新兴价值包括历史价值、经济价值、经验价值、社交价值、文化价值和社会价值。共创过程模型包含价值共识、价值共生、价值共融和价值共传。通过隐性价值主张与显性产品价值的循环转化,构成连续、动态的价值共创螺旋。竞赛的价值产出随生态系统不断扩展,呈现持续增长的趋势。本研究补充了从服务生态系统视角对价值共创过程及机理的现象学研究,并为数字人文开放创新信息实践提供了建议。

流程数字化赋能制造业企业的价值创造——基于动态能力视角的单案例研究

随着以大数据、人工智能、云计算等为代表的第四次工业革命的日益推进,制造业企业进行数字化转型势在必行,流程数字化作为制造业企业数字化转型过程中的关键一环,对企业价值创造具有重要作用。基于动态能力理论,选取陕西法士特汽车传动集团有限责任公司(以下简称“法士特”)为单案例研究对象,旨在探究企业通过流程数字化这一关键路径推动价值创造的内在机制,着重分析了数据要素流通在流程数字化过程中的核心作用。研究发现:(1)法士特通过工艺闭环、生产闭环、物流闭环和质量闭环4个环节实现流程数字化,并进一步促进了价值创造的实现;(2)流程数字化是制造业企业实现数字化转型的有效切入点,企业应将数字化思维转化为切实可行的数字化流程;(3)数据闭环是流程数字化成功的重要因素,打破了各部门之间的数据壁垒,能够有效地推进企业动态能力提升,获取更多竞争优势。基于研究发现,提出以下建议:制造业企业在推进数字化转型的过程中,应当从顶层设计出发,自上而下地实施转型策略,并特别重视流程数字化的关键作用,将其作为数字化转型的重要切入点;同时,企业还需积极构建完善的数据闭环体系,以实现数据的全面整合与高效利用;此外,在数字时代背景下,制造业企业还应高度重视自身动态能力的构建,以适应快速变化的市场环境,持续增强企业的核心竞争力。

赋能政府数据开放知识创造——动态能力之探测—规则—反应

[目的/意义]研究动态能力如何赋能政府数据开放(Open Government Data, OGD)的知识创造,有助于深度理解其动态能力作用过程并持续推动OGD发展。[方法/过程]结合复杂适应系统(Complex Adaptive System, CAS)理论与知识创造的SECI模型,将OGD动态能力的作用过程分解为“探测—规则—反应”3个环节,构建基于CAS-SECI的OGD动态能力作用过程模型,通过焦点小组访谈法深入分析OGD动态能力作用的知识创造内核,并对OGD动态能力作用过程进行分解。[结果/结论]OGD变化感知能力、吸收转化能力、沟通交流能力及重构创新能力在“探测—规则—反应”过程中,通过知识社会化、外部化、组合化和内部化中的相关知识活动及流程,实现知识资本转化,系统反映了OGD动态能力作用的知识创造过程。着眼于对相关知识活动的实施和优化,提出强化探测、关注积累、加强交流、聚焦创新方面的对策建议。

数据资源资产化赋能企业价值创造的机理及路径探析

数据资源资产化是企业实现数据价值的关键。企业通过变革经营模式、深入挖掘数据价值,实现数据资源资产化,将更好地赋能企业价值创造和价值链重构。当前国内企业的数字化实践表明,数据资源资产化仍属于新兴领域,其赋能企业价值创造的实现路径有待进一步探索。本文在梳理数据资产相关理论的基础上,系统总结国内外数据资源资产化的典型案例和经验做法,尝试构建数据资产赋能企业价值创造的基本逻辑和作用机制,探析数据资源资产化赋能企业价值创造的实现路径。

政府开放数据生态链价值共创机理与节点优化策略研究

[目的/意义]政府开放数据生态链互动机制与节点优化策略研究对于政府数据开放实践的推进具有重要的指导意义。[方法/过程]以数据本体为核心,以价值共创为目标,围绕数据流通串联生态链上的5个角色节点,探讨生态链的多元主体价值共创机理并辅以案例进行分析,并结合国内外政府数据开放实践探究各节点的优化策略。[结果/结论]政府开放数据生态链的多元主体价值共创可分为“价值激活—价值汇聚—价值扩散”三个阶段,并明确了以数据流转为核心的价值共创模式,继而提出政府开放数据生态链上各节点的发展重心和优化措施,以此加快释放政府数据价值,促进数据要素合规流通。

