我国图书情报领域大数据研究热点分析

近年来,大数据研究成为图书情报领域的研究热点。本文以CNKI数据库中收录的图书情报领域以"大数据"为主题的文献为数据来源,运用词频统计和共词分析方法,借助SPSS和UCINET软件进行聚类分析、战略坐标图分析和核心-边缘结构分析,分析结果表明目前国内图书情报领域大数据研究热点主要集中于八个研究主题,即智慧图书馆与物联网、数据挖掘与处理、大数据与企业竞争情报、大数据与高校图书馆、大数据与信息分析、大数据与知识服务、大数据与公共图书馆、大数据与数字图书馆,并对研究主题进行详细解析,为国内图书情报领域大数据的研究提供参考。

图书馆学研究方法演变的共词分析:关键主题和基本趋势

为分析我国图书馆学的研究方法,文章采用文献综述和共词分析方法,通过收集相关文献,分析和总结图书馆学研究方法的演变历程,并运用共词分析方法探索关键主题和基本趋势。运用共词分析方法对所收集的文献进行分析,主要包括以下步骤:(1)对文献进行预处理,包括去除停用词、词干化等;(2)构建共词矩阵,记录每个词与其他词的共现次数;(3)通过图形化展示和聚类分析等手段,识别出关键主题和基本趋势,如研究方法、研究对象、研究主题等。研究旨在通过共词分析方法,探究近三十年来图书馆学研究方法的演变和发展趋势,识别出关键主题和基本趋势,并为未来的研究提供借鉴和建议。

国内data curation研究热点与进展

[目的/意义]Data curation(DC)是当今图书情报领域的重要研究热点之一,系统梳理国内DC研究的现状,提出未来研究中值得关注的问题,可以为国内DC的后续研究提供一定的参考借鉴。[方法/过程]以CNKI为来源数据库,检索并整理国内2011年1月至2015年12月间发表的全部论文,采用内容分析法对研究主题进行分析、归纳和总结;重点从DC内涵、图书馆服务创新、角色定位与策略、教育与职业发展、机构知识库建设和对国内图书馆的借鉴意义等6个方面进行深入分析和评述。[结果/结论]研究结果表明:(1)国内DC研究具有对DC的兴起与发展敏感性低、研究不断深入、研究成果增长迅速和重视度不断提高、核心作者和核心团队初步形成以及研究主体集中等特点;(2)未来国内DC研究应加强其7个方面的研究工作:(1)内涵认识和概念界定;(2)服务创新;(3)角色定位与策略;(4)职业教育;(5)实践应用;(6)工作开展的信息伦理困境与对策;(7)交流与合作。

国内图书馆数据素养研究进展述评

文章以CNKI为样本来源库,检索并整理国内在2014年1月至2017年5月间发表的全部学术文献,运用内容分析法对相关文献作系统综述和归纳分析,重点从数据素养内涵、数据素养教育、图书馆服务创新和国外最佳实践案例分析四个方面进行深度剖析。系统地梳理了归纳国内图书馆数据素养领域的研究进展,提出未来图书馆数据素养研究领域值得关注的问题,以期为未来国内图书馆数据素养研究领域的拓展提供参考。

《图书馆工作与研究》大数据主题研究热点分析

本文以中国知网(CNKI)全文数据库为研究源,检索《图书馆工作与研究》刊载的大数据主题的全部论文,采用文本挖掘方法,对全部论文全文进行挖掘、整合,建成大数据主题高频词库,采用内容分析和词频分析方法,对高频词语进行多途径、多角度的综合分析,探讨了我国图书馆学、情报学界大数据研究的热点和发展趋势,为相关学科研究提供帮助。