一种分散变色龙哈希函数的链上隐私数据编辑机制

随着区块链技术广泛应用于各个领域,数据安全及用户隐私出现了很多未知威胁和挑战。对于恶意携带用户隐私或者携带非法攻击代码的非法交易数据,通过属性策略、变色龙哈希算法,设计了基于多方监控的变色龙哈希碰撞数据编辑机制(DecPRB),该DecPRB机制是在变色龙哈希编辑机制的基础上,优化设计以方便管理的陷门哈希函数,通过计算哈希碰撞实现区块链历史数据编辑,即可将在区块链上公开的那些非法数据(特别是隐私数据或攻击代码)删除,当然在更新编辑过程中,所有修改权限由链上所有节点共同监控。最后通过安全性分析推理出DecPRB机制,既不改变区块链的安全属性,又具有很强的抗攻击能力,再通过仿真实验验证DecPRB机制具有一定的有效性,符合数据安全需求。该DecPRB机制在复杂的分布式网络环境中(特别是分布式的云计算和区块链系统)能有效保护数据安全和隐私问题,对数字经济时代的发展作出一定的贡献。

基于关键视图的文本驱动3D场景编辑方法

基于去噪扩散模型的零样本图像编辑方法取得了瞩目的成就,将之应用于3D场景编辑可实现零样本的文本驱动3D场景编辑。然而,其3D编辑效果容易受扩散模型的3D连续性与过度编辑等问题影响,产生错误的编辑结果。针对这些问题,提出了一种新的文本驱动3D编辑方法,该方法从数据端着手,提出了基于关键视图的数据迭代方法与基于像素点的异常数据掩码模块。关键视图数据可以引导一个3D区域的编辑以减少3D不一致数据的影响,而数据掩码模块则可以过滤掉2D输入数据中的异常点。使用该方法,可以实现生动的照片级文本驱动3D场景编辑效果。实验证明,相较于一些目前先进的文本驱动3D场景编辑方法,可以大大减少3D场景中错误的编辑,实现更加生动的、更具真实感的3D编辑效果。此外,使用该方法生成的编辑结果更具多样性、编辑效率也更高。

基于FPGA的雷达/GPS数据融合存储系统设计

现阶段高速测绘成像雷达回波信号数据量大、传输速率快,完整的实时存储高精度GPS信息的雷达数据是测绘成像的关键,面对此类系统要求满足高精度、数据融合编帧、大容量、高速度、全程准确存储等一系列问题,该文设计一种高速雷达融合数据接口控制存储系统。该系统主控模块以FPGA作为主控芯片,接收10路30 MB/s的LVDS数据和1路GPS串口数据,并进行组合编帧,打包数据通过以太网发送给上位机,最后通过LabView上位机软件将数据存储在硬盘内。最终通过试验验证,可以完整无误地将融合采编数据存储在硬盘内。

基于可编辑医疗联盟链的数据安全管理方案

医疗数据的安全管理是确保患者隐私安全、有效开展医学诊疗与相关研究的关键。然而,现有的医疗数据管理方案大多存在透明度低、共享性差和无法保证患者隐私数据安全性的问题。通过设计一种“主-侧”链结构的可编辑区块链模型,提出了面向医疗联盟链的安全、可追责的医疗数据管理方案。该模型主链保存患者电子病历的最新信息,侧链记录历史修改证明,实现了数据管理的透明性和可追责性。引入变色龙哈希函数、秘密共享和可验证签名技术,只有通过验证的医疗机构的系统管理员才能够参与构建完整陷门,确保了医疗数据修改过程的正确性与安全性。经过安全性分析和相关实验模拟,该方案在计算开销、通信负载方面的性能较好,且在存储开销方面存在优势,表明了该方案的有效性和可行性。

AutoCAD环境下Geodatabase数据转换与可视化操作实现

本文通过定义新型的数据对象转换规则,实现了CAD数据到Geodatabase Feature数据模型的转化,应用SDE接口函数实现数据的入库、存储和管理,并在AutoCAD环境下实现Geodatabase数据内容的可视化编辑操作。经实践应用证明,该方法可行有效。

