基于模糊DEMATEL-超效率DEA的可再生能源发电技术综合效益评估方法

“双碳”目标下,各类可再生能源发电技术发展迅速,综合权衡不同可再生能源发电方案的综合效益对可再生能源的优化设计具有重要意义。综合考虑经济效益、环境效益、能源效益和社会效益4个层面,提出了一种基于模糊决策试验和评价实验(decision making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)与超效率数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型的可再生能源发电技术综合效益评估方法。该方法分为投入-产出指标体系构建和综合评估2个阶段。首先,利用三角直觉模糊数处理模糊评价信息,将其与DEMATEL相结合量化各指标之间相互影响关系,基于指标间逻辑分析结果建立投入-产出评估指标体系。然后,基于超效率DEA模型对各可再生能源发电方案进行评估排序,结合投入冗余和产出不足分析结果给出各方案的针对性改善建议,以期为进一步选择和确定可再生能源产业发展战略提供参考。最后以某省10类可再生能源发电单元为研究对象,基于所提研究方法进行综合评估和分析,并与多准则妥协解排序法和熵权法进行对比分析,验证了所提方法的有效性。

撤乡并镇后四川省乡镇卫生院医疗服务投入产出效率变化分析

目的:分析撤乡并镇后四川省乡镇卫生院医疗服务投入产出效率变化情况,为助力乡村医疗卫生体系健康发展提供参考依据。方法:以2018~2022年四川省5个样本市州48个区县为决策单元,采用BCC模型和Malmquist指数模型进行静态与动态效率分析。结果:2018~2022年样本市州乡镇卫生院机构数累计减少37.8%,院均床位数、职工人数、设备台数与医疗服务量累计增长率在49.8%~93.9%之间。医疗服务投入产出综合效率、技术效率和规模效率均值分别由2018年的0.800、0.843和0.950,变化为2022年的0.766、0.796和0.961。2018~2022年全要素生产率指数、技术进步指数和技术效率指均值分别为0.986、1.003和0.983。与2018年相比,2022年DEA无效区县数增加、减少和不变的市州数分别有2个、2个和1个。全要素生产率指数>1的区县数占比依次为成都62.5%、攀枝花40.0%、南充33.3%、阿坝23.1%和内江20.0%。结论:撤乡并镇后,四川省乡镇卫生院“小、散、弱”问题有效缓解,医疗服务投入产出规模效率有所提升;综合效率未见明显改善,技术效率下降是其主要原因;效率变化地区间差异明显。建议做好撤乡并镇改革“后半篇”文章,继续深化和拓展改革成果,以提升医疗技术水平和管理能力为关键点,区分不同地区共性与个性问题,多措并举推动乡镇卫生院量变成果转变为质变效果。

某F综合医院临床科室运行效率评价研究——基于超效率DEA-Malmquist模型

目的分析某F综合医院部分临床科室投入产出数据,探讨在强化医院精细化管理的时代背景下,如何合理配置资源,提高各科室运行效率。方法应用数据包络分析的超效率模型和Malmquist指数对2019年1月—2022年12月期间福建省某F综合性三甲医院30个临床科室的投入产出数据进行分析。结果2019—2022年30个临床科室DEA有效的数量分别为11、11、14和14个;Malmquist指数均值为1.095,全要素生产率年平均增长9.5%。结论样本医院整体运行效率呈逐渐提高的状态,结合超效率DEA和Malmquist指数的结果,可以有针对性地推进医院精细化管理,加强资源配置的合理性,提高科室人均效能。

发展贫困视角下经济效率的空间差异及驱动因素研究——基于云南省40个生态脆弱县的数据

基于云南省40个生态脆弱县的全样本数据,运用DEA-BCC模型、Moran’s I指数、地理加权回归模型探究云南省生态脆弱县经济效率的空间属性和影响因素,为提升区域抵御内外部风险能力,稳定脱贫成效,加快乡村振兴步伐,步入高质量发展之列服务。研究结果表明:(1)云南省40个生态脆弱县的平均经济效率处于中上水平,其中乌蒙山区和滇西边境山区的经济效率较低。(2)云南省生态脆弱县经济效率的空间集聚性弱,近似随机分布,且生态脆弱县主要分布在云南省边缘地带。(3)县域经济效率主要受到务工人口数占比、村集体收入、人均耕地面积等的影响,尽管不同区域的主导因素有所区别,但经济发展总体处于“U”型关系的前端,县域规模效益还未彰显。由此建议通过进一步提高帮扶投入精准度,加强普通教育、职业教育和技能培训,壮大集体经济,推进县域经济效率的提升。

