Data Empowerment and Innovation in Chinese Manufacturing Enterprises:Frontier Analysis and Prospect

The development of data science provides new opportunities for innovation in Chinese manufacturing enterprises.As the manufacturing sector urgently needstransformation and upgrading,studying how data empowerment drives innovation in manufacturing enterprises is of strategic significance.This work reviews domestic and foreign research from five aspects:product innovation,business model innovation,long-term competitiveness of enterprises,innovation ecosystem of enterprises,and industry upgrading.It summarizes the main forms and objects of data empowerment,analyzes the pathssand mechanisms of data empowerment,and creates a systematic research framework to explore the“black box”of data empowerment that drives manufacturing innovation.Such a framework provides theoretical references for the transformation and upgrading of China's manufacturing sector.Finally,future prospects are proposed to address the extant research gaps and to conduct more indepth research on innovation driven by data empowerment in the manufacturing sector.

数据要素赋能、质态变迁与制造业新质生产力

新发展格局下,制造业新质生产力不仅取决于数据要素赋能,而且受到开放型经济新体制中质态变迁的影响。利用2010—2022年中国制造业面板数据,探讨数据要素赋能与质态变迁对制造业新质生产力的影响。在区分数据要素赋能类型的基础上纳入质态变迁,结果发现,数据要素偏向型赋能引致的质态变迁无法持续承接全球价值链中高端技术革命性突破,会阻碍制造业创新发展,因而对制造业新质生产力的促进作用不显著。数据要素增强型赋能引致的质态变迁能够大幅提升制造业生产系统的复杂性,以及制造业创新系统的前沿性,促进创新发展动力演化,对中国制造业新质生产力发挥显著正向作用。

美国情报界数字化转型的演进路径及其启示

[研究目的]2005年以来美国情报界发布了两份数据战略和多份国家情报战略,旨在通过数字化转型增强情报能力并保持决策优势。研究美国情报界数据战略,了解美国数字化转型的演变发展,对深化我国数字化赋能有重要意义。[研究方法]采用文献研究和比较分析方法,系统梳理美国情报界数据战略文件,结合美国政府其他相关文件,从演进路径、战略内涵和对我国启示三方面进行解析。[研究结果/结论]美国情报界数字化转型先后经历三阶段。在2023版数据战略中美国情报界通过“推拉模型”推进以数据为中心的数智化转型,并进一步加强人机交互和人工智能技术应用。这启示着我国应重视数据安全管理,打好数据规范基础,推进产学研协同,以此推动情报工作的数字化转型,提升情报生产能力。

大数据赋能职业院校数字化建设研究

在职业教育领域,大数据技术的应用具有深远的意义。如何有效整合和利用大数据资源,推动职业院校的数字化建设,提升教育教学的质量和效率,已成为当前职业教育发展的重要课题。为此,相关人员需结合大数据,采取有效措施推动职业院校的数字化建设。文章将探究大数据赋能职业院校数字化建设的有效策略。

数据赋能的国际图书馆学研究特征与前沿展望——来自Google Dataset的证据

文章以从Google Dataset获取的93个国际图书馆学研究数据集为样本,对其外部特征进行计量与讨论,并遵循元分析法思想、利用文本挖掘工具对其内容特征进行定量和定性分析。研究发现,数据赋能的国际图书馆学形成“现代图书馆事业管理”“LIS教育与信息素养培育”“研究数据管理与共享”“科学计量与替代计量学”“信息与科学技术应用”“开放科学与开放存取”等六大前沿议题;展现出理论与技术融合创新提供了新基础、研究数据管理与共享上升为新焦点、开放科学交流与合作成为发展新趋势等三个研究发展方向。