大数据技术在新闻采编中的应用

介绍大数据技术和新闻采编的基本概念,探讨新闻采编中大数据技术的具体应用,包括新闻内容生成、趋势预测与深度分析、媒体监控与分析、新闻可视化报道、反假新闻与验证以及社会情感分析等,详细总结大数据技术的应用优势以及应用的注意事项,旨在为大数据时代背景下新闻采编工作的进步和创新提供借鉴与帮助。

数据出版编辑:基本内涵与核心范畴研究

数据出版编辑是激活出版数据要素潜能、释放出版数据要素价值、发展数据出版新业态的主体性力量和重要推动力。其核心范畴包括素质范畴、类型范畴和活动范畴。其中,素质范畴包括政治素质、出版业务素质和数据专业素养;类型范畴包括出版首席数据官、出版数据工程师、出版数据分析师、出版数据建模师、出版数据产品编辑、出版数据营销专员、出版数据安全专员、出版数据治理专员8种类型;活动范畴包括数据收集、数据存储、数据使用、数据加工、数据传输、数据提供、数据公开共7类数据编辑活动。

新媒体技术在新闻采编中的应用

在当今数字化时代,新媒体技术以其迅猛的发展势头深刻改变着传媒格局,尤其在新闻采编领域发挥着日益重要的作用。分析新媒体技术的内涵、常见类型,通过具体案例,深入探讨虚拟现实、网络通信、大数据和数字技术等新媒体技术在新闻采编中的实际应用,为新闻从业者提供更具前瞻性的参考,从而推动传媒行业的发展与进步。

采用偏好编辑的轻量自注意降噪序列推荐模型

在自注意序列推荐中,除项目嵌入矩阵带来巨大内存消耗问题和自注意层中的不相关信息带来噪声问题,还存在如何在用户行为数据稀疏的情况下准确提取和表示用户偏好的关键问题。针对这些问题,提出一种采用偏好编辑的轻量自注意降噪序列推荐模型(LDSR-PE)。采用上下文感知的动态嵌入组合方案缓解内存消耗问题,在每个自注意层上附加可训练的二进制掩膜,实现自适应修剪不相关噪声项。为更好训练模型,设计基于偏好编辑的自监督学习策略,促使序列推荐模型在不同的交互序列之间区分公共和唯一的偏好。在3个公开数据集上的实验结果表明,LDSR-PE优于主流先进推荐模型。

基于数据剪辑的自训练信用评估集成分类模型

针对信用数据不平衡及类标签数据难以获取的问题,提出一种基于数据剪辑的自训练信用评估集成分类模型。首先,采用合成少数类过采样法(SMOTE)在有标记样本上采样,以缓解数据不平衡性。其次,在少量带标签样本数据集上构建Stacking集成模型,并对无标记样本做“伪标记”,以获取类标签数据。最后,提出一种改进的双重加权半监督K近邻算法,并利用其剪辑伪标签数据和扩充训练集,直到模型收敛。使用UCI和Kaggle信用评估数据集进行仿真试验,结果表明,该模型具有更好的预测性能,更能有效识别少数类样本。

基于MS SQL Server 2005 Compact Edition的数据同步机制的研究与实现

移动设备从服务器下载数据,在本地进行数据查询、更改、插入等操作,再与服务器进行数据同步,这是企业应用当中的一种模式。在基于SQL Server 2005 Compact Edition的环境下,可以通过数据库复制及远程数据存取实现。通过对移动设备与数据库服务器同步机制的研究,论述了复制及远程数据存取的编程思想,并通过示例给出程序实现方法。

一种高效、实时的矢量数据在线读取、展示和编辑方法

随着互联网及在线地图技术的不断发展,为了提升矢量数据的在线交互性,满足用户实时更新地图数据和可视化表达的需求,提出一种高效、实时的矢量数据在线读取、展示和编辑方法。通过文件分片组装和多线程技术,实现了在线、高效的大文件和多文件读取;基于Geotools和MyBatis-Plus框架实现矢量数据的热更新;通过建立空间索引和生成唯一ID,实现矢量数据的增量更新。实验证明,本方法可在浏览器中高效、实时地完成矢量数据的读取、展示和编辑,并且面对大文件和多文件时也能保持良好的性能。