数字普惠金融对提高广东省农村居民生活水平的效率分析

基于广东省2017—2022年农村居民生活的相关投入产出指标,利用DEA(数据包络分析)和Malmquist指数对广东省农村居民生活水平的效率进行静态和动态测度分析,并结合Tobit模型分析数字普惠金融对提高广东省农村居民生活水平的影响因素。研究发现,综合效率、纯技术效率以及规模效应均未达到最佳水平,这意味着数字普惠金融在提高农村居民生活水平方面的潜力有待进一步挖掘,但个别城市在部分年份中达到过最优,需要加强技术和管理水平的投入,促进区域平衡。在动态方面,全要素生产率是增加的,表明数字普惠金融具有推动作用,但稳定性不足,要加强技术管理和金融规模;在影响因素方面,政府支持度的影响是正向且显著的,乡村生产水平和教育水平是负向且显著的。未来应当加强区域生产平衡和农村居民金融素养,使数字普惠金融更好地服务农村居民。

长三角两业融合对服务业全要素生产率的影响

随着数字技术的发展,先进制造业与现代服务业之间的边界逐渐模糊,两业融合发展成为提升服务业生产率进而促进经济增长的重要方式。利用耦合协调模型和DEA(数据包络分析)-Malmquist指数法分别对长三角地区两业融合水平和服务业全要素生产率进行测度,实证两业融合对服务业全要素生产率的正向作用,且主要通过两业融合对技术进步的促进作用来实现。

经济导向下安徽省农业用水效率测度

文章基于2006-2020年安徽省各地市农业面板数据,应用数据包络模型和Malmquist指数测度农业用水效率。以松弛变量为基准,量化冗余离散偏差,实现投入要素可控调整。

2011—2020年山东省水资源利用效率及动态分析

为进一步提升水资源利用效率,结合用水效率指标及数据包络分析法(DEA)和Malmquist指数法对2011—2020年山东省16个地市的水资源利用效率进行了定性和定量评估。结果表明:山东省用水效率相对全国总体偏高,但存在区域发展不均衡等特点。无论农业、工业还是综合用水水平,胶东半岛用水效率均为全省最高(尤其是青岛市),其次为鲁中,再次为鲁南,鲁西北用水效率最低(尤其是滨州和聊城市)。全省有8个地市(济南、青岛、淄博、烟台、济宁、威海、日照和菏泽市)DEA达到有效,且规模和技术均有效,其他8个地市未达到DEA有效,尤其是聊城市水资源综合利用效率为全省最低。2011—2020年期间,山东省全要素生产率(TFP)变化指数平均升高8.2%,用水效率整体呈上升趋势,主要受到技术进步增长的影响;其中胶东半岛的青岛、烟台和威海市增长幅度最大,均超过10%。但自2014年以来,全省TFP指数总体呈下降趋势,甚至于2019—2020年降低至1以下,因此水资源利用效率亟待提升。未来山东省有必要加大科技投入,促进技术创新,适当控制鲁西北和鲁南地区的生产规模,并加快非常规水资源的利用水平,保障水资源的可持续利用和经济社会的高质量发展。

基于DEA和ARIMA模型我国妇幼保健机构资源配置效率变化趋势及影响因素分析

目的探讨我国妇幼保健机构卫生资源配置效率变化趋势及关键影响因素,提出卫生资源合理配置政策建议。方法从《中国统计年鉴》和《中国卫生健康统计年鉴》选取妇幼保健机构2010年1月至2020年12月基础配置(机构数、床位数、卫生技术人员)、服务数量(总诊疗人次、入院人数)和服务效率(病床周转次数、病床工作日、病床使用率)指标数据,采用时间序列模型预测2021—2025年各指标变化趋势,运用数据包络分析(DEA)模型对2010—2025年投入产出效率进行综合评价,找出关键影响因素。结果预测2022—2025年为非DEA有效年份。2010—2025年投入产出综合技术效率变化指数、纯技术效率和规模效率均值为1,技术进步指数和全要素生产率指数均值为0.971,主要影响因素是技术进步指数。2020年综合效益最低0.872,全要素生产率指数最低为0.825。结论我国妇幼保健机构基础配置投入和服务数量产出整体较高,服务效率未能得到显著提升。技术进步指数是影响产出效率及提升全要素生产率指数的主要影响因素,“十四五”期间重点关注。