数智赋能信息资源管理新路径:指令工程的概念、内涵和发展

新一轮科技革命和产业变革方兴未艾,大数据、人工智能等系列数智技术对信息资源管理学科产生了深远影响。在大模型背景下,指令工程通过高质量、体系化、流程化的指令设计引导模型生成结果,是高效发挥大模型能力的重要途径,可以用于解决学科相关重要问题。本文首先介绍了指令工程的概念,然后详细梳理了指令的构成要素、设计模式以及指令工程的特点和意义,并探讨了指令工程赋能信息资源管理的建设路径。未来,指令工程的研究和发展还需要关注通用及领域指令工程建设、指令工程标准化、知识产权保护、安全性和体系化测试评估等问题,以期能够在各行业复杂的应用场景中更好地发挥指令的效能。

数据要素嵌入、双元创新与制造业转型升级

数据作为全新的生产要素成为制造业转型升级的重要引擎,双元创新是助推数据要素有效嵌入实体经济的关键动力。基于双元创新视角,剖析数据要素嵌入赋能制造业转型升级的理论机制,运用2008—2020年中国A股制造业上市企业数据进行实证检验。结果显示:数据要素嵌入能够有效赋能制造业转型升级,该结论在一系列稳健性检验后依然成立;双元创新在数据要素嵌入赋能制造业转型升级中发挥着中介作用,且更多地通过探索式创新促进制造业转型升级,利用式创新的中介效应尚不显著;进一步分析发现,数据要素嵌入赋能制造业转型升级的影响效应在企业内部微观特征和外部宏观环境层面存在异质性。因此,建议应有效推进数据要素市场化配置改革,营造数据要素赋能外部环境;持续提升企业探索式创新动力,激发数据要素赋能制造业转型升级的活力;积极引导企业数字化转型,推动数据要素与传统要素的深度融合。

数据赋能关键核心技术突破的内在机理研究

随着数字经济在各领域的不断渗透,数据赋能在高新技术产业的发展中起着至关重要的作用。本文基于组织创新壁垒瓦解的视角,通过对我国某玻璃新材料设计龙头企业从技术跟随到技术领跑的研发技术的数据赋能过程展开案例研究,并构建了数据赋能关键核心技术突破的整合性理论模型。研究结果发现,数据赋能关键核心技术突破遵循着“数据系统搭建-组织创新实现-数据能力激活-关键核心技术突破”的内在机理路径,同时需要根据技术发展的不同阶段,整合相应的数据资源和数据能力来发挥数据的赋能作用。研究基于组织创新壁垒瓦解视角数据赋能的内在机理进行研究,丰富了关键核心技术突破在大数据情境中的新解读,对指导企业利用数据攻克关键核心技术具有重要的启示功能。

数据赋能新质生产力发展的作用机理与实现路径研究

数据要素作为一种零边际成本、创新性高的新型生产要素,将凭借其强渗透性、超融合性等特征的发挥,快速融入到生产、流通、消费、分配等产业环节中,与传统生产要素进行协同联动;并在算法算力的加持下,以颠覆性的技术创新促进生产力质态跃迁,加速新质生产力的形成与发展。对此,将从数据赋能新质生产力的内涵特征出发,系统分析数据要素与新质生产力之间的内在机理与作用机制,进而探索数据赋能新质生产力的实现路径,为构建完善的新质生产力体系助力。

从技术赋能到整体重塑:公共体育服务数字化治理的模式重构、组织变革及推进机制

数字时代我国公共体育服务从“技术赋能”到“整体重塑”的数字化进程被视为一个重塑多元主体治理关系及其能力的演变历程,对于提高公共体育服务供给效率具有重要意义。运用文献资料法、逻辑分析法等厘清了公共体育服务数字化治理的基本内涵及现存困境,重新审视了其模式重构的核心维度,深入阐释了其组织变革的动因特征,重点讨论了其推进机制的实践要素。研究认为:理念重构、价值重构、方式重构等形成模式重构的核心维度;管理思维转换、运行范式转换、决策方式转换等构成组织变革的动因特征;管理机制、考核机制、协调机制等为推进机制的实践要素。