转型下教育期刊编辑力的新要求

编辑力是编辑通过学习、整合、创新体现出来的,能够提升期刊影响广度和深度的一种综合作用力。转型下的教育期刊编辑不仅需要对专业知识有深入的理解和掌握,而且还需要掌握多方面的技术和新型能力。期刊内容数字化、互动平台化,要求期刊编辑力更趋于多元化。

人工智能技术在新闻采编中的应用研究

介绍人工智能(Artificial Intelligence,AI)的定义、主要特点、发展历程、最新的技术动态以及AI赋能新闻采编的具体表现,重点分析AI技术在新闻采编中的应用,包括AI+大数据、AI+VR/AR、AI+5G等在新闻采编环节的具体应用,为AI与新闻行业的深度融合应用提供参考,推动新闻采编向自动化、智能化发展。

Exploring the Unknown: The Application and Prospects of Artificial Intelligence in Genomics and Bioinformatics

This review comprehensively explores the core application of artificial intelligence (AI) in the fields of genomics and bioinformatics, and deeply analyzes how it leads the innovative progress of science. In the cutting-edge fields of genomics and bioinformatics, the application of AI is propelling a deeper understanding of complex genetic mechanisms and the development of innovative therapeutic approaches. The precision of AI in genomic sequence analysis, coupled with breakthroughs in precise gene editing, such as AI-designed gene editors, significantly enhances our comprehension of gene functions and disease associations . Moreover, AI’s capabilities in disease prediction, assessing individual disease risks through genomic data analysis, provide robust support for personalized medicine. AI applications extend beyond gene identification, gene expression pattern prediction, and genomic structural variant analysis, encompassing key areas such as epigenetics, multi-omics data integration, genetic disease diagnosis, evolutionary genomics, and non-coding RNA function prediction. Despite challenges including data privacy, algorithm transparency, and bioethical issues, the future of AI is expected to continue revolutionizing genomics and bioinformatics, ushering in a new era of personalized medicine and precision treatments.

编辑距离优化的表格识别方法

表格数据在各行业中起着关键作用,但现有技术在处理非标准化和多样化格式的表格时常需人工干预,从而降低了自动化效率。为解决这个问题,本文提出基于编辑距离的表格识别优化方法。通过计算表格元素之间的编辑距离,及引入新的可信度标记系统,来处理数据不一致性、提升数据处理准确性。实验结果表明,该方法提升了识别准确率和处理速度,在数据匹配精度和可信度评估方面有良好的表现。

现代信息技术在科技编辑综合素质提升中的应用

现代信息技术迅猛发展,深刻影响各行业,科技编辑领域尤甚。该文聚焦提升编辑综合素质,剖析现状不足,如专业知识、语言表达、信息素养待加强。提出运用现代信息技术,整合智能工具,助力编辑技能升级,全面适应科技出版新需求,推动行业持续发展。

基于编辑距离算法的技改大修项目工程时间节点数据研究与应用

文章针对电网企业技改大修项目的工程时间节点数据挖掘及其在项目管理中的应用进行了深入研究,旨在解决电网设备老化和规模增加导致设备成新率下降的问题,提高电力系统设备运行可靠性和供电质量。研究方法包括审计模型中的编辑距离算法原理及应用、技改大修工程时间节点数据分析中的审计模型设计、审计规则的梳理和验证、后台数据寻源及数据挖掘分析和建模等。

基于AML语言二次开发实现——EDITtools编辑软件

通过GIS软件ARC/INFO二次开发语言AML,介绍了功能适用的编辑菜单EDITTOOLS及其菜单开发中关键的基础方法。作业人员可在菜单的辅助下,通过点击按钮完成调图、编辑、存盘等一系列作业程序,并可由宏观角度控制数据质量,从而降低现今数据生产中应用ARC/INFO作业的难度。

基于FactoryTalk View Site Edition与Access数据库的数据记录系统的研究

在FactoryTalkViewSiteEdition中,数据通常存储在内部的文件集中,无法打开此文件集查看数据,也无法对数据进行处理和运算。本文利用开放式数据库连接(OpenDatabaseConnection,ODBC)数据源与微软公司的推出的Access数据库进行连接,将想要处理的数据记录到Access数据库中,并可以将此结果在FactoryTalkView Site Edition中的趋势图中显示,另外后期可以将想要的数据从Access数据库中提取出来进行进一步处理和运算。