2012-2021年我国省域医疗卫生服务效率评价研究

[目的]探讨2012-2021年我国卫生服务效率变化趋势,为下一步合理配置卫生资源提供科学依据。[方法]采用2013-2022年《中国卫生统计年鉴》和《中国统计年鉴》数据,选取我国31个省份的医疗卫生机构为研究对象。借助BCC模型、Malmquist指数模型以及固定效应模型对31个省份的卫生机构服务效率进行分析。[结果]我国卫生机构服务效率处于中等水平,2012-2021年,我国全要素生产率指数均值为1.037。25个省份的卫生服务效率的全要素生产率指数均值大于1,占比80.6%。[结论]我国卫生服务效率整体不佳,大部分省份DEA无效且规模报酬递减,相应投入没有得到预计的产出。区域内发展不平衡,各省份之间卫生服务效率差别较大。我国卫生服务效率的增长属于技术进步导向型增长。医师日均担负诊疗人次数、日均担负住院床日和人均GDP对医疗服务综合效率有正向影响。

粤港澳大湾区中医药医疗高地建设的效率评价与分析

[目的]量化测度粤港澳大湾区中医药医疗高地建设的效率水平,分析其时序演化规律与空间分布特征,为提升中医药医疗高地建设效率提供参考。[方法]运用超效率数据包络分析模型、Malmquist指数模型和空间自相关模型分析粤港澳大湾区中医药医疗高地建设效率及其空间分布特征。[结果]2018-2020年粤港澳大湾区中医药医疗高地建设效率均值、全要素生产率指数均值大于1,并且中医药医疗高地建设效率的莫兰指数均值大于0。[结论]粤港澳大湾区中医药医疗高地建设效率达到有效水平,但是区域内效率水平差异较大,亟需提升中医药医疗高地建设的效率并减小城市间的差距。

油气管道完整性管理效能评价技术研究

管道完整性管理效能评价是管道管理者测度或衡量管道完整性管理水平,实现管道完整性管理持续发展的一项重要工作。为此,总结了当前国内外法律、法规及标准对管道完整性管理效能评价的要求,介绍了国外管道企业管道完整性管理效能评价工作开展的现状,指出了中国管道企业在管道完整性管理效能评价方面的不足,国内管道企业对于管道完整性管理效能评价尚外于技术研究阶段,目前国内法规还没有针对管道完整性管理效能评价的相关要求。根据管道完整性管理的目标,从考核衡量其目标是否实现的角度,提出了管道完整性管理效能评价的模式为"投入—产出"模式,并建立了基于数据包络分析(DEA)的效能评价指标体系。该体系包括数据管理、高后果区识别、风险评价、完整性评价、腐蚀防护、本体管理、自然与地质灾害防治、管道保护、管道保卫9个模块。在相关管道公司的试点应用效果表明,所建立的分级效能评价指标体系能够满足各级管理层的管理需求。该技术对完善油气管道完整性管理体系具有重要的参考价值。

秋冬季智利竹鱼栖息地指数模型比较

根据2003—2009年5—9月我国大型拖网渔船捕捞智利竹鱼的生产统计数据,结合海表面温度(SST)和海表面高度(SSH)的海洋环境因子,以作业网次和单位捕捞努力量渔获量(CPUE)作为适应性指数(SI),采用外包络法分别建立SST、SSH的SI,采用算术平均法(AMM)、几何平均法(GMM)、基于权重的AMM分别建立栖息地指数(HSI),并用2010—2011年度生产捕捞数据进行比较与验证。结果显示,以作业网次为基础的SI为最适;AMM优于GMM;考虑到权重的AMM优于没有考虑权重的AMM,5—9月最适HSI模型的SST权重分别为0.4、0.7、0.6、0.7、0.1,2010—2011年渔获量和作业网次的验证预报精度分别为75%~93%、80%~90%,可作为秋冬季智利竹鱼栖息地指数模型。研究表明,不同月份的SST和SSH对秋冬季智利竹鱼渔场分布有着不同的影响。秋冬季是智利竹鱼的主要渔汛期,本研究为准确建立其渔场预报模型奠定了基础。