数智时代面向智库的图书馆智慧数据服务体系构建与推进策略

文章分析国外高校智库智慧数据服务内容,以图书馆智慧数据服务生命周期和智库研究DIIS理论为基础构建面向智库的图书馆智慧数据服务体系。该体系以数智赋能为动力,包含感知获取、融合处理、综合分析、交互服务4个层次,各层次相互依赖,共同作用于面向智库的智慧数据决策支持,据此提出面向智库的图书馆智慧数据服务策略,即促进情境感知驱动,增强智慧数据服务动力;整合资源要素,构建智慧数据集成网络;强化数智技术赋能,实现智慧数据全流程服务;搭建数据共享平台,提升智慧数据服务效能。

我国智慧公路建设现状及发展建议

发展智慧公路是践行交通强国战略的重要举措。为了深化对智慧公路建设发展中一系列问题的认识,促进智慧公路更好更快发展,首先对智慧公路建设的内涵进行阐释,并提出“四梁、四柱、一基础”的发展框架,即以数据赋能、创新驱动、网络运营、价值导向为基本建设原则,以智慧建造、智慧养护、智慧运营、智慧服务为主要建设内容。在此基础上,明确智慧公路的关键技术与应用架构。之后,详细梳理我国智慧公路建设发展的历程与现状,总结智慧公路建设成效及存在的问题。最后,从政策、标准、技术、监管等四个方面提出发展建议,以支撑智慧公路建设的持续健康发展。

知识服务与新质生产力:双向赋能机制与实践路径

[目的/意义]新质生产力是数智背景下生产力发展的最新形态,探讨知识服务与其双向赋能的机制与实践路径,对于发挥数据要素新价值、数智技术新动能、智能服务新范式的效用,促进培育新质生产力和提升知识服务,具有重要的理论意义和现实意义。[方法/过程]本研究以总结知识服务发展历程和在新质生产力视角下的新阐释为基础,通过剖析知识服务与新质生产力双向赋能的内在关联、外在表现,构建出知识服务与新质生产力的双向赋能机制,并提出双向赋能路径。[结果/结论]“要素重组是重要抓手、科技创新是关键举措、优质服务是终极目标”成为知识服务与新质生产力双向赋能的内在关联;知识服务通过助力科学研究加速科技创新,优化跨学科跨领域知识关联与挖掘开辟新赛道,助力产业智能化转型升级孕育新业态,培育新质生产力;新质生产力通过化解资源潜在价值挖掘受限困境、技术模型算法依赖困境、人才数量与质量欠佳困境和增加需求、增长点与竞争优势驱动知识服务发展,提升知识服务。最后,通过以市场需求为导向,以数据要素为核心,以技术创新为关键,以应用场景为抓手,把握新质增长引擎,压实智能驱动底座,夯实融合应用基础,落实双向赋能机制。

大数据赋能高职学生综合素质评价改革的路径研究

学生综合素质评价能对高职人才培养进行积极反馈,但是当前面临着评价指标缺乏科学性、评价主体缺乏多元性、评价数据缺乏全面性、评价运用缺乏精准性等现实困境,大数据赋能高职学生综合素质评价改革能够有效缓解当前困境。为此,高职院校要充分挖掘大数据的技术优势,基于系统思维、数字思维、全局思维、闭环思维,做好评价指标梳理、评价数据治理、应用场景建设等工作;同时加强组织、技术、经费等方面的支持保障,以构建更为科学的学生综合素质评价改革体系。

基于5G环境下课堂教学质量评价研究与设计

数据赋能时代,5G技术在教育教学中的应用快速发展。利用5G校园专网,构建全方位课堂教学质量评价系统,跟踪和监测教与学的全过程,建立学生课堂学习过程档案,将日常课堂数据融合场景,绘制课堂学习期间成长画像;采集教师课前、课中、课后等各环节行为数据并开展关联分析,对教师的教学实绩和师德师风进行动态评价;同时探讨了5G智慧课堂教学模式,研究了基于5G智慧课堂的教学质量评价方法。