RTAs框架下跨境数据流动规则对数字服务贸易的影响研究

文章基于2010—2021年全球50个代表性经济体的双边数字服务出口数据,采用引力模型实证检验了跨境数据流动规则的贸易创造效应。结果表明:缔约国之间签订的RTAs中,跨境数据流动规则的承诺水平越高,双边数字服务贸易规模越大,贸易创造效应越显著;将跨境数据流动规则细分为数据流动规则、数据本地化规则和数据保护规则后发现,数据本地化条款对数字服务贸易的促进作用更强;相较于其他部门,跨境数据流动规则对金融服务的贸易促进作用更强;缔约国整体的经济自由度水平越高,跨境数据流动规则对数字服务贸易的促进效应越小;缔约国之间的数据监管环境差距越大,跨境数据流动规则越能促进双边数字服务贸易发展。机制检验结果表明:跨境数据流动规则能够通过降低贸易成本、缩短制度距离和扩大出口国的双向FDI规模促进数字服务贸易发展。研究结论证实了跨境数据流动规则产生的贸易创造效应,为我国有效制定数字服务贸易开放政策、积极参与全球数字治理提供了经验证据。

公共服务价值共创视角下的政府数据开放研究

公共服务价值共创对于激发政府数据开放的价值潜能具有重要作用,但目前对此的研究略显不足。政府数据开放价值共创的实现路径包括:价值期待-价值共识-价值共生-价值共享等方面。为更好地理解政府数据开放价值共创的动态过程,对中国香港政府数据开放进行了案例分析,认为可以从树立价值共创思维和目标指引、完善专门法律法规、优化平台建设、加强支持力度等方面推动政府数据开放价值共创。

“行为-认知”二元视角下协同创作知识建构特征研究——基于过程挖掘和认知网络的方法

协同创作作为协作学习的重要形式,对培养学习者高阶思维和深层次认知能力具有重要意义。协同创作产生的大量伴随式数据能映射学习者知识建构过程,进而发掘出学习者阶段性知识建构特征。基于此,从“行为-认知”二元视角,运用过程挖掘和认知网络分析方法,对协同创作过程中不同阶段、不同水平学习者的研讨话语数据进行深入挖掘,分析学习者内隐的行为与认知,揭示其知识建构特征与规律。结果表明:(1)从行为视角看,社交和共享型行为是知识建构的核心活动;高分组知识建构发展遵循“共享-冲突-协商-共识”规律,低分组在对话中的探索、协商行为难以推进知识建构交互层次;当出现认知冲突时,高分组易同化同伴观点,而低分组易顺应同伴观点。(2)从认知视角看,随着知识建构的深入,高阶思维和深层理解逐渐凸显,认知结构随时间多元化发展,但“分析-关联结构”始终保持为基础路径,且活动中期是高、低分组学习者认知发展分水岭。分析学习者的知识建构特征有助于教育工作者更好地诊断学习者协作过程中存在的潜在问题,从而调整教学策略以促进其知识构建过程。

基于大数据驱动的社交电商用户价值共创模式研究

本文以小红书为研究主体,以价值共创和技术接受理论为理论基础,研究基于大数据驱动社交电商用户价值共创的重要影响因素,采取Likert五级量表法进行问卷调查,利用SPSS和AMOS软件进行数据分析和中介效应检验。结果显示,大数据驱动和感知有用性与小红书的用户价值共创倾向性之间存在正向促进作用,用户行为在互动与用户价值共创倾向性之间起中介作用。小红书的用户价值共创倾向性受大数据驱动、感知有用性、互动和用户行为的影响。最后对社交电商的健康发展提出相关建议。

我国政府数据开放的公共价值共创逻辑、现状及优化路径——基于公共价值战略三角模型

[目的/意义]我国政府数据开放的探索已逾10年,然而其实际创造的公共价值却相当有限,系统探索其公共价值共创逻辑、现状及优化路径的研究亟待开展。[方法/过程]以本土化调试后的公共价值战略三角模型为理论框架,以一个包含3地调研报告、80份政策文本、427份有效问卷、2070个利用成果和2145条互动留言的综合数据库为研究资料,对上述问题展开探讨。[结果/结论]当前数据开放的公共价值共创中,供需双方的公共价值期望类型和程度都存在较大差异。为达成共识性目标,双方依托开放平台和应用大赛开展了双向调和。但受限于利用场景单一、资源基础薄弱和合作机制僵化,数据开放仅在部分场景创造了有限的经济与社会价值。我国应从目标、激励和约束的微观切口聚拢公共价值期望集合,通过刚性、中性和柔性的综合手段畅通公共价值调和渠道,推动场景、资源和机制的对接耦合以筑牢公共价值共创基础。