基于超效率DEA模型的配电网智能化发展综合效率评价

为了全面评价配电网智能化发展综合效率,针对我国配电网智能化建设发展特点,从规模、性能、效果三个方面出发,构建了配电网智能化建设效率与运营效率两阶段投入产出评价指标体系,建立了基于超效率数据包络分析法(DEA)和考虑非期望产出的超效率DEA的综合评价模型。对配电网智能化建设效率和运营效率分别进行了测算,通过专家法制定了智能电网不同发展阶段建设效率与运营效率权重,最后加权求和得到了配电网智能化发展综合效率。算例分析验证了所提评价指标体系和方法的可行性和有效性,具有一定的工程应用价值。

基于数据包络分析和云模型的火电厂效率评价方法

针对以往火电厂效率分析中只考虑可量化指标这一问题,首次引入不可量化指标,提出了数据包络分析(dataenvelopment analysis,DEA)和云模型相结合的模糊综合评价方法。利用DEA分析可量化指标得到相对效率,利用云模型对不可量化的指标进行处理,将定性问题定量化,克服了数据包络分析对数据依赖性高而无法处理评价单元中含有不可量化指标问题的缺点,最终实现对火电厂总效率的综合评价。实例分析中通过对比验证了所提方法的正确性和适用性。

基于SE-DEA模型与Malmquist指数的城市公交企业运营绩效评价

提出基于超效率数据包络分析(DEA)模型和Malmquist指数的公共交通企业运营绩效组合评价方法,系统分析公共交通运营状态,为科学评价城市公交运营绩效,改善公交服务水平提供决策依据。以长三角地区13家公交企业为研究对象,选取运营车辆数、从业职工数和百公里油耗为投入指标,选取车辆行驶公里数和乘客运载人数为产出指标,基于超效率-数据包络分析(SE-DEA)模型与Malmquist指数从生产效率、服务效率和综合效率三方面对公交企业运营绩效进行综合评价。结果表明:公交企业运营绩效波动较大,且呈现下降趋势;技术进步缓慢和规模效率不佳是造成运营绩效下降的主要原因。根据评价结果,从企业运营和行业监管2个角度提出可行的建议,以促进公交行业能够健康有序地发展。

基于PP-DEA模型的区域城镇化发展差异的综合评价

区域城镇化发展存在差异是客观现象,对这种差异进行科学、理性的评价是城镇化研究的核心内容之一。以安徽省区域城镇化发展差异为研究对象,以基于遗传算法的投影寻踪模型和数据包络分析模型为基础,从静态的发展水平和动态的发展效率两个方面对安徽省区域城镇化发展差异进行了综合评价,并通过构造综合差异指数把安徽省划分成4类城镇化发展水平区,包括高水平区、较高水平区、中水平区和低水平区,为此指出安徽省城镇化发展既要注重提高城镇化发展在资源投入、利用上的效率,又要坚持走提高发展质量和技术含量的内涵型发展之路。研究结果表明:基于PP-DEA模型的研究方法可有效克服传统的基于多元统计方法的综合评价技术的不足,能够更科学、更全面地反映区域城镇化发展的差异情况,其能对区域城镇化发展差异研究提供一定的参考价值。

基于DEA模型的区域主导产业选择方法研究

在建立区域主导产业指标体系下,运用非线性的DEA方法来分析、评价区域内重要产业,通过优化分析来确定区域主导产业,最终给出区域主导产业选择与优化的路径和方法,使区域主导产业的选择更加科学、实用.在此基础上,以京津冀区域主导产业的选择为例进行实证分析,为区域经济发展选择了一个战略方向.

B2C模式下城市配送方式及其效率评价

随着B2C电子商务交易额的快速增长,新的配送方式不断涌现,及时有效地评价城市配送作业效率有助于优化资源配置。在对7种有代表性的城市配送方式进行分析的基础上,构建了相关效率评价指标体系,采用层次分析法和数据包络分析法相结合的方法建立城市配送效率评价模型,对7种配送方式的投入产出效率进行计算,表明自营实体店配送、传统配送企业服务、共同配送企业服务为相对有效的3种方式。

基于DEA方法的多指标评价

针对同时含有成本型指标、效益型指标和固定型指标的多指标评价问题,利用DEA方法进行评价,给出了多指标评价的DEA模型。并且对于DEA方法中部分指标过于理想化问题,考虑了权重限制,使其产生更加合理的输入和输出权重。在出现多个有效评价对象的情况下,利用超效率DEA模型对有效评价对象进行充分比较和排序,最后给出了评价实例。