“数智赋能”驱动档案学学科范式变革

数智时代,在数据赋能和技术赋能双重催化下,档案管理对象进一步向档案数据延伸,档案管理模式向数据化、智慧化方向拓展,学科对象的变化必然引发学科理论知识体系的重组再造,档案学学科范式亟待重塑。本文立足数智化浪潮,结合档案事业发展态势,探索构建档案学学科范式演化矩阵,将档案学理论发展与档案业务实践置于多元立体的时空范围与生态格局中。当前,档案学学科范式正由传统档案文件史料范式、主流档案信息资源范式向前沿档案数据智能范式运动转化。聚焦档案学理论创新发展与档案事业数智化转型升级,从价值观“思维意象”、问题域“情境现象”、方法论“场景具象”、理论树“生态景象”、共同体“文明形象”等层面系统缔构档案数据智能范式新图景,塑造与数智时代相适配的档案学学科理论体系与知识创新体系。图2。参考文献36。

企业数据的知识产权保护

企业数据和知识产权的客体之间存有共性。二者的保护基础理论相互融通,并且企业数据权利与知识产权权利结构相近似,这为企业数据的知识产权保护奠定了基础。检视现有知识产权制度框架下保护模式的有限性以识别现有制度与企业数据保护问题之间真正无法重合的地带。构建和完善企业数据保护规则须对企业数据进行类型化结构,基于类型化区分和场景化差异探寻不同保护路径。从解释论角度而言,对于无法纳入既有法定权利范畴的企业数据权益,适用《反不正当竞争法》一般条款规制未被类型化权益,关键在于客观审查数据使用行为是否违反商业道德。从立法论角度而言,可参照知识产权的行为规制赋权化路径,将规制焦点建立在对企业数据的利用行为上,对利用行为进行类型化提炼,建构一种以禁止权和报酬权为核心的不完满的控制权和有限度的排他权。

出口技术复杂度“瘸腿”型深化与全球价值链分工地位——基于数据赋能的视角

基于WIOD2016数据库和全球价值链研究院的GVC指数,本文从出口技术复杂度中存在的“瘸腿”型深化现象出发,探究提升本土数字化水平、降低高技术中间品进口依赖对一国全球价值链分工地位的影响。研究发现,出口技术复杂度“瘸腿”型深化抑制GVC分工地位的提升,主要作用机制为制约资本和人力资本的积累;“瘸腿”型深化对中低收入国家具有更强的“低端锁定”效应,对中高知识密集度行业GVC分工地位的负面影响更大;数据赋能可有效减轻“瘸腿”型深化对GVC分工地位提升的抑制作用。据此,应加大对中高数字强度行业的资源倾斜,通过数据赋能改善出口技术复杂度“瘸腿”型深化,降低对高技术产业中间品的进口依赖程度,以提升价值链分工地位。

数据赋能视角下高校智慧化知识服务体系构建研究

随着5G、大数据、人工智能、区块链技术的发展,数据赋能时代已来临,这为高校图书馆知识服务带来了新的机遇与挑战。以数据赋能为视角,分析大数据环境中的资源、技术、人才等因素,展望图书馆智慧化知识服务的发展趋势,提出具体的智慧化知识服务策略,以期为深化知识服务拓展思路,推动高校图书馆智慧化知识服务高质量发展。

运营商网络数据自主掌控及场景化赋能探讨

提出了运营商网络数据自主掌控及场景化赋能体系,以数据能力开放二级架构为管理保障,分层分级盘活网络数据。以场景化应用为牵引,通过数据自主掌控及跨域融合能力提供技术内生动力,实现数据对业务场景智能化赋能,激活数据要素活力,释放数据价值,强化自身数字化运营能力提升,赋能多行业的数智化发展。