一个数据要素的经济学新理论框架

本文基于一个数据要素的经济学新理论框架,围绕平台、流量和数据等数字经济新元素,研究了数据要素市场发展中的经济规律和关键问题。该框架主要基于博弈论与信息经济学,强调数据要素的非竞争性和副产品特性是其区别于其他传统生产要素的核心特点和优势,规模收益递增和网络效应意味着数据要素在价值创造和分配中可以实现“1+1>2”的效果,通过放大、叠加、倍增作用提高其他要素的全要素生产率。本文认为,当前数据要素市场的发展仍需解决如何合理衡量数据要素收益和贡献,以及构建初次分配、再分配和第三次分配机制等关键问题,应鼓励市场主体逐步探索和完善数据交易模式和定价体系,并通过税收设计和共享开放实现数据红利的再分配,从而更充分地提升数据要素价值。

“共生”逻辑下数字赋能企业价值创造的因素研究

“共生”是数字经济时代企业价值创造的新理念、新逻辑。结合组织生态理论,从“共生”逻辑视角理论分析数字赋能企业价值创造的过程机制,识别关键因素并应用基于信息量的改进解释结构模型构建各因素间层次结构,通过“驱动力—依赖力”分析揭示数字赋能企业价值创造各因素层次作用关系。研究发现:数字赋能企业价值创造历经数字要素搭载数字技术创造新价值、数字技术构建生态型组织链接价值和共生型组织支撑多边主体价值共生的逻辑过程;其影响因素可分为数据禀赋、数据共享、数据联动和资源编排等12个因素,并分解为五个层次;数据禀赋是数字赋能企业价值创造的根源性因素,生态环境、动态交互、价值感知、价值匹配和协同共生是数字赋能企业价值创造的直接决定因素;企业基于数据禀赋开展资源编排并驱动自身与用户的价值重构,进而借助网络关系和价值匹配、价值链接等实现生态型组织价值的共生。研究结论可为企业提高数据资源编排和价值创造能力,增强数字赋能效应提供理论借鉴。

价值、组织与过程:数据开放共享隐私风险管理体系建构——基于英国的经验考察与借鉴

[目的/意义]建构数据开放共享隐私风险管理体系有助于化解数据开放共享与个人隐私保护之间的张力,实现数据价值创造与个人权益保护。[方法/过程]借鉴ISO 31000国际风险管理标准,从价值、组织与过程三个维度建构数据开放共享隐私风险管理体系,并对英国数据共享隐私保护的具体实践进行案例分析。[结果/结论]数据开放共享隐私风险管理应明确价值目标,并建立透明、公平、问责、合法和安全的价值创造原则。设置独立的隐私风险监管机构与隐私保护专职人员是公共部门和私营组织隐私风险管理组织建设的重要内容。隐私风险管理的过程体系包括风险沟通与咨询、需求分析与标准制定、风险评估与应对、风险记录与监测等关键环节。数据开放共享隐私风险管理体系建构从风险管理视角有效回应了数据开放共享与个人隐私保护之间的争论,为我国数据开放实践提供了有益参考与借鉴。

开放科学数据价值共创主体的共生模式研究

[目的/意义]数据赋能环境下,价值创造是开放科学数据发展的核心问题。协调开放科学数据价值共创主体利益均衡,形成协调发展的共生模式,对于培育协同发展的科学数据价值共创生态系统具有重要意义。[方法/过程]首先,运用共生理论分析开放科学数据价值共创生态系统的共生要素和共生路径;然后,引入Lotka-Volterra模型建立开放科学数据价值共创主体的共生演化方程并求出平衡解和稳定性条件,使用Vensim软件进行仿真,完成演化“黑箱”的解剖;最后,提出促进开放科学数据价值共创主体共生模式进阶的策略建议。[结果/结论](1)开放科学数据价值共创3类主体分别是核心种群、辅助种群、价值再创种群,种群共生演化轨迹符合Logistic增长规律;(2)开放科学数据价值共创主体共生模式取决于价值共创主体间共生系数的取值;(3)互惠共生模式是开放科学数据价值共创主体共生演化的最佳方向。

政府数据开放对劳动力就业的影响研究——基于就业规模和就业结构的双重视角

政府数据开放是数字时代政府治理的重要制度工具,评估其对劳动力就业的影响是科学施政的前提。文章以我国地方政府推动政府数据开放平台上线为准自然实验,运用多重差分模型,从就业规模和就业结构双重视角,实证检验政府数据开放对企业就业的影响效果。研究发现:政府数据开放可以刺激企业就业规模增长,并改善企业职能就业结构和技能就业结构,该影响通过刺激企业产出增长、缓解企业融资约束和助推企业技术进步的作用机制予以实现,并因企业要素密集程度异质性而存在差异;拓展分析发现,开放质量同样是影响企业就业规模、就业结构的关键因素。研究结论为政府在数字时代更好发挥治理效能提供理论参考和经验证据。